CC BY
116
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ
В.И. Векленко, Н.Н. Петренко
Аннотация. Конкретизированы факторы эффективности инновационного инвестирования научно-технических проектов, сформулирована методика оценки инновационных конкурентных преимуществ регионального производства, проведены многовариантные компьютерные прогнозные расчеты на основе статистических данных по инвестиционному развитию региона.
Ключевые слова: региональная инновационная система АПК, инновационное инвестирование, конкурентоспособность, экспоненциальное сглаживание, уравнения регрессии, патентоспособные проекты.
В условиях рыночной экономики степень неопределенности экономического поведения хозяйствующих субъектов существенно выше, чем при плановой экономике, и возможностей для инновационного инвестирования намного больше. Вместе с тем, любая коммерческая организация имеет ограниченную величину свободных финансовых ресурсов, доступных для инвестирования инноваций. Следовательно, существует необходимость в формировании принципов оценки эффективности инновационных инвестиционных проектов, которые можно разделить на три структурные группы [1].
К первой группе относятся методологические принципы - наиболее общие и отражающие концептуальную сторону инновационной проблемы. Ко второй группе принадлежат методические принципы, непосредственно связанные с инновационным проектом, его спецификой, экономической и финансовой привлекательностью, и к третьей группе - операционные, облегчающие процесс оценки инноваций с информационно-технической точки зрения.
Сформулированные принципы оценки инновационных проектов предопределили характер критериев оценки, к которым относятся: актуальность; общая значимость инновационного проекта; его региональная и отраслевая значимость.
Для повышения развития инновационной деятельности регионов необходимо:
- создание холдингов, трастовых компаний и консорциумов в инновационных отраслях;
- поддержка малого и среднего инновационного бизнеса;
- расширение практики проведения научно-технических выставок, конференций, ученых семинаров;
- разработка проектов совместно с предприятиями;
- предоставление государственных гарантий инвесторам инновационной деятельности в различных формах [2].
Очевидно, в перспективе будут активно развиваться лишь те регионы, в которых создаются и осваиваются передовые технологии. Именно с этих позиций должна формироваться концепция инновационного развития любого региона на среднесрочный и долгосрочный периоды.
Использование конкретных форм и методов государственной и региональной поддержки в рамках инновационной деятельности должно применяться только к конкурентно- и патентоспособным проектам с целью создания условий для эффективного исполнения и рационального использования бюджета.
Для достижения цели должны быть определены задачи оперативного и стратегического планирования:
- активизация инновационной деятельности с целью создания новой конкурентоспособной продукции и повышения качества выпускаемой продукции до показателей мирового уровня и расширение за счет этого внешнего и внутреннего рынка для промышленных предприятий, агропромышленного комплекса, пищевой и перерабатывающей промышленности региона;
- максимально возможное использование достижений науки при осуществлении структурной перестройки отраслей экономики региона;
- формирование региональных научно-технических и инновационных программ и проектов в интересах обеспечения устойчивого социально-экономического развития области;
- введение региональной контрактной системы в сфере научно-технических разработок;
- повышение направленности регионального заказа на научную, научно-техническую и инновационную продукцию, на решение проблем регионального значения;
- привлечение инвестиций из федеральных и внебюджетных источников для реализации научно-технических и инновационных программ и проектов регионального значения;
- стимулирование изобретательской деятельности, повышение уровня патентной защищенности продукции и технологий, защита патентного рынка области от притока на них зарубежных патентов;
- содействие защите национального приоритета на результаты научных исследований, выполняемых за счет бюджетов всех уровней, и защите интересов авторов и патентообладателей промышленной собственности;
- развитие бизнес-планирования инновационной деятельности;
- соблюдение всеми субъектами научной, научно-технической и инновационной деятельности установленного порядка ее осуществления, требований законодательства в этой области [2].
Решение перечисленных задач предполагает стимулирование создания, использования и распространения нововведений, для чего необходимо формирование региональных инновационных программ, которые позволят осуществить качественные преобразования в инновационной сфере региона.
На основе рассмотренных программных мероприятий в Курской области необходимо коренное совершенствование инвестиционных проектов и расширение материально-технической, квалификационной, организационно-методической и финансовой базы научных исследований и разработок. Для обоснования этих положений нами проведены многовариантные компьютерные прогнозные расчеты на основе статистических данных по состоянию инвестиционного развития региона [4]. На первом этапе статистического моделирования изучаемые эмпирические данные подвергались экспоненциальному сглаживанию, позволяющему выявить объективные ретроспективные тенденции, а на втором этапе производилась экстраполяция тенденций динамического ряда с помощью уравнений регрессии на перспективу 2020 г. Следует отметить, что все построенные статистические модели являются значимыми и достоверными, поэтому соответствующие этим показателям статистические характеристики в дальнейшем специально не оговариваются.
Таблица 1- Прогнозные и фактические значения показателей инновационного развития региона
Показатель Уравнение регрессии (статистическая модель прогнозирования) Значение показателя
факт 2011 г. прогноз 2020 г.
Число передовых производственных технологий У=1943,2-252*Х+36,5*Х2 1588 5569
Подано заявок на выдачу патентов на изобретения У=204-3,6*Х+Х2 211 350
Выдача патентов на изобретения У=122,5+21,7*Х 172 281
Число действующих патентов на изобретения У=1/(0,01 -0,0004*Х) 116 185
Число действующих патентов на полезные модели У=29,3+0,7*Х 24 59
Число действующих патентов на промышленные образцы У=50,3+9*Х 12 176
Удельный вес организаций с технологическими инновациями У=3,7+2*Х 11,1 32
Удельный вес инновационных товаров и услуг в общем объеме отгруженных товаров У=-0,33+Х 2,5 14
Затраты на технологические инновации, млн.руб. У=232,9+220,9*Х 1878,9 3325
Внутренние текущие затраты на исследования и разработки в агропромышленном комплексе, млн. руб. У=52+7,6*Х 85,4 158,4
Внутренние текущие затраты на оплату труда на исследования и разработки, млн.руб. У=516,1+29,7*Х 617,5 932
Среднемесячная номинальная зарплата работников, занятых научными исследованиями и разработками, руб. У=7929,1+1628,7Х 16240 30730
Среднемесячная номинальная зарплата работников, занятых научными исследованиями и разработками в агропромышленном комплексе, руб. У=3118,7+2147,9*Х 13980 33189
Проведенный анализ показывает (таблица 1), что наиболее важный показатель развития масштабов инноваций в регионе «Число передовых производственных технологий» выражается уравнением регрессии:
У=1943,2-252*Х+36,5*Х2 ,
где У- искомое значение показателя в году, порядковый номер которого равен X; прогнозный расчет показывает, что к 2020 году в регионе будет использоваться 5569 передовых производственных технологий, что в 3,5 раза превышает уровень 2011 г.
Научной основой фундаментальных и наиболее важных в практическом отношении инноваций являются патенты, самыми значимыми из которых являются патенты на изобретения. Как показывает проведенный анализ, современное количество поданных заявок на выдачу патентов на изобретения; выданных патентов на изобретения и числа действующих патентов на изобретения составляют в регионе по данным 2011 г., соответственно, 211, 172, 116; прогнозные расчеты, выполненные по статистическим моделям, позволяют достоверно утверждать, что уровень изобретательской деятельности ученых в регионе значительно возрастет: количество заявок на выдачу патентов на изобретения к 2020 г. увеличится в 1,7 раза; а действующих патентов на изобретения - в 1,6 раза (таблица 1).
Наряду с патентами на изобретения инновационное содержание производства, формирующего конкурентоспособность его продукции, представляют запатентованные в регионе промышленные образцы действующих патентов на полезные модели, фактическое количество которых - 24, недостаточно велико. Проведенные нами прогнозные исследования показывают, что к 2020 году количество действующих патентов на полезные модели в регионе возрастет до 59, или в 2,5 раза; а количество действующих патентов на промышленные образцы в регионе увеличится на 164, или возрастет в 14 раз.
Основными показателями, аккумулирующими уровень развития инновационной деятельности в регионе, являются следующие:
- удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций, %;
- удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ и услуг организаций, %;
- затраты на технологические инновации, млн.руб.
Как показывает проведенный анализ, фактическое количество организаций, осуществляющих технологические инновации, по данным 2011 г. не превышает 11% от их общего количества в регионе; данные статистического моделирования позволяют прогнозировать увеличение этого показателя на перспективу 2020 г. до 32%.
Сделанный вывод подтверждается выполненными прогнозными расчетами затрат на технологические инновации в регионе на перспективу 2020 г., которые составят 3325 млн.руб., что превышает фактически сложившийся уровень в 1,8 раза.
Рассмотрим далее перспективы возрастания текущих затрат на исследования и разработки в агропромышленном комплексе. Как показывают данные проведенных нами прогнозных исследований, этот показатель к 2020 г. возрастает на 73 млн. руб., что в 1,8 раза превышает его соответствующее фактическое значение.
Рассчитанные по данным адекватных статистических моделей тенденции роста затрат на оплату труда на исследования и разработки в регионе позволяют расширить и повысить качество материально-технического обеспечения и расширить участие квалифицированных ученых и конструкторов в создании и реализации инновационных проектов.
При этом прогнозируемое по данным статистических расчетов возрастание среднемесячной заработной платы работников, занятых видом деятельности «Научные исследования и разработки» от 16240 руб. по данным 2011 г. до 30730 руб. в 2020 г., позволяет обоснованно утверждать, что региональные научные и конструкторские подразделения будут обеспечены основными кадрами исследователей и ученых.
Большое позитивное значение для развития региональной инновационной системы АПК имеют прогнозируемые на перспективу 2020 г. высокие темпы роста среднемесячной номинальной заработной платы работников, занятых научными исследованиями и разработками в агропромышленном комплексе: прогнозное значение этого показателя возрастет до 33189 руб., что в 2,3 раза превышает фактический уровень 2011 г.
В заключение следует отметить, что магистральным направлением дальнейшего совершенствования системы инновационного развития региональных отраслевых комплексов должно быть формирование их зон деятельности по трем основным уровням: производственному, отраслевому и территориальному, ха-
растеризующим степени использования потенциалов конкретного предприятия, отрасли и территории.
Список использованных источников
1 Стратегическое управление: регион, город, предприятие / под ред. Д.С. Львова, А.Г. Гранберга, А.П. Егоршина. -2-е изд., доп. - М.: Экономика, 2005. - 603 с.
2 Инновационные приоритеты государства / под ред. А.А. Дынкина, Н.И. Ивановой.- М.: Наука, 2005. - 275с.
3 Управление инновационным развитием региона: монография / под ред. А.П. Егоршина. - Н.Новгород: НИМБ, 2008. - 288 с.
4 Научные исследования, инновации, информационные и коммуникационные технологии в Курской области (20072011): Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. - Курск, 2012. - 75 с.
Информация об авторах
Векленко Василий Иванович, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой инновационных методов управления социально-экономическими системами ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)53-15-35.
Петренко Николай Николаевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры инновационных методов управления социально-экономическими системами ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)53-15-35.
