Прогнозирование хронической обструктивной болезни легких с помощью показателей внешнего дыхания Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

УДК 616.24-008.46: 613.84: 615.036

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХРОНИЧЕСКОИ ОБСТРУКТИВНОЙ БОЛЕЗНИ ЛЕГКИХ С ПОМОЩЬЮ ПОКАЗАТЕЛЕЙ внешнего дыхания

Анна Владимировна Дзюбайло Городская больница № 8 (главврач — А.Ю. Изотов), г. Самара, e-mail: adzyubajlo@yandex.ru

Реферат

Проводилось исследование функции внешнего дыхания путем пневмотахометрии с применением метода форсированных осцилляций. С помощью нелинейного анализа разработана статистическая модель для прогнозирования формирования и прогрессирования хронической обструктивной болезни легких.

Ключевые слова: табакокурение, показатели функции внешнего дыхания, хроническая обструктивная болезнь легких, логистический регрессионный анализ.

Согласно официальной медицинской статистике, в нашей стране проживают около одного миллиона больных хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), однако по результатам подсчетов с использованием эпидемиологических маркеров, — 11 миллионов человек [1]. По данным Европейского респираторного общества, на ранних стадиях выявляется только 25% случаев ХОБЛ [4]. Болезнь обычно диагностируют лишь при развернутой клинической картине, вынуждающей больного обращаться за медицинской помощью. Проблема ХОБЛ является актуальной для Российской Федерации, в том числе для Среднего Поволжья России, характеризующегося развитой промышленностью и, как следствие, неблагоприятной экологической обстановкой [2, 3].

Цель исследования: оценить возможность использования показателей функции внешнего дыхания для оценки риска формирования ХОБЛ.

Обследовано 86 курильщиков, ранее не леченных по поводу заболеваний бронхолегочной системы, в возрасте от 18 до 79 лет. Отбор пациентов проводился методом случайной выборки, отвечающей требованиям репрезентативности по отношению к изучаемой совокупности. Контрольную группу составили 58 практически здоровых не курящих лиц в возрасте от 21 до 63 лет. Все пациенты прошли функциональное обследование, соответствующее протоколам «единого подхода к диагнос-

© 39. «Казанский мед. ж.», № 3

тике и лечению неспецифических заболеваний легких» с применением различных методов параметрической и непараметрической статистики. Поскольку процессы, протекающие в биологических системах, носят не только вероятностный, но и преимущественно нелинейный характер, для дальнейшего анализа были применены методы нелинейной оценки.

С помощью логистического регрессионного анализа осуществлялся поиск связи показателей функции внешнего дыхания (ФВД) с наличием или отсутствием ХОБЛ.

Логистический регрессионный анализ позволяет «строить» статистическую модель для прогнозирования вероятности наступления события по имеющимся данным. В отличие от линейной множественной регрессии, в логистической регрессии зависимым признаком является не само значение зависимого признака (Р), а его логит-преобразование: logit (P) = ln (P/(1-P). Значение Y в уравнении логистической регрессии — это натуральный логарифм отношения шансов для каждого из соответствующих признаков X.. Вероятность этого события для каждого конкретного объекта исследования вычисляется по формуле (Реброва О.Ю., 2002): P-e^(1+ey). Эти зависимости нелинейны и с высокой степенью статистической значимости описываются логит-регресионными уравнениями (метод оценивания Квази-нью-тоновский):

1) Взаимосвязь ХОБЛ с FVC (%2 = 50,0; р=0,0001):

е11,3-2,35 FVC

ВХ°БЛ- 1 +*11, 3-2 , 35FVC .

2) Взаимосвязь ХОБЛ с FEV1 (%2 - 85,6; р-0,0001):

^^-^VFEV!

ВХОБЛ= 1+e17,3-4, 87FEV1 '

у=ехр(11,29+(-2,35)*х)/( 1 +ехр(11,29+(-2,35)*Х)) х?=50, р=0,000

у=ехр(17,32+(-4,87)*х)/( 1 +ехр(17,32+(-4,87)*Х)) Х2=85,6, р=0.000

у=ехр(63,15+1-80,39)’х)/(1+ехр(63,15+(-80,39)*х)) х? =105,9, р=0,ООО

^ N N

\

\ \

\ \

\ 4

у=ехр(4,74+(-1,60)’х)/(1+ехр(4,74+(-1,60)*х)) Х2=8,69, р=0,003

Рис. 2. Логит-регрессионная модель взаимосвязи показателей вязкостного дыхательного сопротивления с вероятностью формирования ХОБЛ у курильщиков.

3) Взаимосвязь ХОБЛ с FEV1/VC (X2 = 105,9 р=0,0001):

e63,3-80,4FEVi/VC

ВХОБЛ= ____________________.

OyVWDJ! i+e63,3-80,4FEVi/VC

4) Взаимосвязь ХОБЛ с FEV1/VC (X2 = 8,69 р=0,003):

e4,74-i,60MEF25/FVC

ВХОБЛ= _______________________.

OyVWDJ! i+e4,7^i,60MEF25/FVC

Во всех формулах ВХОБЛ — вероятность формирования ХОБЛ (отн.ед.), е — основание натурального логарифма. Как следует из моделей 1—4, вероятность возникновения ХОБЛ увеличивается с уменьшением FVC, FEV1, FEV/VC, MEF25/FVC в интервале 0<р<1,0.

Полученные нами логит-регрессион-ные модели можно использовать в клинической практике с целью прогнозирования вероятности возникновения ХОБЛ у курящих мужчин и женщин.

ЛИТЕРАТУРА

1. Авдеев С.Н. Хроническая обструктивная болезнь легких как системное заболевание//Пульмонология. — 2007. — № 2. — С. 104—116.

2. Айсанов З.Р., Калманова Е. Н. Результаты исследования TORCH: новая эпоха в терапии ХОБЛ // Пульмонология. — 2007. — № 5. — С. 88—93.

3. Бетанели Т.Ш. Усенко С. В. Хроническая обструктивная болезнь легких. / Под ред. Е.Г.Зарубиной. — Самара, 2004. — 143 с.:

4. Васильева О.С. Хроническая обструктивная болезнь легких и профессиональные факторы // Пульмонология. — 2007. — № 6. — С. 5—11.

Поступила 11.05.10.

PROGNOSTICATION OF CHRONIC OBSTRUCTIVE

PULMONARY DISEASE BY THE INDICES OF EXTERNAL RESPIRATION FUNCTION

A.V. Dzyubaylo

Summary

Conducted was a study of external respiratory function by pneumotachometry using the method of forced oscillations. With the use of nonlinear analysis developed was a statistical model for prognosticating the formation and progression of chronic obstructive pulmonary disease.

Key words: indices of external respiration function, chronic obstructive pulmonary disease, logistic regression analysis.