CC BY
44
УДК 550.8:552.574 (571.56) © Н.Н. Гриб, П.Ю. Кузнецов, 2018
Прогнозирование физико-механических свойств углевмещающих пород на основе данных геофизических исследований скважин и математического аппарата Марковской нелинейной статистики
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2018-1-68-73
ГРИБ Николай Николаевич
Доктор техн. наук, профессор, заместитель директора по научной работе, заведующий кафедрой «Горное дело» Технического института (ф) СВФУ, 678960, г. Нерюнгри, Россия, e-mail: grib@nfygu.ru
Статья посвящена прогнозированию физико-механических свойств (ФМС)углевмещающих пород поданным геофизических исследований скважин, проводимых при разведке месторождения и эксплуатации угольных месторождений горным предприятием. Авторами разработан и представлен подход, позволяющий на основе данных геофизических исследований скважин (ГИС) и математического аппарата Марковской нелинейной статистики обоснованно подойти к прогнозу ФМС углевмещающих пород, слагающих месторождение. На основании предложенного подхода для условий Эльгинского каменноугольного месторождения разработаны модельные векторы, позволяющие прогнозировать такие ФМС углевмещающих пород, как: предел прочности на одноосное сжатие, предел прочности на одноосное растяжение, действительная плотность. В статье также проанализированы данные определения ФМС углевмещающих пород, полученные в результате проведения лабораторных исследований, и результаты их прогнозирования по разработанным авторами модельным векторам. Полученные результаты оценки точности и достоверности результатов прогноза свидетельствуют об отсутствии значимых погрешностей прогнозирования, что позволяет применить предложенный авторами подход и модельные векторы прогнозирования ФМС углевмещающих пород в дальнейшем на различных стадиях эксплуатационной разведки Эльгинского месторождения.
Ключевые слова: Эльгинское каменноугольное месторождение, физико-механические свойства (ФМС) углевмещающих пород, предел прочности на одноосное сжатие, предел прочности на одноосное растяжение, действительная плотность, лабораторные исследования, геофизические исследования скважин (ГИС), математический аппарат Марковской нелинейной статистики, модельный вектор, прогнозирование.
КУЗНЕЦОВ Павел Юрьевич
Канд. геол.-минер. наук, доцент, доцент кафедры «Горное дело» Технического института (ф) СВФУ,
678960, г. Нерюнгри, Россия, e-mail: kuznetsov.pavel.yu@gmail.com
ВВЕДЕНИЕ
Основным источником информации о физико-механических свойствах (ФМС) углевмещающих пород при проектировании и эксплуатации угольных горных предприятий, как правило, являются результаты лабораторных испытаний образцов углевмещающих пород, слагающих месторождения, которые получены на различных стадиях разведки месторождения [1]. При этом стоит отметить, что, как правило, при разведке угольных месторождений, а особенно тех, которые рассчитаны на достаточно длительные временные сроки эксплуатации, прибегают к выделению плановых первоочередных участков отработки месторождения, которые в свою очередь подвергаются наиболее детальному изучению. Такой подход объективно позволяет облегчить проектирование и повысить эффективность введения горного предприятия в эксплуатацию, но при этом ведет и к появлению эффекта неравномерности сети опробования по площади месторождения [1, 2]. Возникновение эффекта неравномерности сети опробования в дальнейшем потребует расширения информативной составляющей базы данных о ФМС углевмещающих пород по менее изученным участкам угольного месторождения за счет проведения до-
полнительных исследовании уже на стадии эксплуатации горного предприятия.
Необходимость расширения информативной составляющей базы данных о ФМС углевмещающих пород на стадии эксплуатации месторождения напрямую связана с обеспечением безопасности и повышением эффективности ведения горных работ. При этом расширение информативной составляющей базы данных, как правило, осуществляется посредством применения достаточно большого спектра широкоизвестных косвенных и прямых методов исследований свойств горных пород [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. Для наиболее эффективного решения рассматриваемого вопроса на горных предприятиях формируют оптимальный комплекс методов исследования ФМС углевмещающих пород, позволяющий подойти к расширению информативной составляющей базы данных изучаемых свойств наиболее полно, надежно и достоверно, а также обеспечить объективное снижение трудозатрат на его проведение.
Учитывая вышесказанное, с целью повышения эффективности формирования баз данных ФМС углевмещающих пород на стадии эксплуатации месторождения авторами предлагается на основе математического аппарата Марковской нелинейной статистики и данных геофизических исследований скважин (ГИС) разработать способ прогнозирования ФМС углевмещающих пород.
ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ
В качестве объекта исследования принято Эльгинское каменноугольное месторождение Южно-Якутского угольного бассейна. При проведении геологоразведочных работ на рассматриваемом месторождении особое внимание было уделено изучению Северо-Западного участка - участка первоочередной отработки, выделенного на основании решения ГКЗ СССР [10], как объекта для ввода в эксплуатацию горного предприятия [11]. В результате такого решения на Эльгинском каменноугольном месторождении по завершении детальной разведки была сформирована неравномерная сеть опробования (геологоразведочных скважин) с максимальной плотностью на участке первоочередной отработки. Данное обстоятельство позволяет сделать вывод, что принятые и реализуемые на сегодняшний день проектные решения по Эльгинско-му каменноугольному месторождению учитывали в себе усредненные значения ФМС углевмещающих пород, которые характеризуют горно-геологические условия именно первоочередного участка отработки.
Данный факт свидетельствует о том, что в дальнейшем при продвижении фронта ведения горных работ и вовлечения в отработку менее изученных участков месторождения возникнет необходимость проведения эксплуатационных геологоразведочных работ, ориентированных на расширение информативной составляющей баз данных ФМС углевмещающих пород.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Основными источниками информации при сборе и обработке данных о ФМС углевмещающих пород Эльгин-ского каменноугольного месторождения являлись отчетные материалы, полученные по результатам детальной разведки и лежащие в основе современных проектных
решений порядка эксплуатации Эльгинского месторождения [10], а также материалы предварительного технико-экономического обоснования [11].
При обработке и анализе отчетных материалов [10, 11] авторами установлено, что усредненные показатели ФМС углевмещающих пород Эльгинского месторождения, использованные при проектировании горного предприятия, получены по результатам статистической обработки лабораторных испытаний (5581 проб горных пород). Анализируя количество проб с точки зрения полноты изученности ФМС углевмещающих пород Эльгинского каменноугольного месторождения, можно прийти к выводу, что существующий объем проведенных лабораторных исследований позволяет объективно подойти к решению вопроса расширения информативности базы данных ФМС углевмещающих пород на основе применения математически обоснованных моделей взаимосвязи ФМС углевмещающих пород и результатов ГИС.
В данной статье представлена лишь часть результатов исследования физико-механических углевмещающих пород: действительная плотность (р); предел прочности на одноосное сжатие (стсж ); предел прочности на одноосное растяжение (стр ).
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФМС УГЛЕВМЕЩАЮЩИХ ПОРОД
Основу при разработке способа прогнозирования ФМС углевмещающих пород по данным ГИС, ориентированного на применение математического аппарата Марковской нелинейной статистики (векторное Марковское прогнозирование), составляют функциональные взаимосвязи между ними. Данные принципы, по мнению авторов, наиболее удачно изложены в работах [12, 13] и находят свое подтверждение в практических исследованиях, представленных в ряде работ [14, 15,16, 17, 18]. А обоснование самой возможности применения векторного Марковского прогнозирования свойств угленосных отложений для условий Южно-Якутского бассейна по данным ГИС достаточно полно рассмотрено в работе [19].
Опираясь на лабораторные результаты опробования ФМС углевмещающих пород и данные ГИС, полученные на стадии детальной разведки Эльгинского месторождения, разработаны следующие векторные модели прогнозирования:
- предел прочности на сжатие ст -
Habs ^ Hotn =>AIyj ^AdCj ^ Kkom; - предел прочности на растяжение ст -
Habs ^ Hon ^AIyj ^Ad ^ Kkom; P
действительная плотность (р) -
AI,,,
Kkom " H
abs "" Hotn "" AIJJPj "" Adcj ""
Ad
(1)
(2)
(3)
где: Н . - абсолютная глубина, м; Н - относительная
abs у оЫ
глубина, м; Д/у , Д<Д , А1.пр - нормированные значения естественного гамма-излучения, диаметра скважины, интенсивности рассеянного гамма-излучения, соответственно определяемые по геофизическим диаграммам, относительные единицы; Ккот - цифровой код геолого-технологического горизонта.
В рассматриваемые модельные векторы введена величина - цифровой код геолого-технологического го-
ризонта (KkoJ, значение которого определяется в зависимости от литолого-петрографического состава пород исследуемого интервала условием формирования углевмещающих пород и их ФМС, характерными для конкретного исследуемого интервала [10]. Для условий Эльгинского каменноугольного месторождения по результатам детальной разведки было выделено семь геолого-технологических горизонтов: {1} - выше угольного пласта У20; {2} - У20 - У^; {3} - У,/ - Ум; {4} - Ум - У8; {5} - У8 - У5в; {6} - У5в - Н1в; {7} - Н„ - Н,5.
Нормирование геофизических данных производилось в соответствии с формулой: x — x
Ax = —-— , (4)
x — x
max min
где: Ax - нормированное значение исследуемого параметра; хизм - измеренное значение исследуемого параметра; x - максимальное значение исследуемого параметра на
всем интервале исследования; xmm - минимальное значение исследуемого параметра на всем интервале исследования.
При интерпретации данных ГИС для создания математической модели прогноза того или иного ФМС углевме-щающей породы неизбежно возникает вопрос достоверности и оптимальности описания геофизическими параметрами природного состояния массива углевмещающих пород. Наиболее эффективно этот вопрос, по мнению авторов, можно решить посредством разбраковки геофизических данных по кавернограммам. Оптимальность такого подхода в данной статье обосновывается тем, что во всех предложенных модельных векторах прогноза ФМС углевмещающих пород включены данные по кавернометрии.
Объективность применения результатов кавернометрии для разбраковки данных ГИС обосновывается тем, что они зависят не только от степени разрушаемости пород при нормальных режимах бурения, но и от экстремальных режимов при ликвидации геологических осложнений, возникающих при бурении. Ликвидация аварий при проходке скважины ведет непосредственно к дополнительному увеличению ее диаметра, что находит свое отражение в виде аномалии в данных кавернометрии. Наличие аномалии в данных кавернометрии свидетельствует о том, что все иные геофизические параметры, регистрируемые при ГИС, аналогичным образом будут иметь аномальные значения и некорректно характеризовать природное состояния массива углевмещающих пород.
Методика разбраковки геофизических данных по кавернометрии [20, 21] осуществляется на основе построения палетки параметра по всем принятым к исследованию скважинам, которая рассчитывается в соответствии
с формулой [20, 21]:
^ = 1 + -
40
(5)
пари, четрц.
Рис. 1. Палетка разбраковки кавернограмм для условий Эльгинского
каменноугольного месторождения
Fig. 1. Caliper logging chart for the Elginsky coal mine
где: d. и d3a6 - диаметры скважины в /-той точке наблюдения и на забое соответственно, мм.
Процесс разбраковки по данным кавернометрии по каждой отдельной скважине сводится к оценке соответствия, рассчитанного по глубине скважины параметра доверительному интервалу усредненного параметра Если значения параметра рассчитанного для отдельной скважины, находятся в доверительном интервале усредненного параметра то принимается, что данные ГИС можно использовать для прогнозирования ФМС углевмещающих пород [20, 21].
На рис. 1 представлена палетка разбраковки кавернограмм, содержащая в себе значения усредненного параме-
тра | в зависимости от расстояния до забоя АН = И. - Я (где: Н. - глубина в точки наблюдения; Я - глубина забоя скважины) и его доверительный интервал.
При построении палетки были задействованы результаты обработки данных ГИС по 87 скважинам, пробуренным на Эльгинском каменноугольном месторождении. По результатам процедуры разбраковки результатов каверно-метрии из дальнейшей обработки были исключены скважины № 1042 и № 1078 (см.рис. 1), правомерность исключения которых подтверждается наличием информации о ликвидации аварий при их бурении в отчетных материалах о разведке месторождения [10]. В конечном итоге непосредственно к созданию модели и прогнозированию ФМС углевмещающих пород по данным ГИС было принято 85 геологоразведочных скважин.
На основе разработанных структур модельных векторов прогноза действительной плотности, пределов прочности на одноосное сжатие и одноосное растяжение углевмещающих пород (формулы 1, 2, 3) были составлены модельные и контрольные выборки прогноза. Модельные и контрольные выборки составлялись на основе наличия и увязывания по глубине геологоразведочной скважины информации о проведенных в ней геофизических исследованиях и данных лабораторного опробования. Таким образом, источником для модельных выборок послужили геологоразведочные скважины: 1288; 1291; 1295; 1457; 1173, а для контрольных - 1158; 1245; 1306; 1547 (рис. 2).
Для удобства ведения расчетов по модельным и контрольным выборкам было применено программное обеспечение Марковских процессов «Векторный прогноз»
(версия 2.1.), разработанное А.Г. Черниковым и М.Б. Матушкиным (ВНИИ Геофизика) [19].
Результаты оценки точности и достоверности прогнозируемых показателей ФМС углевмещающих пород Эльгин-ского месторождения свидетельствуют об отсутствии значимых погрешностей прогнозирования. При этом случайная относительная средняя квадратическая погрешность при прогнозировании не превышает 20% для прочностных характеристик и 3% для плотности углевмещающих пород, что удовлетворяет ГОСТам и директивным требованиям [22, 23, 24, 25].
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Результаты оценки точности и достоверности разработанных модельных векторов для прогноза ФМС углевме-щающих пород (предел прочности на одноосное сжатие и растяжение, действительная плотность), представленных в данной статье, позволяют применять их для расширения информативной составляющей базы данных о физико-механических свойствах Эльгинского месторождения. Так, например, только при проведении представленного в данной статье исследования база данных о ФМС углевмещающих пород Эльгинского каменноугольного месторождения была расширена на 85 скважин с интервальной оценкой ФМС углевмещающих пород через 0,2 м по глубине скважин.
Также стоит отметить, что применение горным предприятием разработанных модельных векторов на стадиях эксплуатационной разведки позволит значительно повысить информативность сопровождения производства горных
Рис. 2. План-схема расположения геологоразведочных скважин, задействованных в формировании модельных и контрольных выборок Fig. 2. Layout of exploration wells to be involved in simulation and control sampling formation
работ и обоснованно производить оперативное управление технологией ведения добычных работ за счет своевременной корректировки документации по планированию и производству горных работ.
Список литературы
1. Архипов Г.И. Основы недропользования. Хаба -ровск: Издательство «РИОТИП» краевой типографии, 2008. 356 с.
2. Геотехнологии открытой добычи минерального сырья на месторождениях со сложными горно-геологическими условиями / отв. ред. С.М. Ткач. Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т горного дела Севера им. Н.В. Черского. Новосибирск: Академическое издательство «Гео», 2013. 307 с.
3. Kahraman S., Alber M. Predicting the physico-mechanical properties of rocks from electrical impedance spectroscopy measurements / S. Kahraman, M. Alber // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2006. Vol. 43. issue 4. pp. 543-553. doi: 10.1016/j.ijrmms.2005.09.01.
4. Khandelwal M. Correlating P-wave Velocity with the Physico-Mechanical Properties of Different Rocks / M. Khandelwal // Pure and Applied Geophysics. 2013. Vol. 170. Issue 4. Pp. 507-514. doi: 10.1007/s00024-012-0556-7.
5. Kill? A., Teymen A. Determination of mechanical properties of rocks using simple methods // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2008. Vol. 67. Issue 237. doi: 10.1007/s10064-008-0128-3.
6. Yajar E., Ranjith P., Viete D. An experimental investigation into the drilling and physico-mechanical properties of a rock-like brittle material // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2011. Vol. 76. Issue 3-4. pp. 185-193. doi: 10.1016/j.petrol.2011.01.011.
7. Kurtulus C., Sertgelik F., Sertgelik I. Correlating physico-mechanical properties of intact rocks with P-wave velocity // Acta Geodaetica et Geophysica. 2016. Vol. 51. Issue 3. pp. 571-582. doi: 10.1007/s40328-015-0145-1.
8. Kahraman S., Toraman O., Cayirli S. Predicting the strength and brittleness of rocks from a crushability index // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2017. Pp. 1-7. doi: 10.1007/s10064-017-1012-9.
9. Prediction of unconfined compressive strength of rocks: A review paper. / E. Momeni, R. Nazir, D. Armaghani, M. Mohd Amin, E Mohamad // Jurnal Teknologi. 2015. Vol. 77. Issue 11. Pp. 43-50. doi: 10.11113/jt.v77.6393.
10. Отчет о результатах детальной разведки СевероЗападного участка Эльгинского каменноугольного месторождения в Токинском угленосном районе ЮжноЯкутского бассейна за 1991-1996 гг.: в 3 т. / ГГГП «Южя-кутгеология»; исполнители: Н.П. Поляков, М.И. Павлик, Н.Н. Гриб и др. Фонды ГГГП «Южякутгеология», 1996.
11. Эльгинский Угольный Проект. Якутия? Российская Федерация: предварительное ТЭО: отчет (итоговый) в 2 т. / IMC Consulting Engineers Limited. Б. м., 1999.
12. Гречухин В.В. Изучение угольных формаций геофизическими методами. М.: Недра, 1980. 360 с.
13. Гречухин В.В., Воевода Б.И., Климов А.А. Методические указания по геолого-геофизической методике изучения физических свойств пород угольных месторождений. М.: Нефтегеофизика, 1989. 102 с.
14. Прогноз устойчивости углевмещающих пород по геофизическим данным / Н.Н. Гриб, П.Ю. Кузнецов, А.А. Сясько, А.В. Качаев // Фундаментальные исследования. 2013. № 6-2. С. 397-401. URL: http://www. fundamental-research.ru/ru/article/view?id=31521 (дата обращения: 15.12.2017).
15. Изучение физико-механических свойств массива горных пород по данным волнового акустического каротажа / Н.Н. Гриб, А.А. Сясько, А.В. Качаев и др. // Уголь. 2016. № 10. С. 79-84. URL: http://www.ugolinfo.ru/Free/102016.pdf (дата обращения: 15.12.2017).
16. Jullum M., Kolbjornsen O. A Gaussian-based framework for local Bayesian inversion of geophysical data to rock properties // Geophysics. 2016. Vol. 81. Issue 3. Pp. 75-87. doi: 10.1190/geo2015-0314.1.
17. Characterisation of rock ahead and around tunnels and boreholes by use of geophysical and geological methods / G. Rafat, B. Lehmann, A. Toumani, H. Rueter // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2001. Vol. 38. Issue 6. Pp. 903-908. doi: 10.1016/ S1365-1609(01)00056-9.
18. Gonzatti C., Celestino T., Bortolucci A. Determination of in situ uniaxial compressive strength of coal seams based on geophysical data // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2009. Vol. 68. Issue 1. Pp. 65-80. doi: 10.1007/ s10064-008-0175-9.
19. Черников А.Г. Рекомендации по обработке и переинтерпретации геолого-геофизических данных на основе автоматизированного геолого-математического моделирования свойств, состава, строения угленосных отложений Южно-Якутского бассейна. М.: Геонаука, 1990.
20. Скоморошко Ю.Н. Оценка устойчивости горных пород в бортах карьеров по результатам геофизических исследований скважин (на примере Эльгинского каменноугольного месторождения): дис. ... канд. техн. наук. Не-рюнгри, 2001. 181 с.
21. Кузнецов П.Ю. Оценка пространственной изменчивости свойств массива горных пород для оптимизации сети инженерно-геологических скважин при разведке угольных месторождений (на примере Эльгинского месторождения): дис____канд. геол.-минер. наук. Нерюнгри,
2005. 236 с.
22. Инструкция по изучению инженерно-геологических условий месторождений твердых полезных ископаемых при их разведке: Утв. 9. IV. 1973 г. / М-во геологии СССР. Всесоюз. науч.-исслед. ин-т гидрогеологии и инж. геологии «ВСЕГИНГЕО». М.: Недра, 1975. 51 с.
23. Методическое пособие по изучению инженерно-геологических условий угольных месторождений, подлежащих разработке открытым способом / М-во угольной пром-сти СССР. Всесоюз. науч.-исслед. ин-т горной геомеханики и маркшейдерского дела. Л.: Недра, 1986. 113 с.
24. ГОСТ 21153.2-84. Породы горные. Методы определения прочности при одноосном сжатии. М.: Издательство стандартов, 1984. 10 с.
25. ГОСТ 21153.3-85. Породы горные. Методы определения прочности при одноосном растяжении. М.: Издательство стандартов, 1984. 3 с.
GEOLOGY
UDC 550.8:552.574 (571.56) © N.N. Grib, P.Yu. Kuznetsov, 2018
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Ugol' - Russian Coal Journal, 2018, № 1, pp. 68-73 Title
FORECASTING PHYSICAL AND MECHANICAL PROPERTIES OF COAL-BEARING ROCKS BASED ON THE WELL LOGGING DATA AND MATHEMATICAL TOOL OF MARKOV NON-LINEAR STATISTICS
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2018-1-68-73
Authors
Grib N.N.1, Kuznetsov P.Yu.1
' Technical Institute (branch) of M.K. Ammosov North-Eastern Federal University (TI (b) NEFU), Nerungry, 678960, Russian Federation
Authors' Information
Grib N.N., Doctor of Engineering Sciences, Professor, Deputy Director for Science, Head of the Department of mining, e-mail: grib@nfygu.ru Kuznetsov P.Yu., PhD (Geological-mineralogical), Associate Professor of the Department of mining, e-mail: kuznetsov.pavel.yu@gmail.com
Abstract
The paper is about forecasting physical and mechanical properties (PMP) of coal-bearing rocks according to the data of geophysical studies of wells conducted during exploration of a deposit and exploitation of coal deposits by a mining enterprise. The authors developed and presented an approach that makes it possible to reasonably forecast the PMP of coal-bearing rocks composing the deposit based on well logging data (WLD) and the mathematical apparatus of the Markov nonlinear statistics. Based on the proposed approach for the conditions of the Elga coal deposit model vectors are developed that can allow predicting such PMP coal-bearing rocks as: tensile strength in uniaxial compression, transtension strength in uniaxial compression, absolute density. The article also analyzes the data on the determination of PMP coal-bearing rocks obtained as a result of laboratory studies and the results of their prediction on the model vectors developed by the authors. The results of the estimation of accuracy and reliability and the obtained results of the forecast indicate the absence of significant forecast errors which makes it possible to apply the approach proposed by the authors and model vectors of PMP prediction of coal-bearing rocks in the future at various stages of operational exploration of the Elga deposit. Figures:
Fig. 1. Caliper logging chart for the Elginsky coal mine
Fig. 2. Layout ofexploration wells to be involved in simulation and control sampling formation
Keywords
Elga coal deposit, Physical and mechanical properties (PMP) of coal-bearing rocks, Tensile strength in uniaxial compression, Transtension strength in uniaxial compression, Absolute density, Laboratory study, Well logging data (WLD), Mathematical tool of Markov nonlinear statistics, Model vector, Forecasting.
References
1. Arkhipov G.I. Osnovy nedropolzovaniya [Subsurface resources use basis]. Khabarovsk, "RIOTIP" Publ., at Territorial Printing House, 2008, 356 p.
2. Geotekhnologii otkrytoy dobychi mineralnogo syrya na mestorozhdeniyah so sloz-hnymi gorno-geologicheskimi usloviyami [Geotechnologies of surface mining in the fields with complicated mining and geological conditions]. Publishing Editor S.M. Tkach, Russian Academy of Science, Siberial Branch, Chersky Institute of Mining of the North, Novosibirsk, "Geo" Academic Publ., 2013, 307 p.
3. Kahraman S., Alber M. Predicting the physico-mechanical properties of rocks from electrical impedance spectroscopy measurements. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2006, Vol. 43, issue 4, pp. 543-553. doi: 10.1016/j.ijrmms.2005.09.01.
4. Khandelwal M. Correlating P-wave Velocity with the Physico-Mechanical Properties of Different Rocks. Pure and Applied Geophysics, 2013, Vol. 170, issue 4, pp. 507-514. doi: 10.1007/s00024-012-0556-7.
5. Kill? A. & Teymen A. Determination of mechanical properties of rocks using simple methods. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2008, Vol. 67, issue 237. doi: 10.1007/s10064-008-0128-3.
6. Ya§ar E., Ranjith P. & Viete D. An experimental investigation into the drilling and physico-mechanical properties of a rock-like brittle material. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2011, Vol. 76, issue 3-4, pp. 185-193. doi: 10.1016/j.pet-rol.2011.01.011.
7. Kurtulus C., Sertgelik F. & Sertgelik I. Correlating physico-mechanical properties of intact rocks with P-wave velocity. Acta Geodaetica et Geophysica, 2016, Vol. 51, issue 3, pp. 571-582. doi: 10.1007/s40328-015-0145-1.
8. Kahraman S., Toraman O. & Cayirli S. Predicting the strength and brittleness of rocks from a crushability index. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2017, pp. 1-7. doi: 10.1007/s10064-017-1012-9.
9. Momeni E., Nazir R., Armaghani D., Mohd Amin M., Mohamad E. Prediction of unconfined compressive strength of rocks: A review paper. Jurnal Teknologi, 2015, Vol. 77, issue 11, pp. 43-50. doi: 10.11113/jt.v77.6393.
10. Polyakov N.P., Pavlik M.I., Grib N.N. et al. Otchet o rezultatah detalnoy razvedki Severo-Zapadnogo uchastka Elginskogo kamennougolnogo mestorozhdeniya v Tokinskom uglenosnom rayone Yuzhno-Yakutskogo basseyna za 1991-1996 gg:
v3 tomah [Detailed survey report on the Elginsky coal field north-western area in Tokinsky coal bearing region of the South-Yakutia basin over 1991-1996: 3 volumes]. GGGP "Yuzhyakutgeologiya funds, 1996.
11. Elginskiy UgolnyyProekt Yakutiya Rossiyskaya Federatsiya predvaritelnoe TEO otchet itogovyy: v 2 tomah [Elginsky Coal Project. Yakutia, Russian Federation: pre-feasibility study; report (final), in 2 volumes]. IMC Consulting Engineers Limited, 1999.
12. Grechukhin V.V. Izuchenie ugolnyh formatsiy geofizicheskimi metodami [Coal formations study by geophysical methods]. Moscow, Nedra Publ., 1980, 360 p.
13. Grechukhin V.V., Voyevoda B.I., Klimov A.A. Metodicheskie ukazaniya po geologo-geofizicheskoy metodike izucheniya fizicheskih svoystv porod ugolnyh mestorozhdeniy [Methodological guidelines for coal fields rock physical properties study]. Moscow, Neftegeofizika Publ., 1989, 102 p.
14. Grib N.N., Kuznetsov P.Yu., Siasko A.A., Kachaev A.V. Prognoz ustoychivosti uglevmeshchayushchih porod po geofizicheskim dannym [Prediction of coal bearing rock stability based on geophysical data]. Fundamentalnye issledovani-ya - Fundamental Research, 2013, No. 6-2, pp. 397-401. Available at: http://www. fundamental-research.ru/ru/article/view?id=31521 (accessed 15.12.2017).
15. Grib N.N., Siasko A.A., Kachaev A.V. et al. Izuchenie fiziko-mekhanicheskih svoystv massiva gornyh porod po dannym volnovogo akusticheskogo karotazha [Physical and mechanic features of the rock mass under the wave acoustic logging data]. Ugol' - Russian Coal Journal, 2016, No. 10, pp. 79-84. Available at: http:// www.ugolinfo.ru/Free/102016.pdf (accessed: 15.12.2017).
16. Jullum M., Kolbjornsen O. A Gaussian-based framework for local Bayesian inversion of geophysical data to rock properties. Geophysics, 2016, Vol. 81, issue 3, pp. 75-87. doi: 10.1190/geo2015-0314.1.
17. Rafat G., Lehmann B., Toumani A. & Rueter H. Characterisation of rock ahead and around tunnels and boreholes by use of geophysical and geological methods. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2001, Vol. 38, issue 6, pp. 903-908. doi: 10.1016/S1365-1609(01 )00056-9.
18. Gonzatti C., Celestino T. & Bortolucci A. Determination of in situ uniaxial compressive strength of coal seams based on geophysical data. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2009, Vol. 68, issue 1, pp. 65-80. doi: 10.1007/ s10064-008-0175-9.
19. Chernikov A.G. Rekomendatsiipo obrabotke ipereinterpretatsii geologo-ge-ofizicheskih dannyh na osnove avtomatizirovannogo geologo-matematicheskogo modelirovaniya svoystv sostava stroeniya uglenosnyh otlozheniy Yuzhno-Yakutskogo basseyna [Recommendation on geologic-geophysical data processing and reinterpretation based on computer-aided geologic-mathematical modelling of the South-Yakutia basin coal bearing deposits properties, composition and structure]. Moscow, Geonauka Publ., 1990.
20. Skomoroshko Yu.N. Otsenka ustoychivosti gornyh porod v bortah karerov po rezultatam geofizicheskih issledovaniy skvazhin (na primere Elginskogo kamennougolnogo mestorozhdeniya). Diss. kand. tekhn. nauk [Open pit rock stability estimation based on well bores geophysical studies (with reference to the Elginsky coal basin). PhD (Engineering) diss.]. Neryungri, 2001, 181 p.
21. Kuznetsov P.Yu. Otsenka prostranstvennoy izmenchivosti svoystv massiva gornyh porod dlya optimizatsii seti inzhenerno-geologicheskih skvazhin pri razvedke ugolnyh mestorozhdeniy na primere Elginskogo mestorozhdeniya. Diss. kand. geol.-miner. nauk [Rock mass properties variability assessment for engineering geological boreholes during coal fields exploration (with reference to the Elginsky coal basin). PhD (Engineering) diss.]. Neryungri, 2005, 236 p.
22. Instruktsiya po izucheniyu inzhenerno-geologicheskih usloviy mestorozhdeniy tverdyh poleznyh iskopaemyh pri ih razvedke. Utv. 9.IV.1973 g. [Regulation for engineering and geologic conditions study during solid mineral resources deposits exploration. Approved on 9.IV.1973]. Ministry of Geology of the USSR. All-Union Scientific and Research Institute of Hydrogeology and Engineering Geology "VSEGINGEO". Moscow, Nedra Publ., 1975, 51 p.
23. Metodicheskoe posobie po izucheniyu inzhenerno-geologicheskih usloviy ugolnyh mestorozhdeniy podlezhashchih razrabotke otkrytym sposobom [Methodological guideline for engineering-geologic conditions study for coal deposits open mining]. Ministry of Coal Industry of the USSR. All-Union Scientific and Research Institute of Mining Geomechanics and Survey. Leningrad, Nedra Publ., 1986, 113 p.
24. GOST 21153.2-84. Porody gornye Metody opredeleniya prochnosti pri odnoos-nom szhatii [Rocks. Methods for determination of uniaxial compression strength]. Moscow, Izdatelstvo standartov Publ., 1984, 10 p.
25. GOST 21153.3-85. Porody gornye Metody opredeleniya prochnosti pri odnoos-nom rastyazhenii [Rocks. Methods for determination of uniaxial tensile strength]. Moscow, Izdatelstvo standartov Publ., 1984. 3 p.
