CC BY
105
для действующих и вспомогательных веществ, при создании глазных капель антиглаукомного действия.
Описание структуры базы данных «Действующие вещества». База данных «Действующие вещества» должна содержать три таблицы, поскольку существует 3 сущности: области применения; способы действия; вещества. База данных должна быть реляционной и таблицы должны находиться в НФ3. В таблице «Область применения» ключевым полем должен быть уникальный идентификатор (тип счетчик), не имеющий аналогов в предметной области. Также в ней должны содержаться атрибуты сущности, такие как «Название» (строковые данные) - это будет название заболевания. В таблице «Действие» ключевым полем должен быть уникальный идентификатор способа действия (тип счетчик), не имеющий аналогов в предметной области. Также в ней должны иметься атрибуты сущности: 1) ГО области, к которой относится способ действия (числовой тип данных); 2) название (строковые данные). Здесь роль внешнего ключа для связи с главной таблицей «Область применения» играет атрибут «ГО области». Между этими сущностями установлено отношение один ко многим, это связано с тем, что каждый способ действия может принадлежать только к одной области.
Таблица «Вещества» будет иметь больше всего атрибутов и хранить много данных. Здесь ключевым полем должен быть уникальный идентификатор вещества (тип счетчик), не имеющий аналогов в предметной области. Также в ней должны содержаться атрибуты сущности: ГО способа действия (числовой тип данных); название (строковые данные); синонимы - другие названия этого же вещества (строковые данные); время наступления эффекта (числовой тип данных); продолжительность действия (числовой тип данных); растворимость - несколько полей для указания растворимости в тех или иных веществах (строковые данные); происхождение (строковые данные, выбор из списка); рН (строковые данные); побочный эффект (строковые данные); стоимость (денежный тип). Здесь роль внешнего ключа для связи с главной таблицей «Действие» играет атрибут «ГО способа действия». Между ними установлено отношение один ко многим, это связано с тем, что каждое вещество имеет свое действие.
Получается иерархическая структура: каждое вещество действует определенным образом, и этот способ воздействия применяется для лечения того или иного заболевания.
Описание структуры базы данных «Вспомогательные вещества». База данных «Вспомогательные вещества» для глазных капель, например, должна содержать четыре таблицы, поскольку существует 4 сущности: области применения (заболевания); растворители; консерванты; стабилизаторы. База данных должна быть реляционной и таблицы должны находиться в НФ3. В таблице «Область применения» ключевым полем должен быть уникальный идентификатор (тип счетчик), не имеющий аналогов в предметной области. Также в ней должны содержаться атрибуты сущности, такие как «Название» (строковые данные) - это будет название заболевания. В таблице «Растворители» ключевым полем должен быть уникальный идентификатор растворителя (тип счетчик), не имеющий аналогов в предметной области. Также в ней должны содержаться атрибуты сущности: ГО области, к которой относится вещество (числовой тип данных); название (строковые данные). Здесь роль внешнего ключа для связи с главной таблицей «Область применения» играет атрибут «ГО области». Между иими установлено отношение один ко многим.
В таблице «Консерванты» ключевым полем должен быть уникальный идентификатор консерванта (тип счетчик), не имеющий аналогов в предметной области. Также в ней должны содержаться атрибуты сущности: ГО области, к которой относится вещество (числовой тип данных); название (строковые данные); растворимость - ряд полей для указания растворимости (строковые данные); применение (строковые данные, выбор из списка); pH (строковые данные); стоимость (денежный тип). Здесь роль внешнего ключа для связи с таблицей «Область применения» также играет атрибут «ГО области». Между этими сущностями также установлено отношение один ко многим.
В таблице «Стабилизаторы» ключевым полем должен быть уникальный идентификатор стабилизатора (тип счетчик), не имеющий аналогов в предметной области. Также в ней должны содержаться атрибуты сущности: ГО области, к которой относится вещество (числовой тип данных); название (строковые данные); растворимость - несколько полей для указания растворимости в тех или иных веществах (строковые данные); Система -
гомогенная, гетерогенная (строковые данные, выбор из списка); pH (строковые данные); Стоимость (денежный тип). Здесь роль внешнего ключа для связи с главной таблицей «Область применения» также играет атрибут «ГО области». Между ними также установлено отношение один ко многим.
Во всех трех таблицах используется ключ «ГО области». В связи с тем, что некоторые вещества могут использоваться только в конкретном случае, а другие используются в препаратах различной направленности, этот ключ затем приобретет сложную форму и будет состоять из нескольких полей. Такая структура БД будет избыточной, но избыточности в данной области не избежать. По стандарту в глазные капли входят и вспомогательные вещества. О структуре базы данных вспомогательных веществ можно сказать, что в препаратах для лечения определенного заболевания используется набор вспомогательных веществ принадлежащих к различным классам.
Выводы. Созданная база данных позволяет ускорить выбор действующих и вспомогательных веществ при создании оригинальных лекарственных форм. Регулярное пополнение базы данных позволит перевести создание готовых лекарственных форм на новый инновационный уровень.
Литература
1 Ажгихин А.С., Тенцова А.И. Биофармация в технологии лекарственных средств.- М.:Медицина,1986.
2МайчукЮ.Ф. // Клин. офтальмол.- 2000.- №2.- С 23-34.
3. КиштоХоО.У. вХ а1. // ОрЫЬа1то1о§у.- 2000.- №2.- Р. 105.
THE METHODOLOGY OF CREATION OF MEDICINAL FORMS BY MEANS OF THE USE OF MODERN INFORMATION TECHNOLOGIES
E.T. ZHILYAKOVA, N.A. SHEVTCHENKO Summary
The purpose of the study is the improvement of method for creation of medicinal forms by means of the use of modern computer’s technologies. The authors propose the medicinal form as an example - the ocular drops
Key words: medicinal forms, ocular drops
УДК 615.22:616.12]:615.03
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО ТОВАРООБОРОТА КАК ОСНОВА ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕКАРСТВЕННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ С КАРДИАЛЬНОЙ ПАТОЛОГИЕЙ
С.В. ПОВЕТКИН*, Г.И. ШВЕЦ**
Одной из наиболее актуальных проблем отечественного здравоохранения является рациональное использование лекарств. Артериальная гипертония и стабильная стенокардия напряжения характеризуются высокой распространенностью среди населения РФ и по медико-социальной значимости занимают ведущее положение среди заболеваний системы кровообращения. Вследствие этого рациональное структурирование и регулирование фармацевтического рынка лекарственных препаратов, используемых для терапии больных указанной патологией, представляет актуальную задачу медицины и фармации. Одним из путей выполнения данной задачи является разработка методов прогнозирования фармацевтического товарооборота [6, 7].
Цель работы - проведение фармакоэкономического анализа структуры аптечной реализации гипотензивных и антианги-нальных лекарственных средств (ЛС) в условиях локального (г.Орел) фармацевтического рынка и на основе полученных данных разработка способа оптимизации лекарственного обеспечения больных с артериальной гипертонией (АГ) и стабильной стенокардией (СС) напряжения в условиях функционирования аптечного учреждения.
ГОУ ВПО Курский государственный медицинский университет Росздра-ва. 305041, г.Курск, ул. К.Маркса, 3. Тел. (4712) 56-05-64,
Ц-таП: c1infarm@kursknet.ru
** Медицинский институт Орловского государственного университета
Материалы и методы. Для реализации маркетинговой части исследования использовались данные о структуре и объеме продаж гипотензивных и антиангинальных ЛС в аптечной сети. В качестве модели типичной практики розничной аптечной торговли использовались данные аптеки №2 г. Орла. Для анализа был взят период с 01.01.2006 по 31.12.2006г. Расчет объема продаж ЛС проводился поквартально. Оценивали число реализованных упаковок гипотензивных и антиангинальных ЛС и их стоимостный товарооборот, выраженный в рублях. Эти показатели рассматривали относительно группового анализа гипотензивных и антиангинальных ЛС, а также применительно к международным непатентованным наименованиям (МНН) препаратов, входящих в изучаемые классы средств.
Фармакоэкономическая часть исследования включала проведение АВС- и ХУЪ-анализов. При проведении АВС-анализа реализовывался принцип Парето [2, 5, 9]. В соответствии с ним гипотензивные и антиангинальные ЛС делились по стоимостному товарообороту на три группы:
- категория А - ЛС, дающие 70-80% товарооборота,
- категория В -15-20% товарооборота,
- категория С - ЛС, доля которых составляет 5-10%.
Математическая методология проведения АВС-анализа основывалась на общепринятом подходе [3, 8, 9].
Для структурирования изучаемых ЛС по фактору стабильности потребления и возможности прогнозирования изменений в потребности препаратов, использовали ХУЪ-анализ [1, 3, 5, 9]. Посредством последнего оценивалась стабильность квартальной розничной продажи (по числу упаковок) гипотензивных и анти-ангинальных ЛС в 2006 г. В качестве показателя, характеризующего уровень колебания потребления препаратов, использовали коэффициент вариации (V), определяемый по общепринятой формуле [1, 3, 8, 9].
В результате анализа все ЛС распределены на три группы:
- группа Х - 0% < V < 10% - препараты с самым стабильным спросом и высокой степенью прогнозирования,
- группа У - 10% < V < 25% - ЛС, потребление которых подвержено колебаниям со средней степенью прогнозирования,
- группа Ъ - V > 25% - потребление этих препаратов носит нестабильный характер и небольшую точность прогнозирования.
Затем велось совмещение АВС- и ХУЪ-анализов, что позволило построить аналоговую модель, которая давала возможность принимать стратегические решения в меркетинговой деятельности аптечной структуры. Выявление в результате совмещенного анализа перечня ЛС, вошедших в группы АХ, АУ, ВХ, позволяло обеспечить прогнозирование потребления наиболее значимых, в аспекте товарооборота, препаратов.
Для реализации последней задачи использовалось моделирование динамики реализации ЛС с использованием функции тренда и величин периодических колебаний, возникающих время от времени под влиянием различных факторов [4]. Для оценки адекватности вышеуказанной методики прогнозирования был определен объем потребления ЛС из групп АХ, АУ, ВХ в 2006г., с использованием аналогичных показателей 2005г., рассматриваемого в качестве базисного. Затем проведен расчет прогнозируемых объемов продаж исследуемых ЛС в 2006г., сопоставление полученных показателей с фактическим объемом реализации ЛС в этом же году. На основании последнего была рассчитана относительная ошибка прогноза. Если она составляла менее 5% (в большую или меньшую сторону от фактического параметра), то прогноз считали адекватным. Затем вели прогнозирование объема реализации выбранных ЛС на каждый квартал 2007 г. При этом в качестве базисных использовали данные 2006 г.
Результаты. Анализ общей структуры лекарственного обеспечения больных с АГ и СС, проведенный на основе оценки розничной продажи гипотензивных и антиангинальных средств в аптеке №2 г. Орла показал, что в 2006 г. наиболее востребованными группами были ингибиторы ангиотензин-превращающего фермента (ИАПФ), бета-адреноблокаторы (БАБ), блокаторы кальциевых каналов (БКК), диуретики, удельный вес которых в общем товарообороте (по упаковкам) составил 77,5% (соответственно 34,7%, 16,1%, 13,6%, 13,1%).
Средняя степень спроса характерна для нитровазодилатато-ров (НВД) - 7,61%, комбинированных гипотензивных препаратов (5,14%) и прочих ЛС (кокарбоксилаза, рибоксин) - 4,55%. Наименьший объем розничной реализации отмечался у препаратов центрального действия (альфа-агонисты - 2,96%, агонисты ими-
дазолиновых рецепторов (АИР) -0,33%), миокардиальных цитопротекторов (0,83%), альфа-адреноблокаторов (ААБ) - 0,74%, антагонистов рецепторов ангиотензина II (АРА) - 0,34%.
Таблица 1
Результаты совмещенного АВС- и ХУ7-анализов различных классов гипотензивных и антиангинальных средств
Группы по АВС- и ХУЪ-анализам X У Ъ
А ИАПФ БКК Диуретики БАБ
В Ко мбинированны е гипотензивные препараты НВД ААБ
С Миокардиальные цитопротекторы Центральные альфа-агонисты Прочие ЛС АРА АИР
АВС-анализ, проведенный, исходя из оценки стоимостного товарооборота гипотензивных и антиангинальных ЛС, не изменил приоритетные характеристики их общей структуры реализации по количественному (упаковки) товарообороту. Лидирующее положение сохраняли ИАПФ, БАБ, БКК и диуретики, вошедшие в группу А, составившие 33,33% от общего количества ассортимента и обеспечивавшие 75,43% рублевого товорооборота. В группу В вошли комбинированные гипотензивные средства, НВД и ААБ, доля которых составляла 25% в общем ассортименте, и обеспечивавшие 15,8% товарооборота. Оставшиеся пять групп ЛС (41,67% ассортиментных позиций) составили группу С, обеспечивавшую 8,77% оборота.
Для определения стабильности потребления и ЛС был проведен ХУЪ-анализ, оценивавший годовой товарооборот препаратов по числу реализованных упаковок. Группу Х составили 6 классов гипотензивных и антиангинальных ЛС, в группы У и Ъ вошли по три класса препаратов (табл.1).
Совмещение АВС- и ХУЪ-анализов позволило оценить распределение гипотензивных и антиангинальных классов препаратов по приоритетности вклада в объем продаж и стабильность их потребления. Классы гипотензивных и антиангинальных средств, относящиеся к группе А, характеризовались высоко и умеренно стабильным спросом: ИАПФ и БКК (группа Х), диуретики и БАБ (группа У), что позволяет проводить прогнозирование закупок и продаж указанных ЛС с достаточной степенью надежности. Стабильное потребление, но малый вклад в объем продаж, было характерно для комбинированных гипотензивных препаратов (группа ВХ) и НВД (группа ВУ). Наименьшая доля в обороте при стабильности спроса была свойственна миокардиальным цитопротекторам, центральным альфа-агонистам, кокар-боксилазе и рибоксину (группа СХ). Непредсказуемыми в плане прогноза потребления и имеющие малый вклад в товарооборот являлись ААБ (группа ВЪ), АРА и АИР (группа СЪ).
Следующим этапом фармакоэкономического анализа структуры обеспечения ЛС больных с АГ и СС было проведение АВС- и ХУЪ-анализов изучаемых препаратов по их МНН. Комбинированные гипотензивные средства включались в перечень по торговым наименованиям. Общее количество анализируемых ЛС составляло 54 ассортиментных единицы. Проведенный АВС-анализ показал, что 79,3% оборота (группа А) обеспечивают 15 ЛС, составляющие 27,75% ассортимента. В группу В вошли 16 препаратов, которые составляли 29,6% от общего числа МНН и их доля в годовом товарообороте соответствовала 15,45%. К группе С относились 23 ЛС с минимальным вкладом в денежный оборот (5,24%), но составлявшие 42,65% ассортимента.
Лидерами по удельному весу в общем годовом обороте среди ИАПФ были эналаприл (14,89%), лизиноприл (6,9%), пе-риндоприл (2,58%); в группе БАБ - метопролол (7,1%), бисопро-лол (5,62%), небиволол (3,23%); в группе диуретиков - индапа-мид (8,17%), спиронолактон (1,27%), гидрохлоротиазид (0,82%); из числа БКК - амлодипин (8,32%), нифедипин (3,96%), дилтиа-зем (1,72%); из числа комбинированных гипотензивных средств -энап Н (3,72%), нолипрел (1,71%); в группе НВД - изосорбида 5-мононитрат (3,56%); в группе ААБ - доксазозин (3,51%); в группе АРА - телмисартан (0,67%); из числа АИР - рилменидин (0,49%); среди центральных альфа-агонистов - клонидин (0,77%).
Оценка стабильности спроса на препараты гипотензивных и ан-тиангинальных классов проведена с помощью ХУЪ-анализа объема продаж (по числу упаковок), оцениваемого по МНН лекарственных средств. В группу Х вошли 5 препаратов, занимающих 9,25% ассортиментных позиций. Группу У составили 20 препаратов (37%). В группу Ъ вошли 29 ЛС, что составило 53,75% ассортиментного перечня МНН. Распределение гипотензивных и анти-ангинальных ЛС (по МНН) в рамках совмещенного АВС- и ХУЪ-анализов по наиболее значимым категориям было следующим: группа АХ (эналаприл, триметазидин), АУ (небиволол, лизино-прил, индапамид, энап Н, нифедипин, метопролол, периндоприл), ВХ (рибоксин, клонидин).
Результаты прогнозирования квартального розничного объема аптечной продажи гипотензивных и антиангинальных средств (категории АХ, АУ, ВХ) в 2006 и 2007гг.
Препарат (МНН) Прогнозируемый объем продаж (упаковки) на 2006г. Относительная ошибка (%) прогноза на 2006г. Прогнозируемый объем продаж (упаковки) на 2007г.
1кв. 2кв. Зкв. 4кв. 1кв. 2кв. Зкв. 4кв. 1кв. 2кв. Зкв. 4кв.
Эналаприл 2ЗЗ2 2691 2ЗЗ9 2З29 -0,33 -3,07 1,02 2,41 2770 2273 2783 2961
Триметазидин 76 81 1Ъ 8З 1,23 -1,07 -0,47 0,26 120 104 117 110
Небиволол 91 86 68 92 -1,67 2,87 0^9 -1,1З 79 78 9З 86
Лизиноприл 418 409 428 З04 2,6З -0,22 3,26 -6,3 700 6З9 823 -
Индапамид 899 760 682 736 -0,73 -2,17 -0,22 2,46 992 860 980 1262
Энап Н 286 261 268 221 -4,19 2^6 -3,13 Ъ,Ъ9 300 397 - -
Нифедипин 632 643 476 Ъ42 U2 -4,79 -1,22 3,1 688 ЗЗ8 З 06 726
Метопролол 819 600 624 -2,4З -4,0 З 2,76 2^8 718 689 971 1116
Периндоприл 114 64 97 83 -4,98 -0,21 -1,21 3,84 89 137 119 178
Рибоксин 336 280 288 303 3,63 -2,79 1,3 -1,8 346 263 338 321
Клонидин 262 317 276 266 -З,48 3,22 З,48 -4,43 - - - 101
Примечание. кв. - квартал
Для оптимизации лекарственного обеспечения больных с АГ и СС гипотензивными и антиангинальными препаратами было проведено прогнозирование объема реализации отдельных представителей указанных классов ЛС, из числа тех, которые вошли в группы АХ, АУ, ВХ при проведении совмещенного АВС- и ХУЪ-анализов. Выбор этих групп продиктован сочетанием в них свойств: высокая доля препаратов (вошедших в данные группы) в стоимостном товарообороте, стабильность спроса на них и высокая вероятность точного прогноза потребления.
По выбранной методологии прогнозирования проводился оценочный анализ адекватности способа, основанный на сопоставлении фактического квартального объема розничных продаж указанных препаратов в 2006 г. с прогнозируемыми значениями, расчитанными по функции тренда и величин квартальных колебаний этих же ЛС с учетом данных 2005 г.
В результате расчетов было получено, что в 72,7% случаев адекватное прогнозирование (т.е. относительная ошибка прогноза составляла не более ±5%) с помощью выбранной методики было возможно относительно всех 4-х кварталов исследуемого года. Объем реализации 27,3% анализируемых препаратов мог быть спрогнозирован при допустимом уровне ошибки в 1-3 кварталах исследуемого года (табл.2).
Учитывая вышеизложенное, правомерно было проведение расчетов прогнозируемого объема реализации ЛС категорий АХ, АУ, ВХ, имеющих допустимую величину относительной ошибки на соответствующий квартальный период 2007г. Для автоматизации процесса прогнозирования объема реализации ЛС, в среде РохРго, была разработана программная оболочка, позволяющая проводить расчеты в интерактивном режиме.
Заключение. Комплексный фармакоэкономический анализ показал, что основу структуры розничной реализации гипотензивных и антиангинальных средств составляли четыре класса ЛС
- ИАПФ, БАБ, БКК, диуретики, удельный вес которых в годовом товарообороте составлял 75,4%. 15,8% оборота приходилось на комбинированные гипотензивные ЛС, НВД и ААБ. Исключая последнюю группу, остальные шесть классов характеризовались высокой и умеренной стабильностью спроса и достаточной вероятностью прогнозирования потребления. При проведении фарма-коэкономического анализа по МНН лекарственных средств, от-
мечалось определенное изменение распределения препаратов по АВС- и ХУЪ-группам в сравнении с аналогичным видом анализа, проведенным по классам гипотензивных и антиангинальных средств. Триметазидин, рибоксин, клонидин переместились в более значимые категории А и В из категории С, в которой находились их фармакодинамические группы. В то же время наибольшее количество (73,3%) препаратов (по МНН) в катогории А относились к ИАПФ, БАБ, БКК и диуретикам, что согласуется со схемой распределения различных классов гипотензивных и анти-ангинальных средств при АВС-анализе. Комплексное применение АВС- и ХУЪ-анализов, совмещенное с методологией краткосрочного прогнозирования, основанного на моделировании динамики реализации ЛС с ис-Таблица 2 г
пользованием функции тренда и
величин периодических колебаний, позволило оптимизировать обеспечение населения гипотензивными и антиангинальными препаратами и улучшить функционирование аптечной структуры.
Литература
1. Бодряков Р.Н. Методика проведения АВС анализа [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://rombcons.ru свободный.
2. Бородин С. АВС-анализ
в практике фармацевтического бизнеса [Электронный ресурс] // Режим доступа свободный:
http://conceptio.ru/modules/article
&sid=50.
3. Громовик Б.П. Управление товарным ассортиментом фармацевтического предприятия с помощью АВС и ХУЪ анализа [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://rodus.ru/lib/logistics/utaf_abcxyz/index.html свободный.
4. Дрёмова Н. Б., Соломка С. В. Компьютерные технологии маркетинговых исследований в медицинских и фармацевтических организациях: учеб.-метод пособие.- Курск.: Изд-во.- 1999.
5. Захарочкина Е.Р. Маркетинговые подходы к классификации товаров аптечного ассортимента // Режим доступа свободный: http://mosapteki.ru/modules/articles/article.php?id=222.
6. Карпов Ю.А. // РМЖ.- 2003.- Т.11, №19.- С. 1080-1082.
7. Леонова М.В. Белоусов Д.Ю. // Артериальная гипертензия.- 2003.- № 4.- С. 128-133.
8. Сапожников В. Товарный анализ: методика АВС/ХУЪ
[Электронный ресурс] // Режим доступа свободный:
http://rodus.ru/lib/logistics/ta_m_abcxyz/ index.html.
9. Фармакоэкономические исследования в практике здравоохранения / Дремова Н.Б. и др.- Курск, 2003.
THE PROGNOSIS OF PHARMACEUTICAL COMMODITY TURNOVER AS THE BASIS OF OPTIMIZATION OF MEDICINAL PROVIDING IN PATIENTS WITH CARDIAC PATHOLOGY
G.I. SHVETS, S.V. POVETKIN
Summary
In the article there are present results of the complexes farma-coeconomical analyze of the frame of pharmaceutical implementation hypotensive and antianginal medicaments in conditions of the local pharmaceutical market (c. Orel). On the basis of the obtained data was used the way of optimization of medicinal maintenance of the patients with arterial hypertension and stable angina pectoris in conditions of functional pharmaceutical entity. There was designed the interactive program for automated definition of quarter volume of the commodity turnover hypotensive and antianginal drugs in pharmaceutical entity.
Key words: complexes farmacoeconomical analyze
