Прогнозирование емкости рынка молочных продуктов Чувашской Республики на основе регрессионных моделей Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

44

Вестник Российского УНИВЕРСИТЕТА КООПЕРАЦИИ. 2016. № 4(26)

ной в программе @Risk, позволяет получать визуальную информацию о рисках проектов, основанную на имитации, и обеспечивает новизну, что в свою очередь является научно обоснованным решением задачи по эффективному анализу рисков инвестиционных проектов. C электронной таблицей исследования в Excel можно ознакомиться на авторском сайте [10].

Список литературы

1. Васильев К.К., Служивый М.Н. Математическое моделирование систем связи: учеб. пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2008. 170 с.

2. Волков И., Грачева М. Вероятностные методы анализа рисков. URL: http://www.cfin.ru/fin-analysis/monte_carlo1.shtml.

3. Дмитриев М.Н., Кошечкин С.А. Методы количественного анализа риска инвестиционных проектов. URL: http://www.cfin.ru/finanalysis/ quant_risk.shtml.

4. Мазур И.И., Шапиро В.Д.Управление проектами: справочник для профессионалов. М.: Высшая школа, 2010. 858 с.

5. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов от 21.06.1999 г. ВК 477 / Министерство финансов РФ, Государственный комитет РФ по строительной, архитектурной и жилищной политике.

6. Программа Palisade @Risk. URL: http://pali-sade.com/ru.

7. Савчук В.П. Оценка эффективности инвестиционных проектов: учебник. URL: http://www. cfin.ru/finanalysis/savchuk.

8. Управление инвестиционными программами и портфелями проектов / А.М. Саруханов [и др.]. М.: Дело АНХ, 2011. 550 с.

9. Холт Н. Роберт, Барнес Б. Сет. Планирование инвестиций. М.: Дело, 1994. 455 с.

10. URL: http://7Works.ru/riskanalysis (авторский сайт).

11. URL: http://investchr.ru/upload/Investicion-nie_predlozhenija-1408012227-0.pdf.

12. URL: http://investchr.ru/upload/Investicion-nie_predlozhenija-1408013858-.pdf.

13. URL: http://sernam.ru/book_mm.php?id=5.

14. URL: http://www.cfin.ru/finanalysis/sav-chuk/6.shtml.

ЕГОРОВ Анатолий Андреевич - аспирант. Чебоксарский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации. Россия. Чебоксары. E-mail: [email protected].

EGOROV, Anatoly Andreevich - Graduate Student. Cheboksary Cooperative Institute (branch) of the Russian University of Cooperation. Russia. Cheboksary. E-mail: [email protected].

УДК 332.14:519.237.5

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЕМКОСТИ РЫНКА МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТОВ ЧУВАШСКОЙ РЕСПУБЛИКИ НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Н.Г. Игошкина, О.Г. Васильева

За последние два-три года качественно изменились макроэкономические условия функционирования молочного подкомлекса АПК. Наблюдаются новый, более высокий уровень государственной поддержки, необходимость обеспечения быстрого импортозамещения в условиях продуктового эмбарго, падение платежеспособного спроса населения, ухудшение макроэкономических условий ведения бизнеса и др. В связи с этим заложенные в региональной госпрограмме ориентиры развития отрасли должны подвергаться корректировке. Прогнозная оценка потенциальной емкости молочного рынка региона на основе анализа складывающихся тенденций и выявления важнейших факторов необходима для поиска баланса между спросом и предложением на этом рынке, а также более четкого видения перспектив его развития.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс; рынок молока и молокопродуктов; прогнозирование; спрос; экономико-математическое моделирование.

N.G. Igoshkina, O.G. Vasilyeva. FORECASTING OF MARKET CAPACITY OF DAIRY PRODUCTS IN THE CHUVASH REPUBLIC ON THE BASIS OF REGRESSION MODELS

Over the last two or three years the macroeconomic conditions of functioning of dairy sub complex AIC have changed qualitatively. New, higher level of state support, the necessity of rapid import

substitution in conditions of food embargo, the fall in solvency of population, the deterioration of macroeconomic conditions for conducting business, etc. In this regard guidelines for the development of the industry laid down in the regional state program must be adjusted. Predictive assessment of the potential capacity of the dairy market of the region based on analysis of current trends and identification of the most important factors is necessary to find a balance between demand and supply in this market, for a clearer vision of its development prospects.

Keywords: agro-industrial complex; milk and dairy products market; forecasting; demand; economic-mathematical modeling.

аналогичного показателя к 2021 г до 97,6 % (при первоначальном уровне 85 % в 2012 г). В 2013, 2014 и 2015 гг. план по данному показателю был практически выполнен и составил 94,2; 95,0 и 95,7 % соответственно.

При этом в республике собственное потребление (производственное и личное) полностью покрывается региональным производством молока (табл. 1). Чувашия выступает как экспортер молочной продукции в другие регионы, вывоз (включая экспорт) вдвое превышает ввоз (включая импорт). В 2015 г. республика вошла в список Т0П-10 профицитных регионов страны по молоку.

Объемы потребления молока напрямую зависят от уровня реальных денежных доходов населения. В 2013-2014 гг. реальные денежные доходы населения региона росли медленно (3,5 % и 1,3 % соответственно), а в 2015 г сократились на 3,1 %. Это незамедлительно отразилось на составе продуктовой корзины в сторону увеличения в ней доли углеводов и уменьшения доли ценных белковых видов пищи. Потребление молока на душу населения в год в 2014-

Таблица 1

Ресурсы и использование молока и молокопродуктов в Чувашской Республике за 2009-2015 гг., тыс. т

Состояние и уровень развития АПК страны во многом определяют ее продовольственную безопасность. В последние годы интенсивное развитие АПК является приоритетным направлением государственной политики России, что нашло отражение в существенном увеличении объемов, форм государственной поддержки, расширении действующих инструментов и механизмов регулирования отрасли. Одной из важнейших стратегических задач развития отрасли является ускоренное импортозамещение различных видов продовольственной продукции, в том числе молочной. В Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 20132020 годы [1] запланировано постепенное доведение удельного веса молока и молоко-продуктов российского производства в общих ресурсах внутреннего рынка этой продукции (с учетом структуры переходящих запасов) от 76,6 % в 2013 г до 90,2 % в 2020 г.

В Чувашской Республике региональная программа [2] предусматривает повышение

Годы

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Ресурсы

Запасы на начало года 8,2 5,5 6,3 7,2 7,3 6,8 7

Производство 494,9 494,6 489,3 457,6 422,8 420,9 424,1

Ввоз, включая импорт 42,8 39,5 39,9 74,7 69,6 66,5 65,1

Итого ресурсов 545,9 539,6 535,5 539,5 499,7 494,2 496,2

Использование

Производственное потребление 73,9 71,5 70,5 48,2 37,5 36,5 35,2

Потери 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7

Вывоз, включая экспорт 139,4 142,2 137,2 164,1 133 132,5 133,5

Личное потребление 326,4 318,9 319,9 319,2 321,7 317,5 319,6

Запасы на конец года 5,5 6,3 7,2 7,3 6,8 7 7,2

Потребление молока и молочных продуктов в среднем на потребителя, кг в год 262 251,1 253,3 254,6 262,3 249,4 242,2

Доля расходов на молоко в общей сумме потребительских расходов (во всех хозяйствах) 3,7 4,0 4,0 4,5 4,6 5,4 5,2

2015 гг. снижалось и составило 95 % и 92,3 % к уровню 2013 г. Согласно нормам питания ВОЗ ООН потребление молока и молокопродуктов (в пересчете на молоко) на душу населения должно составлять 359,9 кг в год, а по нормам института питания РАМН - 320-340 кг в год. Таким образом, потребление молока на душу населения в 2015 г. составило порядка 75 % от нормы, принятой в РФ.

При этом доля расходов на молоко в общей сумме потребительских расходов домохо-зяйств выросла (с 3,7 % в 2009 г. до 5,2 % в 2015 г.), это связано с высокими темпами роста цен на молоко. В 2013-2015 гг. потребительские цены выросли в среднем на 31 %, в то же время на продовольственную продукцию - на 39 %, а на молоко и молочную продукцию - на 47 %. Такое повышение оказалось очень существенным для домохозяйств, особенно малообеспеченных и с детьми.

Поскольку в 2016 г. в Чувашии, как и в России в целом (по предварительной оценке Минэкономразвития РФ), продолжалось падение реальных доходов населения, то возникает вопрос о соответствии целей госпрограммы в плане роста производства молочной продукции, численности поголовья КРС с ситуацией на потребительском рынке. Очевидно, что в условиях дальнейшего снижения потребления уровень самообеспеченности региона молоком будет расти при простом сохранении сложившегося уровня производства, что не противоречит сложившимся тенденциям (табл. 2).

Как следует из табл. 2, за период 20092015 гг. производство молока в хозяйствах всех категорий снизилось на 14,3 % главным образом в связи с сокращением его производства в хозяйствах населения (в среднем на 4,5 % ежегодно). Рост производства за этот период в сельскохозяйственных организациях составил 7 %, в крестьянских (фермерских) хозяйствах -в 2,7 раза.

Поголовье коров на 01.01.2016 г. снизилось

по сравнению с показателем на 01.01.2010 г. на 22 % (в хозяйствах населения на 30 %) при одновременном росте продуктивности на 22,7 %. Рост поголовья наблюдался только в крестьянских (фермерских) хозяйствах, но ввиду их незначительной доли в общем поголовье (чуть более 5 %) он не влияет на общую тенденцию.

Как и в предыдущие годы, в 2015 г. основная часть молока (66 %) была произведена в хозяйствах населения, 29 % - в сельскохозяйственных организациях, доля крестьянских (фермерских) хозяйств мала - 5 %. Доля хозяйств населения в производстве молока медленно снижается, других категорий - медленно растет (рисунок).

Производство молока по видам хозяйств в Чувашской Республике за 2009-2015 гг.

Рядовые производители молока в ЛПХ не имеют мотивации для наращивания производства: во-первых, практически не получают государственной поддержки, во-вторых, имеют трудности со сбытом по справедливой цене. Закупочные цены на молоко в регионе являются низкими: 22.08.2014 г. - 12-13 руб./литр, 21.08.2015 г. - 13-14 руб./литр, 12.08.2016 г. -15-16 руб./литр. При этом цена 1 литра питьевого цельного пастеризованного молока (2,53,2 % жирности) в августе 2016 г. составляла 47,36 руб.

Перспективы развития молочного рынка региона могут быть определены на основе

Таблица 2

Производство молока в Чувашской Республике за 1990-2015 гг., тыс. т

Годы

1990 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

1. Производство молока в хозяйствах всех категорий, всего, тыс. т, в том числе: 618,7 494,9 494,6 489,3 457,6 422,8 420,9 424,2

сельскохозяйственные организации 331,6 115,9 117,1 114,1 114,8 114,8 119,5 123,9

хозяйства населения 287,1 371,6 367,1 363,9 329,8 293,8 284,2 280,0

крестьянские (фермерские) хозяйства - 7,4 10,4 11,2 13,0 14,2 17,2 20,3

2. Среднегодовой надой молока на 1 корову, кг 3082 3995 4158 4285 4338 4414 4690 4905

сопоставления прогнозных оценок спроса и предложения на этом рынке. Моделирование емкости рынка было осуществлено с использованием однофакторных и многофакторных регрессионных моделей.

Потенциал рынка зависит от численности потребляющих единиц. Молочные продукты являются основой рациона, поэтому в качестве потребителей продукции определим все население республики. За счет высокой миграции, несмотря на наблюдающийся в последние годы естественный прирост, численность населения Чувашской Республики имела устойчивую тенденцию к сокращению и на 01.01.2016 г. составила 98,5 % к численности по состоянию на 01.01.2010 г.

На основании данных Чувашстата (региональные базы статистических данных) о среднегодовой численности населения за 2005-2015 гг были апробированы различные виды моделей, отражающих зависимость среднегодовой численности населения Чувашской Республики (у, тыс. чел.) от времени (/). Наилучший и схожий результат дают логарифмическая и степенная модели ^2=0,989). Коэффициенты каждого уравнения значимы, а сами уравнения адекватны (при 5%-ном уровне значимости). Прогноз численности определен как среднее арифметическое прогноза по двум моделям: 2016 г. -1237,2; 2017 г. - 1235,6; 2018 г. - 1234,2 тыс. человек.

Как известно, главными факторами при прогнозе потребления населением продуктов питания являются: уровень доходов, общий индекс цен, индексы цен на отдельные продукты (в отдельных случаях на заменяющие и дополняющие продукты). На потребление также влияют и уровень гастрономической культуры, исторические и национальные традиции, однако в случае молочных продуктов их влиянием можно пренебречь.

На начальном этапе эконометрического анализа потребления молочных продуктов в Чувашской Республике были отобраны 4 фактора: цепной индекс уровня реальных располагаемых денежных доходов населения (х1), цепной индекс потребительских цен (х2), цепной индекс цен на молоко и молочные продукты (х3), фактор времени (/), отражающий совокупное влияние многих других факторов. В качестве базисного взят 2005 г., все переменные в этом году имеют значение 1. Изучалось их влияние на среднедушевое потребление молока на душу населения в год (у, кг). Изучение парных коэффициентов корреляции на основе статистических данных за 2005-2015 гг показало, что статистически значимым является г «0 77,

вторым по степени влияния является фактор t (ту,г « 0,67). Однако аналогичный анализ для данных за 2010-2015 гг. показал, что наиболее существенное влияние на у в последнее время оказывает другой фактор - х3 (ту,*, « -0,72) и х2 (гу,Х2 « -0,69), но они сильно коррелированы между собой. Следующим по степени влияния оказывается снова фактор времени, а влияние фактора х1 ослабло. Поэтому для дальнейшего анализа отобраны 3 фактора: х1, х3 и Были апробированы наиболее рекомендуемые для данного случая модели: линейная и степенная. Лучший результат дает линейная модель вида:

у = 252,67 + 22,96х1 - 75,63х3 +17,12/, (Я2 = 0,898).

Однако коэффициент модели при х1 оказался незначимым (при 5 %-ном уровне значимости). После устранения из модели этого фактора получено линейное уравнение двухфактор-ной регрессии вида:

у = 284,13 - 83,48х3 + 20,5/, (Я2 = 0,881) .

Все коэффициенты значимы, само уравнение адекватно (табл. 3).

Таблица 3

Анализ уравнения регрессии

А В С □ Е

31 Коэффициенты модели 20,49952 -83,4841 284,1327

32 Стандартные ошибки коэф. 3,234375 15,29329 11,52221

33 0,881077 6,03825 #Н/Д

34 КЗ 6.1 29,63519 8 #Н/Д

35 Суммы 2161,025 291,6837 #Н/Д

36 1-статистики коэф. 6,338015 5,458868 24,65956

37 Значимость коэф. Значим Значим Значим

38 ^кр 2,3050041

39 4,4539701

40 Значимость ур-ния Значимо

При этом знаки коэффициентов модели имеют адекватную экономическую интерпретацию: увеличение цепного индекса цен на молоко и молочные продукты приводит к снижению потребления. Коэффициент при факторе времени положителен: если бы не влияние неблагоприятных условий, потребление молока увеличивалось бы, стремясь к рациональным нормам потребления.

По данным Чувашстата, индекс потребительских цен (далее - ИПЦ) на молоко с начала года составил 110,6 % (октябрь 2016 г. к декабрю 2015 г.), а за год (октябрь 2016 г. к октябрю 2015 г.) - 113 %, данные показатели возьмем в качестве минимального и максимального уровня ИПЦ за 2016 г. Согласно прогнозу Минэкономразвития Чувашской Республики [4] общий ИПЦ (декабрь к декабрю) составит в 2017 г. -106,2-105,5 %, в 2018 г. - 106,1-104,7 %. Учи-

тывая, что в последние годы ИПЦ на молоко существенно превышал ИПЦ в целом, для прогноза в 2017 и 2018 гг. определим минимальный уровень ИПЦ в размере 106 %, максимальный - 112 % (среднее значение за последние 5 лет). Прогнозная емкость рынка молока и молочной продукции региона на 2016-2018 гг. представлена в табл. 4.

Таблица 4

Фактическая и прогнозная емкость рынка

молока и молочных продуктов в Чувашской Республике на 2015-2018 гг., тыс. т

Показатели Фактически в 2015 г. Прогнозные значения

2016 г. 2017 г. 2018 г.

Емкость рынка:

Минимальная 299,7 281,9 262,0 236,8

Максимальная 299,7 289,8 292,8 294,5

Потенциал рынка 396,0 395,9 395,4 394,9

В табл. 4 представлен потенциал рынка, найденный с учетом принятых минимальных норм потребления молока на душу населения (320 кг). Очевидно, что в настоящее время не имеется объективных предпосылок для того, чтобы платежеспособный спрос на молоко приблизился к рыночному потенциалу даже в среднесрочной перспективе. Последний может выступать как целевой ориентир развития молочной отрасли на долгосрочную перспективу.

Как показывают исследования, региональный рынок молочных продуктов в среднесрочной перспективе будет медленно восстанавливаться, если темпы роста цен существенно снизятся, и, что более вероятно, сжиматься при сохранении высоких темпов роста цен на молочную продукцию. На основе анализа тен-

денций в производстве молока в регионе по категориям хозяйств, с учетом осуществляемых мер государственной поддержки для достижения запланированных в госпрограмме [2] показателей производства молока в хозяйствах всех категорий (427 тыс. т - в 2016 г., 430 тыс. т -в 2017 г., 435 тыс. т - в 2018 г.) можно заключить, что высока вероятность сохранения или незначительного повышения уровня производства в ближайшие годы. На наш взгляд, потребуется либо корректировка запланированных показателей производства, либо продуманная политика сбыта молока на межрегиональных рынках, так как на региональном рынке возможен кризис перепроизводства.

Список литературы

1. О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы: постановление Правительства РФ от 14.07.2012 г. № 717 (в ред. от 19.12.2014 г.). URL: https://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_133795.

2. О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия Чувашской Республики: постановление Кабинета Министров Чувашской Республики от 18.12.2012 г. № 567 (с изм. на 26.09.2016 г.). URL: https://base.garant.ru/17583152.

3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для студентов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 328 с.

4. Официальный сайт Минэкономразвития Чувашии. URL: http://www.economy.cap.ru.

5. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Чувашской Республике. URL: http:// www.chuvash.gks.ru.

ИГОШКИНА Наталия Геннадьевна — кандидат экономических наук, доцент кафедры математики и информатики. Волжский филиал Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). Россия. Чебоксары. E-mail: olech_vasiljeva@ yandex.ru.

ВАСИЛЬЕВА Ольга Геннадьевна - кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных технологий и математики. Чебоксарский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации. Россия. Чебоксары. E-mail: [email protected].

IGOSHKINA, Natalia Gennadyevna — Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Mathematics and Informatics. Volga Branch of the Moscow State Automobile and Road Technical University (MADI). Russia. Cheboksary. E-mail: [email protected].

VASILYEVA, Olga Gennadyevna — Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Information Technology and Mathematics. Cheboksary Cooperative Institute (branch) of the Russian University of Cooperation. Russia. Cheboksary. E-mail: [email protected].