CC BY
48
УДК 616.33+616.342]-002.4-036.8-053(477)
1.Д. Дужий, С. О. Мунтян ,
B.Ю. Дубницький
C.В. Харченко, В.А. Смiянов
ПРОГНОЗ СМЕРТНОСТ1 В1Д ВИРАЗКОВО1 ХВОРОБИ ШЛУНКА ТА ДВАНАДЦЯТИПАЛО1 КИШКИ ДЛЯ Р1ЗНИХ СТАТЕВО-В1КОВИХ ГРУП НАСЕЛЕННЯ УКРА1НИ
Сумський державний утверситет
кафедра загально' хiрургii, радiацiйноi медицини i фтизiатрii
вул. Тро'цька, 48, Суми, 40022, Укра'та
ДЗ «Днтропетровська медична академiя МОЗ Укра'ни»
вул. Дзержинського, 9, Днтропетровськ, 49044, Укра'та
Харювський тститут банювськоi справи
пр. Перемоги, 55, Хартв, 61000, Укра'на
Sumy State University
Department of General Surgery, Radiology and Phtisiology Troyistka str., 48, Sumy, 40022, Ukraine e-mail: s. v.kharchenko@gmail.com
SE «Dnipropetrovsk medical academy of Health Ministry of Ukraine»
Dzerzhinsky str., 9, Dnipropetrovsk, 49044, Ukraine
e-mail: dsma@dsma.dp.ua
Kharkiv Institute of Banking
Peremogy ау., 55, Kharkov, 61000, Ukraine
Ключовi слова: прозноз, смерттсть, виразкова хвороба, населення Key words: forecast, mortality, ulcer disease, population
Реферат. Прогноз смертности от язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки для разных возрастно-половых групп населения Украины. Дужий И.Д., Мунтян С.А., Дубницкий В.Ю., Харченко С.В., Смеянов В.А. По данным Всемирной организации здравоохранения, смертность от язвенной болезни будет иметь тенденцию роста до 2030 года. Путем прогнозирования возможно выявить страны и соответсвующие группы населения с наибольшими рисками смерти от язвенной болезни. Авторы работы выполнили прогнозирование смертности от осложненных форм язвенной болезни для лиц мужского и женского пола и возрастных групп (15-24, 25-34, 35-54, 55-74, более 75, 15 - более 75) в нашей стране. Проанализированы данные Всемирной организации здравоохранения с 1991 по 2012 год по абсолютным количествам умерших обеих полов от язвенной болезни (К25-К27 по Международной классификации болезней 10 пересмотра) в Украине, которые пересчитаны de novo как показатель относительной смертности (на 100 000 живых соответсвующего возраста). В результате проведенного анализа законов распределения и подсчета их параметров соответсвующих возрастных групп установлено, что существует тенденция к росту относительного количества умерших. Существенный рост количества смертей от язвенной болезни наблюдается после 55 лет у лиц как мужского, так и женского пола. После 75 лет эта тенденция более выражена.
Abstract. Mortality forecast from gastroduodenal ulcer disease for different gender and age population groups in Ukraine. Duzhiy I.D., Muntyan S.O., Dubnitskiy V.Yu., Kharchenko S.V., Smianov V.A. Until 2030 the ulcer mortality will have a growing trend as estimated by the World Health Organization. Detection of countries and population groups with high risks for the ulcer mortality is possible using forecast method. The authors made a forecast of mortality rate from complicated ulcer disease in males and females and their age groups (15-24, 25-34, 35-54, 5574, over 75, 15 - over 75) in our country. The study included data of the World Health Organization Database from 1991 to 2012. The work analyzed absolute all-Ukrainian numbers ofpersons of both genders died from the ulcer causes (К25-К27 coded by the 10th International Diseases Classification). The relative mortality per 100 000 of alive persons of the same age was calculated de novo. The analysis of distribution laws and their estimation presents a trend of growth of the relative mortality. A remarkable increase of deaths from the ulcer disease is observed in males and females of the age after 55 years old. After the age of 75 years this trend is more expressed.
З ктшчно! практики вщомо, що частота та ризик смерт вщ ускладнень виразково! хвороби шлунка та дванадцятипало! кишки помiж ошб чоловiчо! та жшочо! статп досить вiдрiзняeться.
За даними Всесв^ньо! оргашзаци охорони здоров'я, тенденщя смертносп вщ виразково! хвороби у свт буде зростати до 2030 року. Вщ-носне збшьшення летальних випадюв порiвняно з
2015 роком буде превалювати у жшок i зросте в 1,32 разу, а у чоловшв в 1,28 разу. Проте за абсо-лютними показниками у 2030 роцi кшьюсть по-мерлих чоловiкiв становитиме 200 875 ошб, а жiнок - 154 763.
Ця тенденцiя не е тотожною для всiх кра!н свiту [5]. Так, незважаючи на збшьшення смертностi вiд виразково! хвороби у всьому свт, у деяких кра!нах Захвдно! Свропи, а саме в Имеччиш, Францн, Нiдерландах, 1спанн та Швейцарп спостерiгаеться зменшення смертности навiть з огляду на частоту медикамен-тозних виразок [8]. Окремi кра!ни Швшчно! Свропи (Iсландiя) пов'язують спад смертностi вiд виразково! хвороби з автоматизащею та тдвищенням гiгiени суспiльства, що сприяе зменшенню iнфiкування Гелiкобактерною шфек-цiею, ^ вiдповiдно, зменшенню частоти виразково! хвороби [10]. Проте при аналiзi тенден-цi! розповсюдження виразково! хвороби для вше! Свропи, США, Японп та Австралi! потрiбно враховувати iншi впливи, особливо вiковий фактор, оскшьки вiн е визначальним щодо можливосп акумулювати вплив етiологiчних чинникiв виразково! хвороби на тш чи шшш територi! [7].
Для Укра!нi прогнозування смертност вiд виразково! хвороби на популяцшному рiвнi детально не вивчалося за останню декаду роюв або проводились дескриптивнi дослщження в ре-гiональному аспектi [4, 2, 6]. Однак у 80-х роках в Укра!ш юнували таблиц смертностi та очiкувано! тривалостi життя для широкого загалу, якi передбачали iмовiрну смертнiсть про-тягом життя для всього населення, не виокрем-люючи ошб внаслiдок окремих захворювань [9]. У тепершнш час на тлi значно! поширеностi виразково! хвороби в Укра!ш прогнозування смертностi е вельми актуальним. Такий прогноз надасть можливiсть виявити геронтолопчш та демографо-бiологiчнi аспекти життя людини з виразковою хворобою та можливими !! фаталь-ними ускладненнями i сприятиме проведенню соцiально-економiчних заходiв та дозволить ш-дивiдуалiзувати лшувально-профшактичш та медичнi страховi програми для ошб з виразковою хворобою на територи нашо! держави.
Мета роботи: провести прогнозування в Укра!ш смертносп вiд ускладнених форм виразково! хвороби в рiзних статевих та вшових групах (15-24, 25-34, 35-54, 55-74, бшьше 75, 15 - бшьше 75).
МАТЕР1АЛИ ТА МЕТОДИ ДОСЛЩЖЕНЬ
У процесi роботи ми використовували данi щорiчно! кiлькостi смертельних випадюв про-тягом 1991-2012 рокiв в Укра!ш, якi висвiтленi
для публiчного використання Всесвiтньою орга-нiзацieю здоров'я (WHO Mortality Database та Global Health Observatory Data Repository, www.who.int). Перерахунок абсолютно! кiлькостi померлих на показник вщносно! смертностi (на 100 000 живих осiб) проводили з урахуванням чисельностi населення Укра!ни, оприлюднено! Державною Службою Статистики Укра!ни та Всесв^ньою органiзацieю хорони здоров'я. Кри-терiями включення до аналiзу були таю пара-метри: виразка шлунка (К 25), виразка два-надцятипало! кишки (К 26) чи виразка невиз-начено! локалiзацiï (К 27) як специфiчна причина смертi за Мiжнародною класифiкацieю хвороб 10-го перегляду; вш померлих вiд 15 i бiльше рокiв, констатацiя смертi на територи Украши. Розподiл вiкових груп проводили за таким вiковим цензом: вщ 15 до 24 роюв, вiд 25 до 34 роюв, вiд 35 до 54 роюв, вiд 55 до 74 роюв, особи вiком понад 75 роюв. Окремо аналiзували групу, яка об'еднувала усiх дослiджених: осiб вiд 15 до 75 роюв i старших. Критерieм виключення був вiк до 15 роюв, оскiльки прогноз для uieï ка-тегорiï ускладнений через вщсутнють летальних форм виразковоï хвороби або значно малу кшь-юсть випадкiв мiж роками спостережень.
Статистичну обробку проводили за такими етапами: перевiрка автокореляцiйноï функцiï мiж роками спостережень; тестування на випад-ковють спостережень мiж роками за допомогою тестiв медiан, стрибкiв та тесту Брокса-Ирса; пошук закону розподiлу, його параметрiв для померлих хворих за роки спостережень; прогно-зування смертностi залежно вiд рiвня забез-печеностi альфа (а=0,1;а=0,05;а=0,01). 1нтер-претaцiю автокореляцiйноï функцн проводили за таблицями Чеддока-Голубкова [1, 3]. Щд час вираховування розподшу i його пaрaметрiв брали до уваги зaгaльновiдомi закони розподiлу: безперервний рiвномiрний розподiл, зворотний Гаусовий розподш, розподiл Бiрнбaумa-Сaун-дерса, розподiл найбшьшого або найменшого значення, логнормальний розподш, гамма-роз-подiл, логiстичний або лог-лопстичний розподiл, експоненцiйний розподiл, розподiл Парето, розподш Лапласа, розподш Вейбула та нормаль-ний розподш. Прогноз обчислювали за результатами довiрчих iнтервaлiв, логaрифмiчноï функцiï прaвдоподiбностi, моделi авторегресн -сковзне середне (ARIMA), моделi лiнiйного екс-поненцiaльного згладжування Хольта, моделi випадкового блукання зi змщенням. Пiдбiр прогнозу та розрахунок показниюв проводили з використанням Microsoft EXCEL 2007 та ста-тистично!' програми STATGRAPICS Centurion XVI.
16/ Том XXI/1
135
РЕЗУЛЬТАТИ ТА IX ОБГОВОРЕННЯ
Для чоловшв, померлих у вщ 15-24 рокiв, автокореляцiя мiж роками спостережень вщ-сутня. Разом з тим виявлено розподш Бiрнбаума-Саундерса з такими параметрами: математичне сподiвання (середне значення) 0,376; середне квадратичне вщхилення 0,135; форма (Р) 0,355; масштаб (9) 0,353. Прогноз вщносно! смертносп становив вiд 0,55 до 0,79 померлих на 100 000 живих чоловшв ще! вшово! групи.
Для жшок, померлих у вщ 15-24 рокiв, авто-кореляцiя мiж роками також вiдсутня. Виявлено нормальний розподш з такими параметрами: математичне сподiвання (середне значення) 0,039; середне квадратичне вщхилення 0,052. Прогноз вщносно! смертносп становив вiд 0,1 до 0,14 померлих на 100 000 живих жшок ще! вшово! групи.
Для чоловшв, померлих у вщ 25-34 рокiв, автокореляцiя мiж роками досить слабка, виявлено розподш Бiрнбаума-Саундерса. Прогноз вщносно! смертносп був вiд 2,317 до 2,936 померлих на 100 000 живих ошб ще! вшово! групи.
Для жшок, померлих у вщ 25-34 роюв, автокореляцiя також досить слабка, виявлено зворотнш Гаусовий розподш з такими параметрами: математичне сподiвання (середне значення) 0,305; середне квадратичне вщхилення 0,107; масштаб (9) 8,328. Прогноз вщносно! смертносп становив вщ 0,446 до 0,63 померлих на 100 000 живих ошб ще! вшово! групи.
Для чоловшв, померлих у вщ 35-54 роюв, виявлена наявна автокореляцiя мiж роками спостережень. Прогноз вщносно! смертностi визна-чено вiд 4,67 до 7,6 померлих на 100 000 живих чоловшв вщповщно! вшово! групи.
Для жiнок, померлих у вщ 35-54 рокiв, автокорелящя вiдсутня, однак тести випадковостi не дають можливiсть вiдкинути випадковiсть спостережень мiж роками, тому розподш не виявлено. Прогноз вщносно! смертносп становив вщ 0,91 до 1,73 померлих на 100 000 живих жшок вщповщно! вшово! групи.
Для чоловтв, померлих у вщ 55-74 рокiв, встановлена помiрна автокорелящя мiж роками. Прогноз вщносно! смертносп був вщ 9,23 до 17,17 померлих на 100 000 живих чоловшв оаб.
Для жiнок, померлих у вщ 55-74 рокiв, автокорелящя наявна, однак виявлено розподш най-бшьшого значення з такими параметрами: математичне сподiвання (середне значення) 4,31; середне квадратичне вщхилення 0,627; мода 4,025; масштаб (9) 0,512. Прогноз вщносно! смертносп становив вщ 5,118 до 6,38 померлих на 100 000 живих жшок.
Для чоловЫв, померлих у вщ 75 роив i старш^ автокорелящя мiж роками наявна. Прогноз вщносно! смертностi коливався вщ 19,08 до 29,82 померлих на 100 000 живих ошб ще! групи.
Для жшок, померлих у вщ 75 рокiв i старшi, автокореляцiя помiрна. Виявлено розподш най-бiльшого значення з такими параметрами: математичне сподiвання (середне значення) 10,067; середне квадратичне вщхилення 2,341; мода 9,137; масштаб (9) 1,429. Прогноз вщносно! смертносп визначено вщ 12,353 до 17,71 померлих на 100 000 живих ошб ще! вшово! групи.
Для ушх дослщжених чоловiкiв, померлих у вщ вiд 15 рокiв i старшi, автокореляцiя мiж роками висока. Прогноз вщносно! смертносп коливався вщ 4,38 до 6,69 померлих на 100 000 живих ошб ще! вшово! групи (табл. 1).
Таблиця 1
Прогнозування смертносп осш чолов1чоТ стат1 в1д виразково! хвороби у р1зни\ в1кови\ групах
Ыкова Автокореляц1йна функц1я (мшшальний 1 Тести випадковосп Статистична модель Прогноз смертносп за р1внем забезпеченосп а, шльшсть померлих на 105 ос1б
група макс ¡малыши лаги)* тест медаан тест стрибюв тест прогнозу
щор1чно1 смертносп Брокса-П1рса 0,1 0,05 0,01
15-24 рок1в
25-34 рок1в
35-54 рокш
55-74 рок1в
75 рокш 1 старим
ввд 15 рошв 1 старш1
в1дсутня або слабка (в1д -0,03 до +0,37)
досить слабка або по-м1рна (ввд -0,19 до +0,49)
иоммрна або наявна
(в1д -0,09 до +0,71)
пом1рна (в1д +0,01 до +0,89)
наявна (ввд -0,04 до +0,68)
висока (ввд -0,06 до +0,82)
0,271 0,66 0,362 Логарнфм1чна функ-
щя правдоподабносп
0,275 0,135 0,375 Логарнфм1чна функ-
щя правдопод1бност1
- - - Модель
ARIMA
- - - Прогностичний
дов1рчнй 1нтервал
- - - Модель
ARIMA
- - - Модель лшшного екс-
поненщального зглад-•жуваиии Хольта
0,55 2,317
0,63 2,517
0,79 2,936
Дов1рчий штервал 95% 6,13 [4,67;7,60]
Дов1рчий штервал 95% 13,2 [9,23;17,17]
Дов1рчий штервал 95%
24,45 [19,08;29,82] Дов1рчий штервал 95% 5,53 [4,38;6,69]
Прим1тка. * за шкалами штерпретаци коефщенпв кореляци Чеддока-Голубкова [2, 4].
Для ушх дослщжених жiнок, померлих у вщ 15 рокiв i старш^ автокореляцiя помiрна, вияв-лено розподш найбiльшого значення з такими параметрами: математичне сподiвання (середне значення) 2,126; середне квадратичне вщхилення 0,359; мода 1,984; масштаб (9) 0,225. Прогноз вщносно! смертносп становив вiд 2,49 до 3,02 померлих на 100 000 живих оаб ще! вшово! групи (табл. 2).
Таким чином, у вщ 15-24 рокiв прогнозована смертнiсть для жшок менше, шж у чоловiкiв вiд вiд 5,5 до 5,6 разу вщповщно; у вщ 25-34 рокiв -менше вщ 5,2 до 4,7 разу вщповщно; у вiцi 35-54 роюв - менше вiд вiд 5,13 до 4,4 разу вщповщно; у вщ 55-74 рокiв - менше вщ 1,8 до 2,7 разу
вщповщно; у вщ понад 75 роюв прогнозована смертнiсть для жшок менше, нiж у чоловiкiв вщ 1,5 до 1,7 разу вщповщно.
Отже, зi збiльшенням вiку прогнозована смертшсть вiд виразково! хвороби зростае як у чоловшв, так i в жшок, проте для ошб жшочо! статi смертнiсть зростае значно швидше, нiж в осiб чоловiчо! статi, - поступово нiвелюючись.
При графiчному порiвняннi прогнозу вщ-носно! смертностi для жiнок i чоловшв, вико-ристовуючи значення прогнозу при рiвнi забез-печеностi а=0,01 або вiдповiдне значення до-вiрчого штервалу, виявлено значно вищий рiвень смертносп серед чоловшв (рис.).
Вiдносна смертшсть вщ виразковоТ хвороби в оаб жшочоТ i чоловiчоТ статi в УкраТН
У перспективi залишаеться деталiзацiя причин летальностi при виразковш хворобi та по-рiвняння смертносп вiд виразково! хвороби в Укра!ш iз загальноевропейськими та свiтовими
епщемюлопчними тенденцiями, створення таб-лиць смертносп та очшувано! тривалостi життя для осiб з виразковою хворобою.
16/ Том XXI/1
137
Таблиця 2
Прогнозування смертности oci6 жшочоУ стат1 в1д виразковоТ хвороби в рпних вжових групах
Вшова Автокореляцiйна функщя (мшмальний i максимальний лаги)* щорiчноï смертностi Тести випадковосп Статистична модель Прогноз смертностi за р1внем забезпеченостi а, к1льк1сть померлих на 105 ос16
група тест медаан тест стрибКв тест Брокса-Шрса прогнозу 0,1 0,05 0,01
15-24 рокв вiдсутня або слабка (ввд -0,25 до +0,39) 1 0,333 0,44 Логарифм1чна функ-щя правдопод1бност1 0,10 0,11 0,14
25-34 рокв досить слабка або помiрна (ввд -0,16 до +0,46) 0,512 1 0,491 Логарифм1чна функ-цiя правдоподабносп 0,446 0,504 0,63
35-54 рокв ввдсутня або слабка (ввд -0,02 до +0,31) 0,126 0,135 0,635 Модель випадкового блукання 3i змщенням Довiрчий iитервал 95% 1,32 [0,91;1,73]
55-74 рокв наявна (ввд -0,07 до +0,59) 0,0045 0,1347 0,1599 Логарифмiчна функ-цiя правдоподiбностi 5,118 5,546 6,38
75 роКв i старим досить слабка або помiриа (ввд -0,04 до +0,48) 0,016 0,134 0,339 Логарифмiчна функ-цiя правдоподiбностi 12,353 13,381 17,71
ввд 15 рокв i старим досить слабка або помiрна (ввд -0,08 до +0,48) 0,0045 0,134 0,243 Логарифмiчна функ-ц1Я правдоподiбностi 2,490 2,652 3,02
Примiтка. * за шкалами штерпретаци коефiцieнтiв кореляци Чеддока-Голубкова [2, 4].
ВИСНОВКИ
1. У робот визначено закони розподшу смертносп вщ виразково! хвороби й обчислено основ-ш ïx параметри в Укршш. Нормальний закон роз-подiлу виявлений тшъки для померлих осiб жь ночоï статтi у вiцi 15-24 роюв, для iншиx вiковиx груп знайдена вiдповiднiсть смертностi до розпо-дiлу найбiльшого значення, зворотного Гаусового розпод^ та розподiлу Бiрнбаума-Саундерса.
2. У рiзниx вiковиx групах чоловшв iснуe автокореляцiйна функцiя смертностi мiж роками спостережень.
3. Виявленi закони розподшу та автокореля-цiйнi властивостi даних смертностi вiд ви-разковоï хвороби будуть дiяти в майбутньому, перш за все, при умовi стшкого збереження структури населення Украïни та наявносн iншиx причин розвитку виразковоï хвороби.
4. Найбiльша кшъюстъ смертей вщ ускладнено1' виразково!' хвороби прогнозуетъся з вiку 55 роив
для ошб обох статей. Серед чоловшв максимальна кiлькiсть смертей прогнозована для групи 75 роюв i старшi (24,45 померлих чоловiкiв на 100 000 живих чоловiкiв вщповщного вiку що-рiчно за довiрчим iнтервалом 95% 24,45 [19,08;29,82]), серед жшок також для вшу 75 роюв i старшi (17,71 померлих жшок на 100 000 живих жшок вщповщного вшу щорiчно, а=0,01).
5. У вшовш групi вщ 15 рокiв i стaршi очшу-вана кiлькiсть померлих чоловiкiв вщ виразково! хвороби (5,53 померлих на 100 000 живих чоло-вшв щорiчно) бiльшa вiд aнaлогiчно! вшово! групи жiночо! стaтi (3,02 померлих на 100 000 живих жшок щорiчно).
6. Виявлена спшьна тенденщя до зростання вiдносно! кiлькостi померлих через виразкову хворобу при збшьшенш вшу як у чоловшв, так i в жiнок в Укра!ш.
СПИСОК Л1ТЕРАТУРИ
1. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика / Е.П. Голубков. -Москва: Финпресс, 1998. - 416 с.
2. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и
модели распространения заболеваний / А.М. Кон-
дратьев // Компьютерные исследования и модели-
рование. - 2013. - № 5 (5). - С. 863-882.
3. Справочные маркетинговые таблицы, Агенст-во «Марктика» 2015 [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://www.marktika.ru/tables.htm.
4. Чепелевська Л.А. Особливосп смертносп населення Украни вщ окремих хвороб оргашв трав-лення / Л.А. Чепелевська, А.А. Крашвша // Украша. Здоров'я наци. - 2013. - № 1. - С. 54-58.
5. Ahsberg K. Hospitalisation of and mortality from bleeding peptic ulcer in Sweden: a nationwide time-trend analysis / K. Ahsberg, W. Ye, Y. Lu [et al.] // Aliment. Pharmacol. Ther. - 2011. - Vol. 33, N 5. - P. 578-84.
6. Mathers C.D. Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030 / C.D. Mathers, D. Loncar // PLoS Med. - 2006. - Vol. 3, N 11. - e442.
7. Sonnenberg A. Temporal trends and geographical variations of peptic ulcer disease / A. Sonnenberg // Aliment. Pharmacol. Ther. Supplement (Conference Paper). - 1995. - Vol. 9, N 2. - P. 3-12.
8. Sonnenberg A. Time trends of ulcer mortality in Europe / A. Sonnenberg // Gastroenterology. - 2007. -Vol. 132, N 7. - P. 2320-7.
9. The Human Life-Table Database, Max-PlanckGesellschaft 2015 [Electronic Resource]. - Mode of access: http://www.lifetable.de.
10. Thors H. Trends in peptic ulcer morbidity and mortality in Iceland / H. Thors, C. Svanes, B. Thjodleifsson // J. Clin. Epidemiol. - 2002. - Vol. 55, N 7. - P. 681-686.
REFERENCES
1. Golubkov YeP. [Marketing research: theory, methodology and practice]. - M.: «Finpress», 1998;416. Russian.
2. Kondratyev MA. [Forecast methods and models of disease spread]. Computer research and modeling. 2013;5 (5): 863-82. Russian.
3. Reference marketing tables, Agency «Marktika» 2015. Available from: http://www.marktika.ru/tables.htm. - Title from the screen.
4. Chepelevska LA, Krapivina AA. [Features of of the Ukrainian population mortality from certain diseases of digestive system]. Ukraine. The Nation's Health. 2013;1:54-58. Ukrainian.
5. Ahsberg K, Ye W, Lu Y, et al. Hospitalisation and mortality from bleeding peptic ulcer in Sweden: a nationwide time-trend analysis. Aliment. Pharmacol. Ther. 2011;33(5):578-84.
6. Mathers CD, Loncar D. Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030. PLoS Med. 2006;3(11):e442.
7. Sonnenberg A. Temporal trends and geographical variations of peptic ulcer disease. Aliment Pharmacol Ther. Supplement (Conference Paper). 1995;9(2):3-12.
8. Sonnenberg A. Time trends of ulcer mortality in Europe. Gastroenterology. 2007;132(7):2320-7.
9. The Human Life-Table Database, Max-PlanckGesellschaft 2015. Available from: http://www.life-table.de. - Title from the screen.
10. Thors H, Svanes C, Thjodleifsson B. Trends in peptic ulcer morbidity and mortality in Iceland. J Clin Epidemiol. 2002;55(7):681-6.
Crarra Hagmm^a go pegaKmi' 05.01.2016
16/ TOM XXI/1
139
