CC BY
10
УДК 630.43
Хвойные бореальной зоны. 2021. Т. XXXIX, № 1. С. 45-50
ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ПИРОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ЛЕСАХ ЕВРЕЙСКОЙ АВТОНОМНОЙ ОБЛАСТИ
В. В. Филоненко, Н. В. Выводцев
Тихоокеанский государственный университет Российская Федерация, 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136 E-mail: 004193@pnu.edu.ru
Интенсивный процесс освоения лесов в регионе в прошлом столетии обусловил ряд экологических проблем, связанных с резким ухудшением пирологической ситуации в Еврейской автономной области. Все это вызывает необходимость объективной оценки современного состояния лесов и на этой основе выработки механизмов функционирования лесных экосистем в интересах их сохранности и повышения продуктивности. В статье анализируются факторы, значимо влияющие на динамику горимости растительности на территории земель лесного фонда Еврейской автономной области. Подобраны множественные регрессионные уравнения связи между площадью лесных пожаров и социально-экономическими показателями населения области. Независимые переменные достоверны на 5 % уровне значимости. На основе подобранной регрессии составлены оптимистичный и пессимистичный прогнозы развития пирологической ситуации в области на ближайшие 10 лет. Полученные результаты свидетельствуют, что повышение уровня жизни населения будет вести к снижению пирологической напряженности в области.
Ключевые слова: лесной пожар, горимость лесов, пирологическая ситуация, прогноз оптимистический и пессимистический.
Conifers of the boreal area. 2021, Vol. XXXIX, No. 1, P. 45-50
FORECAST OF THE DEVELOPMENT OF THE PSYCHOLOGICAL SITUATION IN THE FORESTS JEWISH AUTONOMOUS REGION
V. V. Filonenko, N. V. Vyvodtsev
Pacific State University 136, Pacific St., Khabarovsk, 680035, Russian Federation, E-mail: 004193@pnu.edu.ru
The intensive process of forest development in the region in the last century caused a number of environmental problems associated with a sharp deterioration of the pyrological situation in the Jewish Autonomous region. All this calls for an objective assessment of the current state of forests and, on this basis, the development of mechanisms for the functioning of forest ecosystems in the interests of their preservation and increased productivity. The article analyzes the factors that significantly affect the dynamics of vegetation burnability on the territory of the forest Fund lands of the Jewish Autonomous region. Multiple regression equations of the relationship between the area of forest fires and socio-economic indicators of the population of the region are selected. Independent variables are valid at the 5 significance level. On the basis of the selected regression, optimistic and pessimistic forecasts of the development of the pyrological situation in the region for the next 10 years are made. The results obtained indicate that an increase in the standard of living of the population will lead to a decrease in the pyrological situation in the region.
Keywords: forest fire, combustibility of the forest, Biologicheskaya situation, an optimistic Outlook and a dog semanticly.
ВВЕДЕНИЕ
Леса России - уникальная экологическая система, важнейший экономический и экологический ресурс. Леса являются не только источником получения древесины и разнообразных лесных продуктов, но и служат экологическим каркасом природных территорий, играют важнейшую роль в регулировании глобальных процессов окружающей природной среды, сохранения климата, водных ресурсов и биологического разнообразия планеты.
За последние три десятилетия лесными пожарами пройдена значительная часть лесов, а лесопожарные катастрофы приняли характер ежегодных явлений. Ущерб от лесных пожаров, включающий гибель лесных насаждений, уничтожение объектов производственной и социальной инфраструктуры вырос несоизмеримо по сравнению с концом прошлого века.
Леса Дальнего Востока отличаются повышенной горимостью, обусловленной как естественными условиями, так и субъективными. Исследования, проведен-
ные В. Н. Корякиным, свидетельствуют, что в России наиболее высокий класс природной пожарной опасности у Дальневосточных территорий (2,6) [9].
В Еврейской автономной области (ЕАО) показатели горимости лесов значительно выше по сравнению с регионами Дальневосточного федерального округа (ДФО). За период 2001-2010 гг. пройденная огнём площадь на землях лесного фонда ЕАО, из расчёта на 1 тысячу гектаров, в 2,5 раза превышает данный показатель по ДФО [13].
Основными факторами, способствующими гори-мости лесной растительности в ЕАО, являются: высокая антропогенная нагрузка на леса, низкий уровень ведения лесного хозяйства, социально-экономические проблемы развития области, а также лесораститель-ные, погодные, геоморфологические условия [8]. В современных условиях управленческие решения в области профилактики, предупреждения и тушения лесных пожаров должны приниматься на основе тщательного анализа имеющейся информации, с учетом прогнозов горимости лесов. В противном случае планируемые мероприятия могут оказаться неэффективными, а что ещё хуже, привести к возникновению чрезвычайной ситуации, вследствие лесных пожаров. Анализу этих проблем посвящена настоящая работа.
ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ
ИССЛЕДОВАНИЯ
Объектом исследования являлись количество и площадь лесных пожаров, а также население, проживающее в Еврейской автономной области. Для оценки развития пирологической ситуации на территории Еврейской автономной области, обусловленной социально-экономическим уровнем жизни населения, авторами составлена модель, описывающая динамику фактической горимости лесов. Модель строилась с использованием средств MS Office Excel 2010. Методология исследования базировалась на парном и множественном регрессионном анализе показателей горимости (количество пожаров и площадь пожаров) и социально-экономическими показателями области (рекреация, средний уровень заработной платы населения, проживающего в области). Достоверность параметров подобранной регрессии определялась на 5 уровне значимости.
Исходными данными для составления регрессионной модели послужили официальные статистические данные за период с 2010 по 2019 гг. [14]:
1) среднегодовая численность занятого населения в процентах от общей численности населения субъекта РФ;
2) численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, в процентах от общей численности населения субъекта РФ.
Помимо перечисленных индикаторов уровня жизни в ЕАО, существенное влияние на формирование числа жителей вовлечённых в собирательную рекреацию и представляющих потенциальную пожарную опасность, может оказывать уровень безработицы, однако достоверных данных по этому показателю авторам получить не удалось
РЕЗУЛЬТАТЫ
И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
За последние 40 лет, начиная с 1980 года, пироло-гическая ситуация в лесном фонде ЕАО существенно менялась. Это подтверждают данные распределения лесов по классам пожарной опасности. За 40 лет класс пожарной опасности повысился на 34 %. В период с 2010 по 2019 годы количество пожаров выросло в 1,5 раза, а пройденная огнём площадь увеличилась в 10 раз по сравнению со средними значениями 80-х годов прошлого столетия (табл. 1).
Наряду с природными факторами, влияющими на возникновение чрезвычайной пожарной опасности в лесах Еврейской автономной области, эту проблему усугубляет большое количество антропогенных источников огня, вызывающих массовое возникновение локальных лесных пожаров (табл. 2).
Анализируя табл. 2 можно отметить следующее. С первой половины 90-х годов прошлого века количество лесных пожаров, возникших по причине неосторожного обращения с огнём местного населения, выросло более чем в 2 раза, а по невыясненным причинам снизилось. Доля остальных причин в общем объёме причин остаётся на среднем уровне.
В работах А. Д. Вакурова [4], Н. П. Курбатского, П. А. Цветкова [10], П. Н. Львова, А. И. Орлова [11] рассмотрены некоторые закономерности возникновения пожаров по вине человека, но при этом практически не затронуто влияние социально-экономических условий районов на пирологическую обстановку в районах. В этом отношении Г. П. Телицын [12]. Ю. А. Андреев, А. В. Брюханов [1], Ю. А. Андреев [2; 3], видят определенную связь. По их данным характер антропогенных источников огня в районе меняется по мере изменения социально-экономических условий. Этот вывод проверен на пирологической ситуации в ЕАО.
Анализ фактической горимости растительности ЕАО за последние 20 лет указывает на ухудшение пирологической ситуации в регионе [6]. Переход к рыночной модели экономики в лесном хозяйстве ознаменовался ростом количества пожаров в области. Причины лежат на поверхности. Перестройка затронула все сферы жизни людей, в том числе формы собственности, сложившуюся структуру расселения, элементы производственной и социальной инфраструктуры; управление производством, занятость местного населения [5]. Именно с этого периода статистические данные указывают на начало значительного снижения уровня жизни в ЕАО, которое продолжается по настоящее время (табл. 3) [14].
На фоне неблагополучного социально-экономического положения ЕАО, для большинства населения региона с низкими денежными доходами, дары природы являются единственным источником пополнения семейного бюджета.
Исследования показывают, что наиболее активная и подвижная часть населения, постоянно посещающая леса, проживает в лесных районах (районные центры, поселки), так как именно там наиболее острая социальная проблема (безработица, низкие доходы, низкий общий образовательный уровень и т. п.) [7] .
Таблица 1
Горимость лесного фонда ЕАО за 1980-2019 годы
Годы Количество пожаров, шт. Площадь пожаров, га Средняя площадь пожара, га Среднегодовые
количество, шт. площадь, га
1980-1989 708 45108,5 63,8 71 4510,9
1990-1999 761 94591,5 124,3 76 9459,2
2000-2009 1203 232654,1 193,4 120 23265,4
2010-2019 1065 452905,1 425,3 106 45290,5
Таблица 2
Распределение лесных пожаров по причинам их возникновения на территории лесного фонда ЕАО за 1990-2014 годы
Причины возникновения лесных пожаров, код
Годы по вине лесозаготовителей от с/х палов от гроз по вине м/н от ж/д по невыясненным причинам итого
1990-1994 8 22 4 122 16 137 309
% 2,6 7,2 1,3 39,4 5,2 44,3 100
1995-1999 8 33 8 208 6 189 452
% 1,8 7,3 1,8 46,0 1,3 41,8 100
2000-2004 23 58 19 256 2 316 674
% 3,4 8,6 2,8 38,1 0,2 46,9 100
2005-2009 10 63 3 265 1 187 529
% 1,9 11,9 0,5 50,2 0,1 35,4 100
2010-2014 0 37 2 411 9 5 464
% 0,0 8,0 0,4 88,6 1,9 1,1 100
Таблица 3
Основные показатели уровня жизни ЕАО в сравнении с соответствующими среднероссийскими показателями за 2016 год
Показатели ЕАО РФ
Численность населения (на конец года), тыс. человек 164,2 146 804,40
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет 65,88 71,87
Общий коэффициент рождаемости (на 1000 человек населения) 13,3 12,9
Общий коэффициент смертности (на 1000 человек населения) 15 12,9
Коэффициент младенческой смертности (на 1000 родившихся живыми) 16,2 6
Уровень безработицы (в % к численности рабочей силы) 8,2 5,5
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц), рублей 23839,4 30775
Покупательная способность (количество наборов прожиточного минимума):
- среднедушевых денежных доходов 1,9 3,1
- среднемесячной начисленной заработной платы 2,4 3,4
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного мини- 24,3 13,3
Проведённый анализ фактической горимости лесов ЕАО в 2008-2012 гг. (рис. 1) показал, что время возникновения лесных пожаров в наиболее пожароопасные периоды с апреля по июнь, октябрь и ноябрь, в большинстве случаев совпадает с периодом активного сбора конкретных видов недревесных продуктов леса (НПЛ), разрешенной охоты на диких зверей и птиц, рыбной ловли. То есть, прослеживается некая корреляция между событиями.
Основную опасность для лесного фонда с точки зрения угрозы возникновения лесных пожаров, представляют рыбаки, ввиду их пребывания в лесу в ночное время и необходимости разведения костра для приготовления пищи, а также сборщики папоротника, черемши, цветов ландыша, грибов, клюквы, лимонника, кедровых орех, так как на сегодняшний день, это наиболее привлекательные виды НПЛ для сбора, что
обусловлено наличием повышенного рыночного спроса [7].
■ВЕСНА ПЕТО "ОСЕНЬ
Рис. 1. Распределение количества лесных пожаров, возникших за 2008-2012 гг., по периодам пожароопасного сезона, %
Таким образом, социально-экономическое состояние жителей региона определяло и еще будет определять уровень антропогенной нагрузки на леса в форме добывающей рекреации и косвенно влиять на гори-мость лесной растительности в ЕАО.
Исходные данные для составления прогнозной модели представлены в табл. 4.
Графическое изображение динамики общей площади пройденной лесными пожарами в ЕАО за период с 2010 по 2019 гг. отображено на рис. 2. Для оценки наличия закономерности, в изменении площади, пройденной огнём в ЕАО, на фактическую кривую динамики площади пожаров наложены три линии тренда.
Согласно рис. 2, наиболее близким к 1 значением коэффициента достоверности аппроксимации является полиномиальный тренд (Я2 = 0,815). Однако, полиномиальная линия тренда полезна для описания характеристик, имеющих несколько ярко выраженных экстремумов (максимумов и минимумов). Использование полиномиальной регрессии наиболее подходит для анализа пожароопасных сезонов и периодов их максимальной и минимальной горимости.
Характерная особенность экспоненциальной линии тренда - анализ постоянно возрастающих в гео-
метрической прогрессии показателей, что также не соответствует представленному графику. Отсюда следует, что предложенные варианты уравнений регрессии не учитывают в полной мере характеристики факторов оказывающих влияние на горимость лесов. Исходя из графического отображения линейного тренда, проведен двухфакторный регрессионный анализ массива данных из табл. 4.
Линейная зависимость площади лесных пожаров от предложенных факторов может быть описана уравнением вида
У = 2316410 - 19365x1 - 42351Х2,
Коэффициент детерминации предложенной модели равен 0,913, что говорит о высокой степени корреляции результативного признака с факторными. Оценка значимости коэффициентов регрессии с помощью ^критерия Стьюдента показала, что критическое (табличное) распределение Стьюдента при уровне значимости а = 0,05 составляет 2,841, а значение Т-статистики для коэффициентов Хь Х2 составляет 3,961 и 7,134 соответственно, что выше значения Т-статистики.
Таблица 4
Исходные данные для составления прогнозной модели
Численность населения с денежными Среднегодовая численность занятых (в процентах от общей численности населения субъекта)
Годы Площадь пожаров, га доходами ниже величины прожиточного минимума (в процентах от общей численности населения субъекта)
У Х1 X
2010 16245,6 19,5 45,8
2011 11835,8 20,1 45,1
2012 1185,1 18,8 45,5
2013 10534,5 20,9 45,2
2014 12254 21,4 44,7
2015 24403,9 25,1 42,3
2016 26444,8 25,5 42,4
2017 93945,2 24,3 41,5
2018 151401,4 23,7 40,8
2019 104654,8 23,9 40,9
200000
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Площадь лесных пожаров, га
.........Линейная (Площадь лесных пожаров, га)
---Полиномиальная (Шющадь лесных пожаров, га)
--Экспоненциальная (Пчощадь лесных пожаров, га)
Рис. 2. Динамика площади лесных пожаров в ЕАО в 2010-2019 гг. с построением оценочных трендов
Таблица 5
Прогнозирование динамики площади лесных пожаров в ЕАО на 2020-2030 годы
Годы Площадь лесных пожаров, га/прогноз Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (в процентах от общей численности населения субъекта)/ сценарий развития экономики Среднегодовая численность занятых (в процентах от общей численности населения субъекта)/ сценарий развития экономики
Пессимистический Оптимистический Консервативный Базовый Консервативный Базовый
Y Y X1 X1 X2 X2
2020 172130,2 170319,6 21,5 20,5 40,8 41,3
2025 391789,4 344478,7 13,0 12,6 39,5 40,8
2030 419023,4 403298,0 10,5 10 38,3 40,6
Следовательно, гипотезу о равенстве нулю этих коэффициентов отвергаем, а это значит, что численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и численность населения занятых в экономике региона оказывают влияние на площадь лесных пожаров. Расчётное значение F-критерия Фишера, при проверке значимости предложенной модели составило 36,9, табличное значение F^ji при уровне значимости а = 0,05 со степенями свободы k1 = 2 и k2 = 7 составило 4,74, то есть коэффициент детерминации (R2 = 0,913) статистически значим (неслучайный), а найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна.
Проверка разработанной модели прогноза пирологической ситуации с лесными пожарами в ЕАО выполнена по двум сценариям - пессимистическому и оптимистическому. Результаты прогноза представлены на период до 2030 года (табл. 5).
Анализируя полученные данные пессимистического и оптимистического прогнозов площади лесных пожаров, можно прийти к выводу, что численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и среднегодовую численность населения занятого в экономике, указанные в стратегии социально-экономического развития ЕАО, значимо влияют на площадь лесных пожаров в области.
Регрессионная модель для прогноза развития пирологической ситуации в регионе показана на рис. 3.
На основании проведенных расчетов можно сделать вывод, что низкий уровень социально-экономического развития региона ведёт к росту антропогенной нагрузки на леса в форме добывающей рекреации, что в свою очередь приводит к ухудшению пирологической ситуации.
В целях проверки гипотезы о том, что приведёт ли рост социально-экономического развития региона к снижению горимости лесов ЕАО, используем в прогнозной модели показатели среднегодовой численности занятых в экономике, отличающиеся по сравнению с прогнозными показателями стратегии социально-экономического развития ЕАО на 2 % и получим следующие результаты (табл. 6).
Таблица 6
Прогноз площади лесных пожаров в ЕАО с учетом роста среднегодовой численности занятых в экономике, га
Годы Пессимистический Оптимистический
2020 87427,6 85616,9
2025 307086,8 259776,1
2030 406320,9 318595,4
Рис. 3. Прогноз развития пирологической ситуации в ЕАО с использованием регрессионной модели
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенный анализ пирологической ситуации в Еврейской автономной области показал рост пожарной напряженности за последние 40 лет. В качестве аргументов значимо определились социально-экономические условия в области. На этой основе составлено два сценария развития пирологической обстановки в области - оптимистический и пессимистический. По оптимистическому сценарию развития пирологической ситуации в области рост социально-экономических условий региона будет способствовать снижению горимости лесов и повышению продуктивности лесов. По пессимистическому сценарию тенденции роста численности пожаров в области будут сохраняться.
Следует отметить, что для снижения антропогенной пожарной опасности в лесах ЕАО роста только социально-экономических показателей явно недостаточно. Этот процесс необходимо объединить с поэтапным повышением эффективности профилактических и подготовительных мероприятий путём адресной пропаганды противопожарной тематики в зави-
симости от рода деятельности населения, воспитания у населения чувства ответственности и бережного отношения к природе.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ССЫЛКИ
1. Андреев Ю. А., Брюханов А. В. Профилактика, мониторинг и борьба с природными пожарами : справ. пособие. Красноярск, 2011. 20 с.
2. Андреев Ю. А. Влияние антропогенных и природных факторов на возникновение пожаров в лесах и населенных пунктах : автореф. дис. ... д-ра наук. М., 2003. 45 с.
3. Андреев Ю. А. Ларченко Г. Ф. Социально-психологические аспекты рекреационных посещений леса и возникновение пожаров // Лесные пожары и борьба с ними. М. : ВНИИ ПО, 1987. С. 251-263.
4. Вакуров А. Д. Лесные пожары на севере. М. : Наука, 1965. 98 с.
5. Выводцев Н. В., Выводцева А. Н. Основы лесной пирологии : учеб. пособие. Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2015. 106 с.
6. Дорошенко А. М., Коган Р. М. Влияние антропогенных факторов на пожароопасность растительности на территории Еврейской автономной области // Лесное хозяйство. 2011. № 3. С. 37-39.
7. Захаров А. С. О некоторых закономерностях и причинах возникновения лесных пожаров : материалы Междунар. науч.-практ. конф. Хабаровск : Изд-во КПБ, 2002. С. 56-60.
8. Коган Р. М., Глаголев В. А. Особенности пожароопасных сезонов в Хабаровском крае и Еврейской автономной области // Фундаментальные исследования. 2014. № 9, ч. 7. С. 1549-1553.
9. Корякин В. Н. Кедрово-широколиственные леса Дальнего Востока России. Хабаровск : ДальНИИЛХ, 2007. 359 с.
10. Курбатский Н. П., Цветков П. А. Охрана лесов от пожаров в районах интенсивного освоения (на примере КАТЭКа). Красноярск : ИЛиД, 1986. 150 с.
11. Львов П. Н., Орлов А. И. Профилактика лесных пожаров. М. : Лесн. пром-сть, 1984. 116 с.
12. Телицын Г. П. Лесные пожары их предупреждение и тушение в Хабаровском крае. Хабаровск, 1988. 96 с.
13. Филоненко В. В., Выводцев Н. В. Лесные пожары в Еврейской автономной области: причины и последствия (монография). Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2018. 170 с.
14. Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и среднегодовая численность, занятых в экономике [статистические данные управления Федеральной службы государственной статистики по Хабаровскому краю, Магаданской области, Еврейской автономной области и Чукотскому автономному округу]. [Электронный ресурс]. иКЬ: https://habstat.gks.ru/folder/23555 (дата обращения: 15.01.2021).
REFERENCES
1. Andreyev Yu. A., Bryukhanov A. V. Profilaktika, monitoring i bor'ba s prirodnymi pozharami : sprav. posobiye. Krasnoyarsk, 2011, 20 s.
2. Andreyev Yu. A. Vliyaniye antropogennykh i prirodnykh faktorov na vozniknoveniye pozharov v lesakh i nase-lennykh punktakh : avtoref. dis. ... d-ra nauk. Moskva, 2003, 45 s.
3. Andreyev Yu. A. Larchenko G. F. Sotsial'no-psikhologicheskiye aspekty rekreatsionnykh poseshcheniy lesa i vozniknoveniye pozharov // Lesnyye pozhary i bor'ba s nimi. Moskva, VNII PO, 1987, S. 251-263.
4. Vakurov A. D. Lesnyye pozhary na severe. Moskva, Nauka, 1965, 98 s.
5. Vyvodtsev N. V., Vyvodtseva A. N. Osnovy lesnoy pirologii : ucheb. posobiye. Khabarovsk, Izd-vo Tikho-okean. gos. un-ta, 2015, 106 s.
6. Doroshenko A. M., Kogan R. M. Vliyaniye antropogennykh faktorov na pozharoopasnost' rastitel'nosti na territorii Evreyskoy avtonomnoy oblasti // Lesnoye khozyaystvo. 2011, No. 3, S. 37-39.
7. Zakharov A.S. O nekotorykh zakonomernostyakh i prichinakh vozniknoveniya lesnykh pozharov : materialy Me-zhdunar. nauch.-prakt. konf. Khabarovsk, Izd-vo KPB, 2002, S. 56-60.
8. Kogan R. M., Glagolev V. A. Osobennosti pozharoopasnykh sezonov v Khabarovskom kraye i Evreyskoy avto-nomnoy oblasti // Fundamental'nyye issledovaniya. 2014, No. 9, ch. 7, S. 1549-1553.
9. Koryakin V. N. Kedrovo-shirokolistvennyye lesa Dal'nego Vostoka Rossii. Khabarovsk, Dal'NIILKh, 2007, 359 s.
10. Kurbatskiy N. P., Tsvetkov P. A. Okhrana lesov ot pozharov v rayonakh intensivnogo osvoyeniya (na prime-re KAT-EKa). Krasnoyarsk, ILiD, 1986, 150 s.
11. L'vov P. N., Orlov A. I. Profilaktika lesnykh pozharov. Moskva, Lesn. prom-st', 1984, 116 s.
12. Telitsyn G. P. Lesnyye pozhary ikh preduprezh-deniye i tusheniye v Khabarovskom kraye. Khabarovsk, 1988, 96 s.
13. Filonenko V. V., Vyvodtsev N. V. Lesnyye pozhary v Evreyskoy avtonomnoy oblasti: prichiny i posledstviya (monografiya). Khabarovsk, Izd-vo TOGU, 2018, 170 s.
14. Chislennost' naseleniya s denezhnymi dokhodami nizhe velichiny prozhitochnogo minimuma i srednegodo-vaya chislennost', zanyatykh v ekonomike [statisticheskiye dannyye upravleniya Federal'noy sluzhby gosudarstven-noy statistiki po Khabarovskomu krayu, Magadanskoy oblasti, Evreyskoy avtonomnoy oblasti i Chukotskomu avtonomnomu okrugu]. [Elektronnyy resurs]. URL: https://habstat.gks.ru/folder/ 23555 (data obrashcheniya: 15.01.2021).
© ®H^OHeHKO B. B., BbiBOOTeB H. B., 2021
Поступила в редакцию 24.11.2020 Принята к печати 15.01.2021
