CC BY
4Техносферная безопасность : науч. электрон. журн. - 2016. - №21 (1). - С. 69. -Электрон. журн. - Режим доступа
https://cyberleninka.ru/article/v/ekologicheskiy-risk-obschie-ponyatiya-metody-otsenki (дата обращения : 25.02.2019). - Загл. с экрана.
9. Экологический менеджмент на предприятии [Электронный ресурс] / С.Е. Дерягина [и др.] ; Российская академия наук, Уральский гос. техн. ун-т (УГТУ). - Екатеринбург, 2007 - 146 с. - Электронные текстовые дан. -Режим доступа
10. http://fsdejournal.ru/pdf-files/2010 2/Strukova-06-2010.pdf ) (дата обращения : 27.02.2019). - Загл. с экрана.
11. Акимов, В.А., Соколов, Ю.И. Риски чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне России [Электронный ресурс] / Акимов В.А., Соколов Ю.И. // Проблемы анализа риска : : науч. электрон. журн. - 2010. - №4. - С. 34 - 39. - Электрон. журн. - Режим доступа
https://elibrary.ru/item.asp?id=16369123 (дата обращения : 25.02.2019). - Загл. с экрана.
УДК 331.5
Кряжева Ю.С. студент 1 курса магистратуры САФУ имени М.В. Ломоносова Росия, г. Архангельск ПРОГНОЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЫНКА ТРУДА НА ПРИМЕРЕ
АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ Аннотация: в исследовании поставлена проблема построения прогнозов в отношении параметров, характеризующих ситуацию на рынке труда. Путем использования метода эскпоненциального сглаживания производится прогнозирование основных показателей рынка труда Архангельской области.
Ключевые слова: рынок труда, безработица, занятость, трудоспособное население, прогнозирование показателей, прогноз.
Kryazheva Yu.S. magistracy student
Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov
Russia, Arkhangelsk FORECAST OF LABOR MARKET INDICATORS ON THE EXAMPLE OF THE ARKHANGELSK REGION
Abstract: the study posed the problem of making predictions regarding the parameters characterizing the situation on the labor market. By using the method of exponential smoothing, forecasting of the main indicators of the labor market of the Arkhangelsk region is made.
Keywords: labor market, unemployment, employment, working-age population, indicators forecasting, forecast.
В современных условиях развития рынка труда можно отметить неоднозначность протекающих процессов, что обусловлено влиянием экономических и социальных преобразований. В данной ситуации необходимым становится отслеживание текущих тенденций и происходящих изменений и построение прогнозов дальнейшего развития направлений рынка труда. Актуальность определяется тем, что проблемы прогнозирования, планирования и регулирования рынка труда являются ключевым узлом в процессе реформирования экономики. Именно он становится определяющим в дальнейших преобразованиях, охватывая социально-трудовую сферу, уровень жизни населения, благосостояние общества в целом.
Если говорить о прогнозировании и о методах построения прогнозов, то из всех предлагаемых был выбран метод экспоненциального сглаживания и линейного тренда, имеющих ряд преимуществ в виде проверки достоверности путем аппроксимации, а также возможностью анализа полученных показателей и на основе анализа корректировки и построении долгосрочных планов.
Для построения прогнозов необходимо рассмотреть текущее положение на регистрируемом рынке труда. Для Архангельской области по состоянию на 01 апреля 2018 года: уровень регистрируемой безработицы (отношение численности зарегистрированных безработных к численности рабочей силы) составил 1,5% [2].
Для демографической ситуации в Архангельской области характерно снижение численности постоянного населения. По данным Архангельскстата, численность населения на 01 января 2018 года составила 1111,0 тыс. человек, в январе 2018 года сократилась на 0,9 тыс. человек.
Общая численность безработных граждан по методологии МОТ (по данным выборочных обследований рабочей силы, в декабре 2017 года -феврале 2018 года) составила 37,4 тыс. человек. Уровень общей безработицы (по МОТ) в среднем в декабре 2017 года - феврале 2018 года составил в Архангельской области 6,9 процента, по России - 5,1 процента, в СЗФО - 4,3 процента.
На основании данных построим прогноз уровня безработицы к численности рабочей силы на июнь 2018 года с помощью метода экспоненциального сглаживания по формуле (1). Прогноз представлен в таблице 1.
^+1 = аХу1 + (1-а)хи1, (1)
где t - период, предшествующий прогнозному;
1+1 - прогнозный период;
ЦН1 - прогнозируемый показатель;
а - параметр сглаживания;
Уt - фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
Ш - экспоненциально взвешенная средняя для периода,
предшествующего прогнозному.
Точного метода для выбора оптимальной величины параметра сглаживания а нет. В отдельных случаях автор данного метода профессор Браун предлагал определять величину а, исходя из длины интервала сглаживания. При этом а вычисляется по формуле (2).
а = ,
п+1
2 (2)
где п - число наблюдений, входящих в интервал сглаживания. Таблица 1 - Прогноз уровня безработицы методом экспоненциального сглаживания
Месяц Уровень безработицы, Yt, % Экспоненциально взвешенная средняя, Ш, % Расчет средней относительной ошибки, %
1 способ 2 способ 1 способ 2 способ
авг.17 1,6 1,48 1,6 7,50 0,00
сен.17 1,6 1,50 1,60 6,14 0,00
окт.17 1,4 1,52 1,60 8,55 14,29
ноя.17 1,4 1,50 1,56 6,99 11,69
дек.17 1,3 1,48 1,53 13,85 17,99
янв.18 1,5 1,45 1,49 3,51 0,58
фев.18 1,5 1,46 1,49 2,87 0,47
мар.18 1,5 1,46 1,49 2,35 0,39
апр.18 1,5 1,47 1,50 1,92 0,32
май.18 1,5 1,48 1,50 1,57 0,26
Итого 55,26 45,97
Прогноз июнь 2018 1,48 1,50
Средняя относительная ошибка менее 10%, что говорит о высокой точности прогноза.
Таким образом, мы наблюдаем достаточно стабильную ситуацию по уровню безработицы за исследуемый период, она почти не имеет отклонений, и показатели за последние рассматриваемые периоды остаются неизменными. Наименьший показатель определяется в декабре 2017 года это 1,48% по методу экспоненциально взвешенной средней. Такой же показатель и спрогнозирован в июне 2018 года.
Исходя из методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов, представим схему расчета численности трудоспособного населения Архангельской области в трудоспособном возрасте на 2018 год, отраженную в таблице 2 [5].
Таблица 2 - Схема расчета численности трудоспособного населения Архангельской области в трудоспособном возрасте_
Параметр Год:
2017 2018
(оценка) (прогноз)
Численность населения в трудоспособном возрасте, чел. 619247
Прибавить численность вступивших в 16-летний возраст в отчетном году, чел. 670696
Вычесть численность достигших в отчетном году мужчин - 60-летнего возраста, женщин 55-летнего возраста, чел. 630278
Вычесть численность умерших в отчетном году мужчин в возрасте 16-59 лет, женщин - в возрасте 16-49 лет, чел. 626291
Прибавить (вычесть) механический приток (отток) населения в трудоспособном возрасте за отчетный год, чел. 622094
Вычесть численность неработающих инвалидов I и II групп в трудоспособном возрасте и численность неработающих пенсионеров в трудоспособном возрасте, получающих пенсию на льготных условиях, чел. 606341
Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, чел. 606341
Сравним с показателями, полученными Архангельстатом, представленными в таблице 3 [5].
Таблица 3 - Прогноз численности трудоспособного возраста_
Год 2018
Низкий вариант прогноза Моложе трудоспособного возраста, чел. 208397
Трудоспособного возраста, чел. 604928
Старше трудоспособного возраста, чел. 297714
Средний вариант прогноза Моложе трудоспособного возраста, чел. 208331
Трудоспособного возраста, чел. 605525
Старше трудоспособного возраста, чел. 297936
Высокий вариант прогноза Моложе трудоспособного возраста, чел. 208427
Трудоспособного возраста, чел. 606015
Старше трудоспособного возраста, чел. 297855
Полученный в работе прогноз близок к высокому варианту прогноза, представленному в отчете Архангельскстата, и можно говорить о тенденции сокращения численности трудоспособного населения.
Данное явление может привести к дефициту рабочей силы и повышению ее стоимости. Также будут снижаться и показатели безработицы, но данный эффект связан лишь с уменьшением численности трудоспособного возраста, и в наименьшей степени от проводимых мероприятий органами власти, регулирующими сферу занятости и безработицы Архангельской области.
Также в работе был сделан прогноз численности населения Архангельской области, занятого в экономике и по различным видам экономической деятельности с помощью построения линейного тренда, представлен в таблице 4.
Таблица 4 - Прогноз численности населения, занятого в экономике
Год 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Всего в экономике, чел. 59928 7 59430 3 55835 5 54753 8 54299 8 53764 9 53179 2
С/х, охота и лесное хозяйство, чел. 44481 43812 27710 30396 27999 25537 23033
Рыболовство, рыбоводство, чел. 4447 4364 2712 2742 2740 2701 2638
Добыча полезных ископаемых, чел. 9163 9646 10284 11707 11879 12102 12357
Обрабатывающие производства, чел. 10847 5 10708 5 94096 91971 90610 89014 87272
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, чел. 20960 20935 19500 19061 19201 19284 19331
Строительство, чел. 31535 31165 33567 31414 31897 32317 32697
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, чел. 87481 86827 90506 88290 88469 88627 88772
Гостиницы и рестораны, чел. 9150 9087 12894 11424 11628 11853 12090
Транспорт и связь, чел. 65237 64358 56522 52374 51351 50116 48748
Финансовая деятельность, чел. 7037 7028 7448 6615 6755 6871 6970
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг, чел. 35761 36047 40522 38350 38334 38307 38359
Гос. управление и обеспечение военной безопасности чел. 44135 43659 41512 45782 45901 46037 46183
Образование, чел. 61538 60940 55140 54714 53874 52952 51979
Здравоохранение и предоставление социальных услуг, чел. 50496 50163 46614 45870 45403 44871 44300
Предоставление прочих коммунальных, социальных услуг, чел. 19391 19187 19328 16826 16955 17005 17006
Исходя из данных таблицы, мы видим тенденцию к снижению численности населения, занятого в экономике, что связано с общим снижением численности трудовых ресурсов.
Наибольшая величина достоверности аппроксимации была получена по следующим видам экономической деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство (0,9); обрабатывающие производства (0,77); транспорт и связь (0,78); образование (0,88); гостиницы и рестораны (0,62).
Соответственно, по данным видам деятельности прогноз наиболее точный и наблюдается снижение численности занятого населения по всем категориям, кроме занятых в сфере гостиниц и ресторанов, где прогнозируется увеличение численности.
Для более точной оценки необходимо проводить дополнительный анализ, касающийся влияющих факторов на исследуемые показатели. Выявлять корреляцию, выстраивать зависимости и находить параметры, определяющие текущую ситуацию и уже вследствие выявленных фактов строить более глубокие и проработанные прогнозы.
При построении данных прогнозов можно рассматривать не только те показатели, которые были выделены в данной работе, но и многие другие, характеризующие текущую ситуацию на рынке труда.
В работе представлен прогноз некоторых показателей рынка труда Архангельской области, который позволяет делать выводы о тенденциях развития рынка труда области, на основании которых можно оказывать регулятивное воздействие.
Из тенденций можно выделить снижение численности трудоспособного населения и вытекающую из этого достаточно стабильную ситуацию по уровню безработицы, исходя из этого, можно сказать, что региональные органы власти в сфере занятости должны разработать действенные меры по оказанию помощи в трудоустройстве населения и по повышению трудового потенциала области.
Данная тенденция может ввести в заблуждение тем, что проявляется стабильность в уровне безработицы, но, исходя из прогнозируемых показателей, можно выстраивать политику воздействия на данную ситуацию. Например, в целях снижения напряженности на рынке труда в Архангельской области реализуется государственная программа «Содействие занятости населения Архангельской области, улучшение условий и охраны (2014-2020 годы)».
Использованные источники:
1. Басовский, Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка
[Текст]: учебное пособие / Л. Е. Басовский. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 260 с.
2. Интерактивный портал министерства труда, занятости и социального развития Архангельской области [Электронный ресурс]: [офиц. сайт] // Министерство труда, занятости и социального развития Архангельской области. URL: https://arhzan.ru (дата обращения: 08.02.2019).
3. Официальная группа «ВКонтакте» «Центр занятости населения города Архангельска». [Электронный ресурс] // «Центр занятости населения города Архангельска». URL: https://vk.com/arhczn (дата обращения 04.02.2019).
4. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages / (дата обращения 11.02.2019).
5. Архангельскстат [Электронный ресурс]// Управление Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области. URL: http://arhangelskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/arhangels kstat/ru/ (дата обращения: 03.02.2019).
УДК 338.3
Кузнецов А.А. студент специалитета 5 курса экономическая безопасность Российский Технологический Университет
Россия, г. Москва
УЧЕТ И КОНТРОЛЬ ТОВАРНО-МАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ В СИСТЕМЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
ПРЕДПРИЯТИЯ
Аннотация: в статье рассмотрены теоретические аспекты товарно-материальных ценностей и их значение в системе обеспечения экономической безопасности хозяйственной деятельности предприятия. Перечислены основные задачи учета товарно-материальных ценностей с целью обеспечения экономической безопасности. Проанализированы негативные последствия в случае неэффективной системы контроля за динамикой товарно-материальных ценностей предприятия.
Ключевые слова: экономическая безопасность; учет; контроль; товарно-материальные ценности; ТМЦ.
ACCOUNTING AND CONTROL OF COMMODITY-MATERIAL VALUES IN THE SYSTEM OF ENSURING THE ECONOMIC SECURITY
OF THE ENTERPRISE
Annotation: the article discusses the theoretical aspects of inventory and their value in the system of ensuring the economic security of the economic activity of the enterprise. The main tasks of inventory accounting in order to ensure economic security are listed. Analyzed the negative consequences in the case of an ineffective system of control over the dynamics of the inventory of the company.
