Прогностический алгоритм течения саркоидоза легких и внутригрудных лимфоузлов Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

Прогностический алгоритм течения саркоидоза легких и внутригрудных лимфоузлов

Терпигорев С.А. • Ильченко В.А.

Резул ьтаты. Для прогноза течения заболевания наиболее значимыми параметрами оказались рентгенологическая стадия болезни, компьютерно-томографические паттерны (в баллах), ряд функциональных параметров (01_СС1, ООЛ, ОФВ1, ФЖЕЛ) и одышка. Точность прогноза составила 87,8% и повышалась до 94,5% при учете динамики проявлений болезни в течение года. Терапия системными глюкокортикостероидами не влияла на течение саркоидоза, проявляющегося бессимптомным увеличением внутригрудных лимфоузлов.

Заключение. Для прогноза течения саркоидоза органов дыхания рекомендуется использовать разработанный алгоритм. Точность прогноза существенно повышается при учете параметров, полученных в ходе наблюдения за пациентом.

Ключевые слова: саркоидоз, прогноз, оценка течения, компьютерная томография, глюкокор-тикостероиды.

Терпигорев Станислав Анатольевич -

канд. мед. наук, заведующий отделением профпатологии и врачебно-трудовой экспертизы1 И 140407, Московская обл., г. Коломна, ул. Красная Заря, 3-200, Российская Федерация. Тел.: +7 (903) 979 61 10. Е-таИ: [email protected] Ильченко Владимир Александрович -канд. мед. наук, доцент кафедры терапии факультета усовершенствования врачей1

1 ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»; 129110, г. Москва, ул. Щепкина, 61/2, Российская Федерация

Актуальность. Саркоидоз - системный гра-нулематоз с доминирующим поражением органов дыхания. Заболевание характеризуется непредсказуемым течением, что и предопределяет актуальность разработки прогностического алгоритма.

Цель - выделить группу параметров, характеризующих течение саркоидоза легких и вну-тригрудных лимфоузлов, разработать прогностический алгоритм.

Материал и методы. Проанализированы результаты обследования 113 больных (85 женщин и 28 мужчин в возрасте от 19 до 77 лет) с морфологически верифицированным диагнозом саркоидоза. Оценивали клинические особенности болезни, ее функциональные, рентгенологические (включая балльную оценку паттернов по данным компьютерной томографии) и морфологические характеристики, а также результаты терапии преднизолоном, гидроксихлорохином либо динамику заболевания без лечения в течение 3 лет.

Введение

Саркоидоз - системный гранулематоз с доминирующим поражением органов дыхания, которые вовлекаются в патологический процесс более чем в 90% случаев [1, 2, 3, 4]. Саркоидоз относится к заболеваниям с непредсказуемым течением. У половины больных заболевание заканчивается

выздоровлением в ближайшие 2 года. Примерно у 40% пациентов отмечается затяжное многолетнее течение болезни. В 10-15% случаев саркоидоза легких формируется медленно прогрессирующий легочный фиброз, который становится непосредственной причиной смерти 1-5% больных в европейских странах, США и Канаде [5, 6,

7, 8]. В связи с этим создание прогностического алгоритма оценки течения саркоидоза представляется актуальной задачей.

Целью исследования было выделить группу параметров, наиболее надежно характеризующих течение саркоидоза легких и внутригрудных лимфоузлов, разработать прогностический алгоритм.

Материал и методы

Для разработки алгоритма прогноза течения саркоидоза легких и внутригрудных лимфоузлов использовались данные обследования 113 пациентов (85 женщин и 28 мужчин) в возрасте от 19 до 77 лет (средний возраст 46,2 ± 12,4 года) с морфологически верифицированным диагнозом. Первая рентгенологическая стадия болезни выявлена у 39 (34,5%) больных, 2-я и 3-я стадии -у 57 (50,5%) и 17 (15%) пациентов соответственно. Учитывали такие параметры, как возраст пациента в начале болезни, характер дебюта заболевания, продолжительность клинических проявлений болезни, кашель, одышка, физикальные симптомы, профмаршрут, анамнез курения, морфологические изменения межальвеолярных перегородок в биоптате легочной ткани, цитограмма жидкости бронхоальвеолярного лаважа, неопте-рин плазмы крови, уровень лимфоцитов периферической крови, функциональные параметры дыхания, рентгенологическая стадия болезни, балльная характеристика паттернов по данным компьютерной томографии (КТ). Выделяли следующие компьютерно-томографические паттерны: узелковые затемнения, «матовое стекло», консолидации, ретикулярные затемнения, утолщение перибронховаскулярного интерстиция и нарушение легочной архитектоники. Первые 4 паттерна оценивались в баллах от 0 до 6 в зависимости от занимаемой площади «среза» легкого: 1 балл - 25%, 2 балла - 26-50%, 3 балла - более 50%. Утолщение перибронховаскулярного интер-стиция на 1 диаметр сопровождающего бронха оценивали в 1 балл, до 2 диаметров - в 2 балла и т.д. Нарушение легочной архитектоники было разделено на незначительное (1 балл), умеренное (2 балла) и выраженное (3 балла). Затем рассчитывали суммарное количество баллов каждого паттерна в 3 компьютерно-томографических «срезах»: на уровне дуги аорты, на уровне карины и над правым куполом диафрагмы.

После начального обследования пациенты были разделены на 3 группы в зависимости от терапевтической тактики, которая выбиралась лечащим врачом-пульмонологом. Пациенты

1-й группы (n = 36, 31,9%) получали преднизолон в суточной дозе 0,3-0,4 мг/кг в течение 2-4 месяцев с последующим приемом поддерживающей дозы (10-12,5 мг/сут) до 1 года. Пациенты

2-й группы (n = 21, 18,6%) получали гидроксихло-рохин (Плаквенил) в суточной дозе 400 мг в течение года. В 3-ю группу наблюдения вошли 56 (49,5%) больных, противовоспалительное лечение которым не назначалось.

Оценку динамики заболевания у больных разных групп проводили через 1 год. Спустя еще 3 года, в течение которых никто из пациентов не получал противовоспалительной терапии, анализировали отдаленный результат.

Статистическая обработка результатов исследования проводилась с использованием пакета программ 81аЙ811еа 6.0 (StatSoft, США) и включала методы дескриптивной статистики и дисперсионного анализа. Рассчитывали среднее значение показателя и его ошибку, пределы колебаний, а также медианы и квартили (для показателей с распределением, отличным от распределения Гаусса). При сравнениях средних значений (медиан) вычисляли точное значение уровня значимости р с помощью специальных тестов с поправкой на множественность сравнений (тест Шеффе для параметрических данных либо тест Краскела - Уоллеса для непараметрических данных). Различия считали достоверными при значениях р < 0,05.

При сравнении параметрических данных до и после лечения достоверность р рассчитывали с помощью t-теста для связанных выборок, для непараметрических данных использовали тест Уилкоксона для связанных выборок, а также тест Фридмана. Для анализа качественных признаков до и после лечения применяли тест Мак-Немара. Рассчитывали абсолютные и относительные частоты качественных и ординальных признаков. Оценку различий частот в группах проводили непараметрическим критерием х2, для малых выборок - точным критерием Фишера. При корреляционном анализе рассчитывали коэффициент корреляции Спирмена, а также значимость его отличия от нуля.

Основные результаты и обсуждение

В 1-й группе преобладали больные с признаками активности текущего воспаления: уровень не-оптерина у них был достоверно выше, чем в 3-й группе (p = 0,003), и недостоверно выше, чем во 2-й (р = 0,11). Третью группу отличало большее количество пациентов с 1-й рентгенологической стадией саркоидоза (46,4%), тогда как в остальных

113 пациентов

Глюкокортикостероиды 1-я группа (п = 36) Плаквенил 2-я группа (п = 21) Наблюдение 3-я группа (п = 56)

1 г 1 г

Выздоровление через 1 год (п = 46)

п = 12 п 3 п = 31

Выздоровление через 3 года (п = 14)

п = 3 всего:п=15

п = 5 всего: п = 8

п = 6 всего: п = 37

Стабилизация (п = 42)

п = 13

п = 11

п = 18

Прогрессирование (п = 11)

п = 8

п = 2

п = 1

Рис. 1. Исходы саркоидоза

двух группах преобладала 2-я стадия (66,7 и 52,4% в 1-й и 2-й группах соответственно). Кроме того, у больных 3-й группы достоверно реже имело место прогрессирование рентгенологической симптоматики в трехмесячный период, предшествовавший исследованию (р = 0,039).

Лечение преднизолоном в течение года привело к выздоровлению 12 (33,3%) из 36 больных, а терапия Плаквенилом - 3 (14,3%) из 21 пациента, при этом различие достигло уровня статистической значимости (р = 0,026). За последующие 3 года количество выздоровевших больных в 1-й группе увеличилось до 15, а во 2-й - до 7 человек, что к концу исследования нивелировало различие в частоте выздоровления между этими группами. Наилучший исход болезни наблюдался в 3-й группе: в течение 1-го года выздоровел 31 (55,4%) из 56 больных, а за последующие

3 года - еще 6 пациентов.

К концу исследования у 42 (37,2%) больных сохранялись стойкие рентгенологические и функциональные проявления саркоидоза, а в 11 случаях отмечалось прогрессирование заболевания, причем достоверно чаще (8 больных) в 1-й группе (рис. 1).

Среди пациентов 3-й группы, которым было решено не проводить противовоспалительную терапию, оказались больные с неблагоприятным исходом: в 18 случаях наблюдали стабилизацию заболевания без признаков прогрессирования, а у одного больного со 2-й стадией саркоидо-за отмечено его дальнейшее прогрессирование. Этого пациента отличало наличие на КТ распространенных узелковых затемнений (4 балла), зон «матового стекла» (2 балла), септальных ретикулярных затемнений (1 балл) и утолщений пери-бронховаскулярного интерстиция (1 балл), а также снижение диффузионной способности легких по окиси углерода (ОЬсо) (76% должной).

Наличие одышки почти в 3 раза уменьшало вероятность выздоровления пациентов, причем высоко достоверно (р = 0,0004). Так, из 74 больных без одышки выздоровели 49 (66,2%), в то время как из 39 больных с одышкой выздоровление наступило только в 11 (28,2%) случаях. Прогрессирование болезни в отсутствие одышки имело место только в 5,4% случаев, а при наличии одышки - в 17,9%. Таким образом, появление одышки не только свидетельствует о тяжести болезни, но и ухудшает ее прогноз.

Достоверное влияние на исход саркоидоза оказывали его рентгенологические характеристики. При 1-й стадии заболевания выздоровление наблюдалось статистически значимо чаще (69% случаев, р = 0,0001), чем при 2-й и 3-й стадиях (26 и 27% случаев соответственно). Исход болезни определялся также выраженностью отдельных компьютерно-томографических паттернов. Интенсивность узелковых затемнений более 2 баллов снижала частоту выздоровления в 3 раза (р = 0,0002). В 93% случаев неблагоприятного прогноза заболевания отмечались ретикулярные затемнения на исходной КТ более 2 баллов. Затемнения по типу «матового стекла» более 6 баллов, либо периферические консолидации более 2 баллов, либо нарушения легочной архитектоники любой степени выраженности наблюдались у большинства больных с неблагоприятным прогнозом заболевания. Наиболее стойкими были нарушения легочной архитектоники и ретикулярные затемнения.

При прогрессировании заболевания наиболее значимыми параметрами оказались одышка, изменения легочной паренхимы по данным КТ и функциональные нарушения, достоверно отличавшие этих больных от выздоровевших пациентов (табл. 1).

По результатам факторного анализа показатель оказался наиболее значимым

Характеристика

Выздоровление, n (%)

Прогрессирование, n (%) p

Исходно

Одышка нет есть

Узелковые тени* нет есть

Утолщение перибронховаскулярного интерстиция* нет есть

«Матовое стекло»* нет есть

Консолидации* нет есть

Ретикулярные затемнения* нет есть

Нарушение архитектоники* нет есть

ОФВ1 снижение норма

ФЖЕЛ снижение норма

ООЛ отклонение норма Через 1 год

Внутригрудная лимфаденопатия* нет есть

Узелковые тени* нет есть

Утолщение перибронховаскулярного интерстиция* нет есть

«Матовое стекло»* нет есть

Консолидации* нет есть

Ретикулярные затемнения* нет есть

Нарушение архитектоники* нет есть

ОФВ1 снижение норма

ФЖЕЛ снижение норма

°Цсо снижение норма

49 (66)

11 (28,3)

23 (100) 37 (41,1)

52 (71,1) 8 (20)

48 (65,8)

12 (30)

54 (62,8) 6 (22,2)

48 (77,4) 12 (23,5)

59 (57,3) 0

12 (30,1) 48 (64,9)

12 (34,3) 48 (61,5)

10 (35,7)

50 (58,8)

52 (59,8) 8 (30,8)

52 (83,9) 8 (15,7)

54 (65,9)

6 (19,4)

55 (62,5) 5 (20)

57 (58,2) 3 (20)

53 (79)

7 (15,2)

59 (57,8) 0

8 (28,6)

52 (61,2)

7 (29,2)

53 (59,6)

35 (49,3) 25 (73,5)

4 (5,4)

7 (17,9)

0

11 (12,2)

3 (4,1)

8 (20)

4 (6,5) 7 (17,5)

7 (8,1)

4 (14,8)

3 (4,8)

8 (15,6)

10 (9,7) 1 (10)

6 (15,4)

5 (6,8)

5 (14,3)

6 (7,7)

6 (21,4) 5 (5,9)

5 (5,8)

6 (23,1)

5 (8,1)

6 (11,8)

7 (8,5) 4 (12,9)

9 (10,2) 2 (8)

9 (9,2)

2 (13,3)

3 (4,5)

8 (17,4)

10 (9,8) 1 (9,1)

4 (14,3) 7 (8,24)

4 (16,7) 7 (7,9)

10 (12,7) 1 (2,9)

0,0004

0,00001

0,000001

0,0009

0,001

0,000001

0,009

0,025

0,027

0,047

0,006

0,000001

0,00004

0,00018

0,019

0,000001

0,004

0,011

0,027

0,013

Таблица 1. Параметры, достоверно различающиеся у выздоровевших пациентов и больных с прогрессирующим течением саркоидоза

п - число пациентов, ОФВ1 - объем форсированного выдоха за 1-ю секунду, ФЖЕЛ - форсированная жизненная емкость легких, ООЛ - остаточный объем легких, 01_со - диффузионная способность легких по окиси углерода.

* По данным КТ.

Таблица 2. «Решающее правило» прогноза саркоидоза легких и внутригрудных лимфоузлов при использовании исходных данных и через 1 год

Признак

Код признака

Весовой коэффициент

ОФВ1 - объем форсированного выдоха за 1-ю секунду, ФЖЕЛ - форсированная жизненная емкость легких, 01_со -диффузионная способность легких по окиси углерода, ООЛ - остаточный объем легких.

* По данным КТ.

персистирования (W1)

выздоровления (W2)

Исходно

Рентгенологическая стадия 1-я - код 1, 2-я и 3-я - код 2 3,3975 4,2061

ОФВ1 Норма - код 1, ниже нормы - код 0 0,4049 5,6438

ФЖЕЛ Норма - код 1, ниже нормы - код 0 2,3595 -1,7089

Око Норма - код 1, ниже нормы - код 0 7,1160 3,7526

ООЛ Норма - код 1, отклонение от нормы -код 0 5,9676 4,9240

Одышка Есть - код 1, нет - код 0 8,5395 5,0957

Узелковые затемнения* Есть - код 1, нет - код 0 2,5981 5,0957

«Матовое стекло»* Более 1 балла - код 1, нет или 1 балл -код 0 7,1090 2,8358

Консолидации* Есть - код 1, нет - код 0 9,0964 5,4755

Ретикулярные затемнения* Есть - код 1, нет - код 0 1,4779 1,4514

Нарушение архитектоники* Есть - код 1, нет - код 0 10,6714 12,3677

Утолщения перибронховаскулярного интерстиция* Есть - код 1, нет - код 0 0,4464 -3,3949

Через 1 год

ОФВ1 Норма - код 1, ниже нормы - код 0 -0,5477 -0,3472

ФЖЕЛ Норма - код 1, ниже нормы - код 0 2,6946 5,4595

Око Норма - код 1, ниже нормы - код 0 -1,4693 0,2978

Узелковые затемнения* Есть - код 1, нет - код 0 14,3149 3,2592

«Матовое стекло»* Более 1 балла - код 1, нет или 1 балл -код 0 -2,4955 1,5909

Консолидации* Есть - код 1, нет - код 0 -2,0036 -0,2509

Ретикулярные затемнения* Есть - код 1, нет - код 0 -2,7621 -3,9212

Утолщения перибронховаскулярного интерстиция* Есть - код 1, нет - код 0 -4,5370 2,9895

Нарушение архитектоники* Есть - код 1, нет - код 0 -10,1110 -16,7205

Увеличенные внутригрудные лимфоузлы* Есть - код 1, нет - код 0 -1,9029 -3,3302

Константа -21,7451 -13,7009

Сумма S1 S2

для прогноза параметром (DLCO beta = 0,542). Анализируя влияние отдельных факторов и их сочетаний на исход саркоидоза, мы оценили их прогностическую силу (весовой коэффициент) и создали «решающее правило» для вычисления прогноза заболевания. С целью повышения его точности была произведена перегруппировка пациентов на 2 класса: выздоровевших и невыздо-ровевших (табл. 2).

Тестирование алгоритма на массиве больных показало, что исход болезни прогнозируется с высокой точностью - 94,5%. Прогноз заболевания, хотя и с меньшей точностью (87,8%), может быть рассчитан при использовании только исходных данных (без учета характеристик через

1 год). Для этого необходимо учитывать дополнительный параметр алгоритма: планируемое лечение системными глюкокортикостероидами. Весовые коэффициенты остальных признаков при этом меняются (табл. 3).

Для составления прогноза с использованием таблицы «решающего правила» значение кода каждого признака умножается на весовой коэффициент Ш1 и Ш2. К суммам полученных величин прибавляются константы для класса перси-стирования и выздоровления, после чего 81 и 82 сравниваются между собой. Чем больше различие между 81 и 82, тем выше вероятность определенного исхода заболевания: преобладание 82 предопределяет вероятность выздоровления,

Признак Код признака Весовой коэффициент

персистирования №1) выздоровления

Рентгенологическая стадия 1-я - код 1, 2-я и 3-я - код 2 3,98 3,67

Планирование лечения системными глюкокортикостероидами Планируется - код 1, не планируется - код 0 4,85 5,24

ОФВ1 Норма - код 1, ниже нормы - код 0 0,71 1,49

ФЖЕЛ Норма - код 1, ниже нормы - код 0 1,15 1,58

ОЬсо Норма - код 1, ниже нормы - код 0 7,98 7,85

ООЛ Норма - код 1, ниже нормы - код 0 4,02 4,99

Одышка Есть - код 1, нет - код 0 8,08 5,68

Узелковые затемнения* Есть - код 1, нет - код 0 5,95 4,44

«Матовое стекло»* Более 1 балла - код 1, нет или 1 балл - код 0 4,15 2,77

Консолидации* Есть - код 1, нет - код 0 2,94 1,49

Ретикулярные затемнения* Есть - код 1, нет - код 0 0,70 -0,86

Утолщения перибронховаскулярного интерстиция* Есть - код 1, нет - код 0 1,22 0,33

Константа -20,55 -17,85

Сумма Б2

а превышение 81 над 82 - персистирования сар-коидоза в течение ближайших 4 лет. При равенстве сумм решение не принимается.

У 31 (96,9%) из 32 больных 2-й и 3-й групп с неблагоприятным исходом саркоидоза использование разработанного алгоритма позволило бы предсказать неблагоприятное течение саркоидо-за и повлиять на первоначальное решение врача не назначать им системные глюкокортикостеро-иды.

В ряде случаев, в частности при синдроме Лефгрена, прогностический алгоритм применять не нужно. Синдром Лефгрена характеризуется благоприятным исходом: в нашем исследовании выздоровление наступило у 89% больных (р = 0,007). При субклиническом или малосим-птомном течении болезни прогноз становится неопределенным (рис. 2).

Среди больных с 1-й рентгенологической стадией саркоидоза в отсутствие узелковых затемнений в легочной ткани на КТ прогноз заболевания тоже благоприятный: 85% этих больных выздоровели вне зависимости от проводимой терапии. К таким пациентам не нужно применять прогностический алгоритм. В остальных случаях следует руководствоваться «решающим правилом». При использовании результатов динамического наблюдения пациента точность прогноза возрастает, поскольку в прогностический алгоритм включаются дополнительные параметры, отражающие динамику болезни. Такой подход согласуется с принятой в настоящее время тактикой

100

80

60

40

20

51,9

48,1

48,1

51,9

Таблица 3. «Решающее правило» прогноза саркоидоза легких и внутригрудных лимфоузлов при использовании только исходных данных

ОФВ1 - объем форсированного выдоха за 1-ю секунду, ФЖЕЛ - форсированная жизненная емкость легких, 01_со -диффузионная способность легких по окиси углерода, ООЛ - остаточный объем легких. * По данным КТ.

11,1

88,9

Без клинических признаков активности заболевания

«Малые» клинические признаки активности заболевания

Синдром Лефгрена

Нет выздоровления ■ Выздоровление

Рис. 2. Частота выздоровления в зависимости от исходных признаков активности саркоидоза

ведения большинства случаев саркоидоза органов дыхания: решение о выборе медикаментозной терапии и ее необходимости при первичной диагностике этого заболевания принимается только после определенного периода наблюдения [1, 4, 7, 8].

Заключение

Оценка динамики саркоидоза органов дыхания должна проводиться с использованием

0

количественного анализа изменений в легочной ткани по данным КТ и показателя ОЬсо. Для прогноза течения заболевания рекомендуется применять разработанный алгоритм, параметрами которого являются рентгенологическая стадия болезни, выделенные компьютерно-томографические синдромы, характеристики респиратор-

ной функции (DLCO, ООЛ, ОФВ1, ФЖЕЛ) и одышка. Точность прогноза повышается при учете параметров, полученных в ходе наблюдения пациента. Терапия системными глюкокортико-стероидами не оказывает влияния на течение саркоидоза, проявляющегося бессимптомным увеличением внутригрудных лимфоузлов. ф

Литература (References)

1. Чучалин АГ, ред. Саркоидоз. Учебно-методическое пособие для слушателей послевузовского и дополнительного профессионального образования. Казань: КГМУ; 2010. 58 с. (Chuchalin AG, editor. Sarcoidosis. Guidance manual for the trainees of the faculties of postgraduate and continuing professional education. Kazan': KGMU; 2010. 58 p. Russian).

2. Визель АА, ред. Саркоидоз: от гипотезы к практике. Казань: ФЭН, Академия наук РТ; 2004. 348 c.

(Vizel' AA, editor. Sarcoidosis: from hypothesis to practice. Kazan': FEN, Akademiya nauk RT; 2004. 348 p. Russian).

3. Степанян ИЭ, Озерова ЛВ. Саркоидоз органов дыхания. Русский медицинский журнал. 1998;6(4):221-7.

(Stepanyan IE, Ozerova LV. [Pulmonary sarcoidosis]. Russkiy meditsinskiy zhurnal. 1998;6(4):221-7. Russian).

4. Визель ИЮ. Саркоидоз: возможность спонтанной ремиссии. Вестник современной клинической медицины. 2012;5(2):54-8. (Vizel' IYu. [Sarcoidosis: the possibility of spontaneous remission]. Vestnik sovremennoy klinicheskoy meditsiny. 2012;5(2):54-8. Russian).

5. Борисов СЕ, Сычева МГ. Сравнительная характеристика различных схем медикаментозного лечения саркоидоза органов дыхания. Проблемы туберкулеза. 1995;(1):56.

(Borisov SE, Sycheva MG. [The comparison of different pharmacotherapy algorithms for pul-

monary sarcoidosis]. Problemy tuberkuleza. 1995;(1):56. Russian).

6. Statement on sarcoidosis. Joint Statement of the American Thoracic Society (ATS), the European Respiratory Society (ERS) and the World Association of Sarcoidosis and Other Granulomatous Disorders (WASOG) adopted by the ATS Board of Directors and by the ERS Executive Committee, February 1999. Am J Respir Crit Care Med. 1999;160(2):736-55.

7. Judson MA. The treatment of pulmonary sarcoidosis. Respir Med. 2012;106(10):1351-61.

8. Lynch JP 3rd, Ma YL, Koss MN, White ES. Pulmonary sarcoidosis. Semin Respir Crit Care Med. 2007;28(1):53-74.

Prognostic algorithm for disease flow in pulmonary and thoracic lymph nodes sarcoidosis

Terpigorev S.A. • Ilchenko V.A.

Background: Sarcoidosis is a systemic granulomatosis commonly affecting respiratory system. Variable and often unpredictable flow of the disease provides rationale for the development of prognostic algorithm.

Aim: To detect predictive parameters in pulmonary and thoracic lymph nodes sarcoidosis; to develop prognostic algorithm.

Materials and methods: The results of examination of 113 patients (85 women and 28 men, 19-77 years old) with morphologically verified sarcoidosis has been assessed. Clinical manifestations, functional, radiographic (including CT numerical scores) and morphological features of the disease were analyzed against 3-year outcomes in prednisolon/hydroxychloroquine-treated or treatment-naive patients.

Results: Radiographic stage, CT-pattern scores, several parameters of pulmonary function tests (DLCO, RV, FEV1, FVC) and dyspnoe had the greatest prognostic significance for disease flow. Prognostic accuracy was 87.8% and increased to 94.5% after one-year dynamics of symptoms was taken into account. Therapy with systemic glu-cocorticosteroids did not influence outcomes in sarcoidosis with asymptomatic enlargement of thoracic lymph nodes.

Conclusion: We have developed an algorithm for prognosis assessment in pulmonary sarcoidosis. Taking into account the results of patients follow-up significantly improves the accuracy of the prognosis.

Key words: sarcoidosis, prognosis, flow assessment, computed tomography, glucocorticoste-roids.

Terpigorev Stanislav Anatol'evich - MD,

PhD, Chief of the Department for Occupational Diseases and Medical and Labour Expert Commission1 * 3-200 Krasnaya Zarya ul., Kolomna, Moskovskaya obl., 140407, Russian Federation. Tel.: +7 (903) 979 61 10. E-mail: [email protected]

Ilchenko Vladimir Aleksandrovich - MD,

PhD, Assistant Professor, Internal Diseases Department, Postgraduate Medical School1

1 Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI); 61/2 Shchepkina ul., Moscow, 129110, Russian Federation