Научная статья на тему 'Проектирование оптимального размещения сельскохозяйственного производства в регионе'

Проектирование оптимального размещения сельскохозяйственного производства в регионе Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
150
30
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ / СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО / РЕГИОН / ТЕРРИТОРИАЛЬНО-ОТРАСЛЕВАЯ СТРУКТУРА / ЭФФЕКТИВНОСТЬ

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Новикова Татьяна Владимировна, Пигорев Игорь Яковлевич, Шатохин Михаил Викторович

В статье предлагается методика формирования территориально-отраслевой структуры сельского хозяйства в регионе

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Новикова Татьяна Владимировна, Пигорев Игорь Яковлевич, Шатохин Михаил Викторович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Проектирование оптимального размещения сельскохозяйственного производства в регионе»

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО

ПРОИЗВОДСТВА В РЕГИОНЕ

Т.В. Новикова, И.Я. Пигорев, М.В. Шатохин

Аннотация. В статье предлагается методика формирования территориально-отраслевой структуры сельского хозяйства в регионе.

Ключевые слова: оптимизация размещения, сельское хозяйство, регион, территориальноотраслевая структура, эффективность.

Главным фактором формирования территори-ально-отраслевой структуры сельского хозяйства является обеспеченность пашней и ее плодородие, которое определяется характером преобладающих типов почв. На территории Курской области 70%, или 1105,34 тыс.га, относятся к черноземным почвам, из которых 904,17 тыс.га предназначены для интенсивного использования, поскольку слабо подвержены эрозии и имеют максимальное плодородие ( 1 категория земель), 148,12 тыс.га предназначены для ограниченного использования, имеют значительно меньшее плодородие (2 категория земель) и 53,05 тыс.га имеют минимальное плодородие и пригодны только для возделывания сеяных трав и зерновых кулыур ( 3 категория земель ); 30%, или 473,7 тыс.га пашни, относятся к серым лесным почвам, из которых к землям 1 категории относятся 449,55 тыс.га, 2 категории-18,47 тыс.га, 3 категории - 5,68 тыс.га. Поэтому проектирование размещения и оптимальных параметров использования ресурсного потенциала и отраслевой структуры сельскохозяйственного производства выполняется отдельно для каждой группы земель - черноземных и серых лесных, с учетом выделенных производственных пользовательских групп пашни. Указанное требование определяет постановку эко-номико-математической задачи размещения сельскохозяйственного производства в регионе и компоновку соответствующих экономикоматематических моделей (ЭММ) данной оптимизационной задачи.

Структура предлагаемой ЭММ включает следующие условия.

1. Баланс пашни в разрезе выделенных ее групп, га

2. Соотношения посевных площадей отдельных групп культур, обусловленные севооборотными требованиями, га

3. Допустимые пределы посевов культур в общей площади пашни каждой группы, га

4. Распределение производимой соломы на подстилку животным и внесение ее в почву как органического удобрения, ц

5. Производство и распределение продукции растениеводства для ее реализации и заготовки кормов, ц

6. Определение потребности в кормах для производства отдельных видов продукции животноводства, ц к.ед.

7. Формирование годовых рационов кормления сельскохозяйственных животных, ц к.ед.

8. Гарантированное производство планируемых объемов товарной продукции растениеводства и животноводства, ц

9. Денежная выручка от реализации продукции растениеводства и животноводства, тыс. руб.

10. Материально-денежные затраты на производство продукции растениеводства и животноводства, тыс. руб.

Целевая функция задачи - максимум прибыли от ведения хозяйственной деятельности.

Оптимальные параметры размещения сельскохозяйственного производства в Курской области проектировались по вариантам решения рассмотренной экономико-математической задачи для черноземных и серых лесных почв, как важнейшего фактора производства, характеризуемого различной территориальноотраслевой структурой и плодородием. Вся необходимая для этого информация подготовлена на основе материалов агроэкономической оценки земель и форм отчетности о финансово-

Информация об авторах

Новикова Татьяна Владимировна, преподаватель Курского государственного технического университета

Пигорев Игорь Яковлевич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, проректор по научной работе, заведующий кафедрой растениеводства Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И. Иванова , academy@kgsha.ru, тел. (0712) 53-13-35.

Шатохин Михаил Викторович, доктор экономических наук, профессор кафедры финансы, бюджет и страхование Всероссийского заочного финансово-экономического института, тел. (4712)39-61-02.

Таблица 1 - Проектируемое производство товарной продукции в Курской области, тыс. ц

Вид продукции Количество продукции

Факт 2008г. Проект

всего на черноземах на серых лесных почвах

Пшеница 9220 11182 7827 3355

Рожь 280 292 204 88

Ячмень 7330 7340 5703 1637

Овес 380 400 330 70

Горох 90 91 80 11

Г речиха 290 295 255 40

Просо 20 6 4 2

Зерно кукурузы 105 310 217 93

Сахарная свекла 30210 39128 24665 14463

Подсолнечник 35 57 40 17

Картофель и овощи 13180 21550 15085 6465

Соя 2 3 2 1

Молоко 1352 1352 946 406

Прирост:крупного рогатого скота и свиней 280 304 173 131

Таблица 2 - Эффективность сельскохозяйственного производства в Курской области, млн.руб.

Проект

Показатель Факт’ (2008 г.) всего в зоне преобладания черноземных почв в зоне преобладания серых лесных почв

Денежная выручка, всего, тыс. руб. 11860,3 12848,1 8539,05 4309,05

в т.ч.: растениеводство 9934,95 10750,61 7170,66 3579,95

животноводство 1925,35 2097,49 1368,39 729,1

Денежные затраты, всего 10911,0 10588,74 6912,58 3676.16

в т.ч.: растениеводство 8348,9 8427,16 5602,08 2825.08

животноводство 2562,1 2161,58 1310,50 851.08

Прибыль, всего 949,3 2259,36 1626,47 632.89

Уровень рентабельности, % 8,7 21,3 29,0 11.2

^ За исключением продукции птицеводства и мелкотоварной продукции животноводства

экономическом состоянии товаропроизводите- Проектируемая оптимальная структура полей АПК Курской области за 2008 г., а также севных площадей Курской области предусмат-

статистических данных о посевных площадях ривает дифференцированное использование

сельскохозяйственных культур в 2008 г. пахотных угодий и выполнение необходимых

севооборотных требований для сельскохозяйственного производства, базирующегося на черноземах и серых лесных почвах.

Проведенный анализ показывает, что в зоне преобладания черноземов по сравнению со средним сложившемся по области уровнем следует увеличить площадь посева озимой пшеницы - от 19,4% по факту до 23% по проекту, яровой пшеницы от 3,7% до 11,6%, многолетних трав - от 3,5% до 6,5%, однолетних трав - от 4,4% до 17,1%; исключить непроизводительное использование пашни за счет сокращения площади чистого пара от 22,8% до 6%, сократить площадь посева ячменя от 22,4% до 16,2%.

Проведенный анализ показывает, что в зоне преобладания серых лесных почв в отличие от рассмотренного выше варианта по сравнению со средним сложившемся по области уровнем следует сократить площадь посева озимой пшеницы - от 21,2% по факту до 19% по проекту, однолетних трав от 4,4% до 3,3%, увеличить площадь яровой пшеницы от 3,7% до 17,3%, увеличить посевы гороха от 0,8% до 4,1%, сахарной свеклы от 5,9% до 8,3%, многолетних трав - от 3,5% до 11,2%, исключить непроизводительное использование пашни за счет сокращения площади чистого пара от 22,8% до 8,3%.

В оптимальных вариантах по сравнению с фактом 2008 г. расширяются площади посева наиболее эффективных и целесообразных для данных условий производства товарных и кормовых культур при соответствующем сокращении менее выгодных. При этом посевы озимых зерновых культур не превышают размеров рекомендуемых для них предшественников и в то же время обеспечивают размещение после них всех пропашных культур (сахарной свеклы, подсолнечника, картофеля, кормовых корнеплодов, кукурузы). Удельный вес чистого пара в структуре использования пашни снижается, поскольку известно, что большая часть этой площади во многих хозяйствах не обрабатывается уже несколько лет и фактически явля-

ется не паром, а залежью, постепенно зарастающей естественной растительностью.

Оптимизация структуры посевных площадей позволяет значительно интенсифицировать производство наиболее рентабельной продукции растениеводства. Создающиеся при этом возможности выращивания кормовых культур достаточны для обеспечения отраслей общественного животноводства необходимым количеством наиболее ценных в зоотехническом отношении зимних и летних кормов. Например, для крупного рогатого скота рекомендуется тип кормления, при котором в годовом рационе животных используется 20-25% концентратов, 30-35% сочных и 10-15% грубых кормов. В летний период сочные и грубые корма заменяются на зеленый корм сеяных трав и кукурузы, занимающий до 40% в структуре годового рациона кормления крупного рогатого скота. Для свиней рекомендуется использование концен-тратного типа кормления: удельный вес концентрированных кормов в структуре годового рациона свиней должен составлять не менее 80%, сочных и зеленых - по 10%. Оптимизация размещения сельскохозяйственного производства позволяет расширить общее производство (таблица 1) всех видов товарной продукции в областном регионе по сравнению со сложившимся.

Оптимизация размещения сельскохозяйственного производства по зонам преобладания основных типов почв позволяет значительно повысить экономическую эффективность производства (таблица 2).

Объем денежной выручки по сравнению с фактически сложившимся уровнем возрастает по оптимальному плану на 17,7%, материальноденежные затраты сокращаются на 3%, а уровень рентабельности сельскохозяйственного производства увеличится от 8,7% до 21,3%. Как показывают проведенные расчеты, оптимальные параметры размещения сельскохозяйственного производства могут являться ориентиром при формировании аграрной политики региона в средне- и дальнесрочной перспективе.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.