CC BY
23
MATHEMATICAL SIMULATION OF MACROCHARACTERISTICS OF PROCESS OF HEAT CONDUCTIVITY FOR FIBROUS MATERIALS AT CALCULATION OF BUILDING DESIGNS ON ACTION OF THERMAL LOADINGS
G. L. Gorynin, A. F. Vlasko
The averaging method is considered, allowing to receive macroheat conductivity for the fibrous composites used in building designs. Macro-heat conductivity is calculated as integral cell functions which are by the decision of assemblage of boundary-value problems on a periodic cell.
Горынин Глеб Леонидович - доктор физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой «Строительные технологии и конструкции» Сургутский государственный университет. Основное направление научных исследований -механика композитных конструкций. Общее количество публикаций - свыше 80. электронная почта - ggorynin@list.ru.
Власко Андрей Федорович-должность - аспирант кафедры «Строительные технологии и конструкции» Сургутский государственный университет. Основное направление научных исследований - механика композитных конструкций общее количество публикаций - 2. Электронная почта -vlasko.a.f@yandex.ru
УДК 658.5
ПРОЕКТ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СЦЕНАРНЫХ
СТРАТЕГИЙ ПРОЕКТНЫХ КОМАНД
О. М. Куликова
Аннотация. Статья посвящена вопросам разработки программного комплекса для построения сценарных стратегий и сценарных стратегических планов для проектных команд. Работа выполнена в рамках проекта Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы.
Ключевые слова: стратегическое управление, проектная структура управления, автоматизация принятия управленческих решений, нейронные сети, нечеткий логический вывод.
Введение
Сегодня одним из актуальных направлений является переход от традиционных организационных структур к органическим. Поскольку именно такие организационные структуры помогают компаниям победить в жесткой конкурентной борьбе в современных рыночных условиях, характеризующихся высокой неопределенностью. Разработка эффективных стратегий для проектных команд - это очень сложный и трудоемкий процесс. Поэтому возникает необходимость совершенствования технологии разработки стратегий проектных команд, и создания программного комплекса, реализующего данную технологию.
Технология разработки сценарных стратегий проектных команд. Выбор стратегии осуществляется исходя из состояния внешней и внутренней среды организации, и если внешняя среда находится в постоянном
движении и условия деятельности меняются, то руководителю приходится принимать управленческие решения в условиях высокой неопределенности. Анализ литературных источников [2,5] и опыта современных компаний показывает, что наиболее эффективным инструментом предсказания изменений внешней среды является сочетание методов сценарного прогнозирования и нечеткого логического вывода. Исходя из этого, можно сделать следующий вывод, что разработка эффективной стратегии должна строиться именно с применением данных методов. На основании вышеуказанных методов в рамках проекта Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы (мероприятие 1.4 -III очередь)", контракт №14.740.11.0994 от 06.05.2011 автором статьи разработана технология построения сценарных стратегий
проектных команд. Кратко рассмотрим данную технологию.
Введем следующие пёёонятия. Проектная команда - это совокупность действующих как одно целое участников проекта, которая обеспечивает под руководством руководителя достижение целей проекта. Проектные команды могут быть стационарными, например, в ситуационных центрах, или терминальными, например, команды, работающие над проектами, имеющими конечную цель [2, стр. 23].
Сценарная стратегия проектной команды - это совокупность ключевых (то есть позво-
Проект программного комплекса для построения сценарных стратегий и сценарного стратегического плана для проектных команд. Программный комплекс для разработки сце-
ляющих достигнуть поставленной цели в заданных условиях) направлений деятельности проектной команды во внешней среде, определенных с применением методов сценарного и математического моделирования. На основании сценарной стратегии может быть построен сценарный стратегический план, который может быть определен как совокупность укрупненных действий, направленных для реализации стратегии. Основные этапы разработки сценарной стратегии и сценарного стратегического плана приведены в таблице 1.
нарных стратегий и сценарного стратегического плана состоит из четырех модулей:
• Модуль построения Vision - схемы и арены событий;
Таблица 1 - Этапы построения сценарной стратегии
№ Название этапа Описание
1 Построение На основании анализ внешней и внутренней среды строится
Vision - схемы Vision - схема, показывающая желаемое состояние проектной команды. Данная схема строится на основании подхода рисования схем, разработанного Анисимовым О.А. [1].
2 Построение Для более глубокого анализа внешней и внутренней среды
арены событий строится арена событий, показывающая уровень агрессивности и непредсказуемости внешней среды, и отношение основных групп стейкхолдеров к деятельности проектной команды.
3 Формирование концептов На основании результатов первого и второго этапов проектной командой и ЛПР формируются концепты.
4 Построение На основании результатов, полученных на третьем этапе осу-
концептуальной ществляется построение концептуальной карты в форме орто-
карты - орто-графа графа, показывающего связи между концептами.
5 Разработка На данном этапе строятся сценарии развития внешней среды, и
сценариев определяется диапазон изменения концептов - сценарных факторов для каждого возможного сценария.
6 Построение По результатам предыдущих этапов стоится модель влияния
модели влия- входных концептов на выходные. Выбор метода моделирования
ния входных осуществляется исходя из имеющихся данных о деятельности
концептов на проектной команды. Если модель строится по результатам, по-
выходные лученным в ходе ряда экспериментов, то в качестве инструмента используются нейронные сети, если экспериментальных данных нет, то для построения модели будет использован аппарат нечеткого логического вывода.
7 Построение Исходя из результатов моделирования, с учетом выбранного
сценарной сценария, определяются ключевые направления деятельности
стратегии дея- проектной команды.
тельности про-
ектной команды
8 Построение и На основании сценарной стратегии строится сценарный страте-
оценка сценар- гический план, определяется его ресурсоемкость и производит-
ного стратеги- ся оценка рисков. Затем осуществляется выбор оптимального
ческого плана сценарного плана.
• Модуль построения сценарных стратегий;
• Модуль анализа внутренней среды проектной команды и построения сценарного стратегического плана;
• Модуль работы с БД и построения отчетов о деятельности проектной команды.
Построение ортографа Сценарной стратегии
Рассмотрим более подробно модуль построения сценарных стратегий. Обобщенная блок - схема данного модуля приведена на рисунке 1.
Рис. 1. Обобщенная блок - схема работы модуля построения сценарных
стратегий
Построение сценарных стратегий может осуществляться в двух режимах: автоматическом и ручном. В автоматическом режиме стратегии строятся без участия пользователя, на заключительном этапе построения выводятся следующие результаты:
• Номер стратегии;
• Ключевые концепты - элементы стратегии, при воздействии которых достигается цель;
• Значения концептов, при которых цель достигнута.
В ручном режиме построение сценарной стратегии осуществляется пошагово, пользователь на каждом этапе выбирает оптимальные значения концептов - исследование влияния входных концептов на выходные в
ортографе ведется послойно. На каждом этапе построения на экран монитора выводятся таблицы, графики, показывающие влияние того или иного входного концепта на цель. Ручной режим позволяет построить более точную сценарную стратегию, отвечающую требованиям ЛПР и учитывающую изменения внешней среды.
Пример построения сценарных стратегий проектных команд с помощью программного модуля. В качестве примера построим фрагмент сценарной стратегии проектной команды. Одним из направлений деятельности проектных команд в рамках международной научно - креативной программы «Иной Контин(г)ент» (www.inocont.net) является разработка моделей жизнедеятельности
команд, работающих в условиях полной или частичной изоляции [3]. Для построения таких моделей используются результаты проектно -семантических игр «Древо Желаний», проводимых среди студентов высших и средних учебных заведений (назовем их стейкхолде-рами). Следовательно, для повышения эффективности работы данных проектных команд необходимо достаточное количество правильно построенных партий - результатов проектно - семантической игры. Разработаем фрагмент сценарной стратегии, цель которой повысить эффективность деятельности сту-
дентов - участников игры. Эффективность их деятельности определяется по формуле:
(1)
Е = -.V
где р - количество партий, соответствующих предъявляемым к ним требованиям; N - общее количество партий, сыгранных студентами.
В результате проведенного анализа внешней и внутренней среды проектной команды [4] в режиме мозгового штурма были выделены следующие концепты, приведенные в таблице 2.
Таблица 2 - Концепты
№ Название Тип Обозначение
1 Эффективность деятельности стейкхолдеров Выходной, цель Е
2 Мотивация стейкхолдеров Входной, элемент стратегии М
3 Количество участников игры Входной, элемент стратегии К
4 Подготовка участников игры Входной, элемент стратегии 1_
5 Деятельность сервисной команды, помогающей участникам в ходе игры Входной, элемент стратегии Б
7 Реклама Входной, элемент стратегии Р
8 Комфорт погоды Входной, сценарный фактор W
9 Активность развлекательной жизни Входной, сценарный фактор А
10 Креативность участников игры Входной, фактор и
11 Общая подготовка по техническим дисциплинам Входной, фактор Я
12 Общая подготовка по гуманитарным дисциплинам Входной, фактор Яд
13 10 участника игры Входной, фактор 0
Ортограф фрагмента сценарной стратегии приведен на рисунке 2.
Рис.2. Ортограф фрагмента сценарной стратегии
Некоторые разработанные сценарии приведены в таблице 3.
Поскольку статистических данных не достаточно для использования нейронных сетей, то в качестве инструмента моделирования будем использовать нечеткий логический вывод. Фрагмент правил для построения модели влияния входных концептов на цель приведен в таблице 4.
Погрешность моделирования составила 0,18, что показывает - модель адекватна и с достаточной точностью описывает деятельность исследуемых стекхолдеров в различных условиях.
Построим сценарные стратегии для сценария «Каникулы». Значения концептов на момент исследования проектной команды приведены в таблице 5. Требуется повысить эффективность деятельности стейкхолдеров до 0,8 и выше.
Некоторые результаты моделирования приведены в таблице 6. Приведены только те значения концептов, при которых значение результирующей переменной - Е равно 0,8 и выше.
Исходя из результатов моделирования (таблица 6), можно сделать следующий вывод, что ключевыми концептами - элементами стратегии для сценария «Каникулы» являются мотивация участников игры и их подготовка,
Таблица 3 - Сценарии
№ Название сценария Диапазон значени нарных с й концептов - сце-эакторов Вероятность реализации сценария
W А
1 Летняя жара Отличная, оптимальная высокая средняя
2 Каникулы Отличная, оптимальная средняя высокая
3 Зимние каникулы некомфортная высокая средняя
4 В середине семестра некомфортная средняя средняя
Таблица 4 - Фрагмент правил, используемых для построения модели
№ Е К м Б |_
1 в с в в в
2 в с с в в
3 в н в в в
4 в с в с с
5 в с с н в
6 с с с с с
7 с н н с в
где в - высокий, с - средний, н - низкий
определяемая уровнем знаний в области построения стратегий жизнедеятельности команд в различных условиях.
На рисунке 3 - приведен график зависимости уровня эффективности деятельности стейкхолдеров от уровня их мотивации и подготовки.
Рис. 3. График зависимости уровня эффективности деятельности стейкхолдеров от уровня их мотивации и подготовки
Результаты построения сценарной стратегии могут быть положены в основу разработки сценарного стратегического плана.
Таблица 5 - Значения концептов на момент исследования команды
Концепт E M K L S R W A U Zt Zg Q
Значение 0,41 0,1 18 0,3 0,8 0,3 0,7 0,9 0,5 0,6 0,6 0,7 2
Таблица 6 - Результаты моделирования деятельности стекхолдеров
E M K L S R W A U Zt Zg Q
1 0,8 0,7 20 0,8 0,8 0,2 0,8 0,5 0,55 0,6 0,6 0,7 7
2 0,81 0,55 20 0,9 0,8 0,18 0,73 0,55 0,59 0,69 0,6 0,7 4
3 0,84 0,6 20 0,82 0,8 0,21 0,69 0,5 0,49 0,7 0,6 0,7 2
Заключение
Сегодня стратегическое управление является неотъемлемой частью повышения эффективности деятельности организаций, и в частности проектных команд, как элементов их организационной структуры. И выбор оптимальной стратегии, учитывающей изменения внешней среды позволит организациям выстоять в жесткой конкурентной борьбе. Поэтому технология разработки сценарных стратегий и сценарных стратегических планов в сочетании с программным комплексом станет незаменимым инструментом управления в руках руководителя.
Библиографический список
1. Анисимов О. А. Схемы как средство мышления / О.А. Анисимов. - М.: Высшая школа, 2005. - 365 с.
2. Парахина В. Н. Стратегический менеджмент: учебник /В. Н. Парахина, Л. С. Максименко, С.В. Панасенко. - М.: КНОРУС, 2011. - 496 с.
3. Сайфуллин Н. Ф. Концепция международной программы «Иной Контин(г)ент // http://ru.vlab.wikia.com : Виртуальная лаборатория. 2011. Ш1_: аЫаЬ^^а.сот^к^Иной_Контин(г)ент (дата обращения 14.06.2011)
4. Филимонов В. А. Системный анализ и «ЭКРАН» - технология / В. А. Филимонов. - Омск: ОмГУ, 2002.- 45 с.
5. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами МАТ1_АВ / С. Д. Штовба. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.
THE PROJECT OF THE PROGRAM COMPLEX
FOR PROJECT COMMANDS SCENARIO STRATEGY CONSTRUCTION
O. M. Kulikova
The article is devoted to the questions of design of the program complex for scenario strategy construction and scenario strategic plans for project commands. The research work was carried out in the limits of the Federal purpose program project «Scientific and scientifically- pedagogical specialists of innovative Russia» on 2009-2013.
Куликова Оксана Михайловна - кандидат технических наук, доцент кафедры начертательной геометрии, инженерной и машинной графики Сибирской государственной автомобильно - дорожной академии. Основное направление научных исследований: математическое моделирование социально - экономических процессов. Общее количество публикаций: 31. E - mail aaaaa11@rambler.ru
