CC BY
170
Секция «Управление современными предприятиями, отраслями, комплексами»
УДК 65.012.227
А. М. Богачева Научный руководитель - Е. С. Рыбакова Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ
Рассмотрен метод принятия решений - метод анализа иерархий (МАИ). Описаны области применения МАИ, а также проблемы использования данного метода.
В настоящее время очень активно развивается бизнес - сфера. Появляются новые организации, существующие ранее компании - расширяют свои сферы влияния, выходят на новые рынки, предлагают абсолютно новые товары и услуги. В связи с этим процесс управления компанией становится все более сложным - многие руководители теряются, в многообразии управленческих решений, которые необходимо принимать. Поэтому, вопрос о внедрении универсального метода, который поможет систематизировать и пояснить картину сложившейся ситуации и принять решение быстро и качественно является крайне актуальным. Одним из таких методов может стать метод анализа иерархий (МАИ).
МАИ - математический инструмент системного подхода к сложным проблемам принятия решений. МАИ не предписывает лицу, принимающему решение, какого-либо «правильного» решения, а позволяет ему в интерактивном режиме найти такой вариант (альтернативу), который наилучшим образом согласуется с его пониманием сути проблемы и требованиями к ее решению. Этот метод разработан американским математиком Томасом Саати, который написал о нем книги, разработал программные продукты и в течение 20 лет проводит симпозиумы ISAHP (International Symposium on Analytic Hierarchy Process) [1]. Сущность и методика МАИ заключается в декомпозиции проблемы на более простые ее составляющие части и дальнейшей обработке последовательности суждений лица, принимающего решения, по парным сравнениям [2].
Алгоритм применения метода следующий:
• Построение качественной модели проблемы в виде иерархии, включающей цель, альтернативные варианты достижения цели и критерии для оценки качества альтернатив.
• Определение приоритетов всех элементов иерархии с использованием метода парных сравнений.
• Синтез глобальных приоритетов альтернатив путем линейной свертки приоритетов элементов на иерархии.
• Проверка суждений на согласованность.
• Принятие решения на основе полученных результатов [3].
Как было сказано ранее МАИ относится к универсальным, поэтому список применений метода весьма разнообразен: исследования транспортной системы Судана, пивоваренная промышленность Мексики, проведение анализа «стоимость-эффективность», распределение ресурсов. В Израиле профессор Ами
Арбель нашел метод полезным при принятии решений как по формализуемым, так и неформализуемым факторам, для которых отсутствовали связывающие их аналитические зависимости. Метод постоянно используется при планировании промышленности Питтсбурга, банковского дела, сталелитейной промышленности, в сфере городского хозяйства и координации общественных услуг. Можно привести еще множество примеров успешного применения МАИ для решения и таких сложных проблем как: выработка стратегии, направленной на уменьшение негативного влияния глобального изменения климата (Fondazione Eni Enrico Mattei)., вычисление показателя совокупного качества программных комплексов (Microsoft Corporation), выбор специализации при учебе в университете (Bloomsburg University of Pennsylvania)., принятие решения о месторасположении оффшорных предприятий (University of Cambridge), оценка рисков, связанных с функционированием нефтяных трубопроводов, пролегающих на территории страны (American Society of Civil Engineers), разработка стратегии наиболее эффективного управления водоразделами США (U.S. Department of Agriculture).
Кроме того, необходимо отметить, что и в России этот метод получает все большее распространение. Используется при различных видах маркетинговых исследований, определении сценариев развития города, оценки различных коммерческих рисков и т. д.
Однако, несмотря на свою широкую сферу применения МАИ имеет некоторые проблемы, которые осложняют процесс его использования:
1. Формирование структуры модели принятия решения в методе анализа иерархий достаточно трудоемкий процесс.
2. Сбор данных для поддержки принятия решения осуществляется главным образом с помощью процедуры парных сравнений. Результаты парных сравнений могут быть противоречивыми. Метод предоставляет большие возможности для выявления противоречий в данных. При этом возникает необходимость пересмотра данных для минимизации противоречий. Процедура парных сравнений и процесс пересмотра результатов сравнений для минимизации противоречий часто являются трудоемкими.
3. В рамках метода анализа иерархий нет средств для проверки достоверности данных. Это важный недостаток, ограничивающий отчасти возможности применения метода.
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Социально-экономические и гуманитарные науки
4. Из-за прямо пропорциональной зависимости сложности процесса применения метода и количеством критериев и альтернатив, может наступить «критическая точка», в которой принятие управленческого решения ЛПР станет нереальным.
Таким образом, можно сделать вывод, что МАИ является универсальным методом и имеет достаточно широкое применение, однако при его использовании возникают некоторые проблемы, которые необходимо учитывать. Также стоит отметить, что МАИ будет более эффективным, если его использовать в комплексе с другими методами принятия решений, для предотвращения математических противоречий и других сложностей и неточностей.
Библиографические ссылки
1. Saaty Thomas L. (2008-06). «Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors - The Analytic Hierarchy / Network Process».RACSAM (Review of the Royal Spanish Academy of Sciences, Series A, Mathematics) 102 (2): 251-318.
2. Ахметов О. А., Мжельский, М. Б. /Метод анализа иерархий как составная часть методологии оценки недвижимости // Актуальные вопросы оценочной деятельности. 2011. С. 15-26.
3. Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения : учебник / под ред. Б. Г. Литвак. 4-е изд., испр. М. : Дело, 2008. 440 с.
© Богачева А. М., 2013
УДК 330.3
А. С. Бондаренко Научный руководитель - О. В. Гостева Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
СТРАТЕГИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ КАПИТАЛОМ ВИРТУАЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
Дается определение понятия «интеллектуальный капитал» и «виртуальная организация», рассматривается их роль в современной экономике, раскрывается необходимость формирования стратегии управления интеллектуальным капиталом.
Существенные изменения, происходящие в последние десятилетия практически во всех странах мира, связаны, именно с инновационным характером экономики, порождающим принципиально новые требования к развитию всех структурных элементов общественного организма. Наиболее адекватное отражение специфика современного этапа развития экономики получила в концепции «экономики, основанной на знаниях (экономики знаний)» и экономике инновационного развития (экономики инноваций) [1].
Инновационная экономика - тип экономики, основанной на потоке инноваций, на постоянном технологическом совершенствовании, на производстве и экспорте высокотехнологичной продукции с очень высокой добавочной стоимостью и самих технологий. Предполагается, что при этом в основном прибыль создаёт интеллект новаторов и учёных, информационная сфера, а не материальное производство (индустриальная экономика) и не концентрация финансов (капитала). Главными факторами создания эффективной инновационной экономики являются системный подход в процессе ее реализации и доминирующая роль человеческого капитала [2].
На отраслевом уровне и в фирме воспроизводство человеческого капитала предполагает создание условий для использования человеческого капитала или его совершенствования, переподготовки, повышения квалификации. Главная цель — получить этот накопленный человеческий капитал для более эффективной работы фирмы или отрасли или превратить его в интеллектуальный капитал [3].
Интеллектуальный капитал - знания, навыки и производственный опыт конкретных людей, и нематериальные активы, включающие патенты, базы данных, программное обеспечение, товарные знаки и др., которые производительно используются в целях максимизации прибыли и других экономических и технических результатов. Сумма знаний всех работников компании и/или инструменты организации, увеличивающие совокупность знаний, т.е. всё то, что обеспечивает экономическую конкурентоспособность [4].
Развитие современной концепции информационного общества привело к возникновению новых социальных, психологических и экономических явлений. Одно из таких явлений — это виртуальная организация взаимодействия субъектов хозяйствования разных экономических систем. Такая форма организаций существуют только в Интернете.
Виртуальные организации - это форма объединения людей с целью получения прибыли, причем с наименьшими затратами на организацию бизнеса (затраты на аренду офиса, производственных площадей, исчезает необходимость в поездках для организации персональных встреч и переговоров). Основное преимущество виртуальных организаций — экономия времени. Затрачивается минимальное количество времени на поиск партеров, заключение сделок, сбыта, транспортировку, платежные операции. Организация несет минимальные расходы на оплату организации труда в денежном эквиваленте [5].
Для реализации нового проекта виртуальные объединения привлекают информационные ресурсы, ко-
