CC BY
28
Проблематика информационной поддержки региональных
инновационных структур'
і
А. В. Маслобоев,
м. н. с.,
Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского НЦ РАН (ИИММТП КНЦ РАН)
В статье предлагается анализ проблематики информационной поддержки региональных инновационных структур, выделяются их специфические особенности, и делается обзор современных методов и технологий, способных обеспечить фундамент для ее реализации.
В. А. Путилов,
д. т. н., профессор, директор Института информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского НЦ РАН (ИИММТП КНЦ РАН)
In this paper, the analysis of regional innovation structures information support problems is proposed. The innovation structures specific characteristics are assigned. A review of modern methods and technologies for development of information support systems of innovation processes is represented.
В новом тысячелетии только страны, восприимчивые к инновациям, смогут выстоять в конкурентной борьбе на глобальном рынке товаров и услуг. Поэтому переход к инновационной экономике очень актуален для России, имеющей большой уклон в сырьевые отрасли. Большую помощь в этом могла бы оказать российская наука, которая в лице Российской академии наук накопила огромный опыт инновационной деятельности еще в условиях планового хозяйства.
В те годы внедренческие цепочки «наука-промышленность» формировались на основе административных и научно-организационных мероприятий, которые связывали академическую науку с отраслевой, с министерскими КБ и заводами в условиях стабильного бюджетного и хозрасчетного финансирования. Но с переходом к рыночной экономике организационные связи в цепочках наука-производство оказались разорванными и формируются в условиях рыночной стихии.
Таким образом, на сегодняшний день общепризнанным и вполне очевидным является факт, что инновации являются критическим элементом развития современных экономических систем, обеспечивающим их конкурентоспособность. Участники инновационных процессов территориально распределены.
Современные экономические и научные связи не только преодолевают значительные расстояния, но и часто стирают межгосударственные границы. Все возрастающее количество и территориальная распределенность субъектов инновационной деятельности
1 Работа поддержана грантом РФФИ (проект № 05-07-90050).
обусловливают тот факт, что лишь малая часть потенциально эффективных инновационных проектов воплощаются на практике.
Особенности инновационных рынков выдвигают новые требования к качеству и оперативности принятия управленческих решений, оказывающих влияние на процесс развития социально-экономических систем. Удовлетворение этим требованиям невозможно без адекватного информационного обеспечения инновационных процессов в этих системах.
В данной статье предлагается анализ проблематики информационной поддержки региональных инновационных структур и делается обзор современных методов и технологий, способных обеспечить фундамент для ее реализации. Для решения задачи информационной поддержки инновационных процессов, по мнению авторов, целесообразным является разработка комплекса адекватных методов, технологий и технических средств, способных во многом удовлетворить специфические требования к информационному обеспечению инноваций, нежели создание отдельных экземпляров информационных систем соответствующей целенаправленности.
Специфика задачи информационной поддержки инновационной деятельности
Одним из важных условий инновационного развития экономик является эффективное информационное обеспечение инноваций. Прежде чем перейти к обсуждению данной проблематики сделаем несколько замечаний по поводу используемой в статье
ИННОВАЦИИ № 6 (104), 2007
ИННОВАЦИИ № 6 (104), 2007
терминологии. Термин «инновация» трактуется по-разному [1]. В данной статье мы будем понимать под ним процесс реализации инновационного проекта, то есть, фактически отождествлять его с понятием «инновационного процесса» или «инновационной деятельности». Конечный же продукт инновационного процесса, принимающий в рыночной экономике форму товара, будем называть инновационным продуктом. Группу субъектов инноваций (ученых, технологов, производственников, инвесторов, и т. д.), задействованную в реализации проекта по созданию инновационного продукта (инновационного проекта) будем называть инновационной структурой [6].
К основным специфическим особенностям региональных инновационных структур относятся:
^ Чувствительность к внешним воздействиям в силу открытости инновационной системы.
^ Отложенность результатов вложений в инновации, отсюда необходимость прогнозирования риска капиталовложений в инновации.
^ Высокая динамика изменений на рынке.
^ Влияние факторов времени, неопределенности и риска (предполагаемые сроки решения с учетом возможных изменений внешней среды).
^ Изменение (динамика) критериев принятия бизнес-решений у участников инновационных процессов в период формирования новой инновационной структуры.
^ Нехватка субъектов инноваций (подходящих партнеров) в процессе формирования некоторого инновационного проекта.
^ Недостаток информации о новых появляющихся субъектах на рынке инновационных услуг.
^ Инновационная деятельность характеризуется достаточной широтой и разнообразием объектов; при этом она имеет общие функции вне зависимости от отраслевой специфики, но существенно отличается от традиционной производственной и хозяйственной деятельности.
^ Управление деятельностью инновационных структур характеризуется высокой нестабильностью и изменчивостью всех элементов системы управления, а также высоким риском. Кроме того, внедрение нововведений всегда сопровождается решением задачи по преодолению сопротивления.
В инновационных процессах, кроме субъектов инноваций, задействованы три группы элементов: ресурсы инноваций — организационные, административные, финансовые, информационные; инфраструктура инноваций, обеспечивающая условия для успешной реализации инновационной деятельности и инновационный менеджмент, реализующий инновационные проекты.
В соответствии с этим, задача информационного обеспечения инноваций имеет несколько аспектов:
^ создание собственно информационных ресурсов инноваций — баз данных и прочих ресурсов, имеющих отношение к инновационной деятельности;
S создание средств информационной поддержки инновационного менеджмента, прежде всего — средств поддержки принятия решений на базе моделирования инновационных процессов;
S создание информационной инфраструктуры инновационной деятельности, обеспечивающей формирование проблемно-ориентированных групп информационных ресурсов, предназначенных для поддержки отдельно взятой инновационной структуры в рамках реализации инновационного проекта.
В данной работе под информационной поддержкой инноваций будет подразумеваться последние два из перечисленных выше аспектов.
Проблематика информационной поддержки регионального инновационного развития
Инновацию можно определить как любое нововведение, создание чего-то нового в широком смысле: начиная с нового продукта и заканчивая изменением системы взаимоотношений между людьми [1]. Согласно одной из наиболее популярных и современных концепций, описывающей источники конкурентных преимуществ наций и регионов — так называемой «Diamond model» Майкла Портера [2], главный залог конкурентоспособности региона — это инновационность его развития. Промышленный рост в сегодняшних условиях не может опираться на традиционные, статичные источники конкурентных преимуществ — географическое местоположение, возможность пользования природными ресурсами, и т.п. Ключевым фактором экономического развития становится активность бизнеса по отношению к среде своего существования: конкурентоспособные компании (и регионы) должны создавать факторы преимущества перед соперниками. К таким факторам, прежде всего, относятся инновации во множестве своих проявлений — от внедрения наукоемких технологий до подготовки высококвалифицированных кадров.
Таким образом, под инновационным развитием следует понимать повышение экономического потенциала региона не путем все большего и большего освоения природных и других ресурсов, но за счет развития наукоемких производств, создания и поддержания условий для формирования эффективного венчурного бизнеса. По сути дела, инновационное развитие подразумевает не столько использование, сколько создание ресурсов для экономического роста.
Теоретическое осознание необходимости инноваций, вместе с тем, еще не означает, что эти инновации будут воплощены в жизнь. В силу природной инертности социально-экономических систем регионального и, тем более, национального уровня для развития инноваций необходимо инициирующее и перманентное воздействие на систему — инновационное управление.
Инновационное управление является сложной и очень динамичной задачей со многими параметрами [3]. В подобных условиях не приходится рассчиты-
вать на полную автоматизацию процесса принятия управленческих решений, однако этот процесс может быть существенно поддержан наличием адекватных задаче информационных массивов, а также формализованными моделями и компьютеризированными системами имитационного моделирования инновационных процессов, образующими в комплексе систему информационной поддержки инновационного развития региона.
Рассмотрим далее специфику требований к методам и технологиям, образующим подобную систему. Сложность и динамичность задач инновационного управления обусловливает необходимость в больших объемах информации, для обеспечения которых, в свою очередь, нужны методы, технологии и средства максимальной интеграции существующих (в общем случае — территориально распределенных) информационных ресурсов.
Динамика задачи также выдвигает специфические требования к функциональным возможностям данных технологий — реализация возможности быстрой и минимально затратной перенастройки и адаптации создаваемых с их помощью обеспечивающих информационных систем.
Наконец, долгосрочный характер реакции на управляющие воздействия в рамках инновационного управления, с одной стороны, и критическая важность задачи обеспечения инновационного развития — с другой обусловливают необходимость в повышении качества (эффективности) принимаемых управленческих решений.
В свою очередь, для повышения качества решений необходима их соответствующая подготовка, прежде всего путем прогнозирования последствий их реализации с помощью специализированных методов и средств моделирования социально-экономических процессов [4].
Таким образом, можно сформулировать следующие специфические требования к спектру возможностей системы информационной поддержки региональных инновационных структур:
^ возможность гибкой перенастраиваемой интеграции распределенных информационных ресурсов; ^ обеспечение унифицированного интерфейса к разнородным источникам данных;
^ возможность поиска источника по контенту;
^ надежный доступ к информационным базам;
^ наличие методов и средств моделирования реакции социально-экономических систем на инновационное управление.
Технологии построения систем информационной поддержки инноваций
Одной из важнейших задач информационной поддержки инноваций является создание информационных систем (ИС), способных к быстрому отклику на динамику инновационных процессов — адаптации к меняющейся инфраструктуре, реконфигурированию, интеграции в систему вновь появляющихся территориально рассредоточенных разнородных информационных ресурсов. Существующие сегод-
ня технологии построения подобных ИС в большинстве своем опираются на концепцию программного обеспечения промежуточного слоя (ППО) — middleware.
Среди них в наибольшей степени заслуживают внимания следующие методы и технологии обеспечения перечисленных требований: технологии интеграции разнородных информационно-вычислительных ресурсов на базе grid-систем (grid-технологии), технологии организации равноправного взаимодействия распределенных систем (Р2Р, или «пиринговые» технологии и системы), мультиагентные технологии обеспечения распределенного решения информационно-вычислительных задач, метод и соответствующие технологии системной динамики.
Первые три технологии обеспечивают унифицированный доступ к территориально распределенным разнородным источникам данных, составляющим необходимую информационную базу для анализа текущей ситуации с целью формирования и принятия управленческих решений. Последняя — представляет собой технологию проведения анализа потенциальных результатов реализации подобных решений.
Рассмотрим их подробнее.
Одной из быстро развивающихся технологий, способной удовлетворить требованиям, предъявляемым к системам информационной поддержки инноваций, является grid. Современные технологии и инфраструктуры grid поддерживают совместное и скоординированное использование разнородных ресурсов в динамических, распределенных виртуальных организациях, позволяя из географически рассредоточенных компонентов создавать виртуальные вычислительные системы, способные совместно поддерживать требуемый уровень обслуживания. Действительная сила современной концепции grid скрывается за самим словом «ресурсы», которые понимаются предельно широко: это все, что участвует в компьютерной обработке данных. К ресурсам следует отнести коммуникации, системы хранения, хранилища данных, информационные системы, а также программные фонды.
Так, если приложение анализа данных понимать как ресурс, то это означает возможность удаленного доступа к нему без установки на компьютер пользователя [5].
С точки зрения технологий реализации, современные grid стали мощным и гибким инструментом интеграции распределенных информационновычислительных ресурсов благодаря использованию архитектур, ориентированных на web- и grid-службы.
Современные grid обеспечивают инфраструктуру для поддержки любой глобально распределенной обработки информации для множества типов приложений.
Другой обладающей большим потенциалом технологической концепцией интеграции разнородных распределенных ресурсов является взаимодействие по схеме «Peer-to-Peer» (Р2Р). Суть концепции Р2Р состоит в организации равноправного, симметрично-
ИННОВАЦИИ № 6 (104), 2007
ИННОВАЦИИ № 6 (104), 2007
го взаимодействия между всеми узлами распределенной системы. Протоколы пирингового взаимодействия обеспечивают логическую интеграцию и гибкий доступ к распределенным информационным ресурсам как к единому целому.
Главное преимущество данной технологии состоит в том, что в Р2Р-сети действуют механизмы самоорганизации, т.е. для поиска информации и путей доступа к ней не требуется общая, централизованная координация.
Подобная децентрализация обеспечивает высокий уровень расширяемости, отказоустойчивости и масштабируемости в сравнении с классическими клиент-серверными информационными системами [3].
Еще одной современной технологией, обеспечивающей интеграцию разнородных территориально распределенных ресурсов, являются мультиагент-ные системы (МАС) [7]. Главным достоинством технологии МАС является обеспечение асинхронного характера взаимодействия между агентами системы.
Асинхронность функционирования и коммуникаций агентов обеспечивает возможность их работы в условиях разнородных и ненадежных коммуникаций, что весьма актуально для систем регионального масштаба [8]. Активная природа мобильных агентов, с другой стороны, позиционирует МАС как эффективное средство распределенной обработки данных.
Автономность агентов и возможность их кооперации обеспечивает создание гибких, легко реконфигурируемых распределенных систем, а поддержка агентами онтологии обеспечивает возможность создавать расширяемые определения разнородных информационных ресурсов [9].
Таким образом, мультиагентные системы способны удовлетворить все перечисленные ранее требования к системам информационной поддержки инновационного развития.
Следует отметить, что в настоящее время существуют разработки систем, объединяющих в себе архитектурные концепции и технологические особенности всех трех выше рассмотренных технологий построения систем информационной поддержки инновационной деятельности.
Заключение
Проведенный анализ проблематики информационной поддержки региональных инновационных структур позволяет сделать вывод о многоаспектном характере данной проблемы.
Высокая динамика инновационно-ориентированных региональных экономик, с одной стороны, и инертность социально-экономической системы в реакции на инновационное управление, с другой, по-
вышает роль и важность задачи информационного обеспечения.
Для удовлетворения специфических требований, выдвигаемых к соответствующим системам информационной поддержки, необходимо применение современных, прогрессивных методов и технологий создания распределенных информационных систем. В настоящее время существует богатый арсенал подобных методов и технологий, которые имеют свои достоинства и недостатки, архитектурные «изюминки», с одной стороны, и много общего — прежде всего в целенаправленности — с другой. В связи с этим можно говорить о большом потенциале их адаптации и совместного использования.
Рассматривая задачу создания распределенных информационных систем, ориентированных на поддержку инноваций, нельзя исключать из внимания и такой важный аспект информационного обеспечения инновационных процессов, как методическое и технологическое обеспечение моделирования развития региональных социально-экономических систем в условиях инновационного управления. Одним из наиболее перспективных методов реализации подобного моделирования является системная динамика.
Литература
1. И. В. Туманов. Рынок инновационных услуг как элемент рыночной инфраструктуры//Сб. науч. тр. СевКавГТУ. Серия «Экономика», вып. 6. Ставрополь: Изд-во СевКавГТУ, 2002.
2. Peter M. Milling. Modeling innovation processes for décision support and management simulation // System Dynamics Review, vol. 12, 1996.
3. В. А. Путилов, Р. Р. Сепеда-Эррера, М. Г. Шишаев. Система информационной поддержки инновационного развития реги-она^Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тр. VII междунар. конф. Самара: Самарский научный центр РАН, 2005.
4. В. А. Путилов, А. В. Горохов. Системная динамика регионального развития. Мурманск: НИЦ «Пазори», 2002.
5. А. В. Маслобоев, М. Г. Шишаев. Подходы к решению задачи информационной поддержки инновационных процессов// Материалы V-ой Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Экономика и управление в современных условиях». Красноярск, 2006.
6. М. Г. Шишаев, Р. Р. Сепеда-Эррера. Механизмы пирингового взаимодействия в задаче информационной поддержки инно-ваций//Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тр. VIII междунар. конф. Самара: Самарский научный центр РАН, 2006.
7. А. В. Маслобоев, В. А. Путилов, М. Г. Шишаев. Обзор современного состояния технологии мультиагентных систем и перспективы ее развития//Информационные технологии в региональном развитии, вып. VI. Апатиты, 2006.
8. А. В. Маслобоев, М. Г. Шишаев. Распределенная мультиагент-ная система формирования инновационных цепочек//Инфор-мационные технологии в региональном развитии, вып. VI. Апатиты, 2006.
9. A. V. Masloboev, M. G. Shishaev. Development of Distributed Multi-agent System for Information Support of Regional Business Processes//Территория науки, № 1, 2007.
