CC BY
222
ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
УДК 159.9
природа индивидуальных различий по свойствам
«большой пятерки»
Д.с. КОРНИЕНКО* Пермский государственный педагогический университет, Пермь
В статье рассматривается роль генетических и средовых факторов в свойствах личности, диагностированных опросником ПЕО-РЫ. Участниками исследования являлись 114 пар близнецов (64 пары монозиготных и 50 пар дизиготных близнецов) в возрасте от 16 до 23 лет. Использовались методы структурного моделирования, на основе которых было установлено, что простая генетическая модель наилучшим образом соответствует полученным данным. В структуре феноти-пической дисперсии Нейротизма, Экстраверсии, Открытости и Сознательности более 40% объясняется генетической изменчивостью, тогда как Доброжелательности - 17%. Индивидуальная среда определяет от 41 до 82% вариативности.
Ключевые слова: монозиготные (МЗ) и дизиготные (ДЗ) близнецы, генотип, среда, пятифак-торная модель личности.
Введение
Пятифакторная модель объединяет все личностные свойства в факторы высокой степени обобщения: экстраверсию, нейротизм, открытость, доброжелательность и сознательность. Модель «Большая пятерка» обладает кросс-культурной универсальностью, причем не только в отношении фенотипической структуры, но и в отношении генетической структуры показателей (Yamagata S. et al., 2006) [21]. Генетическая и фенотипическая структура показателей обнаружила высокое совпадение в Американской, Европейской и Азиатской выборках, что показано в работе P.P. Мак-Крея и др., (McCrae R.R. et al., 2005) [16]. Развитие пятифакторной модели личнос-
© Корниенко Д.С., 2011
* Для корреспонденции:
Корниенко Дмитрий Сергеевич, кандидат психологических наук, доцент, заведующий кафедрой, Пермский государственный педагогический университет, Институт психологии, кафедра теоретической и прикладной психологии 614990 Пермь, ул. Сибирская, 24 Тел.: (342) 238-63-72, +7 (909) 729-58-73 E-mail: [email protected]
тных черт и эмпирическое подтверждение ее адекватности позволили не только расширить список базовых свойств, но и поставили новые вопросы об источниках вариативности экстраверсии, нейротизма, открытости, доброжелательности и сознательности (Boyle G.J., Saklofske D.H., 2008 [9]; Первин Л., Джон О., 2000 [4]). Со временем возник вопрос о генотип-средовом соотношении в свойствах личности «Большой пятерки». Результаты разных авторов демонстрируют существенную роль генотипа (около 50%) в вариативности черт пятифакторной модели (например, Jang K.L. et al., 1998 [11]; Loehlin J.C. et al., 1998 [13]; Riemann R., Angleitner A., & Strelau J., 1997 [20]; Yamagata S. et al., 2006 [21]). Множество работ, выполненных на разных выборках, были обобщены Т. Бушаром, Дж. Лоэ-лином и М. Макги (Bouchard T.J., Jr., Loehlin J.C., 2001 [7]; Bouchard T.J., Jr., McGue M., 2003 [8]). Это позволило сделать вывод о высокой степени согласованности результатов, хотя данные, полученные на близнецовых и семейных выборках, различаются, что, по мнению Т. Бушара и др. (Bouchard T.J., Jr., McGue M., 2003) [8], связано с неаддитивной наследуемостью. Для исследований
черт в рамках модели «Большой пятерки» важным является не только изучение наиболее обобщенных пяти базовых характеристик личности, но также и изучение более частных свойств - аспектов, которые и составляют экстраверсию, нейротизм, открытость, доброжелательность и сознательность (например, DeYoung C.G. et al., 2007 [10]). Значение таких работ состоит в том, что они более детально представляют уровень частных свойств личности и определяют, какие из аспектов обобщенного свойства в большей или меньшей степени подвержены генотип-средовому влиянию. Например, в исследовании К. Дженга (Jang K.L. et al., 1998) [11] на 688 парах МЗ и 412 ДЗ было установлено, что аспекты свойств «Большой пятерки» обнаруживают меньшую генетическую обусловленность, чем обобщенное свойство.
При значительном интересе к пяти-факторной модели личностных черт в отечественной психологии количество работ, посвященных анализу пяти базовых черт личности, невелико. Вместе с тем исследование «Большой пятерки» позволит как выделить специфику российских выборок, так и обнаружить универсальность данной модели. Одним из направлений в изучении пятифакторной модели является ее психогенетический анализ, поэтому целью нашего исследования стал анализ генетических и средовых факторов межиндивидуальной вариативности показателей нейротизма, Экстраверсии, Открытости, Доброжелательности и Сознательности.
Методика
испытуемые. В исследовании приняли участие 114 пар близнецов, 64 пары монозиготных близнецов (распределение пар по полу 30 муж. и 34 жен.) и 50 пар дизигот-ных близнецов (распределение пар по полу 20 муж. и 30 жен.), возраст от 16 до 23 лет (x = 20,03±3,68). Разнополые пары ДЗ близнецов исключались из исследования. Зи-готность близнецов определялась по опрос-
нику, составленному на основе нескольких распространенных опросников зиготности (например, Талызина Н.Ф. и др., 1991 [5]). В случае, когда результаты заполнения опросника зиготности не позволяли сделать однозначный вывод, пара исключалась из исследования. Общая логика организации исследования соответствует классическому близнецовому методу, предполагающему сравнение показателей у моно- и дизи-готных близнецов.
Методический аппарат. Личностные свойства диагностировались по опроснику 16 PF Р. Кеттелла и личностному опроснику NEO PI-R (Орел В.Е., Сенин И.Г., 2004) [3]. Основу опросника NEO PI-R составляет теория черт и модель «Большая пятерка», которая включает в себя пять основных личностных свойств: Экстраверсия, Нейротизм, Открытость Опыту, Сознательность, Доброжелательность. Использовались базовые шкалы опросника, соответствующие вышеперечисленным свойствам.
Генетический анализ. Внутрипарное сходство близнецов оценивалось при помощи коэффициента внутриклассовой корреляции Фишера (Малых С.Б., 1995) [1]. Структура фенотипической дисперсии черт личности определялась на основе метода структурного моделирования, реализованного в программе Мх (Neale M.C., Maes H.M., 2004) [17]. Применялся одномерный и многомерный методы подбора моделей. В рамках одномерного анализа для каждой шкалы методики NEO-PI-R проверялись четыре модели структуры фенотипической дисперсии: ACE - полная модель, АЕ - простая генетическая модель, СЕ - средовая модель, Е - модель случайных эффектов. Множественный генетический анализ предполагал тестирование четырех моделей для выявления латентной структуры генетических и средовых влияний на свойства личности (модель Холецкого, модель общих путей и модель независимых путей). Пригодность моделей определялась по методу максимального правдоподобия (-2LnL), критериям х2, AIC
(Информационный критерий Акаике -Akaike's Information Criterion, Akaike, 1983, цит. по: Johnson W., Krueger R.F., 2004 [12]) и BIC (Байесовский информационный критерий - Bayesian Information Criterion, Raftery, 1995, цит. по: Johnson W., Krueger R.F., 2004 [12]). Все генетические анализы проводились на скорректированных по полу и возрасту данных.
Результаты и обсуждение
Внутрипарное сходство. Внутрипар-ные корреляции по шкалам опросника NEO-PI-R представлены в таблице 1. Корреляции монозиготных близнецов по всем свойствам превышают корреляции дизи-готных близнецов, что дает возможность судить о наличии генетических влияний на индивидуальные различия по свойствам пятифакторной модели. Для показателя Доброжелательность найдены наименьшие значения коэффициентов корреляции для монозиготных и дизиготных близнецов. Это позволяет полагать, что в возрасте от 16 до 23 лет близнецы наименее схожи по данному свойству, что приводит к усилению роли средовых влияний.
Таблица 1
Внутрипарные корреляции показателей опросника NEo-PI-R
Показатели rMZ rDZ
Нейротизм ,698 ,332
Экстраверсия ,721 ,390
Открытость ,424 ,386
Доброжелательность ,374 ,120
Сознательность ,639 ,276
Примечание: *здесь и далее в таблицах нули перед запятыми опущены; rMZ, rDZ, - корреляции монозиготных и дизиготных близнецов,соответственно
Полученные данные в целом согласуются с результатами исследования Егоровой М.С. с коллегами, хотя было обнаруже-
но умеренное сходство МЗ близнецов (rMZ не более 0,458). Ими также были получены факты о большей схожести (но не превосходящей в два раза) МЗ близнецов, чем ДЗ. Это позволило сделать предположение о аддитивно-генетических влияниях на вариативность пяти свойств личности (Егорова М.С. и др., 2004) [2].
Результаты расчета внутрипарно-го сходства свидетельствуют о том, что в свойствах пятифакторной модели следует ожидать достаточно высокой оценки генетических влияний.
Структурное моделирование. Для каждого фактора методики NEO-PI-R нами проверялись четыре модели структуры фенотипической дисперсии: ACE, АЕ, СЕ, Е. Поскольку ни в одном случае корреляции МЗ близнецов не превышали корреляции ДЗ близнецов более чем вдвое, пятая модель ADE, включающая в себя неаддитивные генетические факторы (D), нами не использовалась. результаты подбора моделей для шкалы опросника NEO-PI-R представлены в таблице 2. Тестировались четыре модели.
простая генетическая модель AE оказалась наиболее подходящей для всех пяти факторов: Нейротизм (-2LnL=617,048; AIC=175,048), Экстраверсия (-2LnL= 632,914; AIC=188,914), Открытость (-2LnL= 614,659; AIC=170,659), Доброжелательность (-2LnL=637,312; AIC=193,312), Сознательность (-2LnL=626,042; AIC= 182,042). Модель ACE, включающая в себя генетическую компоненту и компоненты общей и индивидуальной среды, обнаруживает значения индекса AIC ниже, однако в большинстве случаев индекс AIC близок к значению для простой генетической модели. наименее подходящей для всех факторов оказалась общая средовая модель (СЕ). Это означает, что не отвергается гипотеза о том, что различия между МЗ и ДЗ близнецами по факторам опросника NEO-PI-R могут быть объяснены систематической ошибкой метода или случайными влияниями.
Таблица 2
Результаты подбора моделей по шкалам опросника NEo-PI-R
Показатели A C e Model -2LnL DF p AIC
Нейротизм .52 (.05-.66) - .48 (.34-.67) АСЕ 617.048 221 - 175.048
Экстраверсия .44 (.18-.63) - .56 (.37-.82) АЕ 632.914 222 - 188.914
Открытость .59 (.39-.73) - .41 (.27-.60) АЕ 614.659 222 - 170.659
Доброжелательность .17 (.00-.37) - .82 (.62-.96) АЕ 637.312 221 - 193.312
Сознательность .55 (.32-.71) - .45 (.29-.68) АЕ 626.042 222 - 182.042
Примечание: А - вклад аддитивных генетических факторов; С - вклад общей средовой изменчивости; Е -вклад индивидуальной средовой изменчивости и ошибки измерения; -2ЬпЬ - логарифмическое правдоподобие модели; р - индекс правдоподобия модели (вероятность); А1С - индекс правдоподобия модели «информационный критерий Акаике»
Наиболее значимый генетический вклад получен для шкал Открытость (А=0,59), Сознательность (А=0,55) и Ней-ротизм (А=0,52). Достаточно высокий вклад генетических факторов испытывает Экстраверсия (А=0,44). Минимальный генетический вклад обнаружен для Доброжелательности (А=0,17). Для этой же шкалы самым большим оказывается значение компоненты индивидуальной среды (Е=0,82). Вклад компоненты индивидуальной среды для экстраверсии выше (Е=0,56), а для Открытости, Сознательности и Нейротизма значения компоненты индивидуальной среды составил от 0,41 до 0,48.
Результаты подбора моделей показали, что простая генетическая модель наилучшим образом описывает полученные данные для всех четырех свойств (Экстраверсия, Нейротизм, Открытость и Сознательность) модели «Большая пятерка». Согласно этой модели, общая среда не оказывает влияния на сходство по наблюдаемой характеристике, а генетическая составляющая дисперсии исчерпывается аддитивным компонентом. Таким образом, аддитивные генетические влияния объясняют от 44 до 59% вариативности для Экстраверсии, Нейротизма, Открытости и Сознательности. Для Доброжелательности генетические влияния объясняют 17% вариативности.
Сопоставим полученные нами результаты с результатами предшествующих исследований роли генетических и средовых факторов в свойствах «Большой пятерки».
В исследовании Дж. Лоэлина (Loehlin J.C., 1992) [14] были получены близкие значения для показателей генетической компоненты дисперсии для Нейротизма (43%), Экстраверсии (49%), Открытости (45%). В нашем исследовании значения генетической компоненты для Сознательности оказались выше (55 против 38%), а Доброжелательности - ниже (17 против 35%).
В работе Бергеман С. с соавт. (Bergeman C.S. et al., 1993) [6] методы структурного моделирования использовались для оценки Открытости, Доброжелательности и Сознательности. Структура фенотипической дисперсии включала в себя аддитивную и доминантную генетические компоненты, а также компоненту общей и индивидуальной среды. Сходство в результатах связано, прежде всего, с доминирующей ролью индивидуальной средовой компоненты (от 54 до 67%). В отношении шкалы Доброжелательности есть близость с нашими данными (17%) в оценке генетической компоненты (12% у С. Бергеман). Для Открытости и Сознательности С. Бергеман обнаружены меньшие значения в оценке аддитивной генетической компоненты - 38 и 29%, соответственно. В работе отдельно обсуждался вопрос неаддитивного наследования
свойств «Большой пятерки» (Bergeman C.S. et al., 1993) [6]. Однако авторы исследования склонны рассматривать эти факты как общее влияние генотипа, не разделяя наследуемость на аддитивную и неаддитивную.
Обобщение работ, сделанное Т. Буша-ром, Дж. Лоэлином и М. Макги (Bouchard T.J., Jr., Loehlin J.C., 2001 [7]; Bouchard T.J., Jr., McGue M., 2003 [8]) на материале как близнецовых, так и семейных выборок, показало, что все пять свойств обладают высокой наследуемостью, причем значения показателя очень мало варьируют в исследованиях (значения от 0,48±0,10), за исключением Доброжелательности. Важным результатом явилось то, что компонента общей среды оказалась близка к нулю или была очень мала. Например, обнаруживаются следующие значения коэффициента наследуемости для свойств большой пятерки: Нейротизм (0,54), Экстраверсия (0,48), Открытость (0,57), Доброжелательность (0,42), сознательность (0,49) (Bouchard T.J., Jr., McGue M., 2003) [8]. Такие результаты также сходны с нашими данными.
В исследовании пяти личностных факторов на российской выборке близнецов возрасте 16 лет (57 моно- и 59 дизигот) Егоровой М.С. с коллегами (2004) [2] были получены данные, которые в разной степени согласуются с нашими результатами. В указанном исследовании получены более высокие значения коэффициентов внут-рипарного сходства для моно- и дизигот. В нашем исследовании обнаруживаются более высокие значения показателя наследуемости для всех свойств, за исключением Доброжелательности, для которой этот показатель одинаков в обоих исследованиях. Общим является также и то, что доминирующую роль играет индивидуальная сре-довая компонента.
Множественный генетический анализ. Множественный генетический анализ был предпринят для выявления латентной структуры генетических и средовых влияний на свойства личности. Отличие мно-
гомерных моделей от одномерной модели (univariate model) связано, прежде всего, с тем, что представляется возможным выявить вклад генетических и средовых факторов в ковариацию между несколькими чертами. На сегодняшний день при анализе данных в генетике поведения используются три модели: Модель Холецкого, Модель общих путей (Common pathways) и Модель независимых путей (Independent pathways).
Модель холецкого применяется для установления общих параметров генетических и средовых влияний. Количество генетических и средовых факторов соответствует количеству исследуемых свойств. Данный метод позволяет установить степень влияния генетических или средовых факторов на каждое исследуемое свойство, но не дает возможности выявить структуру связей генетических и средовых факторов. Применение данного метода показывает, что первый из латентных факторов (генетических или средовых) влияет на все свойства, второй - на все, за исключением первого и.т.д. В случае высокой пригодности данной модели предполагается, что фенотип может быть разделен на генетический и средовой подуровни, то есть каждое свойство испытывает генетические и средовые влияния, отличные от других свойств.
Вторая модель - это Модель общих путей. Модель основана на предположении, что ковариация между свойствами определяется единой фенотипической латентной переменной, которая, в свою очередь, испытывает общие генетические и средовые влияния; при этом для каждого свойства, входящего в общую латентную переменную, есть специфические генетические и средовые влияния.
Третья модель - это Модель независимых путей. Данная модель строится на предположении, что имеются общие для всех свойств генетические и средовые факторы и специфические для каждого свойства. Модель показывает, что существуют общие генетические и средовые факторы
для свойств, но сами свойства не составляют единый фенотип.
Оценка каждой модели производилась по критериям максимального правдоподобия (-2LnL), AIC и BIC.
Тестировались три указанные модели. Модель Холецкого тестировалась в двух вариантах при наличии компоненты общей среды (ACE) и при ее отсутствии (AE). Это связано с тем, что в отношении свойств «Большой пятерки» часто не обнаруживается влияния фактора общей среды (например, Bouchard T.J., Jr. & Loehlin J.L., 2001 [7]). Результаты метода моделирования представлены в таблице 3.
результаты подбора моделей демонстрируют, что по информационному крите-
рию Акаике наибольшую пригодность показывает модель Холецкого 2, содержащая аддитивную генетическую и индивидуальную средовую компоненту (AE): AIC=825,452, а по Байесовскому информационному критерию также пригодна модель Холецкого 1, содержащая аддитивную генетическую, общую и индивидуальную средовую компоненту (ACE): BIC=-1074,193 (табл. 3). Исходя из наших данных, стоит говорить о том, что каждое свойство испытывает генетические и средовые влияния, отличные от других свойств. Однако, если ориентироваться на критерий AIC, то второй по значимости будет Модель независимых путей, а если отдать предпочтение критерию BIC, то второй по значимости будет модель общих путей.
Таблица 3
Результаты подбора множественных моделей для шкал опросника NEO-PI-R
Модель -2LnL df p AIC BIC
Модель Холецкого 1 (АСЕ) 3014,071 1090 834,071 -1074,193
Модель Холецкого 2 (АЕ) 3035,452 1105 - 825,452 -1099,024
Модель независимых путей 3040,180 1105 - 830,180 -1096,659
Модель общих путей 3094,914 1113 - 868,914 -1088,237
Примечание: -2ЬпЬ - логарифмическое правдоподобие модели; df - число степеней свободы; А1С - индекс правдоподобия модели «Информационный критерий Акаике», р - индекс правдоподобия модели (вероятность); В1С - индекс правдоподобия модели «Байесовский информационный критерий»
Таблица 4
Компоненты фенотипической дисперсии для шкал NEO-PI-R, выявленные на основе Модели Холецкого 1 (АСЕ) и 2 (АЕ)
Модель/свойства Компоненты фенотипической дисперсии
А С Е
Модель Холецкого 1 (АСЕ)
Нейротизм ,11 ,35 ,52
Экстраверсия ,40 ,13 ,14
Открытость ,06 ,15 ,78
Доброжелательность ,09 ,22 ,67
Сознательность ,14 ,27 ,57
Модель Холецкого 2 (АЕ)
Нейротизм ,44 - ,52
Экстраверсия ,54 - ,46
Открытость ,19 - ,79
Доброжелательность ,33 - ,66
Сознательность ,42 - ,56
Примечание: А - вклад аддитивных генетических факторов; С - вклад общей средовой изменчивости; Е - вклад индивидуальной средовой изменчивости и ошибки измерения
Обратимся к результатам вычисления компонент фенотипической дисперсии в Модели Холецкого 1 (АСЕ) (табл. 4). Аддитивный генетический фактор определяет от 6 до 14% дисперсии для Нейротизма, Открытости, Доброжелательности, Сознательности и 40% вариативности - для Экстраверсии. Компонента общей среды для всех пяти свойств определяет от 13 до 35%, что согласуется с другими авторами о меньшей роли общей среды в факторах «Большой пятерки». Индивидуальная среда является доминирующей компонентой и определяет от 52 до 78% дисперсии, за исключением экстраверсии, для которой значение индивидуальной средовой компоненты 14% близко к значению компоненты общей среды и составляет 13%.
В Модели Холецкого 2, включающей в себя аддитивную генетическую и индивидуальную средовую компоненту, обнаруживается значительное влияние генетических факторов на шкалы опросника ЫЕО-РЫ. Так, аддитивная генетическая компонента составляет от 33 до 54% для Нейротизма, Экстраверсии, Доброжелательности, Сознательности и только для Открытости составляет 19%. Компонента индивидуальной среды определяет от 46 до 79% дисперсии.
Главное различие в моделях состоит в том, какой процент вариативности определяется генетическими влияниями. Ориентируясь на результаты, полученные выше на основе одномерной модели, можно утверждать, что Модель Холецкого, включающая в себя аддитивную компоненту и компоненту индивидуальной среды, более приемлема. В целом результаты подбора моделей показывают, что для каждого свойства имеют большее значение только отдельные генетические и средовые факторы.
В большинстве психогенетических исследований, выполненных с использованием опросника ЫЕО-РЫ, обнаружено высокое согласование данных разных исследований. Работы, выполненные Дж. Лоэлином, Р. Пломиным, С. Бергеман и др.
(Bergeman C.S et al., 1993 [6]; Bouchard T.J., Jr., Loehlin J.C., 2001 [7]; Plomin R., 1986 [19]), позволили прийти к следующему выводу относительно роли генетических и средо-вых факторов, влияющих на пять основных свойств личности: генотип обуславливает от 30 до 50% вариативности свойств личности. В наибольшей степени генетически обусловлены Экстраверсия и Открытость, в наименьшей - Доброжелательность и Сознательность. В отношении общей среды можно считать, что она определяет от 10 до 30% вариативности личностных свойств. Доля несистематических средовых влияний (различающейся среды, генотип-средовых взаимодействий) для свойств «Большой пятерки» составляет около 50% всей вариативности. В целом, по результатам исследований свойств «Большой пятерки», имеющихся на сегодняшний день, можно сказать, что свойства личности, являющиеся наиболее обобщенными, испытывают примерно одинаковое влияние генотипа. это влияние определяет примерно 40% индивидуальных различий. основное влияние оказывает индивидуальная среда (около 50%), наименьшую роль играет общая среда.
Заключение
Благодаря психогенетическим исследованиям существует возможность определения природы индивидуальных различий в свойствах личности, что в целом решает задачу выявления роли биологических и средовых факторов в психологических характеристиках. Адекватность описания психологического облика человека и кросс-культурная устойчивость пятифакторной модели личностных черт дает возможность разным исследователям получать надежные и согласующиеся результаты.
Полученные факты о внутрипарном сходстве МЗ и ДЗ близнецов однозначно свидетельствуют в пользу существенной роли аддитивного генетического фактора, что согласуется с результатами других авторов.
Результаты подбора моделей для каждого свойства пятифакторной модели показали, что простая генетическая модель, включающая в себя аддитивную генетическую и индивидуальную средовую составляющую, является наиболее подходящей. Генетические факторы определяют более 40% вариативности для Нейротизма, Экстраверсии, Открытости и Сознательности и только 17% вариативности - для Доброжелательности. соответственно индивидуальная среда определяет от 41 до 82%. Общая среда не оказывает влияния. Подобные результаты схожи с результатами других авторов (например, ЬоеЫт 1.С. et а1. 1998 [13]; Опо У. й а1., 2000 [18]; Шетапп Я., Ап^ейпег А., & Stre1au I., 1997 [20]; Yamagata S. «Л а1., 2006 [21]).
Для выявления латентной структуры генетических и средовых влияний на свойства личности нами был предпринят множественный генетический анализ, в котором тестировалось три модели: Модель Холецкого, Модель общих путей и модель независимых путей. наиболее пригодными по критериям оказались модели холецкого: модель, включающая в себя аддитивную генетическую компоненту и компоненты общей и индивидуальной среды (АСЕ) и модель с аддитивной генетической компонентой и компонентой индивидуальной среды (АЕ). Такие модели позволяют утверждать, что каждое свойство испытывает генетические и средовые влияния, отличные от других свойств. Основное отличие в моделях связано с соотношением генетических и средовых факторов в дисперсии свойств «Большой пятерки». Так, в модели АСЕ генотип определяет минимальную долю вариативности (от 6 до 14%) и только в случае Экстраверсии равен 40%; общесредовые факторы определяют от 13 до 35%, а факторы индивидуальной среды - от 14 до 78%. Модель АЕ, по сравнению с моделью АСЕ, показывает большую роль генетического фактора (от 19 до 54%) и от 46 до 79% дисперсии приходится на индивидуальную среду. Рассматривая
результаты одномерного и многомерного метода подбора моделей можно утверждать, что вариативность свойств пятифакторной модели объясняется, прежде всего, аддитивными генетическими и индивидуальными средовыми факторами.
Литература
1. Генетика поведения: количественный анализ психологических и психофизиологических признаков в онтогенезе / Под ред. С.Б. Малых. - М.: Socio-Logos, 1995.
- 232 c.
2. Егорова М.С., Зырянова Н.М., Паршикова О.В. и др. Генотип. Среда. Развитие. - М.: ОГИ, 2004.
3. Орел В.Е., Сенин И.Г. Личностный опросник NEO PI-R. Руководство по применению. - Ярославль: НПЦ «Психодиагностика», 2004.
4. Первин Л., Джон О. Психология личности: теория и исследования. - М.: Аспект Пресс, 2000.
5. Талызина Н.Ф., Кривцова С.В., Мухамату-лина Е.А. Природа индивидуальных различий: опыт исследования близнецовым методом. - М.: Изд-во МГУ, 1991.
6. Bergeman C.S., Chipuer H.M., Plomin R., Pedersen N.L., McClearn G.E., Nesselroade J.R., Costa P.T., Jr., McCrae R.R. Genetic and environmental effects on openness to experience, agreeableness, and conscientiousness: an adoption/twin study // J. of Personality. - 1993. - Vol. 61(2). - P. 159179.
7. Bouchard T.J., Jr., Loehlin J.C. Genes, evolution, and personality // Behavior Genetics. - 2001. - Vol. 31. - N 3. - P. 243273.
8. Bouchard T.J., Jr., McGue M. Genetic and environmental influences on human psychological differences // J. of Neurobiology.
- 2003. - Vol. 54. - N 1. - P. 4-45.
9. Boyle G.J., Saklofske D.H. (Eds.) The SAGE handbook of personality theory and assessment: Personality measurement and testing. - Los Angeles: SAGE Publications Ltd., 2008.
10. DeYoung C.G., Quilty L.C., Peterson J.B. Between facets and domains: 10 aspects of the Big Five // J. of Personality and Social
Psychology. - 2007. - Vol. 93. - N 5. - P. 880896.
11. Jang K.L., McCrae R.R., Angleitner A., Riemann R., Livesley W.J. Heritability of facet-level traits in a cross-cultural twin sample: Support for a hierarchical model of personality // J. of Personality and Social Psychology. - 1998. - Vol. 74. - N. 6. - P. 1556-1565.
12. Johnson W., Krueger R.F. Genetic and environmental structure of adjectives describing the domains of the big five model of personality: A nationwide US twin study // J. of Research in Personality. - 2004. - Vol. 38(5). - P. 448-472.
13. Loehlin J.C., McCrae R.R., Costa P.T., & John O.P. Heritabilities of common and measure specific components of the Big Five personality factors // J. of Research in Personality. - 1998. - Vol. 32. - P. 431-453.
14. Loehlin J.C. Genes and environment in personality development. - Newbury Park: Sage. - 1992. - P. 47-68.
15. Matthews G, Deary I.J., Whiteman M.C. Personality traits. Edition 2. - Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
16. McCrae R.R., Terracciano A., & 78 Members of the Personality Profiles of Cultures Project. Universal features of personality traits
from the observer's perspective: Data from 50 cultures // J. of Personality and Social Psychology - 2005. - Vol. 88. - P. 547-561.
17. Neale M.C., Maes H.M. Methodology for genetic studies of twins and families. - Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers B.V., 2001.
18. Ono Y., Ando J., Onoda N., Yoshimura K., Kanba S., Hirano M., Asai M. Genetic structure of the five-factor model of personality in a Japanese twin population // Keio J. of Medicine. - 2000. - Vol. 49(4). - P. 152-158.
19. Plomin R. Development, genetics, and psychology. - Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc., Pub.,1986.
20. Riemann R., Angleitner A., Strelau J. Genetic and environmental influences on personality: A study of twins reared together using the self- and peer report NEO-FFI Scales // J. of Personality. - 1997. - Vol. 65. - N 3. - P. 449475.
21. Yamagata S., Suzuki A., Ando J. et al. Is the genetic structure of human personality universal? A cross-cultural twin study from North America, Europe, and Asia // J. of Personality and Social Psychology. - 2006. -Vol. 90. - P. 987-998.
THE NATURE OF INDIVIDUAL DIFFERENCES IN THE PROPERTIES OF THE «BIG FIVE»
D.S. KORNIENKO Perm State Pedagogical University, Perm
The article examines the role of genetic and environmental factors in the properties of the individual diagnosed questionnaire NEO-PI-R. Research participants were 114 twin pairs (64 pairs of monozygotic and 50 pairs of dizygotic twins) aged between 16 and 23 years. Used methods of structural modeling, based on which it was found that a simple genetic model best fits the data obtained. The structure of phenotypic variance of Neuroticism, Extraversion, Openness and Conscientiousness of more than 40% explained by genetic variation, while Agreeableness - 17%. Environment determines the individual from 41 to 82% of the variance.
Keywords: monozygotic (MZ) and dizygotic (DZ) twins, genotype, environment, five-factor model of personality.
