CC BY
30Приоритетные стратегии развития высокотехнологичной промышленности
Крашенинников Кирилл Владиславович,
аспирант кафедры управления государственными и муниципальными закупками, Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова E-mail: kirillzyu@gmail.com
В условиях экономической глобализации технологии являются ключевым фактором стимулирования роста и конкурентоспособности в деловом мире. Технологические компании внедряют все больше инноваций, завоевывают новые рынки, более продуктивно используют имеющиеся ресурсы. Ключом к развитию высокотехнологичной промышленности является создание и развитие глубокой связи между проводимыми передовыми исследованиями и рыночной экономикой, а также внедрение инноваций. Как следствие, постоянные изменения на мировом рынке будут в кратчайшие сроки нивелированы верно выстроенной стратегией развития. Инновации, как основной инструмент реализации стратегии развития, должны способствовать поиску оригинальных ответов на насущные вызовы нашего времени, в том числе обеспечение экологически чистого производство и глобальной цифровизации.
Ключевые слова: научные исследования, цифровой двойник, умное производство, автоматизация, искусственный интеллект.
LO S Ое
см см о см
1Л
В условиях глобальной гонки за конкурентоспособность создание, эксплуатация и коммерциализация новых технологий имеют важнейшее значение быстрые и всеобъемлющие изменения в науке и технике, трансформирующие нашу экономику, создающие новые рынки и игроков. В условиях экономической глобализации технологии являются ключевым фактором, способствующим росту и конкурентоспособности в деловом мире. Высокотехнологичный сектор и соответствующие предприятия обеспечивают высокую добавленную стоимость товару и обеспечивают спрос на хорошо оплачиваемую работу, тем самым имеют большое влияние на другие сектора экономики.
В этой связи игроки рынка высокотехнологичной промышленности уделяют приоритетное внимание поддержке исследований и инноваций: передовое производство, передовые материалы и наноматериалы, технологии в области естественных наук, микро/наноэлектроника и фотоника, искусственный интеллект, безопасность и подключение. Таким образом, инвестиции в исследования, разработки, инновации и навыки являются ключевыми, поскольку они необходимы для экономического роста и развития экономики.
Также среди важнейших пунктов стратегии развития высокотехнологичной промышленности можно отметить полномасштабное внедрение технологии «цифровой двойник», которая по своей сути является инструментом помещения материального объекта в компьютерной среды, что делает возможным проведение различного рода экспериментов, моделирующих возможные внешние воздействия на разрабатываемый продукт, теоретического исследования возможностей изменения конфигурации для обеспечения максимально возможных выгодных исходов. Данная технология позволяет многократно ускорить, удешевить и сократить различные другие факторы при производстве решения. Исследования MarketsandMarkets показывают, что данное направление развития является важным: рынок «цифровых двойников» стоимостью 3,1 миллиарда долларов США в 2020 году, по прогнозам, достигнет 48,2 миллиарда долларов США к 2025 году [1].
Среди прочего одной из приоритетных технологий можно выделить внедрение концепции «умного» производства. Данная концепция включает в себя внедрение различного программного обеспечения, соответствующего классам систем управления, планирования ресурсов предприятия, управления взаимоотношениями с клиентами, различного специального технологического обеспечения, а также замены «обычных» устройств на представителей концепции ^ (устройства,
имеющие различные датчики, специальное программное обеспечения и возможность передачи имеющейся информации в имеющуюся систему для дальнейшей ее обработки). Среди них можно выделить:
- PLM - системы, работа которых представляет из себя инструмент мониторинга информации о продукте во время его производства;
- CAM - системы, представляющие возможность переноса текста с описанием операции в понимаемый оборудованием с численным программным управлением язык;
- специализированное программное обеспечение, обеспечивающее возможность собирать и анализировать информацию, полученную от устройствIoT;
- BPM - системы, ответственные за взаимосвязь между проводимыми бизнес-процессами;
- MES - системы, позволяющие видеть, контрол-лировать и исполнять операции, связанные с выпуском продукции.
Исследования MarketsandMarkets доказывают, что такая потребность уже существует и будет только расти: рынок «автоматизации процессов» оценивается в 9,8 миллиарда долларов США в 2020 году, по прогнозам, достигнет 19,7 миллиарда долларов США к 2025 году, тем самым увеличится в два раза за пять лет [2].
Вместе с тем важным фактором, влияющим на качество конечного продукта является уровень автоматизации производства, в том числе ширина использования различных устройств, являющихся заменителем человека на производстве. Таким образом, данные устройства, в том числе различные манипуляторы, позволяют повысить точность и скорость выполняемых работ на производстве. Также определенные сферы рассматриваемой промышленности встречаются с необходимостью использования такого типа аналогах человеческих конечностей по причине невозможности нахождения исполнителя операции в несовместимых с жизнью человека условиях. Анализ Boston Consulting Group показал, что использование передовых роботов может снизить затраты на конверсию до 15%, а сочетание передовой робототехники с другими технологиями, усовершенствованиями технологических процессов и изменениями структурной компоновки может привести к экономии до 40% [3].
Среди примеров применения искусственного интеллекта в отрасли фармацевтики можно выделить продукт компании Atomwise. Данный продукт представляет из себя искусственный интеллект, целью работы которого является моделирование состава препаратов. Возможности продукта удивляют, данная система может анализировать более 10 миллионов соединений каждый день с целью предсказания удачных связей, которые фармацевты смогут использовать в своей работе. Вместе с тем создатели данной технологии отмечают о потребности в проведении традиционных клинических испытаний, так как воздействие выведен-
ного решения на организм человека является более сложной задачей. Исследования Marketsand-Markets показывают, что применимость данных технологий высоко оценивается и рассматривается как важный виток развития отрасли: рынок «применения технологий искусственного интеллекта» оценивается в 6,9 миллиарда долларов США в 2021 году, а согласно прогнозам достигнет стоимости в 67,4 миллиарда долларов США к 2027 году [4].
В полупроводниковой и электронной промышленности искусственный интеллект используется для планирования производства, контроля качества и перемещения материалов. Ожидается, что внедрение решений на основе искусственного интеллекта принесет пользу производителям в оптимизации производственных затрат, внедрении технологий и интеграции компонентов. Производство электронного оборудования представляет собой сложный процесс и требует получения данных, связанных с производством, в режиме реального времени. Эти данные помогают эффективно планировать и поддерживать производственный процесс. Таким образом, решения ИИ помогают компаниям, работающим в отрасли полупроводникового и электронного оборудования, анализировать данные, собранные на всех этапах, чтобы помочь улучшить процесс принятия решений в производственном процессе и зарегистрировать наибольший потенциал роста. Также с помощью искусственного интеллекта производители могут производить проектирование микросхем и т.д. Исследования МсК^еу показывают, что искусственный интеллект / машинное обучение в настоящее время ежегодно вносит от 5 до 8 миллиардов долларов в прибыль полупроводниковых компаний до вычета процентов и налогов. Это впечатляет, но отражает лишь около 10 процентов полного потенциала данных технологий в медицинской отрасли. В течение следующих двух-трех лет искусственный интеллект / машинное обучение потенциально может генерировать от 35 до 40 миллиардов долларов в год. В течение более длительного периода времени - прирост достигнет четырех или более лет в будущем - эта цифра может вырасти до 85-95 миллиардов долларов в год. Эта сумма эквивалентна примерно 20 процентам годового дохода отрасли в 2019 году в размере 500 миллиардов долларов и почти равна капитальным затратам на 2019 год в размере 110 миллиардов долларов. В то время как значительная часть этой ценности неизбежно будет передана клиентам, конкурентное преимущество ее захвата, особенно для ранних инвесторов, будет невозможно игнорировать. [5].
Кроме того, при рассмотрении существующих элементов стратегий компаний высокопроизводительной отрасли стоит учитывать тенденцию развития в высокотехнологичной промышленности с помощью создания объединений, целью которых является достижение поставленных целей с помощью профильной диверсификации задач, реше-
сз о
со £
m Р
сг
от А
=Е
Q. в
ние которых обеспечивает необходимый результат.
Но как же технологии, которые применяют высокотехнологичные предприятия, влияют на обеспечение таких производств принятым уровнем эко-логичности. Такой комплекс технологий как «цифровое производство» позволяют ее пользователям проводить различные бизнес-процессы, необходимые технологические операции в компьютерной среде, тем самым предприятия сохраняют леса, ведь бумага больше не нужна. Представители рассматриваемой отрасли, имеющие большие пространства, все чаще используют электротранспорт как средства передвижения и перемещения по территории. Немало важным является и внедрение умных устройств, которые кроме помощи предприятиям в сборе и анализе информации для общего контроля состояния основой фонда, также обеспечивают более экономичное и экологичное использование ресурсов.
Основываясь на приведенной выше информации, можно дать некоторые выводы о существующих стратегиях развития высокотехнологичной промышленности. Предприятия будут продолжать использовать технологические инновации в качестве стратегической поддержки своего развития. А самими источниками инноваций будут являться результаты проводимых компаниями высокотехнологичной промышленности научных экспериментов и программное обеспечение, которое обеспечит минимизацию производственных издержек, упрощение протекающих процессов и улучшение качества выпускаемой продукции. Успешность данного подхода подтверждается приведенными фактами, а значит основой стратегии развития в высокотехнологичной промышленности является результаты научных исследований и в максимальном объеме уместная цифровизация всех процессов, начиная от построения бизнес-плана, заканчивая построением наиболее удачной архитектуры процессора.
Литература
1. Digital twins: Bridging the physical and digital // Deloitte [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://www2.deloitte.com/us/ en/insights/focus/tech-trends/2020/digital-twin-applications-bridging-the-physical-and-digital.html (Дата обращения 16.04.2022)
2. Business Process Automation Market // Market-sandMarkets [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://www.marketsandmar-kets.com/Market-Reports/business-process-automation-market-197532385.html (Дата обращения 23.04.2022)
3. AdvancedRoboticsintheFactoryoftheFuture//BCG [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://www.bcg.com/publications/2019/
advanced-robotics-factory-future (Дата
обращения 30.04.2022)
4. Transforming healthcare with AI: The impact on the workforce and organizations // McKinsey & Company [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://www.mckinsey.com/in-dustries/healthcare-systems-and-services/our-in-sights/transforming-healthcare-with-ai (Дата обращения 07.05.2022)
5. Scaling AI in the sector that enables it: Lessons for semiconductor-device makers // McKinsey & Company [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://www.mckinsey.com/industries/sem-iconductors/our-insights/scaling-ai-in-the-sector-that-enables-it-lessons-for-semiconductor-device-makers (Дата обращения 14.05.2022)
PRIORITY STRATEGIES FOR THE DEVELOPMENT OF HIGH-TECH INDUSTRY
Krasheninnikov K.V.
Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University
In the context of economic globalization, technology is a key factor in stimulating growth and competitiveness in the business world. Technology companies are introducing more and more innovations, conquering new markets, using available resources more productively and, accordingly, have greater demand in the market. The key to the development of high-tech industry is the creation of and the development of a deep connection between advanced research and the market economy, as well as the implementation of innovations. As a result, constant changes in the global market will be offset in the shortest possible time by a well-built development strategy. High-tech companies are those, whose products are growing fastest in international trade, and their dynamics help to increase efficiency in other sectors of the economy. Innovations, as the main tool for implementing the development strategy, should contribute to the search for original answers to the pressing challenges of our time, including ensuring eco-environmentally friendly production and global digitalization.
Keywords: scientific research, digital twin, smart manufacturing, automation, artificial intelligence.
References
1. Digital twins: Bridging the physical and digital // Deloitte [Electronic resource]. - Access mode: URL: https://www2.deloitte. com/us/en/insights/focus/tech-trends/2020/digital-twin-applications-bridging-the-physical-and-digital.html (Date accessed 04/16/2022)
2. Business Process Automation Market // MarketsandMar-kets [Electronic resource]. - Access mode: URL: https://www. marketsandmarkets.com/Market-Reports/business-process-automation-market-197532385.html (Accessed 04/23/2022)
3. Advanced Robotics in the Factory of the Future // BCG [Electronic resource]. - Access mode: URL: https://www.bcg.com/ publications/2019/advanced-robotics-factory-future (Date of access 04/30/2022)
4. Transforming healthcare with AI: The impact on the workforce and organizations // McKinsey & Company [Electronic resource]. - Access Mode: URL: https://www.mckinsey. com/industries/healthcare-systems-and-services/our-insights/ transforming-healthcare-with-ai (Accessed 05/07/2022)
5. Scaling AI in the sector that enables it: Lessons for semiconductor-device makers // McKinsey & Company [Electronic resource]. - Access mode: URL: https://www.mckinsey. com/industries/semiconductors/our-insights/scaling-ai-in-the-sector-that-enables-it-lessons-for-semiconductor-device-makers (Accessed 14.05.2022)
СЧ 1Л
