CC BY
18
ПРИОРИТЕТНЫЕ РЕШЕНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА В АПК
О.А. Наконечная1, канд. экон. наук, доцент
А.Е. Соловьева2, ведущий эксперт отдела информационных технологий и коммуникаций Новосибирский государственный аграрный университет корпоративный университет Правительства Новосибирской области (Россия, г. Новосибирск)
DOI:10.24412/2411-0450-2023-7-136-138
Аннотация: Искусственный интеллект оказывает влияние на развитие всех отраслей промышленности. Агропромышленные комплексы стремятся повысить урожайность, снизить затраты на содержание угодий, и технологии искусственного интеллекта помогают успешно справляться с этой задачей. В статье показана роль искусственного интеллекта (ИИ) и его влияние на продуктивность и эффективность отраслей АПК. В результате исследования определены приоритеты и критерии, позволяющие повысить эффективность агропромышленного производства на основе ИИ.
Ключевые слова: регион, искусственный интеллект, производительность, агропромышленное производство, развитие.
Технология искусственного интеллекта - главная технология XXI века. Его развитие стало приоритетом для большинства ведущих стран мира (Китая, США, Великобритании, Германии и других), закрепленным в отдельных программах и комплексных стратегиях цифровизации. По прогнозам международных аналитических компаний, эти меры способны обеспечить до 2% ежегодного прироста ВВП. Наряду с большинством развитых стран в России осенью 2019 года была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. С целью реализации Национальной стратегии разработан федеральный проект «Искусственный интеллект» (ИИ), создан Альянс в сфере ИИ, в который входят ведущие технологические компании России, принят национальный кодекс Этики ИИ, к которому уже присоединились более 110 участников [1].
Результаты исследования. Продукты и сервисы на основе ИИ позволяют повысить эффективность деятельности по таким критериям, как скорость (сокращение сроков выполнения процессов, решений и др.), качество (совершенствование потребительских характеристик продукции и
сервисов, улучшение клиентского опыта и др.), объективность (снижение ошибок, вызванных человеческим фактором), экономическая эффективность (рост доходов, сокращение расходов), персонализация (формирование индивидуальных предложений и траекторий).
С целью определения перечня наиболее перспективных сценариев применения искусственного интеллекта Министерство экономического развития совместно с другими министерствами и Центром компетенций Федерального проекта «Искусственный интеллект» провело исследование текущего состояния использования ИИ организациями в приоритетных отраслях экономики в России [2].
Аграрный сектор экономики Российской Федерации в части внедрения технологий ИИ на текущий момент остается в достаточной степени консервативным, на долю организаций, использующих искусственный интеллект, приходится 12%. Отметим, использование ИИ в агробизнесе повышает производительность на 60%. Однако, 37% организаций планируют внедрение ИИ-технологий до 2030 года, что в общем процентном соотношении составит 49%.
Перевозки Здравоохранение Промышленность Сельское хозяйство Строительство
18 К 30% 53%
16% 34K 51%
16% 33% 51%
12% 37% 51%
32% 65%
■ Применяют ИИ ■ Планируют применение ИИ Не планируют использовать ИИ
Рис. 1. Использование ИИ организациями в приоритетных отраслях экономики России
В АПК Российской Федерации с 2019 года реализуется ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство», главной целью которого является внедрение цифровых технологий и платформенных решений для обеспечения технологического прорыва в АПК и достижения роста производительности на цифровых сельскохозяйственных предприятиях в 2 раза к 2024 году. В частности, в рамках реализации данного проекта планируется создание общероссийского электронного сервиса по реализации фермерских продуктов [2].
Большое число процессов в отрасли сельского хозяйства в настоящее время автоматизируется. Искусственный интеллект помогает фермерам снизить трудоемкость производственных процессов и сделать свою работу более экономически выгодной. Это происходит за счет снижения трат на расходные материалы и повышения урожайности. Принять решение по выполнению каких-либо работ на ферме аграрию сейчас помогает огромное количество систем: метеостанции, датчики влажности, спутники, предоставляющие снимки местности и другое. Так, например, поддержание плодородия почвы является важным фактором для выращивания питательных и здоровых культур. Агро-производители зачастую не могут оценить эффект от внесения удобрений на объем урожая и применяют стандартные технологические карты, не учитывающие особенности конкретного поля. Решением использования ИИ-технологии может стать расчет количества и состава удобрений под каждый квадратный метр полей. По
спутниковым снимкам/снимкам с БПЛА можно определить тип почвы и соотношение элементов в ней и сформировать заказ на закупку удобрений с учетом химии почв конкретного поля. Применение искусственного интеллекта позволит увеличить рост урожайности до 2%, а также, сократит затраты на использование удобрений до 10%.
Наблюдение за состоянием животного (вес, поведение, наличие симптомов заболеваний и пр.) сложный и трудоемкий процесс, который требует значительные временные и трудовые затраты. Решить данную проблему можно при помощи непрерывного мониторинга за состоянием животных и распознавания аномального поведения с помощью компьютерного зрения / анализа аудио данных. Это позволит оперативно реагировать и назначать лечение животному, а также корректировать условия его содержания. Применение ИИ-технологии предполагает увеличить продуктивность молочного и мясного животноводства до 15% и сократить расходы на лечение животных до 11%.
Разработка эффективных решений ИИ-технологий поможет и в реализации продукции АПК. Так, например, ошибки в прогнозировании спроса скоропортящихся товаров ведут к значительным потерям продукции. При помощи технологий искусственного интеллекта можно построить прогноз спроса на продукцию с учетом множества факторов (исторические данные в точках продаж, факторы сезонности, ценовая политика конкурентов и пр.), что повышает его точность. Результаты про-
гноза спроса позволят повысить точность планирования производства и продаж продукции, в том числе для снижения потерь скоропортящейся продукции до 30% [3].
Данные примеры использования искусственного интеллекта могут стать ориентиром для крупнейших компаний и отраслевых ведомств России для внедрения и тиражирования успешно зарекомендовавших себя сценариев применения искусственного интеллекта.
Заключение. Автоматизация и внедрение технологий ИИ в сельскохозяйственной отрасли является одной из наиболее значимых глобальных задач экономики Российской Федерации ввиду высоких
темпов роста численности населения, урбанизации и повышения спроса на продукты питания. Фермерским хозяйствам необходимо повышать производительность труда с целью удовлетворения растущего спроса на производимую продукцию, однако в силу того, что площади плодородных почв ограничены, возникает необходимость в поиске нестандартных инновационных методов земледелия для минимизации техногенных, природных и смешанных рисков в сельскохозяйственном производстве. Таким образом, внедрение технологий ИИ является одним из приоритетных направлений развития агропромышленных компаний.
Библиографический список
1. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв. Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/#1000.
2. Аналитический отчет «Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта». - 2021. - 163 с. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ict.moscow/static/pdf/files/xyvmsh4hgi850шnjhq90xi4t6yggu8c.pdf.
3. Приоритетные решения с использованием искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики. - 2023. - 36 с. СБЕР.
PRIORITY SOLUTIONS FOR THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IN AGRICULTURE
O.A. Nakonechnaya1, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor A.E. Solovieva2, Leading Expert of the Department of Information Technologies and Communications
1Novosibirsk State Agrarian University
2Corporate University of the Government of the Novosibirsk Region (Russia, Novosibirsk)
Abstract. Artificial intelligence has an impact on the development of all industries. Agro-industrial complexes strive to increase yields, reduce the cost of maintaining land, and artificial intelligence technologies help to successfully cope with this task. The article shows the role of artificial intelligence (AI) and its impact on the productivity and efficiency of agricultural industries. As a result of the study, priorities and criteria have been identified to improve the efficiency of agro-industrial production based on AI.
Keywords: region, artificial intelligence, productivity, agro-industrial production, development.
