ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ПИРИНГОВЫХ СЕТЕЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

для обнаружения и предотвращения аварийных ситуаций, мониторинга рабочей среды и определения факторов риска [2]. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие объемы данных, включая данные с датчиков, видеонаблюдение и системы контроля, и предупреждать о потенциальных проблемах или предлагать стратегии для их решения.

Кроме того, искусственный интеллект применяется для управления и планирования ресурсов в химической промышленности. Алгоритмы оптимизации и прогнозирования могут помочь в управлении запасами сырья и энергии, распределении ресурсов и оптимальном планировании производственных операций.

Искусственный интеллект играет значительную роль в развитии и улучшении химической промышленности. Он позволяет сократить время и затраты, повысить эффективность и качество производства, оптимизировать ресурсы и создавать новые материалы с уникальными свойствами. Внедрение искусственного интеллекта в химическую промышленность представляет собой огромный потенциал для прогресса и инноваций в этой отрасли [В].

В заключение, использование искусственного интеллекта в химической промышленности приносит значительную пользу в различных аспектах производства. От разработки новых материалов до оптимизации производственных процессов и обеспечения безопасности, искусственный интеллект помогает достичь более эффективных, экономически выгодных и устойчивых решений. Список использованной литературы:

1. Thomas R. Dietrich, Sebastian Engell. Data-Driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes.2017.

2. Yizhou Tang, Zhiping Lin, Kewei Xu. Artificial Intelligence in Process Engineering: Paradigms and Applications. 2020. В. Yong Zhang, Shaomin Liu, Jinghai Li, Xiaohong Chen. Artificial Intelligence in Chemical Engineering. 2018.

© Черемисин Д.Г., Мкртчян В.Р., 202В

УДК 004.7

Черемисин Д.Г., бакалавр МГТУ им. Н.Э. Баумана (Мытищинский филиал), Московская обл., г. Мытищи Мкртчян В.Р., бакалавр МГТУ им. Н.Э. Баумана (Мытищинский филиал), Московская обл., г. Мытищи

ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ПИРИНГОВЫХ СЕТЕЙ Аннотация

Пиринговые сети (рееМю-реег, Р2Р) — это децентрализованные сетевые архитектуры, в которых участники сети называются пирами и имеют одинаковые права и возможности. В отличие от традиционных клиент-серверных моделей, где центральный сервер играет роль посредника, пиринговые сети позволяют прямое взаимодействие между пирами. В этой статье мы рассмотрим принципы построения пиринговых сетей и их важность в современном интернете.

Ключевые слова

Пиринговые сети, децентрализация, самоорганизация, распределение ресурсов, автономность, безопасность, распределение, ВИТоггеП:.

Одним из ключевых принципов построения пиринговых сетей является самоорганизация. В пиринговых сетях каждый участник имеет равные возможности и функции [1]. Нет централизованного контроля или управления, что делает систему устойчивой к отказам и цензуре. Участники могут присоединяться и покидать сеть в любое время, а сеть будет продолжать функционировать, перераспределяя ресурсы и обеспечивая доступность данных.

Другим важным принципом пиринговых сетей является распределение ресурсов и ответственности. Вместо того чтобы полагаться на один или несколько центральных серверов, пиры в пиринговой сети совместно обрабатывают и предоставляют ресурсы, такие как вычислительная мощность, пропускная способность или хранилище данных. Каждый пир может служить как клиентом, запросивший ресурсы, так и как сервер, предоставляющий ресурсы другим участникам сети.

Еще одним важным принципом пиринговых сетей является автономность. Каждый пир в пиринговой сети принимает решения самостоятельно на основе информации, доступной локально. Участники сети не зависят от внешнего управления и контроля, что повышает безопасность и защищает конфиденциальность данных [2]. Кроме того, автономность позволяет пиринговым сетям масштабироваться и адаптироваться к изменяющимся условиям без централизованной координации.

Пиринговые сети имеют широкий спектр применений в современном интернете. Они используются для обмена файлами, потокового видео, распределенных вычислений, мгновенных сообщений и других сервисов. Например, протокол BitTorrent позволяет пользователям обмениваться файлами непосредственно между собой, без центрального сервера. Это увеличивает скорость загрузки и разгрузки сети, а также обеспечивает отказоустойчивость [3].

В заключение, пиринговые сети представляют собой важный класс сетевых архитектур, которые обеспечивают децентрализацию, самоорганизацию, распределение ресурсов и автономность. Они играют важную роль в современном интернете, позволяя эффективно обмениваться ресурсами и информацией между участниками сети. При правильной реализации и использовании пиринговые сети могут быть мощным инструментом для обеспечения отказоустойчивости, распределенной обработки данных и улучшения пользовательского опыта.

Список использованной литературы:

1. Ivan Dedinski, Matej Sveleba. Peer-to-Peer Systems and Applications. 2018.

2. Andrew S. Tanenbaum, Maarten van Steen. Distributed Systems: Principles and Paradigms. 2017.

3. David Hutchison, Bengt Ahlgren, Lars Dittmann. Peer-to-Peer Networking and Applications. 2019.

© Черемисин Д.Г., Мкртчян В.Р., 2023

УДК 004.7

Черемисин Д.Г., бакалавр МГТУ им. Н.Э. Баумана (Мытищинский филиал), Московская обл., г. Мытищи Мкртчян В.Р., бакалавр МГТУ им. Н.Э. Баумана (Мытищинский филиал), Московская обл., г. Мытищи

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ПРОИЗВОДСТВЕ ПЕЧАТНЫХ ПЛАТ

Аннотация

В современной электронной промышленности производство печатных плат играет важную роль в