CC BY
5ПРИНЦИПЫ И ТЕХНОЛОГИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И
ПЛАНИРОВАНИЯ
Холикулов А.Н.
заведующий кафедрой «Экономический анализ и статистика», СамИЭС, к.э.н., доцент
Хамроев Ю. студент СамИЭС
Аннотация. В данной статье авторы изучили процессы макроэкономического анализа и их сущность, теоретические аспекты прогнозирования макроэкономических процессов. Кроме того, разработаны предложения и рекомендации с учетом особенностей прогнозирования и анализа факторов.
Ключевые слова: экономика, макроэкономика, анализ, прогнозирование.
Разработка прогнозов и планов должна основываться на методологических принципах.
1. Основополагающим принципом прогнозирования является принцип альтернативности, который требует проведения многовариантных прогнозных разработок (альтернатив). В основу используемого прогноза должен быть положен наилучший вариант из двух или нескольких возможных. Развитие экономики и ее звеньев возможно по разным траекториям.
2. Принцип системности предполагает исследование количественных и качественных закономерностей в экономических системах, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения должен отталкиваться от определения общей цели системы и подчинять деятельность всех подсистем достижению этой цели. Он позволяет расчленить любую систему на множество подсистем (экономика делится на комплексы, последние — на подкомплексы и т.д.).
3. В связи с непрерывностью экономического развития, совершенствованием производства на базе развития науки и техники должен соблюдаться принцип непрерывности планирования, т.е. преемственности прогнозов, планов.
Должны разрабатываться прогнозы и планы различного временного аспекта и увязываться между собой. Так, среднесрочные планы должны разрабатываться на основе перспективных направлений, отражаемых в долгосрочных планах, краткосрочные — исходя из показателей среднесрочных планов. Долгосрочные планы должны корректироваться и продлеваться на соответствующий период. Это обусловлено возникновением новых потребностей общества, крупными изменениями в технике и другими причинами.
4. Принцип целенаправленности и приоритетности требует, чтобы каждый план носил целевой характер, т.е. был направлен на достижение определенных целей, а в качестве приоритетов выделялись отрасли экономики и социально-экономические проблемы, от развития и решения которых зависит развитие экономики в целом. Этот принцип позволяет сосредоточить ресурсы на главных направлениях развития экономики и решении проблем общегосударственного значения.
5. Принцип приоритетности реализуется в тесной связи с принципом комплексности, предполагающим рассмотрение всех сторон объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями. При обеспечении приоритета в развитии важнейших отраслей должно предусматриваться соответствующее развитие всех других отраслей.
6. С этими принципами в тесной связи должен реализовываться принцип социальной ориентации, требующий обеспечения приоритетного решения социальных проблем.
7. С целью обеспечения наиболее эффективного функционирования экономики должен соблюдаться принцип оптимальности. Оптимальность непосредственно связана с повышением эффективности производства. Оптимальный - это такой вариант развития экономики, который предусматривает максимальное удовлетворение нужд народного хозяйства и населения при имеющихся ресурсах с учетом их рационального использования.
8. Принцип адекватности целесообразно в большей мере рассматривать применительно к моделированию социально-экономических процессов. Экономико-математические модели, используемые в процессе прогнозирования развития экономики и оптимального планирования, должны быть адекватными, т.е. отражать реальные процессы. От этого во многом зависят результаты прогнозных и плановых расчетов.
9. Сбалансированное и пропорциональное развитие экономики возможно при учете в процессе разработки прогнозов и планов принципа сбалансированности и пропорциональности. Сущность этого принципа заключается в балансовой увязке различных показателей, установлении пропорций и обеспечении их соблюдения.
10. Принцип сочетания отраслевого и регионального аспектов планирования требует, чтобы отраслевые планы разрабатывались с учетом интересов данной территории и рационального использования местных ресурсов. Отраслевое планирование позволяет осуществлять единую техническую политику в каждой отрасли, выявлять спрос на продукцию отрасли, поддерживать необходимые пропорции (внутриотраслевые, межотраслевые), использовать передовой опыт и решать другие задачи. Территориальное планирование позволяет обеспечить комплексное развитие хозяйства регионов, рациональное размещение производства, решение социальных и экологических проблем. Соблюдение этого принципа способствует повышению эффективности общественного производства, росту благосостояния народа и улучшению
состояния окружающей среды. Технология прогнозирования Технология прогнозирования включает в себя ряд последовательных этапов, описанных в таблице. Содержание работ на каждом этапе будет определяться и спецификой объекта исследования, и избранными методами прогнозирования.
Подсистемами, обеспечивающими процесс прогнозирования, выступают: Организационное обеспечение будет различным при разработке прогноза самостоятельно менеджером, использующим его результаты для принятия управленческих решений, собственными службами предприятия либо специализированными организациями. Информационное обеспечение в значительной степени определяет возможность использования тех или иных методов прогнозирования. Виды и источники информации, требования к информационному обеспечению прогнозирования рассматриваются в следующей главе. Техническое обеспечение создает материальную базу для применения аппарата математического моделирования, обработки больших массивов информации, использования современных справочно-поисковых систем. Кадровое обеспечение включает специалистов по организации и технологии прогнозирования, а при применении интуитивных методов — компетентных экспертов.
Они определяют выбор методов и инструментария прогнозирования, оценивают качество исходной и прогнозной информации, дают содержательную интерпретацию полученных результатов. Программное обеспечение характеризуется в последние годы огромным влиянием на развитие прогнозирования через разработку пакетов прикладных программ, специально предназначенных для применения различных методов прогнозирования. Они позволяют оперативно проводить расчеты, необходимые для обоснования будущего.
Для специалиста при разработке прогноза представляют интерес два типа компьютерных пакетов. Во-первых, это статистические пакеты, позволяющие проводить регрессионный анализ, анализ временных рядов и т.п. Типичной программой, позволяющей использовать статистические пакеты, является Microsoft Excel. Во-вторых, это пакеты, специально созданные для прогнозирования. В настоящее время их число постоянно растет, а внутреннее наполнение совершенствуется в направлении усовершенствования математического аппарата и максимального упрощения их использования и интерпретации результатов. Методическое обеспечение включает совокупность методов прогнозирования, из которых необходимо выбрать наиболее адекватный задачам прогнозирования и собранной информации.
Специалисты считают, что метод прогнозирования должен вызывать доверие у менеджеров, принимающих решение на основе прогноза, поэтому не всегда оправдано усложнение прогнозных моделей. Процедура прогнозирования должна приносить прибыль, которая как минимум покрывала бы издержки на выполнение прогноза. Методы прогнозирования — это совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных
об исследуемом объекте вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта. Понятие временного ряда в экономическом прогнозировании. Для разработки прогнозов определенный интерес представляют данные о развитии объекта в течение времени. Задача состоит в изучении таких данных с последующим перенесением сложившейся тенденции на будущий период. Прогнозы, основанные на экстраполяции данных, считают развитие объекта инерционным, сохраняющим в будущем периоде траекторию движения. Любая характеристика, которая собрана или зафиксирована через последовательные промежутки времени, называется временным, или динамическим, рядом. Выбор метода прогнозирования для временного ряда определяется типом моделей динамики данных.
Выделяют четыре основных типа моделей динамики данных.
Горизонтальную модель используют, если наблюдения колеблются относительно постоянного уровня или среднего значения, в этом случае временной ряд называют стационарным. Внешние воздействия относительно постоянны. Прогнозирование включает использование его предыстории для оценки среднего значения, которое становится прогнозным. Для оценки будущей динамики могут быть использованы методы наивного прогнозирования, простого среднего, скользящего среднего, простое экспоненциальное сглаживание. Трендовая модель применяется, если значения временного ряда возрастают или убывают в течение некоторого, достаточно большого промежутка времени. Методы прогнозирования должны дать возможность выявить закономерность и рассчитать параметры средней теоретической линии развития объекта. Эта задача может быть решена методами прогнозной экстраполяции, для оценки одного будущего значения используют методы скользящей средней и линейного экспоненциального сглаживания. Сезонная модель используется, если на данные наблюдений влияют не только общие закономерности развития, но и сезонные факторы. В прогнозировании могут быть использованы модели экстраполяции с аддитивной и мультипликативной компонентой.
Временные ряды отличаются от простых статистических выборок в фиксированный момент времени следующими признаками:
- последовательные во времени показатели временных рядов являются взаимозависимыми, особенно это относится к близко расположенным наблюдениям;
- в зависимости от момента наблюдения показатели временного ряда обладают разной информативностью: информационная ценность наблюдений убывает по мере их удаления от текущего момента времени;
- с увеличением количества показателей временного ряда точность статистических характеристик не будет увеличиваться пропорционально числу наблюдений, а при появлении новых закономерностей развития она может даже уменьшаться.
В зависимости от того, отражают ли элементы временного ряда состояние объекта за определенный промежуток времени или фиксируют в строго установленные моменты, различают интервальные и моментные ряды. Они могут задаваться в табличной или графической форме. Интервальный временной ряд — это совокупность показателей, каждый из которых характеризует развитие объекта исследования за определенный период времени (год, квартал, месяц, сутки и т.п.). Моментный временной ряд — это совокупность показателей, характеризующих состояние объекта на определенную дату, например на первое число каждого месяца, на первое января каждого года и т.п.
В зависимости от способа построения исследуемых характеристик возможно построение временных рядов, состоящих из абсолютных, относительных и средних величин. Относительные уровни можно получить делением абсолютных или средних значений на один и тот же элемент ряда, принятый за базу. Возможно также получение относительных величин при сравнении каждого значения показателей временного ряда с предыдущим. Выбор вида ряда определяется задачами прогноза. Основное правило построения временных рядов — необходимость обеспечения сопоставимости его отдельных показателей.
Для этого все элементы должны характеризовать изучаемое явление за равные промежутки времени или фиксировать состояние признака через равные интервалы. Каждое значение показателя во временном ряду необходимо рассчитывать по единой методике и выражать в одних и тех же единицах измерения. Количество измерений должно быть достаточно представительным, чтобы выявить устойчивую тенденцию.
Математико-статистический анализ социально-экономических процессов Непосредственно до этапа прогнозирования экономических показателей объект прогнозирования необходимо проанализировать.
В процессе анализа могут быть рассчитаны следующие средние показатели динамики: - средний уровень ряда, или средняя хронологическая; - средний абсолютный прирост; - средний темп роста; - средний темп прироста. Методы выравнивания временного ряда 46 Одним из подготовительных этапов прогнозирования выступает процедура выравнивания временного ряда.
Для начала напомним основные статистические инструменты, которые могут быть использованы для целей выравнивания временного ряда. Сглаженные значения, рассчитанные по разным методикам, как правило, не совпадают, но это не мешает решить основные задачи предварительного этапа прогнозирования - оценить возможность применения методов прогнозной экстраполяции (будут рассмотрены далее) и выбрать вид функции, способный описать рассматриваемый процесс. Оценка качества количественных прогнозов: Для оценки качества прогноза, разработанного с применением формализованных методов, принято использовать такие характеристики как надёжность, точность, достоверность, ошибки прогноза. Под надёжностью прогнозных расчётов понимается мера неопределённости поведения объекта прогнозирования во
времени. Достоверность прогноза определяется вероятностью осуществления прогноза для заданного варианта или доверительного интервала. Точность прогноза характеризует интервальный разброс прогнозных траекторий при фиксированном уровне достоверности. Ошибки прогноза представляют собой меру отклонения прогнозных оценок от реальных значений состояния прогнозируемого объекта.
Методы экспертных оценок. Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивнологического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов. Методы экстраполяции. Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменений влияния различных факторов в перспективе.
Основу экстраполяционных методов прогнозирования составляет изучение динамических рядов. Динамический ряд - это множество наблюдений, полученных последовательно во времени. В экономическом прогнозировании широко применяется метод математической экстраполяции, в математическом смысле означающий распространение закона изменения функции из области ее наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. Тенденция, описанная некоторой функцией от времени, называется трендом. Тренд - это длительная тенденция изменения экономических показателей. Функция представляет собой простейшую математико-статистическую (трендовую) модель изучаемого явления.
Методы моделирования В настоящее время моделирование считается наиболее эффективным методом прогнозирования. Алгоритм построения экономикоматематической модели включает следующие этапы:
- формулировка цели прогнозного исследования;
- выделение в объекте прогнозирования структурных элементов, оказывающих влияние на характер и динамику его развития;
- выявление внешних факторов, влияющих на развитие объекта прогнозирования;
- логическое описание взаимосвязей между элементами объекта прогнозирования, внешними и результирующими факторами (построение информационной модели);
- формализация (математическое описание) взаимосвязей между элементами объекта прогнозирования, внешними и результирующими факторами (показателями);
- проведение расчетов, корректировка и уточнение модели.
Список рекомендованной литературы
1. Кузык, Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник / Б.Н. Кузык, В.И. Кушлин, Ю.В. Яковец. - 4-е изд., перераб. и доп. - Москва: Экономика, 2011. — 604 с.
2. Логвинов С.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: Учебное пособие / С.А. Логвинов, Е.Г. Павлова - М.: финансовый университет, 2011 - 178 с.
3. Невская Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: Учебник / Н.А. Невская. - М.: Юрайт, 2013
4. Сайт Псковского государственного политехнического института Лекции по дисциплине «Прогнозирование и планирование в условиях рынка». 2011. Электронный ресурс [Режим доступа]: http://pskgu.ru
