Научная статья на тему 'ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОМЫШЛЕННЫМ РОБОТОМ-МАНИПУЛЯТОРОМ'

ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОМЫШЛЕННЫМ РОБОТОМ-МАНИПУЛЯТОРОМ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
20
3
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Багшиев Аннамухаммет Акмухаммедович, Ходжанепесов Какабай Аннасахатович, Чарыев Арслан Бяшимгельдиевич

В статье рассматриваются промышленные роботы-манипуляторы и отрасли их применения. Обзор известной информации о методах и алгоритмах, используемых в задачах управления промышленными роботами-манипуляторами. Также рассмотрены возможности использования технологии искусственного интеллекта, которая является одной из современных технологий оптимального управления роботами, и проблемы, которые необходимо решить при ее использовании.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Багшиев Аннамухаммет Акмухаммедович, Ходжанепесов Какабай Аннасахатович, Чарыев Арслан Бяшимгельдиевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОМЫШЛЕННЫМ РОБОТОМ-МАНИПУЛЯТОРОМ»

НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ

НАУКА И МИРОВОЗЗРЕНИЕ

ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОМЫШЛЕННЫМ РОБОТОМ-МАНИПУЛЯТОРОМ

Багшиев Аннамухаммет Акмухаммедович

Старший преподаватель Института телекоммуникаций и информатики Туркменистана, кандидат физико-математических наук Ходжанепесов Какабай Аннасахатович

Старший преподаватель Института телекоммуникаций и информатики Туркменистана Чарыев Арслан Бяшимгельдиевич

Аспирант Института телекоммуникаций и информатики Туркменистана

Аннотация. В статье рассматриваются промышленные роботы-манипуляторы и отрасли их применения. Обзор известной информации о методах и алгоритмах, используемых в задачах управления промышленными роботами-манипуляторами. Также рассмотрены возможности использования технологии искусственного интеллекта, которая является одной из современных технологий оптимального управления роботами, и проблемы, которые необходимо решить при ее использовании.

Ключевые слова: промышленные роботы, манипуляторы, искусственный интеллект, оптимальное управление.

Робот-манипулятор — это конструкция, состоящая из нескольких движущихся частей, соединенных в уникальную конструкцию для выполнения различных задач. Роботы и манипуляторы в настоящее время используются в различных сферах жизни человека. Использование роботов человеком растет с каждым годом.

Ниже приведены некоторые примеры отраслей, в которых в настоящее время чаще всего используются роботы-манипуляторы.

1. Промышленность

2. Сельское хозяйство

3. Космическая техника

4. Медицина

ш

Среди упомянутых отраслей промышленный сектор считается сектором, широко использующим роботов-манипуляторов. Поэтому большее распространение получили промышленные роботы и манипуляторы.

В промышленном секторе роботы-манипуляторы в основном используются для выполнения следующих задач.

- Транспортировка

- Упаковка

- Палеттирование

- Сборка

- Резка и сварка

- Обработка поверхностей

Роботы-манипуляторы выполняют контактные и бесконтактные операции при работе с объектом. При выполнении роботами-манипуляторами рабочих операций, контактирующих с объектами, особое внимание уделяется таким характеристикам, как точность, скорость и корректность работы. На основе названных характеристик повышается качество продукции, происходит увеличение выпуска продукции.

Сегодня к основным производителям роботов-манипуляторов относятся следующие компании.

- ABB

- FANUC

- KAWASAKI

- KUKA

- YASKAWA

Для использования в производстве роботов-манипуляторов высокий уровень вышеперечисленных свойств повышает качество и производительность производства. Поэтому особое внимание следует уделять статическим и динамическим свойствам роботов-манипуляторов. Также возможно усовершенствование производственных процессов за счет поиска (определения) оптимальной траектории программного движения роботов-манипуляторов.

Для управления роботами-манипуляторами используются специальные адаптивные алгоритмы управления. Среди них выделяют более динамичные и логичные методы управления. Важным также считается использование компьютерных технологий при проектировании робототехнических систем.

Однако, несмотря на сказанное, в настоящее время особое внимание уделяется проектированию и разработке интеллектуальных систем управления роботами. В качестве интеллектуальной системы предполагается использовать искусственный интеллект и его возможности.

Искусственный интеллект (ИИ) совершает революцию в различных отраслях, и робототехника не является исключением. Интеграция ИИ в управление роботами-манипуляторами открывает новые горизонты возможностей, повышая точность, гибкость и автономность этих машин.

Почему ИИ важен для роботов-манипуляторов?

- Улучшение точности: ИИ позволяет роботам-манипуляторам выполнять задачи с высокой точностью, даже в сложных и динамичных условиях. Алгоритмы машинного обучения позволяют роботам адаптироваться к изменениям окружающей среды и выполнять точные движения.

- Повышение гибкости: Благодаря ИИ роботы-манипуляторы становятся более гибкими и способны выполнять широкий спектр задач. Они могут обучаться новым действиям, адаптироваться к различным объектам и работать в непредсказуемых условиях.

- Автономность: ИИ позволяет роботам-манипуляторам принимать самостоятельные решения и действовать автономно. Это значительно расширяет сферу их применения и снижает необходимость постоянного человеческого вмешательства.

- Безопасность: ИИ может использоваться для обеспечения безопасности работы роботов-манипуляторов. Например, системы компьютерного зрения на основе ИИ позволяют роботам распознавать препятствия и людей, избегая столкновений.

Как ИИ используется в управлении роботами-манипуляторами?

- Машинное обучение: Алгоритмы машинного обучения позволяют роботам обучаться на основе данных, полученных из реального мира или симуляции. Это позволяет роботам улучшать свои навыки и адаптироваться к новым задачам.

- Глубокое обучение: Нейронные сети позволяют роботам обрабатывать большие объемы данных и распознавать сложные паттерны. Это используется для задач компьютерного зрения, распознавания речи и принятия решений.

- Планирование движения: ИИ позволяет роботам планировать свои движения с учетом окружающей среды и целей задачи. Это позволяет оптимизировать траекторию движения и избежать столкновений.

- Распознавание объектов: Системы компьютерного зрения на основе ИИ позволяют роботам распознавать различные объекты, их форму, размер и положение в пространстве. Это необходимо для выполнения таких задач, как сборка, упаковка и сортировка.

Примеры применения ИИ в робототехнике

- Промышленность: Роботы-манипуляторы с ИИ используются для выполнения различных задач на производстве, таких как сварка, покраска, сборка и упаковка.

- Медицина: Роботы-хирурги, оснащенные ИИ, выполняют сложные операции с высокой точностью.

- Логистика: Роботы-манипуляторы используются для сортировки и упаковки товаров на складах.

- Исследования и разработки: Роботы-манипуляторы используются для проведения научных экспериментов и выполнения опасных задач.

Будущее ИИ в робототехнике

Будущее ИИ в робототехнике выглядит весьма перспективным. Постоянное развитие технологий ИИ позволит создавать все более сложные и интеллектуальные роботы-манипуляторы, которые смогут выполнять широкий спектр задач и работать в самых разных условиях.

Для использования искусственного интеллекта в управлении промышленными роботами-манипуляторами важно решить следующие задачи.

- Кооперация роботов и людей: Роботы-манипуляторы будут работать в тесной кооперации с людьми, дополняя их возможности и повышая эффективность работы.

- Роботы с искусственным интеллектом общего назначения: Будут созданы роботы, способные выполнять широкий спектр задач без предварительной настройки.

- Роботы с эмоциональным интеллектом: Роботы смогут понимать и реагировать на эмоции человека, что позволит им более эффективно взаимодействовать с людьми.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.