CC BY
56
Применения цифровых технологий на примере искусственного интеллекта и
робототехнологий
Applications of digital technologies on the example of artificial intelligence and robotics
Q
Клокотов И.Ю.,
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
Klokotov I.Iu.
Аннотация. Цифровая трансформация бизнеса, важность и значимость которой не подвергается сомнению, требует глубокого пересмотра не только состава применяемых в компании программных средств и систем, но, в первую очередь, самой бизнес-модели предприятия.
В данном исследовании обосновывается актуальность применения цифровых технологий на примере искусственного интеллекта и робототехнологий.
Автоматизация и роботизация производства промышленными роботами и роботизированными комплексами позволяет значительно повысить производительность труда, обеспечить стабильное качество выпускаемой продукции, сократить долю рабочих, занятых в различных сферах производства, прежде всего, в тяжелых условиях.
Summary. The digital transformation of business, the importance and significance of which is not in doubt, requires a deep review not only of the composition of the software and systems used in the company, but, first of all, of the business model of the enterprise itself.
This study substantiates the relevance of the use of digital technologies on the example of artificial intelligence and robotics.
Automation and robotization of production by industrial robots and robotic systems can significantly increase labor productivity, ensure stable product quality, and reduce the share of workers employed in various areas of production, especially in difficult conditions.
Ключевые слова: робототехника, роботизация, искусственный интеллект, развитие, автоматизации процессов, инновации.
Keywords: robotics, robotics, artificial intelligence, development, process automation, innovation.
Все более широкое применение искусственного интеллекта (AI) уже реальность, и это происходит, не в последнюю очередь, благодаря RPA. AI приобретает все более важное
значение, и RPA будет все более тесно интегрироваться с AI, что приведет к созданию качественно другой технологии - интеллектуальной автоматизации процессов (IPA, Intelligent Process Automation).
Вычислительная мощь и возможности искусственного интеллекта неуклонно растут.
Задачи, которые когда-то были под силу только человеку, теперь с легкостью выполняются программами. Применение искусственного интеллекта будет развиваться экспоненциально по закону Мура, и нас ждет еще много сюрпризов[1].
Толчок инновациям в области искусственного интеллекта и вычислительной техники дают инновации в квантовых вычислениях. Мы постоянно увеличиваем количество кубитов в квантовых вычислениях, и их потенциал огромен. Ограничения, которые прежде нам казались непреодолимыми, постепенно исчезают.
Даже фундаментальные предположения относительно искусственного интеллекта все чаще подвергаются сомнению. Джули Шах, адъюнкт-профессор Массачусетского технологического университета, расширяет возможности ИИ с помощью теорий темпоральной логики линейного времени.
Мы движемся от искусственного интеллекта к искусственной интуиции. Это будет отличать простой искусственный интеллект от способности машины адаптироваться и просчитывать следующее наилучшее действие на основе увиденного[1].
Оценки показывают, что в ближайшие годы более 40% предприятий создадут высокотехнологичных цифровых работников на основе применения IPA. Ожидается, что мировой рынок RPA достигнет $1,7 миллиардов в 2019 году и $2,9 миллиардов - в 2021[1].
«Сейчас организации относятся к роботам как к снежинкам: каждый из них уникален и неповторим», — считает Чет Чамберс, вице-президент и главный евангелист компании UiPath в Северной и Южной Америке. С этой точки зрения каждый автоматизированный процесс — это уникальное решение для уникальной проблемы.
В 2020 году организации научатся лучше стандартизировать роботов и использовать их для решения различных задач в разных отделах и даже в разных компаниях и отраслях. А благодаря стандартизации и объединению роботы становятся повторно используемыми элементами, и снежинки превращаются в снежный ком.
Снежный ком состоит из того же материала, что и снежинки, но у него есть импульс, который делает его еще более мощным. Такие стандартизированные и объединенные элементы очень похожи друг на друга и способны работать во всех отраслях и регионах.
Мы все чаще будем наблюдать этот процесс, что приведет к более прогнозируемому применению роботов и упростит процесс масштабирования.
По словам Иана Баркина, сооснователя и директора по стратегии Symphony Ventures, структура организаций усложняется по мере их роста. Он сравнивает анализ таких организаций с археологией, когда до сути нужно докапываться через толщу разросшихся со временем процессов и систем. На протяжении практически всей истории бизнеса наемные сотрудники вынуждены совмещать и интегрировать устаревающие технологии с помощью повторяющихся ручных операций[2].
В 2020 году даже у выпускников, начинающих карьеру, будет больше возможностей, и они заставят отстающие предприятия трансформировать свои бизнес-процессы. Студенты, для которых и компании и процессы будут новыми, не станут довольствоваться тем, что «так повелось». Они начнут спрашивать, почему столько лет все делается одинаково — и у многих организаций не будет адекватного ответа.
Учитывая существующую тенденцию изучения роботизации еще в школе, о чем свидетельствует опыт UiPath Academic Alliance, вчерашние студенты постепенно начнут автоматизировать свою работу. По мере того, как эти новые сотрудники будут демонстрировать все большую эффективность, преимущества RPA станут явными и сметут последние остатки нерешительности и сопротивления переменам[3].
Автоматизация оказывает влияние на общество в целом. В 2020 году такие неправительственные организации, как ООН и Всемирный экономический форум, будут обсуждать RPA в контексте рабочих мест, заработных плат и глобальной экономики.
Автоматизация уже оказывает огромное влияние на внутреннюю и внешнюю экономику отдельных стран. Государства будут все больше интересоваться возможным влиянием автоматизация на общество.
Приоритизация RPA в таком социально-политическом контексте станет еще важнее, если мой первый прогноз окажется верным, и роботы станут ключевыми игроками в условиях надвигающегося экономического спада.
По мере своего выхода на рынок RPA, крупные устойчивые корпорации будут поглощать других производителей роботов. Скорее всего, поглощения не затронут лидеров магического квадранта Gartner в сфере программ автоматизации роботизированных процессов, а также компаний, включенных в отчеты Forrester Wave и Everest PEAK Matrix, так как их рыночные оценки слишком высоки. Вместо этого корпорации, выходящие на рынок RPA, будут поглощать небольшие организации для конкуренции с существующими лидерами[4].
Глобальные интеграторы и другие технологические компании уже скупают сервисные компании в сфере автоматизации. Например[3],
- Accenture поглотила Genfour в 2017 году;
- Sykes поглотила Symphony в 2019 году;
- Blue Prism поглотила Thoughtonomy в 2019 году.
В 2020 году консолидация конкурирующих компаний в сфере услуг и технологий продолжится.
Трудно идти в ногу с развитием RPA и ИИ, однако понимание тенденций может дать вам важное преимущество. Масштабные возможности RPA в части решения сложных задач означают, что применение роботизации будет расти экспоненциально.
Исходя из всего вышесказанного мы приходим к обоснованному выводу. Автоматизация и роботизация производства промышленными роботами и роботизированными комплексами позволяет значительно повысить производительность труда, обеспечить стабильное качество выпускаемой продукции, сократить долю рабочих, занятых в различных сферах производства, прежде всего, в тяжелых условиях.
Список использованной литературы
1. Главные робототехнические мероприятия 2019 года https://ya-r.ru/2019/02/18/glavnye-robototehnicheskie-meropriyatiya-2019-goda/
2. Добриборщ, Д.Э. Основы робототехники на Lego® Mindstorms® EV3: Учебное пособие / Д.Э. Добриборщ, К.А. Артемов и др. — СПб.: Лань, 2018. — 108 c.
3. Иванов, А.А. Основы робототехники: Учебное пособие / А.А. Иванов. — М.: Инфра-М, 2019. — 240 c
4. Мухамедзянова Д. В робототехнике Россия отстает от развитых стран на 7-10 лет // Хайтек. <https://hightech.fm/2017/03/21/robots-8>.
5. Робототехника в России: образовательный ландшафт. Часть 1 / Д. А. Гагарина, А. С. Гагарин; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт образования. — М.: НИУ ВШЭ, 2019. — 108 с
References
1. The main robotic events of 2019 https://ya-r.ru/2019/02/18/glavnye-robototehnicheskie-meropriyatiya-2019-goda/
2. Dobriborsch, D. E. Basics of robotics on Lego Mindstorms EV3: Tutorial / D. E. Dobriborsch, K. A. Artemov, etc. — St. Petersburg.: LAN, 2018. — 108 c.
3. Ivanov, A. A. Fundamentals of robotics: a Textbook / A. A. Ivanov. — Moscow: Infra-M, 2019. — 240 c
4. Mukhamedzyanova D. in robotics, Russia lags behind developed countries by 7-10 years. <https://hightech.fm/2017/03/21/robots-8>.
5. Robotics in Russia: the educational landscape. Part 1 / D. A. Gagarin, A. S. Gagarin; national research University Higher school of Economics, Institute of education. — M.: higher school of Economics, 2019. — 108 s
