CC BY
3Секция 4 89
Применение вычислительного комплекса моделей для прогноза погодных явлений в черте крупного города
А. В. Старченко1,2, Е. А. Данилкин1,2, Л. И. Кижнер1, Е. А. Шельмина1,3, С. Л. Одинцов2,1, С. А. Проханов1, А. И. Сваровский1, Д. В. Лещинский1,2, Е. А. Стребкова2,1 1Томский государственный университет 2Институт оптики атмосферы СО РАН
3Томский университет систем управления и радиоэлектроники
Email: starch@math.tsu.ru
DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-21
Целью работы является краткое описание развиваемой мезомасштабной модели и параллельного численного метода [1-3] для краткосрочного прогнозирования погодных явлений и качества атмосферного воздуха над крупным населенным пунктом и некоторые результаты ее применения для предсказания некоторых опасных погодных явлений (туман, порывы ветра, интенсивные осадки, ухудшение качества воздуха при слабом ветре и т. д.) для условий города Томск. Рассматриваются условия применения модели как с ассимиляцией данных наблюдений ЦКП "Атмосфера" ИОА СО РАН, так и без усвоения наблюдений, только используя для задания начальных и граничных условий результаты численного прогноза оперативной модели Гидрометцентра РФ ПЛАВ [4]. Для проверки качества численного предсказания мезомасштабной модели привлекаются не только данные наблюдений ЦКП "Атмосфера" и аэродромной метеостанции АМИС-РФ (аэропорт Томска), но и результаты численного прогноза известной модели Weather Research & Forecasting (NCAR).
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (код проекта 19-71-20042). Список литературы
1. Starchenko, A. V., Bart, A. A., Kizhner L. I., Danilkin, E. A. Mesoscale meteorological model TSUNM3 for the study and forecast of meteorological parameters of the atmospheric surface layer over a major population center // Tomsk State University J. of Mathematics and Mechanics. 2020. 66, P. 35-55.
2. Starchenko A., Shelmina E., Kizhner L. Numerical Simulation of Meteorological Conditions and Air Quality above Tomsk, West Siberia // Atmosphere. 2020. V. 11, N. 11. P. 1-15.
3. Starchenko, A. V., Danilkin, E. A., Prokhanov, S., Kizhner, L., Shelmina, E. A Supercomputer-Based Modeling System for Short-Term Prediction of Urban Surface Air Quality // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2022. 9(1). P.17-31.
4. Толстых М. А., Фадеев Р. Ю., Шашкин В. В., Гойман Г. С., Зарипов Р. Б., Киктев Д. Б., Махнорылова С. В., Ми-зяк В. Г., Рогутов В. С. Многомасштабная глобальная модель атмосферы ПЛАВ: результаты среднесрочных прогнозов погоды // Метеорология и гидрология. 2018, № 11. С. 90-99.
Моделирование аэродинамики произвольного тела при движении в высоких слоях атмосферы на гиперзвуковых скоростях с учетом процесса ионизации воздуха
А. В. Стручков, Р. Н. Жучков, А. С. Козелков
Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики
Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-22
В работе рассматривается задача физико-химической гиперзвуковой газовой динамики - движение тела конусовидной формы в высоких слоях атмосферы с гиперзвуковыми скоростями. В сильной ударной волне, возникающей в этом случае, часть кинетической энергии набегающего потока тратится на
