ПРИМЕНЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИКЕ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

электроника услуги, перепродажа фирм)13.

■ Интернет-бизнес (Интернет-связь, Интернет-магазины, Интернет-аукционы, Интернет-расчеты, Интернет-маркетинг, Электронная коммерция, подписки на данные, изобилие в Интернете СМИ). Термин «электронная коммерция» относится только к Интернету.

Системы не актуальны, BBS (Bulletin Board System - объявления электронное табло), ВАН (Value Added Networks - подключенные сети), всего) и др. другие средства связи с использованием «электронных магазины также применяется.

Электронная коммерция является одним из самых быстрорастущих секторов мировой экономики и оказывает влияние на все аспекты жизни человека, поселяется. Сегодня эта отрасль находится в стадии интенсивного развития.

Преимущества электронной коммерции:

■ стимулирование сбыта и клиентоориентированность;

■ снижение затрат;

■ актуальная информация;

■ сокращение времени переноса аккаунта;

■ повышение уровня обслуживания и взаимодействия с клиентами;

■ конкурентные преимущества;

■ удобство ведения бизнеса. Список использованной литературы:

1. https://ru.m.wikipedia.org

2. http://turkmenportal.com

©Акмурадова С., Аннагулыева Г., 2023

УДК 658.78

Аннаев Тиркеш

Старший преподаватель, доцент, канд. физ. мат. наук Туркменский Сельскохозяйственный университет им. С.А. Ниязова

г. Ашгабад, Туркменистан Мурриков Бердимурат Преподаватель,

Туркменский Сельскохозяйственный университет им. С.А. Ниязова

г. Ашгабад, Туркменистан Бегматова Нурана Студент,

Туркменский Сельскохозяйственный университет им. С.А. Ниязова

г. Ашгабад, Туркменистан

ПРИМЕНЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИКЕ

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей развития вероятностных методов и их влияние на национальную экономики. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния

различных факторов на рост эффективности в управлении экономикой по средством внедрения технологий.

Ключевые слова

Анализ, метод, оценка, экономика, технологии.

Annaev Tirkesh

Senior Lecturer, Associate Professor, Ph.D. physical mat. Sciences Turkmen Agricultural University named after S.A. Niyazova

Ashgabad, Turkmenistan Murrikov Berdimurat

Lecturer, Turkmen Agricultural University named after S.A. Niyazova

Ashgabad, Turkmenistan Begmatova Nurana

Student, Turkmen Agricultural University named after S.A. Niyazova

Ashgabad, Turkmenistan

APPLICATION OF PROBABILISTIC METHODS IN ECONOMY

Abstract

This paper discusses the issue of the features of the development of probabilistic methods and their impact on the national economy. A cross-sectional and comparative analysis of the influence of various factors on the growth of efficiency in economic management through the introduction of technologies has been carried out.

Keywords

Analysis, method, evaluation, economics, technology.

Широко распространено применение математических методов в процессе решения экономических задач. Ежегодно публикуются десятки монографий и тысячи научных статей о применении математических методов в экономике. Возникли даже специальные научные направления, связанные с применением математических методов в экономике, в том числе исследование операций, эконометрика, математическая экономика. Широкое распространение получили теория условной оптимизации с условиями Куна-Таккера, задача оптимизации потребления с уравнением Слуцкого и условия агрегирования Энгеля и Курно. Большое значение имеют исследования в области экономического равновесия, в том числе модели Л. Вальраса, Эрроу-Дебре.

На уровне микроэкономики наибольший интерес представляют прикладные исследования, связанные с максимизацией прибыли фирмы, в том числе линейные модели экономики (например, модель затрат-выпуска Леонтьева). Здесь же следует упомянуть модели несовершенной конкуренции, управления рисками, инвестиционного анализа и оптимизации структуры капитала.

Безусловно, это фундаментальные научные исследования, имеющие большое значение для развития, прежде всего, экономической мысли, научного обоснования выводов, сделанных экономистами, и подтверждения выдвигаемых ими гипотез.

Однако, к сожалению, существует огромный разрыв между экономической теорией и ее математическими методами, с одной стороны, и практическим применением этих инструментов, с другой. Одним из субъективных факторов является недостаточная готовность экономистов использовать соответствующие инструменты.

На практике решения задач в рамках теории систем массового обслуживания получили широкое распространение. Однако даже элементарные безубыточные модели, основанные на положениях теории затрат и результатов, мало применимы на практике, так как в большинстве случаев ориентированы на один продукт, что не соответствует практике фирм. Конечно, номенклатурных моделей безубыточности много, но их использование предполагает принятие определенных допущений (например, условное распределение постоянных затрат между видами выпускаемой продукции), что снижает точность расчетов. Идеальность разработанных теоретических моделей приводит к объективным трудностям их использования в неидеальном мире. На практике не существует ни совершенной формы конкуренции, ни идеального рынка. Кроме того, идеального доступа к информации не существует.

Тем не менее, мы считаем, что приоритетом современного менеджмента по-прежнему остается повышение научной обоснованности управленческих решений. Для этого математические методы должны стать основой не только теоретических расчетов в рамках научных исследований, но и инструментом принятия решений в прикладной экономике. Особый интерес представляет процесс применения математических методов в качестве инструментов управления денежными средствами. Наряду с бухгалтерским учетом это одно из наиболее тесно связанных направлений экономической деятельности в математике. Имеется ряд публикаций и научных статей по финансовой математике. К сожалению, почти ни в одной из рассмотренных публикаций не было описания использования методов теории вероятностей с целью прогнозирования возникновения одного из самых нежелательных для организации состояний - кассового дефицита.

Конкретные инструменты прогнозирования дефолта с помощью численных методов представлены в ряде работ. Эти проблемы поднимались и в фундаментальных диссертационных исследованиях, а также в обзорах международных организаций. Однако в большинстве случаев публикации касаются вопросов только на макро- или отраслевом уровне.

На основании проведенного нами анализа приведенных источников можно констатировать, что функция вероятности нормального распределения особенно популярна в экономике и финансах для составления прогнозов. Однако неправильное его использование может привести к значительным ошибкам в определении вероятностей.

На наш взгляд, более оправданным подходом является сбор данных об остатках денежных средств и построение эмпирической функции распределения вероятностей с проверкой нулевой гипотезы о нормальном распределении остатков денежных средств. Когда нулевая гипотеза отвергается, кажется более подходящим использовать эмпирическую функцию распределения вероятностей для расчета вероятности дефицита наличности.

В настоящее время для оценки рисков неплатежеспособности и кредитоспособности используются различные методы, в том числе скоринговая оценка. Вопросы скоринга широко описаны в экономической литературе, особенно в отношении кредитного скоринга.

При этом большое внимание уделялось качеству результатов, получаемых при использовании скоринговых моделей. Примечательно, что некоторые подходы оказались несовершенными.

Суть этого подхода сформировалась несколько десятилетий назад. Например, в 1941 году Дэвид Дюран рассмотрел 7200 отчетов, предоставленных кредитными организациями. Затем на основе анализа этого большого объема информации была построена система уровневых значений показателей, с которыми в последующем сопоставлялись значения конкретного хозяйствующего субъекта.

Безусловно, это очень популярный инструмент для внешнего финансового анализа. Однако мы считаем, что для внутренних пользователей информации необходим другой подход. Оценка

неприемлема по нескольким причинам:

- отсутствие собственной выборки данных (при анализе необходимо опираться на данные других организаций, которые могут быть устаревшими или недоступными).

- слабый учет индивидуальных характеристик субъекта (использование при анализе уровней на основе данных других организаций, которые могут работать в других сферах деятельности или могут проявлять иные характеристики).

Ведь в рейтинговых оценках система уровней строится по результатам статистической обработки большого количества данных различных организаций. При этом каждый аналитик имеет свои исходные данные для построения модели, либо получает их от других субъектов (например, бюро кредитных историй). В результате количество скоринговых моделей ежегодно увеличивается (в среднем на 10-25%), что затрудняет выбор наиболее адекватных для оценки по данным организации.

Список использованной литературы:

1. Сидсетер, К.; Хаммонд, П.Дж. Математика для экономического анализа; Прентис-Холл: Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси, США, 1995; п. 403.

2. Данилов Н.Н. Курс математической экономики; Изд-во СО РАН: Новосибирск, Россия, 2002; п. 249. (на русском языке)

3. Gracheva, M.V.; Fedeeva, L.N.; Cheremnykh, Y.N. Modeling of Economic Processes; UNITY-DANA: Moscow, Russia, 2005; p. 285.

©Аннаев Т., Мурриков Б., Бегматова Н., 2023

УДК 658.78

Аннаева Майса

Преподаватель,

Туркменский государственный институт экономики и управления

г. Ашгабад, Туркменистан Абаева Гозель Студент,

Туркменский государственный институт экономики и управления

г. Ашгабад, Туркменистан Мяммедова Айлар Студент,

Туркменский государственный институт экономики и управления

г. Ашгабад, Туркменистан

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей развития цифровых технологий и их влияние на национальную экономики. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния различных факторов на рост эффективности в управлении экономикой по средством внедрения технологий.