Применение цифровых технологий визуализации данных в рамках формирования отчетности на базе QV Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Научная статья Original article

Применение цифровых технологий визуализации данных в рамках формирования отчетности на базе QV

Мелешкина И.И.

ПАО КБ «Уральский банк реконструкции и развития» Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия Автор-корреспондент: irina_0898@mail. гы

Аннотация: В данной статье рассматривается применение цифровых технологий и современного

программного обеспечения - QlikView при составлении отчетности. Определены главные параметры и ценности грамотного расположения таблиц и диаграмм при формировании визуального контента данных.

Ключевые слова: Визуализация, дашборд, цифровые технологии, цифровизация, QlikView

Для цитирования: Мелешкина И.И. Применение цифровых технологий визуализации данных в рамках формирования отчетности на базе QV. Умная цифровая экономика. 2022. Т.2, №1, с. 70-74

The use of digital data visualization technologies in the framework of

reporting on the basis of QV

Meleshkina I.I.

Public Joint Stock Company. Commercial Bank "Ural Bank for Reconstruction and Development" Ural State University of Economics, Yekaterinburg, Russia *Corresponding author: irina_0898@mail. ru

Abstract:

This article discusses the use of digital technologies and modern software - QlikView in reporting. The main parameters and values of the competent arrangement of tables and charts in the formation of the visual content of the data are determined

Keywords: Visualization, dashboard, digital technologies, digitalization, QlikView

For citaion: Meleshkina I.I. The use of digital data visualization technologies in the framework of reporting on

the basis of QV. Smart digital economy. 2022. T. 2, №1, pp. 70-74

Существует много сервисов для определения того, как люди воспринимают контент, на что обращают внимание. Тот же сервис Яндекс Метрика. Фиксируется каждое движение мышкой по экрану. Веб дизайнеры на основе этих показателей стоят так контент, что бы привлечь внимание посетителей сайта.

На основе таких архивных данных можно оптимизировать работу на сайте, делать баннеры или рекламу более заметной. Размещать именно в те уголки, на которые больше всего обращают внимание посетители. Но было бы хорошо, заранее знать, что, где и как

Том 2 №1 2022

УМНАЯ ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА SMART DIGITAL ECONOMY

научный электронный журнал

Vol 2 №1, 2022

расположить на странице. Какие цвета будут привлекать больше внимания. Где лучше расположить кнопки, колонки.

Но также сейчас на предприятиях существуют отчеты «Дашборды», смотря на которые руководство принимает важные стратегические решения относительно компании и ее дальнейшего развития.

Для того, чтобы расположить показатели правильно нужно понимать, какие будут более важными, а какие не так важны. Какие нужно сделать более крупно, а какие можно не так сильно выделять. Какой цвет будет больше обращать на себя внимания. Как лучше показывать критические показатели. Как не оставить без внимания те показатели, от которых многое зависит. Глядя на показатели руководство должно действовать или наоборот бездействовать.

Одним из сервисов, который заранее может показать, как будет распределяться внимание пользователя, при виде на картинку, на что будет обращено внимание visimportance. На данный момент пока существует только Демо версия. Сервис интуитивно понятен и можно понять, как с ним работать сразу. Принцип работы заключается в том, что портал загружается картинка и на выходе пользователь видит тепловую карту поверх изображения. Цвета распределяются от красного к синему (от теплого к холодному). И сразу становится понятно, какие части обращают на себя внимание сразу, а какие (может и более информативные) не сразу попадают в поле зрения.

Знание того, где люди смотрят и на что нажимают, видя визуальные данные, может дать представление о том, как воспринимаются веб сайты, реклама, проекты, отчеты и тд, и где находится самый важный или релевантный контент. Самое важное содержание визуального дизайна может быть использовано для эффективного обобщения или для облегчения поиска из базы данных. Представление автоматизированных моделей, которые предсказывают относительную важность различных элементов визуализации данных и графических конструкций. Модели представляют собой нейронные сети, обученные человеческим кликам и значительным аннотациям на сотни проектов. Был собран набор данных о краудсорсинге и проанализированы предсказания моделей в отношении важности истины и движений человеческого глаза. Демонстрация того, как прогнозы важности могут быть использованы для автоматического переназначения дизайна и миниатюр. Пользовательские исследования с участием сотен участников подтверждают, что при ограниченной постобработке наши приложения, ориентированные на важность, находятся на уровне или превосходят современные методы, в том числе естественное изображение. Прогнозы важности данных могут быть встроены в интерактивные инструменты проектирования, чтобы предлагать немедленную обратную связь в процессе проектирования, что очень важно, при больших объемах информации.

В статье будет рассмотрено два примера «Дашборда», один будет весь в инфоргафике, а второй будет более подробным с таблицами. Протестируем их через сервис visimportance и посмотрим, какой из «Дашбордов» будет более информативным.

На данный момент существует только Демо версия данного сервиса и сайт может работать только с одним изображением, он позволяет загружать картинку или визуализацию данных и получать карту прогноза важности для изображения (тепловую

карту). Эта карта оценивает, насколько вероятно, что люди обращают внимание на определенную часть дизайна или визуализации. Также можно выбрать соответствующую модель нейронной сети для передачи изображения, и модель будет прогнозировать в режиме реального времени.

Интерактивная демонстрация позволяет перемещаться, изменять размер и иным образом изменять текстовые и визуальные элементы в графическом дизайне и получать обновленные прогнозы в реальном времени. Можно сразу увидеть, как различные изменения дизайна влияют на карту прогнозируемого значения, наложенную поверх оригинального дизайна. Прогнозы того, как пользователи могут просматривать дизайн, могут дать полезную обратную связь.

Первый отчет представляет собой динамичный график, который обращает на себя внимание, рядом находится таблица с показателями, фильтры, и еще несколько показателей с динамикой рисунок 1.

DASHBOARD

APPLICATIONS Scan Detail

I Log Details Complexity Objects Lineage

Session & Usage

Current Selections

User Activity

Session Usage Summary

Total Apps - 14^

Unique Users- 1,017

Session Heatmap Concurrent Sessions

[Ctswtri

Max Concurrent Sessions ■ 7 User : Session Ratio - 145 : 1 -—

Usarjfi Timeline

■О Selection: -w Selections I Session В Sessions

Publisher / Server Event Tirat

Frt Apr Jun Awg Od Dsc

2 3 i i 6 Г В 9 10 11 12 13

I 15 16 17 16 «S 20 21 22 23 2-S 25 26

27 26 29 30 31

■liiilillll.

.«У

Session Doc Nim»

Dala Viiualiía".iM q.ví

GovOB 23 ofrí /vumify.ijfM Governance Dashboard 2 0 027 qvw Öowrnanee Dashboard 2.0.038 foi Olí Governance Dashboad 2.0.032 qw

¿ y

. A

í- ¿P .tí d- jf

Authenticated User

atfSalihvie» com aMQqliiftiewsiN

sales 360.«w

governance dashboard 2.0.030 i qovomaneo dashboard 2 0 035 qvw governance dashboard 2 0 035 q . govern»« dashboard 2.С.027.«ч* governance dashboard 2 0.033 qw

00:35:04

00.35 05 00.1223 00:2723

7,435,809

2,134,613 2,349 3.391

29Jan?016

25-Jan-2016 260an-2fl16

290an.201B

Рисунок 2 - "Дашборд". Пример 1

После загрузки и наложения тепловой карты поверх изображения (рисунок 2) можно увидеть, что именно на этот график и падает взгляд. Таблица - не информативный показатель для быстрого принятия решения. Так же слишком много фильтров занимает пространство, на которые можно расположить еще многие показатели. Чуть выше графика расположены другие показатели, но т.к. они выделены не крупно, то можно тоже не сразу их заметить.

0 Ф

Том

№1

2022

УМНАЯ ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА SMART DIGITAL ECONOMY

научный электронный журнал

Vol 2 №1, 2022

Рисунок 3 - "Дашборд". Пример 1. Тепловая карта

Возьмем другой отчет, в котором сосредоточены все ключевые показатели и все выведены в виде инфографики рисунок 3. Сразу можно обратить внимание, что на нем нет таблиц, а только одни диаграммы.

@ Internet Sales Demo

Avg Orders/Month YTD Sales 2004 vs. 2003 Customer» Men/Women

Shipping Tims MTD Sales (Apr) Avg Product Discount MTD Costs (Apr) Shipping Time

Рисунок 4 - "Дашборд". Пример 2

После наложения тепловой карты рисунок 4. Становится понятно, что внимание привлекают все показатели, и можно четко оценить ситуацию, которая сейчас происходит. И принимать решения. Это доказывает эффективность именно такой визуализации данных. В виде графиков, а не больших таблиц.

2

© 0J)

Visual Importance Prediction

Рисунок 5 - "Дашборд". Пример 2. Тепловая карта

Правильная визуализация помогает принимать правильные решения. А заведомо зная, как лучше расположить объекты, и на что точно обратят внимание, поможет грамотно составлять управленческие отчеты.

Список литературы

1. Изучение визуальной важности для графических дизайнов и визуализации данных [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://visimportance.csail.mit.edu/#Demo -(Дата обращения: 26.12.2021).

2. Учебное пособие QlikView. QlikTech International AB, Sweden, 1994-2014.

3. Муковников А.В., Покачалова М.Д. Инновационные технологии в агропромышленном комплексе. Сборник трудов всероссийской научно-практической конференции кафедры электротехники, автоматики и метрологии электроэнергетического факультета. 2020. Издательство "АГРУС" (Ставрополь)

© Мелешкина И.И.., 2022. Умная цифровая экономика. 2022. Т.2, №1