CC BY
38
где К —коэффициент пропорциональности; к е ±0,±1,±2,...,±п - цифровая последовательность, характеризующая цикл изменения фазы; tk — моменты измене-
Детальный анализ работы системы показывает, что эти импульсы имеют треугольную форму с Т05 = Т.,. Последовательность данных импульсов позволяет
легко сформировать манипулирующую функцию. Уровень импульсов АФО мак-
симален на частотах Ок = -. Это условие легко обеспечивается в системах,
работающих по “своему” сигналу, например в радиосвязи.
При отклонении частоты сигнала от (Ок уровень импульсов уменьшается и на
. “ ”. способы демодуляции в области “слепых” частот. Анализ показывает, что наиболее полно задача решается при использовании квадратурной акустооптической обработки, что требует дополнительных аппаратурных и программных затрат. Рассмотренный способ демодуляции применим и к многофазным ФМ-сигналам.
Акустооптические демодуляторы ФМ-сигналов реализуются с большим числом разнесенных по частоте каналов.
УДК 621.397.2
В.А. Селезнев, В.В. Шеболков ПРИМЕНЕНИЕ ТРЕХМЕРНОГО ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
В настоящее время стандарты сжатия изображений (такие, как JPEG, MPEG-
1, MPEG-2, MJPEG и т. п.), в которых используется дискретное косинусное преобразование (ДКП) [1], основаны на двумерном ДКП для сжатия как неподвижных изображений, так и кадровых последовательностей. Однако кроме пространственной корреляции (между соседними элементами изображения) существует еще временная корреляция (между элементами изображения соседних кадров). Это дает возможность использовать трехмерное ДКП для сжатия кадровых последовательностей.
В работе разработан и реализован быстрый алгоритм трехмерного ДКП (основанный на быстром алгоритме Араи, Агуи и Накаджимы [2]), который был апробирован при сжатии кадровых последовательностей. Предложенный алгоритм оказался в 1,5 раза медленнее аналогичного двумерного алгоритма, однако полу-
ния фазы. При ОТ^ = к2п сигнал фотоприемника имеет провалы в виде импульсов длительностью Т = Т в моменты
П
падает до нуля, т.е. выделение манипулирующей
ченный с его помощью коэффициент сжатия изображений кадровых последовательностей в среднем в 7 раз больше при аналогичном качестве восстановленного изображения.
Основные искажения, вносимые в изображение алгоритмом, выражаются в сглаживании резких границ и потере мелких деталей, что связано с подавлением высоких пространственных частот. Аналогичные явления могут наблюдаться при резкой смене кадра.
ЛИТЕРАТУРА
1. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений: С б. научн. трудов /Под ред. Зубарева Ю.Б., Дворковича В.П. М: Радио и связь, 1997.
2. Tseng B.D., Miller W.C. The implementation of 2D-IDCT. http:// mvs.informatik.tu-chemnitz.de/~j a/MPEG/HTML/ID CT .html
УДК 621.317.75
Ю.А. Геложе, ПЛ. Клименко СЛЕДЯЩИЕ ИЗМЕРИТЕЛИ-ДЕМОДУЛЯТОРЫ ДИСКРЕТНО-МОДУЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ
Среди измерителей и демодуляторов следящего типа особое место занимают измерители и демодуляторы, созданные на базе различных систем частотной автоподстройки частоты. Главное их преимущество - универсальность (позволяют измерять практически все информационные параметры сигналов переносчиков), , -мерителями другого типа и они достаточно просты в реализации, в том числе и в
.
В данной работе рассматривается задача синтеза измерителя-демодулятора, функционирующего в условиях большой априорной неопределенности по произ-, -. ( -) -.
При этом рассматриваемую выше задачу проектирования следящего измерителя-демодулятора дискретно-модулированных сигналов следует отнести к задаче параметрического синтеза системы частотной автоподстройки частоты и разработке особого дискриминатора, эффективно работающего по сигналам с различными . -
.
Задача синтеза дискриминатора решается путем отыскания инвариантной .
одну общую точку устойчивого слежения для рассматриваемых сигналов, что позволяет улучшить характеристики помехоустойчивости следящего измерителя.
Исследование характеристик следящего измерителя-демодулятора проводилось методом математического моделирования.
В результате обоснована возможность и показана целесообразность применения системы частотной автоподстройки частоты для обработки дискретно-модулированных сигналов в условиях большой априорной неопределенности.
