CC BY
21
DOI: 10.18454/IRJ.2016.54.067 Козлова И. В.
ORCID: 0000-0003-0940-942X, Доцент, кандидат технических наук, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова ПРИМЕНЕНИЕ ТЕЗАУРУСНОГО ПОДХОДА К ПОСТРОЕНИЮ КАРТ ЗНАНИЙ
Аннотация
В статье рассматриваются карты знаний, методы их создания и аспекты применения при управлении знаниями. Предлагается методика создания карт знаний на основе тезаурусного подхода. Приводятся результаты практической реализации метода в рамках учебного процесса на основе использования баз данных ИНИОН РАН.
Ключевые слова: карта знаний, управление знаниями, тезаурусный подход, тезаурус, база данных, АИПС, информационный поиск, структуризация.
Kozlova I.V.
ORCID: 0000-0003-0940-942X, Associate Professor, PhD in Engineering, Plekhanov Russian University of Economics THE THESAURUS APPROACH USE TO KNOWLEDGE MAPPING
Abstract
The article deals with knowledge maps, methods of its creation and use in aspects of knowledge management. The technique of creating knowledge maps based on the thesaurus approach is considered. The results of the practical method implementation through INION databases using as part of the learning process are shown.
Keywords: Knowledge Map, Knowledge Management, thesaurus approach, thesaurus, database, AIRS, information retrieval, structuring.
На современном этапе информационные ресурсы и знания предприятий имеют решающее значение при принятии решений по дальнейшему развитию и разработке новых проектов по управлению знаниями. Знания компаний и организаций существуют в двух формах: явные и неявные знания. Явные знания, содержатся в различных видах документов, неявные - представляют собой знания экспертов и специалистов и составляют подавляющую долю от общего объема знаний организации. Эффективным инструментом структуризации и представления знаний в виде многоуровневых структур, включающих связи со специалистами, экспертами, источниками знаний, являются карты знаний [1].
Элементами структуры карт знаний выступают текстовые документы, графические материалы, математические модели, экономические показатели и др. Карта знаний выступает при этом как новый интеллектуальный продукт, обладающий новыми свойствами, выявленными имплицитными связями между элементами и источниками знаний, а также «пробелами» в существующих ресурсах [2, С. 76].
Существует достаточно много различных типов карт знаний, необходимых предприятию. Среди них широко распространенными являются концептуальные карты, построенные методами иерархической классификации понятий предметной области и анализа семантических отношений между ними. Эти концептуальные карты известны как таксономии или онтологии. Основу онтологии составляет корпоративный тезаурус или тезаурус области научного знания - система понятий и отношений между ними в области бизнеса или некоторой тематической области [3, С.38]. Такая карта может использоваться при сравнении похожих проектов организации, превращая знания в более явные и связанные.
Предприятия независимо от их размеров и форм собственности могут создавать карты знаний для анализа своих информационных ресурсов и стратегических знаний, необходимых для принятия решений по развитию бизнеса. Карта знаний, как инструмент визуализации результатов анализа знаний, является основой для внедрения систем по управлению знаниями и генерации новых знаний. Они также формируют эффективный графический интерфейс для пользователей корпоративных информационных порталов и баз знаний. Методика создания карт знаний ориентирована на практическое использование при внедрении систем управления знаниями в организации, активного использования знаний для бизнеса, разработки планов научных исследований и учебных программ и др.
При создании карт знаний для описания предметной области используется подход, основанный на методе тезаурусного моделирования знаний. Данный подход лежит в основе преодоления одного из противоречий современного высшего образования, связанного, с одной стороны с бурным ростом мирового потока информации, с другой - отсутствием эффективных методов организации информации в части ее структурирования для последующего анализа. Этот метод позволяет преподавателю и студенту эффективно использовать тематические тезаурусы, что составляет основу системного представления о содержании понятий предметной области и ее структуре, развития логического, ассоциативного и творческого мышления, тренировки памяти и воображения.
Тезаурус (в пер. с греч. - сокровище, сокровищница) - это определенным образом структурированное и организованное знание, содержащее максимально полный объем лексики по определенной тематике с указанием явно выраженных семантических отношений между понятиями.
Для построения карты знаний в рамках преподавания дисциплины «Мировые информационные ресурсы» использовался тезаурусный подход, основанный на исследовании терминов и связей информационно-поискового тезауруса «Экономика и демография», загруженного в АИПС WebIrbis с организацией доступа через сайт Института научной информации по общественным наукам (ИНИОН РАН) - www.inion.ru.
Тезаурус автоматизированной информационно-поисковой системы (АИПС) представляет собой дескрипторный словарь, в котором значение каждого дескриптора (слова или словосочетания) интерпретируется через связи с другими дескрипторами. Тезаурус используется в АИПС для устранения двусмысленности, присущей естественному языку, формализации описания содержания документов и запросов. Любая часть тезауруса представляет собой перечень дескрипторных статей, упорядоченных по тематическому признаку или в алфавитном порядке.
Пример дескрипторной статьи для дескриптора «информационные системы» тезауруса «Экономика и демография» ИНИОН РАН приведен на рис. 1.
Дескриптор информационные системы
Нижестоящий автоматизированные системы управления.
управленческие информационные системы, экспертные системы
Ассоциативный автоматизированная обработка данные, банки данных, информационные сети, информация, компьютеризация, компьютеризации управления, компьютерные программы.
Синоним(ы) автоматизированные системы
Рис. 1 - Пример дескрипторной статьи «информационные системы» тезауруса «Экономика и демография»
Данный термин имеет вышестоящий - «информационные ресурсы», нижестоящие - «автоматизированные системы управления», «управленческие информационные системы», «экспертные системы», а ассоциативные - «банки данных», «информация» и т.д. Далее следует поиск по вышестоящему дескриптору «информационные ресурсы» (рис.2.).
Нижестоящий банки данных, информационные системы, информация
Рис. 2 - Поиск по дескриптору «информационные ресурсы»
Для построения связей второго порядка с исходным термином осуществляем вывод статьи «информация», которая имеет тот же уровень подчинения, что и «информационные системы» (рис.3).
Нижестоящий научная информация, научно-техническая информация.
рыночная информация, социально-экономическая информация.
Ассоциативный данные, информационные системы, обработка информации.
Рис. 3 - Поиск по дескриптору «информация»
а затем - по дескриптору «экономическая информация» (рис.4).
Дескриптор : жономическая информация
Выше с т оящий инф ор мация. эконо мич е екая киб ернетика
Синоним(ы) технико-экономическая информация, экономические данные
Рис. 4 - Поиск по дескриптору «экономическая информация»
Таким образом, на основе полученных данных с использованием графического редактора MS Visio может быть построена структура связей терминов с исходным дескриптором, включающая «информационные ресурсы», «информационные системы», «информация» и «экономическая информация», а также ряд ассоциативно связанных с ними терминов.
Полученная структура терминов представляет собой фрагмент карты знаний (рис. 5), позволяющий наглядно рассмотреть связи исходного термина, как выше- и нижестоящие, так и ассоциативные, то есть «родителей» и «потомков» данного термина. Кроме того, можно заметить, что нижестоящие термины раскрывают смысл заданного термина, а вышестоящие - указывают на его принадлежность к определенной тематической области.
Карта знаний в данном случае - это удобный способ структурирования информации в визуальной форме, позволяющей ориентироваться во все возрастающем информационном потоке. Преимущество таких карт в том, что на одном листе можно видеть сразу целостную картину с взаимосвязями, структурой и логикой. Карты знаний облегчают сбор и анализ информации, способствуют принятию обоснованных решений, запоминанию сложного материала, передаче знаний учащимся, структурированию учебной информации и др.
Рис. 5 - Фрагмент карты знаний для термина «информационные системы»
Список литературы / References
1. Андрусенко Т. Б. Методики аудита знаний / Т.Б. Андрусенко // Интернет-портал для управленцев. [Электронный ресурс] / сор 2007. - Режим доступа: http://www.management.com.ua/ims/ims129.html, свободный.
2. Козлова И.В. О подходах к созданию карт науки / И.В. Козлова // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 10-2 (41). С. 76-77. doi10.18454/IRJ.2015.41.192.
3. Козлова И.В. Структурно-тематический анализ документальных информационных ресурсов / И.В. Козлова // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 1-2(43). С. 38-40. doi: 10.18454/IRJ.2016.43.002.
Список литературы на английском языке / References in English
1. Andrusenko T. B. Metodiki audita znanij [Knowledge Audit Techniques] / T.B. Andrusenko // Internet-portal dlja upravlencev. [Internet portal for managers] [Jelektronnyj resurs] / sor 2007. - Rezhim dostupa: http://www.management.com.ua/ims/ims129.html, svobodnyj.
2. Kozlova I.V. O podhodah k sozdaniju kart nauki [The approaches to the maps ofscience creation] / I.V. Kozlova // Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skijzhurnal. [International Research Journal]. 2015. № 10-2 (41). P. 76-77. doi10.18454/IRJ.2015.41.192.
3. Kozlova I.V. Strukturno-tematicheskij analiz dokumental'nyh informacionnyh resursov [Structural analysis of documentary subject of information resources] / I.V. Kozlova // Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal. [International Research Journal]. 2016. № 1-2(43). P. 38-40. doi: 10.18454/IRJ.2016.43.002.
