CC BY
84
недостатках, технология SousVide является более чем привлекательна с экономической и технологической точки зрения.
Использованные источники:
1. ГОСТ 30389-2013 Услуги общественного питания. Предприятия общественного питания. Классификация и общие требования
2. Углицких А.В., Применение уникальной технологии Cook&Hold в процессе модернизации предприятий питания // Международное научно-практическое периодическое сетевое издание «Форум молодых ученых», 2018, №11(27).
3. Материал из Википедии — свободной энциклопедии [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org (дата обращения: 08.01.2019г.)
4. Официальный сайт компании Русский проект [Электронный ресурс]: -Режим доступа: http://www.rp.ru/ (дата обращения: 08.01.2019г.)
УДК - 51.77
Уразаева А.Р. студент 2 курса факультет «Экономики и менеджмента» Саратовский социально-экономический институт РЭУ им. Г. В.
Плеханова - филиал РЭУ им. Г. В. Плеханова
Россия, г. Саратов ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ПОВСЕДНЕВНОЙ
ЖИЗНИ
Аннотация:
В статье рассматривается применение теории вероятностей в повседневной жизни людей, также рассматриваются конкретные примеры появления случайных событий.
Ключевые слова: вероятность, событие, шанс.
Urazaeva A.R.
Student of 1 course faculty of the Economics and Management Saratov Socio-Economic Institute - branch of Plehanov Russian
University of Economics
The summary:
The article deals with the application of probability theory in everyday life ofpeople, also discusses specific examples of the occurrence of random events. Keywords: probability, event, chance.
В современном мире, мире инноваций каждый человек должен обладать знаниями об основах теории вероятности. Эти знания ему нужны для формирования правильного мировоззрения, а также для осознания того, что мы живем в случайном, вероятностном мире.
Человек так устроен, что на психологическом уровне осознает то, что
среди случайностей ему очень неуютно. Всегда стремится к определенности и справедливости, ищет причины и объяснения того или иного события. Из-за этого возникают различные суеверия.
Мы повседневно встречаем такие понятия, как случай или случайность. Случайная встреча, случайная поломка, случайная ошибка, этот ряд можно продолжать до бесконечности. Нам всем кажется, что в обычной жизни при таких обстоятельствах нет места математике, но и здесь наука обнаружила интересные закономерности. Эти закономерности помогают человеку в обыденности не растеряться, а чувствовать себя достаточно уверенно при многократных встречах со случайными событиями.
Изучением этих событий занимается теория вероятностей. Как наука, она зародилась в середине XVII века. Математика соприкасается с обыденной жизнью гораздо теснее, чем мы привыкли думать.
Таким образом, теория вероятности актуальна в наши дни как в математике и точных науках, так и в нашей повседневной жизни.
Теория вероятности изучает объективные закономерности массовых случайных событий. Она является теоретической базой для математической статистики, занимающейся разработкой методов сбора, описания и обработки результатов наблюдений. Путем наблюдений (испытаний, экспериментов), т.е. опыта в широком смысле слова, происходит познание явлений действительного мира. [1]
Событие - это то, что может произойти или нет при выполнении определённого комплекса условий, или, как говорят, при проведении испытания. Среди возможных событий выделяют достоверные и невозможные. Если при каждом испытании всегда происходит некоторое событие, то оно называется достоверным. Если при испытании некоторое событие заведомо не может произойти, то оно называется невозможным. Если событие не является достоверным или невозможным, то оно часто называется случайным.
Во многих областях человеческой деятельности существуют ситуации, когда определённые явления могут повторяться неограниченное число раз в одинаковых условиях. Анализируя последовательно результаты таких простейших явлений, как подбрасывание монеты, игральной кости, выброс карты из колоды и т.п., мы замечаем две особенности, присущие такого рода экспериментам. Во-первых, не представляется возможным предсказать исход последующего эксперимента по результатам предыдущих, как бы ни было велико число проведённых испытаний. Во-вторых, относительная частота определённых исходов по мере роста числа испытаний стабилизируется, приближаясь к определённому пределу.
Рассмотрим теорию вероятностей на очень простых примерах. Если у нас в ящике лежит 10 пронумерованных шаров с цифрами от 1 до 10, то вероятность вытянуть шар с числом 10 равна 10 процентам. Но более вероятней, что мы вытянем любое другое число от 1 до 9, а не самое большое (не 10), поскольку такая вероятность составляет 90 процентов.
Вытянуть шар с самым большим числом из 10000 пронумерованных шаров уже слишком маловероятно. Скорее всего, мы вытянем любое другое число (не 10000). При 10 миллионах шарах вытянуть самое большое число (10000000) практически невозможно . [2]
Вероятность - это главное понятие теории вероятности. А "шанс" - это синоним слова "вероятность". В повседневной жизни мы очень часто используем данное слово. Ведь каждому знакомы такие фразы : "Завтра, вероятно, пойдет дождь", или "вероятнее всего на выходных моя семья поедет на пикник", или "это просто невероятное событие", "есть шанс получить зачет автоматом". Подобные фразы на уровне интуиции оценивают вероятность того, что в какой-то промежуток времени произойдет какое-то случайное событие. [4]
Относительно недавно теория вероятности оформилась в самостоятельную науку, хотя ее история стоит у истоков античного периода. Так, Лукреций, Демокрит, Кар и еще некоторые ученые древней Греции в своих рассуждениях говорили о равновероятностных исходах такого события, как возможность того, что вся материя состоит из молекул. Таким образом, понятие вероятности использовалось на интуитивном уровне, но оно не было выделено в новое понятие. Несмотря на это, ученые античности заложили необыкновенный фундамент для возникновения данной научной категории. Теория вероятности зародилась в средние века. Именно тогда были приняты первые попытки математического анализа, таких азартных игр как кости, орлянка, рулетка.
Последние десятилетия характеризуются резким повышением интереса к тем разделам математики и ее приложений, которые анализируют явления, носящие «случайный» характер. Эта тенденция в значительной степени объясняется тем, что большинство возникших в последние десятилетия новых математических дисциплин, которое ныне обозначается собирательным термином «кибернетика», оказалось тесно связанным с теорией вероятностей. Тем самым теория вероятностей стала чуть ли не самой первой по прикладному значению из всех математических дисциплин. При этом возникновение новых, в большинстве своем «порожденных» теорией вероятностей наук, скажем «теория игр», «теория информации», «страховая математика» или «стохастическая финансовая математика» привело к положению, при котором теорию вероятностей также приходится рассматривать как объединение большого числа разнородных и достаточно глубоко развитых математических дисциплин .
Люди - это самые любопытные существа на планете. Нас всегда интересовало наше прошлое. Кто мы, откуда взялись, кто наши потомки. Но нас интересует и будущее. Человечество во все времена пыталось найти способ, чтобы его предугадать или спланировать дальнейшие действия. Причем времена и способы всегда были разными и достаточно интересными, иногда даже устрашающими. В любой период жизни нам в том или ином случае приходится сталкиваться со случайными явлениями. Их случайность
может быть обусловлена только нашим незнанием истинных причин происходящих событий. [3]
В реальной жизни теория вероятностей применяется на каждом шагу и способов ее использования огромное множество. Современная экономика практически во всех случаях базируется именно на ней. Грамотный предприниматель, который хочет продуктивно затрачивать имеющиеся у него ресурсы, будет выпускать на рынок только определенный товар, учитывая при этом все риски и вероятность того, на каком рынке или в какой стране товар, произведенный им буде более актуален. Брокеры на мировых рынках также не могут представить свою жизнь и дальнейшее существование их и их работы без теории вероятности. Предсказывание денежного курса (в котором точно не обойтись без теории вероятности) на денежных опционах дает возможность зарабатывать на данной теории серьезные деньги.
У истоков любой деятельности, а так же ее регулирования стоит умение правильно использовать теорию вероятностей . С помощью оценки шанса того или иного случая неполадки (например, гоночной машины), мы можем выяснить, какова вероятность ее появления на финишной прямой. Возможности теракта в метро или торговом центре, кризиса в экономике или ядерной войны - все эти случаи можно выразить в процентах. А главное, предпринимать соответствующие контрдействия исходя из полученных данных.
Все свои решения человек принимает в глубоко-эмоциональном состоянии. Люди больше всего на свете боятся летать на самолетах. А на самом деле, самое опасное в этой ситуации- это дорога в аэропорт на автомобиле, ведь именно таких аварий больше. И никому не объяснишь, что машина в сотни раз опаснее самолета. Вероятность того, что пассажир, севший в самолет, погибнет в авиакатастрофе составляет примерно 1/8000000. Если пассажир будет садиться каждый день на случайный рейс, ему понадобится 21000 лет чтобы погибнуть. По исследованиям ученых из США мы выяснили, что в первые месяца после терактов в 2001 году погибла еще одна тысяча человек. Только потому, что все боялись летать на самолетах и перемещались по стране на автомобилях. А то, что это опаснее в несколько сотен раз, и привело к таким пагубным и вредоносным последствиям. СМИ пугают нас заболеваниями, которые связаны с гриппом, эболой и другими вирусными заболеваниями , терроризмом , а вероятность этих событий ничтожно мала, по сравнению с теми, которые происходят каждый день. Это и есть настоящие угрозы, которые мы должны просчитывать с помощью теории вероятностей, чтобы не допускать таких случаев. Ведь, по статистике, опаснее переходить дорогу по зебре, чем совершать кругосветное путешествие.
Можно привести еще огромное множество таких примеров. Всем известный факт, что от падения кокосов погибает около 150 человек в год. Это в несколько десятков раз больше, чем от укуса акул. Но почему-то акула
до сих пор является кровожадной убийцей всего человечества, а кокос нет. и фильмов-ужастиков с одноименным названием "Кокос-убийца" еще не сняли. Это все только потому, что люди не используют своих навыков и умений в использовании теории вероятностей в бытовых целях. Подсчитано, что шанс человека быть подвергнутым нападению акулы составляет 1 к 11,5 млн, а шанс погибнуть от такого нападения 1 к 264,1 млн. Среднегодовое количество утонувших в США составляет 3306 человек, а погибших от акул 1. Миром правит вероятность и нужно помнить об этом. Они помогут вам взглянуть на мир с точки зрения случая .
Исходя из этого, можно сказать, что теорию вероятностей нельзя не применять в повседневной жизни. Она имеет разнообразные области применения и актуальна во все времена. Она используется в математике, биологии, химии, истории, экономике, кораблестроении и машиностроении, медицине и во многих других дисциплинах, воздействуя на разные области деятельности человека. Люди применяют её как сознательно, так и подсознательно, что проявляется в обычных повседневных фразах и действиях. Разумный человек должен стремиться мыслить, исходя из законов вероятностей. Теория вероятностей - это одна из составляющих частей успеха. Если стремиться учитывать законы вероятностей и, в том случае, если вероятность неблагоприятная, предпринимать соответствующие контрдействия, то можно упростить себе жизнь в разы и сэкономить своё время, которое так ценно для каждого из нас.
Использованные источники:
1. Савельева Р. Ю. Основы теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: кйр://открытыйурок.рф/статьи/526665/
2. Позднякова Е.П., Малышева Л.В. Всероссийские олимпиады по математике: Учебное пособие. Часть II. -Москва: ФУ БХУХО, 2017. -405 с
3. Крупкина Т. В. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебное пособие/Т. В. Крупкина, С. В. Бабенышев, Е. С. Кирик. -Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2007. - 199 с.
4. Агеев В. В. Введение в теорию вероятностей [Текст]: учебно -методическое пособие/В. В. Агеев, М. С. Тихов. - Нижний-Новгород: ФГБОУВПО Нижегородский Государственный университет им. Н.И. Лобачевского Национальный исследовательский университет, 2012. - 32 с.
