ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ «BIG DATA» В МЕНЕДЖМЕНТЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 338.001.36:004.67

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ «BIG DATA» В МЕНЕДЖМЕНТЕ

Д. А. Астанина, П. С. Завьялова Научный руководитель - С.Э. Желаева

Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления Российская Федерация, 670000, г. Улан-Удэ, ул. Ключевская, 40В E-mail: polina.zavyalova.0303@mail.ru

В статье рассмотрена перспективность и целесообразность применения «Big Data» в экономике. Рассмотрены плюсы и минусы использования данной технологии. Представлены примеры применения «Big Data» в менеджменте.

Ключевые слова: технологии «Big Data», менеджмент, перспективы.

APPLICATION OF "BIG DATA" TECHNOLOGIES IN MANAGEMENT

D. A. AstaniM, P.S. Zavyalovü Scientific supervisor - S.E. Zhelaeva

East-Siberian State University of Technology and Management 40V, ul. Klyuchevskaya, Ulan-Ude, 670000, Russian Federation E-mail: polina.zavyalova.0303@mail.ru

The article considers the prospects and expediency of using "Big Data" in the economy. The pros and cons of using this technology are considered. Examples of the use of "Big Data" in management are presented.

Keywords: Big Data technologies, management, prospects.

«Современные проблемы требуют современных решений» Дейв Шапелл

Применение технологий «Big Data» способствует значительному толчку мировой экономики. Предприятия получают информацию о предпочтениях граждан, что содействует повышению качества управления. Термин Big Data появился относительно недавно, но уже сейчас активно используется.

Большие данные (англ. big data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence [1].

Простыми словами это метод обработки большого числа данных для получения новой информации, которые тяжело обработать обычными способами. Данные могут быть как обработанными (структурированными), так и разрозненными (то есть неструктурированными).

Концепция «Big Data» представляет собой серию подходов, которые позволяют работать с постоянно растущими большими объемами данных, которыми сложно или даже невозможно

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2022. Том 3

управлять с помощью обычных средств. В результате компании вынуждены менять подходы к их сбору, хранению и обработке. Благодаря этой глобальной технологии у предпринимательских структур появляется множество новых возможностей, которые позволяют загружать, преобразовывать, обслуживать, обрабатывать данные и, самое важное, извлекать из них значимую и критически важную бизнес-информацию.

Технологии больших данных позволяют при разумных затратах сделать бизнес эффективнее. Вооружившись аналитическими данными о своих клиентах и их поведении можно разрабатывать продукты и маркетинговые кампании, мониторить действия конкурентов и, основываясь на полученной информации, репозиционировать собственные услуги, предлагая конкретному потребителю необходимый именно ему продукт в режиме реального времени.

Таким образом, «Big Data» представляет собой новый ресурс конкурентоспособности в современной экономике. Полезную информацию можно извлекать из любых источников информации, в том числе: электронной почты, социальных сетей, фотографий и т.д. Главное - научиться правильно обрабатывать и анализировать полученные данные, превращая информацию в актив и стратегический ресурс развития организации[2].

Минусы:

- большие данные неоднородны, поэтому их сложно обрабатывать для статистических выводов;

- для работы с большими массивами данных онлайн нужны огромные вычислительные мощности. Такие ресурсы обходятся очень дорого, и пока что доступны только большим корпорациям;

- хранение и обработка Big Data связаны с повышенной уязвимостью для кибератак и всевозможных утечек;

- сбор больших данных часто связан с проблемой приватности: не все хотят, чтобы каждое их действие отслеживали и передавали третьим лицам.

Плюсы и перспективы:

- помогает решать проблемы и принимать более обоснованные управленческие решения;

- хороший инструмент для мониторинга состояния основных фондов;

- даёт возможности прогнозировать рыночную ситуацию;

- определяет эффективные инструменты маркетинга и оптимизации продаж;

- позволяет эффективно сегментировать аудиторию;

- позволяет совершенствовать товары и услуги согласно предпочтениям пользователей и покупателей;

- помогают экономить средства.

Для работы с большими данными необязательно строить свою инфраструктуру и тратить деньги на ее обслуживание. Можно арендовать готовое решение в облаке. Например, платформа VK Cloud Solutions (бывш. MCS) позволяет хранить, обрабатывать и анализировать данные, используя, в том числе, машинное обучение и инструменты визуализации. При этом вы платите только за используемые вычислительные мощности [3].

На сегодняшний день технологии больших данных успешно используются в менеджменте в следующих случаях:

- поиск сотрудников (рекрутинг) - анализ и подбор наилучших кандидатов в большом объеме неструктурированных данных: профили в социальных сетях, фотографии, комментарии, отзывы с предыдущих мест работы и т.д.;

- анализ внутренних коммуникаций: электронной почты, телефонных разговоров, встреч в календарях, переписки в корпоративных чатах, мессенджерах и пр.;

- формирование графиков работы - анализ загрузки сотрудников на основе данных о прошедших периодов и составление оптимальных предложений сменам;

- оптимизация HR-стратегии - отслеживание эффективности работы сотрудников, переработки, признаков усталости или выгорания.

- задачи кластеризации, например, распределение сотрудников по льготным категориям, аналитика используемых опций корпоративного соцпакета, чтобы рассчитать на него эффективный бюджет.

В ближайшем будущем большие данные станут главным инструментом для принятия решений - начиная с сетевых бизнесов и заканчивая целыми государствами и международными организациями.

Таким образом, «Big Data» - это устоявшаяся сфера технологий, которая распространена во многих сферах бизнеса. Перспективы её использования связаны с анализом клиентской среды, управлением рисками, взаимоотношениями с клиентами и борьбе с мошенничеством. Применение этих технологий в финансовом секторе имеет большой потенциал, поэтому направление Big Data должно развиваться и далее.

Библиографические ссылки

1. Большие данные [Электронный ресурс] URL: https://ru.wikipedia.org/ -шк1/Большие_данные (Дата обращения 22.03.2022)

2. Большие данные (Big Data) [Электроный ресурс] URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ Статья:Большие_данные_(Big_Data) (дата обращения 22.03.2022)

3. Зачем вам большие данные: примеры использования big data в 8 отраслях [Электроный ресурс] URL: https://mcs.mail.ru/blog/zachem-vam-bolshie-dannye-primery-ispolzovaniya-big-data (Дата обращения 22.03.2022)

© Астанина Д.А., Завьялова П.С., 2022