ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ BIGDATA В ЭКОЛОГИИ Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2021. Том 2

УДК004.67

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ BIGDATA В ЭКОЛОГИИ

Я. Д. Димитрова Научный руководитель - Е. В. Филюшина

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

Е-mail: dimitrovayan@mail.ru

В статье рассматриваетсятехнология BigDataи ее приминение в экологии.

Ключевые слова: технология, экология, приложение, данные, катастрофа.

APPLICATION OF BIG DATA TECHNOLOGY IN ECOLOGY

Y. D. Dimitrova Scientific Supervisor - E. V. Filyushina

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochii prospekt, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation Е-mail: dimitrovayan@mail.ru

The article discusses the Big Data technology and its application in ecology.

Keywords: technology, ecology, application, data, disaster.

Что же такое BigData? Мы знаем, что в нашем мире очень много информации, и обычно определение BigData мы расшифровываем довольно просто, как огромное количество информации, которая часто бессистемна и хранится на каких-либо цифровых носителях. Но стоит ли ее анализировать? Да, стоит, ведь у нас достаточно для этого возможностей. Поэтому понятие BigData правильнее бы понимать, как технологию поиска, обработки, анализа и применения неструктурированной информации в больших объемах.

Большими данными могут являться данные датчиков и радаров, изображения со спутников и потоки событий, мобильные данные и так далее. И мы знаем, если анализировать такую информацию, то это предупредит практически любые катастрофы, будь то автомобильные, или техногенные, или экологические. Жаль, что многие катастрофы нельзя предотвратить, но предупредить можно, тем самым можно спасти большое количество жизней. Приведу несколько примеров того, как анализ данных, помогает в жизни. [1]

Например, в 2008 году в Квебеке появился изумрудный пепельник, который массово уничтожал ясень. А ясень в Канаде занимает огромную долю распространения вида деревьев. И для решения этой проблемы было внедрено приложение, которое в режиме реального времени показывает динамику и масштабы заражения, включая даже отдельные деревья. Основой приложения является BigData-аналитика. На серверы поступает информация о замеченных очагах заражения, эти данные анализируются и обрабатываются, а после передаются специальным службам, тем самым спасая жизнь другим деревьям. [2]

Допустим, по данным сейсмологических датчиков, можно определить, когда и где будет землетрясение, тем самым можно спасти жизни людей. В 2015 году в Непале мощное землетрясение унесло жизни около 8 тысяч человек. Хотя сейсмологи, говорили, что

Секция «Информационно-экономические системы»

возможно сильные подземные толчки, но никто не знал, когда именно они произойдут. В мире каждый год гибнет более 13 тысяч человек от землетрясений и можно ли с помощью BigData спасти жизни этих 13 тысяч людей? Да, можно, и это доказала компания TerraSeismic, она использует данные со спутника для прогнозирования мощных землетрясений с точностью 90%. И не исключено, что в будущем, можно будет с 100% точностью предупреждать землетрясения. [3]

Также, с помощью технологии BigData можно сократить выброс вредных веществ в атмосферу. Как известно, в декабре 2015 года было принято Парижское соглашение, суть которого заключалась в том, чтобы ввести регулирующие меры по снижение углекислого газа в атмосфере. И прежде чем принимать такие меры, для начала было необходимо провести анализ деятельности человека и его перемещения, то есть понять, как его мобильность влияет на загрязнение атмосферы. Тогда в одном из немецких городов, были проанализированы перемещения жителей при помощи сотовых данных и выявлены более 1,2 миллиона транспортных маршрутов. На основе этих данных, были разработаны более короткие маршруты, оптимизирована транспортная сеть, тем самым выброс углекислого газа в воздух удалось сократить. [4]

Я рассказала только, как и зачем используется технология BigData в экологии. Но она также используется в здравоохранении, так как больше знаний о болезнях, об их вариантах лечения помогают бороться с болезнями, которые не были излечимы в 19 веке. И также, информация о каждом пациенте, о том, как влияет на него то или иное лекарство, помогает подобрать индивидуальное лечение, ведь больные люди носят на себе специальные устройства, которые учитывают самочувствие больного. В правоохранительных органах эта технология позволяет прогнозировать всплеск криминала в разных странах и принятия определенных мер, которые помогут такое сдерживать, там, где это потребуется. В образовании, анализ данных о предметах, а также об успеваемости студентов и их интересах в обучении, на основании этой информации можно создавать новые направления и развивать старые, чтобы привлечь больше молодых людей к получению образования и развитию личности в определенных направлениях.

В заключении, хочу сказать, что технология BigData полезна в нашей жизни, она ее облегчает и помогает адаптироваться человечеству в различных ситуациях. И хорошо, что эта технология продолжает активно развиваться, ведь в будущем, я думаю, она будет во всех странах использоваться. Данные в нашем мире будут увеличиваться с большой скоростью, и их надо обрабатывать, анализировать и структурировать для дальнейшей работы с ними.

Библиографические ссылки

1. BigData[Электронный ресурс]. URL: https://www.caПtouch.ш/glossar•y/big-data/(дата обращения: 26.01.2021).

2. Анализ больших данных [Электронный ресурс]. URL: https://vc.ru/future/95092-analiz-bolshih-dannyh-kak-big-data-pomogaet-razvivatsya-megapolisu(дата обращения: 26.01.2021).

3. Дрожь земли [Электронный ресурс]. URL: https://forbes.kz/process/technologies/droj_zemH/(дата обращения 26.01.2021).

4. Сохранение окружающей природы [Электронный ресурс].ЦКЬ: http://algomost.com/ш/news^kobigdata(дата обращения 26.01.2021).

© Димитрова Я. Д., 2021