Применение статистического метода управления качеством - диаграммы Парето при совершенствовании процесса контроля (на примере ООО «Сзжи») Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

Выходные сведения статьи:

Колебирова Ю.С. Применение статистического метода управления качеством - диаграммы Парето при совершенствовании процесса контроля (на примере ООО «СЗЖИ») // Региональное развитие: электронный научно-практический журнал. 2017. № 5(23). URL: https://regrazvitie.ru/primenenie-statisticheskogo-metoda-upravleniya-kachestvom-diagrammy-pareto-pri-sovershenstvovanii-protsessa-kontrolya-na-primere-ooo-szzhi/_

УДК 658.5.012.7

Применение статистического метода управления качеством - диаграммы Парето при совершенствовании процесса контроля (на примере ООО «СЗЖИ»)

© 2017 Колебирова Юлия Сергеевна

Самарский государственный технический университет

Архитектурно-строительный институт

E-mail: kolebirova94@mail.ru

В настоящее время для повышения качества применяются статистические методы управления качеством. Неотъемлемым преимуществом этих методов является то, что предупреждение возникновения брака происходит еще в процессе производства, и все это при относительно невысоких расходах. Математико-статистические методы управления качеством применяются на всех стадиях технологического производства. При помощи них можно точно определить, в каком месте или на каком этапе производства нужно изменить конструкцию или технологию изготовления продукции, повышение качества которого требуется. Данные методы помогают в регулировании технологического процесса так, что производственный брак минимизируется. Освоение различных видов продукции ООО «СЗЖИ» приводит к тому, что количество разных видов контроля при осуществлении статистического регулирования увеличивается. С точки зрения конкурентоспособности продукции это шаг назад, отбрасывающий предприятие к эпохе 70-80-х годов, характеризующийся сплошным контролем. В данной работе будет рассмотрен один из видов статистических методов управления качеством - диаграмма Парето и принцип ее работы.

Ключевые слова: статистические методы управления качеством, диаграмма Парето контроль качества.

Application of a statistical method of management of quality - Pareto's charts in control process improvement (on the example of LLC SZZhl)

© 2017 Kolebirova Uliya Sergeena1

Samara state technical University Institute of architecture and civil engineering E-mail: kolebirova94@mail.ru

1 Колебирова Юлия Сергеевна - магистр 1 курса, ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет Архитектурно-строительный институт» (Российская Федерация, 443001, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 194).

Now statistical methods of management of quality are applied to improvement of quality. The integral advantage of these methods is that prevention of emergence of marriage happens even in the course of production, and all this at rather low expenses. Mathematico-statistical methods of management of quality are applied at all stages of technological production. By means of them it is possible to define precisely in what place or at what production phase it is necessary to change a design or manufacturing techniques of production which improvement of quality is required. These methods help with regulation of technological process so that the manufacturing defect is minimized. Development of different types of production of LLC SZZhI leads to the fact that the quantity of different types of control at implementation of statistical regulation increases. From the point of view of competitiveness of production it is the step backwards rejecting the enterprise by an era of the 70-80th years, which is characterized by continuous control. In this work one of types of statistical methods of management of quality - Pareto's chart and the principle of her work will be considered.

Keywords: statistical methods of management of quality, Pareto's chart quality control.

Чтобы выдержать конкуренцию на международном рынке, изготовитель - ООО «СЗЖИ» должен уделять одинаково серьезное внимание как борьбе с дефектом, доработке и снижению издержек производства, так и качеству продукции. На предприятии применяется сплошной контроль изделий, он с одной стороны, обеспечивает выпуск только бездефектных изделий, а с другой - устанавливает причины, которые привели к появлению брака. Понятно, что такой контроль качества приводит к значительному увеличению издержек производства. Самое большое упущение при таком подходе сводится к тому, что производитель способен обнаружить брак только тогда, когда затрачено довольно большое количество средств на выпуск изделия. При этом часто материальные убытки бывают больше предполагаемых.

В настоящее время для повышения качества применяются статистические методы управления качеством. Неотъемлемым преимуществом этих методов является то, что предупреждение возникновения брака происходит еще в процессе производства, и все это при относительно невысоких расходах.

Математико-статистические методы управления качеством применяются на всех стадиях технологического производства. При помощи них можно точно определить, в каком месте или на каком этапе производства нужно изменить конструкцию или технологию изготовления продукции, повышение качества которого требуется. Данные методы помогают в регулировании технологического процесса так, что производственный брак минимизируется.

Освоение различных видов продукции ООО «СЗЖИ» приводит к тому, что количество разных видов контроля при осуществлении статистического регулирования увеличивается. С точки зрения конкурентоспособности продукции это шаг назад, отбрасывающий предприятие к эпохе 70-80-х годов, характеризующийся сплошным контролем. На рисунке 1 представлен технологический процесс производства безопалубочного формования плит.

Для выявления основных причин возникновения отказов, влияющих на исследуемую проблему, и объективного их представления применяется диаграмма Парето. Диаграмма Парето позволяет установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать с целью преодоления возникающих проблем. С помощью диаграммы Парето можно силами исполнителей анализировать ряд проблем, таких как качество (число случаев брака, дефекты комплектующих, причины простоев, аварий, поломок технологического оборудования и оснастки), себестоимость (затраты на обеспечение качества в процессе производства, затраты на производство), безопасность труда (анализ причин несчастных случаев).

Рисунок 1. Блок-схема технологического процесса

В ходе преддипломной практики были собраны данные по несоответствиям в процессе производства плит безопалубочного формования. Принципиальное значение безопалубочной технологии формования состоит в формировании изделий на подогреваемом металлическом полу, а предварительно армируются высокопрочной проволокой.

Перемещаясь по рельсам, машина для формования оставляет непрерывную ленту формованного железобетона за собой, которую затем накрывают специальным

теплоизоляционным материалом. Всё это в течении 12-16 часов подогревают и уже потом разрезают на необходимы отрезки.

Конвейерную, агрегатно-поточную и другие устаревшие технологии постепенно вытесняет безопалубочное формование плит различных железобетонных изделий. Вот лишь несколько основных преимуществ ПБ перед конвейерной и агрегатно-поточной технологиями:

Можно поставлять плиты длиной от 1 200 мм до 13 000 мм и шириной 1,2 м, а также 1,5 м, высотой сечения около 230 мм, а расчетная нагрузка без учета собственного веса от 300 до 2500 кг/м2.

Засчет новой технологии, сейчас можно производить распил плит абсолютно любой длины и даже под углом, а проектировать внутреннюю часть здания можно в более свободной форме, наподобие объемно-планировочных и сложных фасадных решений.

Безопалубочный метод дает точную геометрическую форму и идеально ровную поверхность. Стык плит происходит максимально точно, а это в свою очередь, при монтаже потолочных поверхностей избавляет от необходимости их выравнивания.

Тем не менее, в процессе производства панелей безопалубочным методом на предприятии были выявлены несоответствия, для их анализа предлагается использовать диаграмму Парето (рисунок 2), для чего сведем данные в таблицу 1.

Таблица 1 - Данные для построения диаграммы Парето

Код дефе кта Наименование дефекта Число дефектов Накопленная сумма числа дефектов % числа дефектов по каждому признаку в общей сумме Накопленный %

1 утяжеление по весу плит более 15%, низкий товарный вид 36 36 49,32 49,32

2 продольная волосяная трещина по верхней зоне поверхности 12 48 16,44 65,75

3 нарушение защитного слоя: проект - 30 мм, по факту - 15-25 мм 10 58 13,70 79,45

4 слом плит на складе готовой продукции в штабеле; 10 68 13,70 93,15

5 слом при транспортировке на а/машине 5 73 6,85 99,37

6 Прочие 0 73 - 100,00

Итого 73 - 100 -

http://regrazvitie. ru regrazvitie@yandex.ru

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

I I I ■ 0%

1 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

■Накопленный %

1 2 3 4 5 6

% числа дефектов по каждому признаку в общей сумме

Рисунок 2. Диаграмма Парето

Расшифровка кода дефектов:

1 - утяжеление по весу плит более 15%, низкий товарный вид;

2 - продольная волосяная трещина по верхней зоне поверхности;

3 - нарушение защитного слоя: проект - 30 мм, по факту - 15-25 мм;

4 - слом плит на складе готовой продукции в штабеле;

5 - слом при транспортировке на а/машине;

6 - прочие.

Результаты полученной диаграммы позволяют в наглядной и понятной форме представить положение дел на основании следующего:

- 49,32% дефектов приходится на утяжеление плит по весу более 15%;

- 16,44% дефектов приходится на продольные трещины в верхней зоне;

- 13,70% дефектов приходится на нарушение защитного слоя;

- 13,70% дефектов приходится на слом плит на СГП;

- 6,85% дефектов приходится при транспортировке на автомашине.

На основании выше изложенного можно сделать вывод, что самыми дефектными являются плиты с увеличением по весу. Особое внимание необходимо обратить на перерасход бетона, для которого число несоответствий составляет 49,32%.

В заключение следует отметить, что путем внедрения использования статистических методов управления качеством, а именно диаграммы Парето, в деятельность завода, будет предоставлена возможность предприятию определять дефекты вызывающие большое количество несоответствий на этапе расчетов, а не на этапе производства.

Список литературы

1. Ефимов, В.В., Барт. Т.В. Статистические методы в управлении качеством продукции. М.: КНОРУС, 2011. 240 с.

2. Ефимов, В. В. Управление качеством. М: КНРОУС, 2011. 141 с.

3. Кане, М.М., Иванов Б.В. Системы, методы и инструменты менеджмента качества. СПб.: Питер, 2014. 141 с.

4. Круглов, М.Г., Сергеев М.К. Менеджмент систем качества. М.: ИПК Издательство стандартов, 2013. 198 с.

5. Лапидус, В.А. Всеобщее управление качеством (TQM) в российских компаниях. М.: «Типография Новости», 2011. 432 с.

6. Плеханов, А.Г. Управление персоналом. Самара: СГАСУ, 2011. 183 с.

7. «Статистические методы повышения качества» / под ред. Хитоси Кумэ. М.: Финансы и статистика, 2012. 193 с.

References

1. Yefimov, V.V., Bart. T V. Statistical methods in product quality control. M.: KNORUS, 2011. 240 pages.

2. Yefimov, V. V. Quality management. М: KNROUS, 2011. 141 pages.

3. Kan, M.M., Ivanov B.V. Systems, methods and instruments of quality management. SPb.: St. Petersburg, 2014. 141 pages.

4. Kruglov, M.G., Sergeyev M. K. Management of quality systems. M.: IPK Standards Publishing House, 2013. 198 pages.

5. Lapidus, VA. General quality management (TQM) in the Russian companies. M.: "Printing house of News", 2011. 432 pages.

6. Plekhanov, A.G. Human resource management. Samara: SGASU, 2011. 183 pages.

7. "Statistical methods of improvement of quality" / under the editorship of Hitosi Kume. M.: Finance and statistics, 2012. 193 pages.