CC BY
331
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_
Система складирования подразумевает наилучшие размещение груза на базе и разумное управление им. При разработке системы складирования я бы принял к сведению все взаимосвязи и взаимозависимости между наружными (входящими на склад и исходящими из него) и внутренними (складскими) потоками объекта и связанные с ними факторы (параметры склада, технические средства, особенности груза и т. д.).
Логистический процесс на базе требует полной согласованности функций снабжения запасами, переработки багажа физического распределения заказов. Практически логистика на складе охватывает все основные функциональные области, рассматриваемые на микроуровне. [4, с. 20]
В завершении своей статьи хочу подвести итог, что любой склад обрабатывает, по меньшей мере, три вида материальных потоков: входящий, выходящий и внутренний.
Также для управления складом чрезвычайно принципиальна его планировка.
Если нередко используемый продукт хранится далековато от зон приемки и отгрузки, каждый раз тратится большое количество время на его размещение в место хранения или на изъятие его оттуда.
Логистический процесс на складе требует полной согласованности и обхватывает все главные многофункциональные области, осматриваемые на микроуровне.
Система складирования подключает очень много подсистем, любая из которых еще состоит из различных элементов. Можно подметить, что главными аспектами оценки эффективности системы складирования являются: рационализация складского места, минимизация времени и материальных издержек.
Список использованной литературы:
1. Волгин В.В. Склад. Организация и управление. - М.: Дашков и Ко, 2004. С - 144.
2. Залманова М.Е. Управление системами переработки, хранения и доставки продукции. Логистическая
концепция: Учебное пособие. - Саратов: СПИ, 2011. С - 45.
3. Макаренко М.В., Канке А.А. Производственная логистика: Учебное пособие. Часть 3. - М.: ГУУ, 2010. С - 81.
4. Плоткин Б.К. Основы теории и практики логистики. - СПб.: Питер, 2014. С - 49.
© Еркин М.А., 2016
УДК 338.1
С.В.Ершова
студентка 3 курса финансово-экономического факультета Оренбургского государственного университета Г.Оренбург, Российская Федерация
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ
Аннотация
В статье рассматриваются основные статистические методы, которые могут быть использованы или уже используются в экономическом анализе, а также выделяются их преимущества и область применения.
Ключевые слова
Статистический прием, метод экспертных оценок, детерминированный и стохастический методы, анализ
денежных потоков, непараметрический анализ.
В современной рыночной экономике постоянно возрастает потребность управляющих в оперативности принятия решений, в качественном расчете и прогнозировании возможных направлений развития предприятия. Преимущественно данные проблемы разрешаются с помощью проведения экономического анализа, а именно с помощью использования моделирования в процессе анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Этот факт является одной из предпосылок широкого применения статистических
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_
приемов анализа. Они составляют значительную часть методов осуществления экономического анализа. Это объясняется тем, что применение статистических методов в экономическом анализе деятельности предприятия позволяет значительно повысить оперативность реагирования на различные изменения конъюнктуры рынка, а также обеспечивает получение и управление информацией, которая позволяет руководителям принимать обоснованные и своевременные управленческие решения.
Поэтому, опираясь на публикации таких авторов как: Аверина Т.Н. [1], Габдуллина Г.К. [2], Денисенко Р.М. [3], Маргиева Н.Т. [4], Носов В.В. [5], Панкова С.В. [6], Прокофьев В.А. [7], Цыпин А.П. [8, 9] и др., в рамках настоящей статьи, рассмотрим набор статистических методов, которые могут или уже применяются в экономическом анализе.
В таблице 1 представлены наиболее распространенные статистические инструменты экономического анализа и основные направления их использования в нем.
Таблица 1
Виды и области использования методов статистики в экономическом анализе
Статистический метод Направление применения в процессе экономического анализа
Сводка и группировка экономических показателей 1) Сбор и анализ данных бухгалтерского учета; 2) Анализ показателей бухгалтерской отчетности; 3) Обработка данных статистической, а также управленческой отчетности
Выборочный метод и статистическое наблюдение Анализ индивидуальных, комплексных и обобщающих составляющих характеристик качества продукции
Расчет относительных величин (темпы роста и прироста) 1) Оценка изменения структуры показателей во времени; 2) Анализ коэффициентов; 3) Факторный анализ относительных разниц
Расчет средних величин (средние арифметические - простые и взвешенные, средние геометрические) 1) Определение средних и структурных величин представленных в виде вариационного, а также динамического ряда; 2) Построение прогнозов на основе рассчитанных показателей
Определение индексов агрегатных и средних показателей 1) Методы детерминированного факторного анализа для оценки взаимосвязей явлений; 2) Выявление сезонной составляющей колебания экономического анализа
Корреляционно-регрессионный анализ 1) Оценка степени взаимосвязи явлений на основе уравнений парной и множественной регрессии; 2) Анализ трендов; 3) Прогнозирование с помощью построения уравнений регрессии
Оценка показателей вариации 1) Анализ изменений выпуска и реализации продукции, денежных средств, а также ресурсных потоков; 2) Проведение сравнительной рейтинговой оценки; 3) Оценка и анализ инвестиционных процессов
Из таблицы 1 наглядно видно, что статистические приемы, находят широкое применение в различных областях экономического анализа. Такая их популярность объясняется тем, что статистические методы играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей, они позволяют анализировать и оценивать различные варианты развития хозяйственных процессов, а также учитывать разные факторы риска (вероятности) наступления событий.
Наиболее актуальной задачей проведения экономического анализа, на наш взгляд, является определение прогнозного финансового состояния предприятия, а также разработка и совершенствование уже существующих методов такого прогнозирования. Все методы прогнозирования, используемые для проведения анализа состояния предприятия и построения направлений о деятельности в перспективе, подразделяются на три группы:
1) Методы экспертных оценок, представляющие собой многоступенчатый опрос экспертов по специально разработанным схемам и последующую обработку полученных результатов с помощью применения инструментария экономической статистики. Экспертные оценки, возможно, применять не только для прогнозирования, но и для разработки новых весовых коэффициентов, пороговых значений контролируемых показателей.
2) Детерминированные методы, используемые в случае наличия функциональных связей, когда
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_
каждому значению факторного признака соответствует определенное неслучайное значение результативного. В качестве примеров использования таких моделей можно привести модель факторного анализа фирмы Дюпон, форма отчета о прибылях и убытках и другие. Главное преимущество данных методов в том, что они позволяют измерить влияние факторов на величину экономического показателя.
3) Стохастические методы, используемые при вероятностной связи между показателями, и, как следствие, вероятностном характере построения такого прогноза. Вероятность получения более точного прогноза возрастает с ростом числа исследуемых данных. Методы этой группы активно используются в экономическом анализе и имеют большую вариацию методик, различающихся по сложности алгоритмов. Стоит заметить, что результаты прогнозирования, полученные с использованием методов статистики, не всегда приводят к точным расчетам, в силу того обстоятельства, что они подвержены влиянию случайных колебаний данных.
Статистические приемы также используются и в разработке методик оценки уровня рисков, например, характеристика делового риска, исходит из анализа непрерывности кругооборота денежных потоков, то есть оборотных средств, и позволяет спрогнозировать уровень ликвидности и платежеспособности организации.
Свою нишу в экономическом анализе получило и такое направление статистических приемов как непараметрический анализ. В нем используются методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом параметры распределения, то есть количественные значения признака.
Подводя итог, можно сделать вывод о том, что благодаря наличию у статистических методов множества преимуществ, например, глубокой детализации анализа при их использовании, они активно применяются в различных областях экономического анализа деятельности предприятия.
Список использованной литературы:
1. Аверина Т.Н. Статистические методы в экономическом анализе: направления и проблемы применения / Т.Н. Аверина, Н.Н. Левкина // Известия Тульского государственного университета. - 2013. -№2. - С.138-143
2. Габдуллина Г.К. Метод экономического анализа как способ познания экономического субъекта / Г.К. Габдуллина, Г.А. Хазиахметова // Проблемы современной науки. - 2016. - № 2 (46). - С. 135-138.
3. Денисенко Р.М. Статистика: место и роль в развитии общества / Р.М. Денисенко // Сибирский торгово-экономический журнал. 2014. - № 1. - С. 120-121.
4. Маргиева Н.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе деятельности предприятия / Маргиева Н.Т. // Экономика и предпринимательство, 2015. - № 212-1. - С. 686-690.
5. Носов В.В. О методологических проблемах анализа устойчивости функционирования предприятий / В.В. Носов, Т.В. Саломатина // В сборнике: Проблемы повышения эффективности предпринимательской деятельности. Материалы Межрегиональной научно-практической конференции: в 2 частях. под редакцией Б.Я. Татарских. 1998. - С. 121-124.
6. Панкова С.В. Факторный анализ как метод оценки рисков совершения торгово-экономических операций в рамках Таможенного союза / С.В. Панкова, В.В. Попов //Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). - 2012. - № 9 (17). - С. 13.
7. Прокофьев В.А. Предпосылки и условия развития детерминированного факторного анализа (проблемы науки «экономический анализ») / В.А. Прокофьев, В.В. Носов, Т.В. Саломатина // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. - 2014. - № 4. - С. 133-144.
8. Цыпин А.П. Информационное обеспечение процесса построения исторических временных рядов социально-экономических показателей России / А.П. Цыпин, А.Г. Ковалев // Интернет-журнал Науковедение. - 2014. - № 6 (25). - С. 50.
9. Цыпин А.П. Статистика в табличном редакторе Microsoft Excel : лабораторный практикум / А.П. Цыпин, Л.Р. Фаизова. - Оренбург: Изд-во: Оренбургский государственный университет (Оренбург). 2016. - 290 с. -ISBN 978-5-600-01401-5.
© Ершова С.В., 2016
