CC BY
12
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» № 09/2017 ISSN 2410-700Х_
УДК 658.562.012.7
Пчелкин Александр Андреевич
аспирант 2 курса факультета ТС в АПК РГАУ - МСХА им. К.А. Тимирязева г. Москва, Российская Федерация E-mail: [email protected]
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ ДАННЫХ
Аннотация
В статье подробно рассмотрена роль статистических методов, а также польза, которую они могут принести при измерении, анализе, интерпретации и моделировании вариабельности, даже при наличии относительно ограниченного количества данных.
Ключевые слова
Статистические методы, процессы, измерительные процессы, контрольные процессы, анализ, вариабильность, качество, сервис, технический сервис.
Одним из ключевых вопросов организации производственного процесса является выбор измерительных процедур [1], планирование измерительных экспериментов, обработка и анализ полученных в ходе исследования данных [2]. При этом необходимо обеспечить точность получения информационных оценок о состоянии объекта исследования, а также экстраполировать полученные метрологические и статистические показатели в специализированные выводы [3].
Существующие методические рекомендации по выбору статистических методов для оценки параметров испытаний рассматривают общие принципы проведения этих процедур [4]. Обзор литературных источников показал, что широко рассмотрены частные вопросы проведения статистического анализа результатов измерений отдельных показателей [5], характеризующих состояние объект исследования. В то же время задача обобщения этих оценок в один интегральный показатель остается актуальной.
Одним из способов решения этой проблемы является разработка математической модели испытаний в целом, а также его отдельных измерительных процедур [6]. Моделирование отдельных систем, входящих в комплекс испытаний позволит выбрать адекватные статистические методики оценки данных и установить неопределенность измерений.
Исходя из методов Исикавы, девяносто пять процентов всех проблем могут быть решены с помощью семи простых инструментов качества. Руководители предприятий технического сервиса должны иметь возможность проверить это теоретическое утверждение на практике. В этом контексте полезность статистических методов вытекает из вариабельности, которая может наблюдаться в ходе анализа всех процессов, даже в условиях очевидной стабильности. Такая вариабельность может наблюдаться в количественно определяемых характеристиках продукции и процессов, на различных стадиях полного жизненного цикла продукции от исследования рынка до послепродажного обслуживания и окончательной утилизации продукции.
Статистические методы могут принести пользу при измерении, анализе, интерпретации и моделировании такой вариабельности, даже при наличии относительно ограниченного количества данных [7]. Статистический анализ этих данных может способствовать лучшему пониманию характера, степени н причин вариабельности и помочь в разрешении проблем, обусловленных такой вариабельностью и даже в предотвращении их возникновения.
Таким образом, статистические методы могут обеспечить лучшее использование имеющихся данных при принятии решения, и, тем самым, способствовать улучшению качества продукции, контрольных и измерительных процессов, процессов на стадиях проектирования, разработки, производства, монтажа и обслуживания.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» № 09/2017 ISSN 2410-700Х
Список использованной литературы:
1. Леонов О.А., Бондарева Г.И., Шкаруба Н.Ж., Вергазова Ю.Г. Качество сельскохозяйственной техники и контроль при ее производстве и ремонте // Тракторы и сельхозмашины. 2016. №3. С.30-32.
2. Леонов О.А, Шкаруба Н.Ж., Управление качеством метрологического обеспечения предприятий//Сборник научных докладов ВИМ. 2012.Т.2.С 412.
3. Пчелкин А.А. Вопросы применения стандартов на метрологическое обеспечение машиностроительных производств // Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно -практической конференции 19.04.2016 "Новая наука: стратегии и векторы развития" Часть 2. С.163-165Леонов О.А., Темасова Г.Н. Процессный подход при расчете затрат на качество для ремонтных предприятий // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007. № 2. С.94.
4. Леонов О.А., Бондарева Г.И.,Шкаруба Н.Ж.,Вергазова Ю.Г. Динамика затрат на качество ремонтных предприятий/Символ науки .2015.№12 - 1.С.62
5. Леонов О.А., Темасова Г.Н., Вергазова Ю.Г. Управление качеством. М.2015.
6. Пчелкин А.А. Применение статистических методов регулирования качества измерительных процессов на предприятиях технического сервиса АПК // Ежемесячный научно-практический журнал «Тракторы и сельхозмашины», 2016 С.45-48
7. Пчелкин А.А. Роль статистических методов в улучшении качества измерительных и контрольных процессов // Сборник статей Международной научно-практической конференции 02.06.2016 «Наука молодых - агропромышленному комплексу», РГАУ МСХА имени К.А. Тимирязева
© Пчелкин А.А., 2017
УДК 621.398
Рюкин Александр Николаевич
канд. техн. наук, доцент НИУ «МЭИ»
г. Москва, РФ E-mail: [email protected]
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД В ПРОЕКТИРОВАНИИ ЭРГАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Аннотация
Рассматривается возможность использования системного подхода в процессе проектирования современных систем управления сложными технологическими объектами, которые по своему характеру являются человеко-машинными системами.
Ключевые слова
Системный подход, инженерно-психологические и эргономические исследования, модель деятельности.
Автоматизированные информационно-управляющие системы (АИУС) включают в себя два звена, различных по природе, но тесно связанных едиными целями функционирования: человека (коллектив людей) и техническую часть системы управления, состоящую из различных технических устройств, вплоть до современных вычислительных машин.
Общая эффективность и надежность функционирования АИУС и управляемых ими объектов определяются не только эффективностью и надёжностью работы каждого из звеньев системы, но и главным образом степенью согласованности их совместной работы. Большинство таких систем до сих пор строятся традиционными методами технического проектирования, т.е. проектирования только технической части системы управления. Эти методы развиты и позволяют строить техническую часть АИУС с желаемыми характеристиками.
