CC BY
78
УДК: 004.4
ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ
ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ
ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО
ПРОИЗВОДСТВА
Д.Е. Белов, кандидат биол. наук;
А.Ф. Шалин
UDC: 004.4
APPLICATION OF CLOUD COMPUTING TO ENHANCE ECONOMIC EFFICIENCY OF AGRICULTURAL PRODUCTION
Belov D.E., Cand. Biol. Sci.; Shalin A.F.
The article describes the main methods and technological receptions used in the process of accounting organization, data collection and consolidation in agriculture by using of computing machines. The main types of costs that have agrarians in developing and implementing of accounting systems and data consolidation are identified. There are suggested methods for decrease of TCO software. It is substantiated the use of some of the technological methods for improving of the economic efficiency in agricultural production.
В статье рассмотрены основные методы и технологические приемы, применяющиеся в процессе организации учета, сбора и консолидации данных в сельском хозяйстве с использованием электронно-вычислительных машин.
Определены основные виды затрат, которые несут аграрии при разработке и внедрении систем учета и консолидации данных. Предложены методы снижения совокупной стоимости владения программным обеспечением.
Обосновано применение
некоторых технологических
приемов для повышения экономической эффективности сельскохозя йственного производства.
Ключевые слова: сельское хозяйство, информационные системы, облачные технологии
Введение
Развитие информационных технологий в сельском хозяйстве является неотъемлемой частью экономического развития Российской Федерации [9].
Однако внедрение информационных технологий сопряжено с рядом проблем, которые замедляют темпы информатизации [3, 5-7]. К таким проблемам можно отнести следующие:
- недостаточную пропускную способность каналов связи;
- недостаточную квалификацию сотрудников сельскохозяйственных предприятий в области информационных технологий;
- разрозненное программное обеспечение, системы хранения и
Key words: agriculture, information systems, cloud computing
обработки данных;
- географические особенности России, определяющие необходимость разработки глобальных территориально-распределенных информационных систем;
- отсутствие IT - отделов в большей части предприятий АПК.
Как следствие - повышенные затраты труда на производственные процессы, связанные с обработкой больших массивов данных; отсутствие цивилизованного рынка сельскохозяйственной продукции; недостаточно эффективная система селекционно-племенной работы и государственного управления отраслью [1-2, 4].
Основная часть
Существует ряд методов и технологических подходов, которые при соответствующих организационных действиях позволяют при помощи ЭВМ создать системы учета и консолидации данных [8, 15-17]. К таким методам относятся:
1. Организация сбора информации с помощью табличных редакторов путем пересылки на e-mail (Microsoft Excel, OpenOffice Calc).
2. Разработка программного обеспечения на заказ с использованием коммерческого программного обеспечения.
3. Разработка программного обеспечения на заказ с использованием open source-технологий.
4. Аренда программного обеспечения по модели SaaS, развернутого на собственном оборудовании.
5. Аренда программного обеспечения по модели SaaS и аппаратной платформы по модели PaaS.
При этом следует учитывать, что использование того или иного подхода сопряжено с рядом недостатков, которые, в свою очередь, влияют на совокупную стоимость владения программным обеспечением [10, 21-23]. Экономические показатели результатов внедрения вышеперечисленных подходов связаны тесной зависимостью, выражающейся в обратной корреляции между прямыми и непрямыми затратами.
При этом к прямым затратам следует относить:
1. затраты на каналы связи;
2. затраты на IT-специалистов;
3. оборудование;
4. программное обеспечение. А к непрямым затратам:
1. самообучение пользователей работе с программным обеспечением;
2. обучение и помощь коллегам;
3. самостоятельное обслуживание компьютера, включающее:
- резервное копирование,
- восстановление после сбоя,
- отладку программ,
- установку драйверов новых устройств и т.д.
4. использование служебных компьютеров для развлечения, игр и т.п.;
5. коррупционные схемы при покупке оборудования, комплектующих и расходных материалов;
6. простои в работе информационной системы по следующим причинам:
- недостаточная мощность,
- неустойчивая работа компонентов системы,
- продолжительный период устранения неполадок,
- запланированная или внеплановая остановка.
При использовании методов к организации учета, описанных в пп. 1-3, конечный потребитель сталкивается со всеми прямыми и непрямыми затратами, что существенно снижает экономическую эффективность данных подходов [12-14, 19].
Напротив, при использовании подходов, обусловленных моделями распространения программного обеспечения SaaS и PaaS, описанных в пп. 4-5, он сразу избавляется от большинства непрямых затрат, таких как: обслуживание сервера (резервное копирование, восстановление после сбоев, отладка программ), простои в работе информационной системы (недостаточная мощность, неустойчивая работа компонентов системы, продолжительный период устранения неполадок, запланированная или внеплановая остановка). Все эти затраты, в случае использования модели SaaS, несет поставщик услуги [18, 20].
Кроме того, конечный потребитель избавляется и от некоторых прямых затрат, например, у него нет необходимости закупать дополнительное оборудование и привлекать IT-специалистов для его обслуживания. А в случаях, когда пропадает потребность в использовании ПО, потребитель вправе приостановить использование данной услуги.
Выводы
Проведенный анализ основных подходов к учету, консолидации и анализу информации показал, что программное обеспечение, разработанное с использованием open source и облачных технологий, позволят эффективно организовать процессы сбора, консолидации и анализа информации в области агропромышленного комплекса с наименьшими затратами по сравнению с другими анализируемыми подходами. При этом разработанное программное обеспечение соответствует международному законодательству в области авторских прав.
Литература
1 Астапов, В.А. Изучение жизненного цикла документов, оказывающих влияние на отраслевые бизнес-процессы / В.А. Астапов, Д.Е. Белов, А.Ф. Шалин // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 2. № 6 (1). С. 279-285.
2 Белов, Д.Е. Сопоставление реляционной модели данных и принципов объектно-ориентированного программирования для разработки информационно-вычислительных систем / Д.Е. Белов, А.Ф.
Шалин, В.А. Астапов // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 2. № 6 (1). С. 293-300.
3 Белов, Д.Е. Влияние лейкоза на молочную продуктивность коров / Д.Е. Белов, Л.Н. Чижова // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2006. Т. 2. № 2-2. С. 152-156.
4 Белов, Д.Е. Инновационные аспекты в кормлении сельскохозяйственных животных / Д.Е. Белов, Ю.Д. Квитко, Б.Т. Абилов, Н.Ю. Скабелкина // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2011. Т. 1. № 4-1. С. 68-70.
5 Белов, Д.Е. Обзор программного обеспечения Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT) project / Д.Е. Белов, А.Е. Мищенко // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 2. № 6 (1). С. 348-353.
6 Белов, Д.Е. Разработка кросс-платформенного, кросс-браузерного модулей ввода информации в базу данных / Д.Е. Белов, А.Ф. Шалин, И.Н. Воронкина // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 2. № 6 (1). С. 307-315.
7 Белов, Д.Е. Разработка модуля авторизации пользователей и разграничения прав доступа к данным / Д.Е. Белов, А.Ф. Шалин // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 2. № 6 (1). С. 325-338.
8 Белов, Д.Е. Разработка модуля генерации отчетности, позволяющего экспортировать данные в форматы pdf, xls, doc / Д.Е. Белов, А.Ф. Шалин, И.М. Кузнецов, М.В. Макеев // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 2. № 6 (1). С. 315-325.
9 Белов, Д.Е. Совершенствование биотехнологических и молекулярно-генетических методов при изучении генов, определяющих устойчивость к заболеваниям и молочную продуктивность / Д.Е. Белов // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук / Ставропольский государственный университет. Ставрополь, 2006.
10 Белов, Д.Е. Совершенствование биотехнологических и молекулярно-генетических методов при изучении генов, определяющих устойчивость к заболеваниям и молочную продуктивность / Д.Е. Белов // Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук / Ставрополь, 2006.
11 Белов, Д.Е. Технологии разработки систем управления информацией с открытым исходным кодом, проблемы внедрения в животноводстве России / Д.Е. Белов, В.В. Абонеев, А.Ф. Шалин // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2011. Т. 1. № 4-1. С. 96-100.
12 Белов, Д.Е. Экономические факторы, определяющие стоимость владения программным обеспечением / Д.Е. Белов, А.Ф. Шалин, К.И. Костюков, А.А. Щеголев, Р.У. Салпагаров // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 3. № 6. С. 346-350.
13 Букаров, Н.Г. И еще раз о маркерной селекции в скотоводстве / Н.Г. Букаров, С.Ф. Силкина, Д.Е. Белов // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2012. Т. 3. № 1-1. С. 61-62.
14 Воронкина, И.Н. Интеграция "Open Source" - продуктов с операционной системой, позволяющих достигать эффект кросс-платформенности и кросс-браузерности / И.Н. Воронкина, Д.Е. Белов, А.Ф. Шалин // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 2. № 6 (1). С. 300-307.
15 Квитко, Ю.Д. Применение математических методов для оптимизации рационов сельскохозяйственных животных // Ю.Д. Квитко, Б.Т. Абилов, Д.Е. Белов, Т.В. Ефимова, А.Ф. Шалин // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2012. Т. 2. № -1. С. 257-260.
16 Колосов, Ю.А. Какие же люди «съели овец?» / Ю.А. Колосов, Д.Е. Белов // Овцы, козы, шерстяное дело. -2013. -№2. -С. 57-60.
17 Макеев, М.В. Настройка Linux с организацией защищенного соединения по протоколу HTTPS. Экспериментальное внедрение программного обеспечения / М.В. Макеев, А.Ф. Шалин, Д.Е. Белов // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 2. № 6 (1). С. 338-348.
18 Силкина, С.Ф. Маркерный анализ в молочном скотоводстве с использованием групп крови / С.Ф Силкина, Н.Г. Букаров, Д.Е Белов // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 3. № 6. С. 243-245.
19 Силкина, С.Ф. Распределение аллельных вариантов гена каппа-казеина в потомстве молочного скота Ставропольского края / С.Ф. Силкина, Д.Е. Белов, А.В. Скокова, Н.Г. Марутянц // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 3. № 6. С. 246-249.
20 Чижова, Л.Н. Использование полимеразной цепной реакции в диагностике лейкоза КРС /
Л.Н.Чижова, Д.Е. Белов // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2004. Т. 2. № 2-2. С. 65-69.
21 Шалин, А.Ф. Возможности интеграции веб-приложений с системой облачных вычислений Google App Engine / А.Ф. Шалин, Д.Е. Белов, К.И. Костюков, А.А. Щеголев, И.М. Кузнецов, М.В. Макеев // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 3. № 6. С. 360-362.
22 Шалин, А.Ф. Вопросы радиочастотной идентификации животных на основе «пассивных» электронных меток / А.Ф. Шалин, Д.Е. Белов, С.Ф. Силкина, А.А. Пикалов, И.М. Кузнецов, М.В. Макеев, К.И. Костюков, А.А. Щеголев // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 3. № 6. С. 362-365.
23 Шалин, А.Ф. Описание системы целевых индикаторов, характеризующих сельскохозяйственное производство и позволяющих осуществлять поддержку оперативного управления / А.Ф. Шалин, Д.Е. Белов, А.Е. Мищенко, А.А. Пикалов // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 2. № 6 (1). С. 285-293.
