CC BY
20
УДК 004.8
Мурзина Д.О. студент
факультет «Фундаментальной и прикладной информатики»
Долженкова И.В.
студент
факультет «Фундаментальной и прикладной информатики» Юго-Западный государственный университет
Россия, г. Курск
ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Аннотация:
В статье рассматриваются основные понятия, связанные с искусственным интеллектом, анализируется применение искусственного разума в настоящее время, демонстрируется роль неестественного разума в современном обществе.
Ключевые слова: искусственный интеллект, искусственный разум, машина, разработка, логика, компьютерная наука.
Murzina D.O., student of the faculty offundamental and applied informatics, Southwest state University, Russia, Kursk Dolzhenkova I. V., student of the faculty offundamental and applied informatics, Southwest state University, Russia, Kursk APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
Annotation:
The article deals with the basic concepts associated with artificial intelligence, analyze the use of artificial intelligence at the present time, demonstrates the role of unnatural intelligence in modern society.
Keywords: artificial intelligence, artificial intelligence, machine, development, logic, computer science.
На данный момент довольно стремительно развивается технический прогресс. Наука движется вперёд и с каждым годом учёные изобретают все более модернизированные технологии. Одним из новых направлений развития технического прогресса является искусственный интеллект.
Впервые об искусственном интеллекте стало известно более 50 лет назад. Произошло это на конференции в 1956 году в Дартмутском университете, где американский учёный Джон Маккарти ввёл термин "Искусственный интеллект"[1].
Искусственный интеллект (ИИ) является наукой о создании интеллектуальных машин и компьютерных программ. Компьютеры используются, как средство для понимания особенностей человеческого интеллекта, но изучение искусственного интеллекта не должно ограничиваться применением биологически систем.
Задачей исследований по вопросам «искусственного интеллекта»
является стремление разобрать работу мозга и проблему создания машин, обладающих некоторым уровнем человеческого интеллекта. Принципиальная возможность моделирования интеллектуальных процессов: любую функцию мозга, описанную языком со строго однозначной семантикой и конечным числом слов, возможно будет передать электронной цифровой вычислительной машине.
Выделяют два основных подхода к разработке искусственного интеллекта:
1. Нисходящий, семиотический — создание баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы, создание экспертных систем.
2. Восходящий, биологический — изучение нейронных сетей, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, создание соответствующих вычислительных систем, например нейрокомпьютер.
Среди важнейших задач выделяют направления искусственного интеллекта, которые решают вопросы, плохо поддающиеся формализации: доказательство теорем, распознавания изображений, машинный перевод и понимание человеческой речи, экспертные системы[1].
В настоящее время искусственный разум находит использование в широком спектре областей и приложений:
1. Распознавание речи. Роботы и компьютеры обладают встроенным искусственным интеллектом, чтобы понимать язык на уровне человека. Например, на различных платформах (iOS, Android и Windows) есть интеллектуальные, цифровые, персональные помощники, такие как Siri, Kortana, Алиса и другие. Они помогают найти полезную информацию, о которой просит пользователь на естественном человеческом языке. Искусственный интеллект собирает данные из заданных вопросов или просьб и эту информацию использует, чтобы лучше понимать речь пользователя и тем самым выводит наиболее предпочтительный для пользователя результат
[5].
2. Моделирование. Симуляторы являются имитацией управления каким-либо процессом, начиная от видеоигр и заканчивая авиацией. Например, такой тренажер включает в себя симулятор полета для летчиков,
с помощью которого ведется подготовка к пилотированию «крылатого корабля» [4].
3. Игровая сфера. В основу многих игровых программ допущены несколько базовых идей искусственного разума. Наиболее интересная задача в сфере игровых проектов, использующих методы искусственного интеллекта, это обучение компьютера игре в шахматы. В этой игре существуют определенные уровни мастерства, степени качества игры, которые могут предоставить четкие критерии оценки интеллектуального роста системы [3].
4. Робототехника. Современные роботы, созданные на основе
новейших достижений науки и техники, применяются во всех сферах человеческой деятельности и уже стали обычным явлением во многих отраслях промышленности. Люди получили преданного помощника, который способен выполнять опасную работу и готов освободить человечество от однообразных рутинных операций, где есть большая вероятность потери концентрации [4].
5. Финансы. Многие банки и другие финансовые учреждения полагаются на интеллектуальные программные обеспечения, которые гарантируют точный анализ данных и помогают делать прогноз, основываясь на этой полученной информации.
6. Медицина. Системы искусственного интеллекта позволяют врачам существенно повысить точность проводимых диагностик, создавать сверхэффективные лекарственные препараты и значительно облегчать течение различных заболеваний у пациентов [3].
Несмотря на то, что искусственный разум имеет ряд несомненных преимуществ, есть и отрицательные стороны его использования.
1. Огромное количество рабочих буквально через 20 лет могут оказаться вытесненными путем автоматизации.
2. С помощью искусственного разума человечество способно создавать очень мощное и разрушительное оружие, при неосторожном использовании которого оно может привести к необратимым последствиям.
3. Быстрые темпы развития и применения искусственного разума может подтолкнуть Землю к экологической катастрофе.
4. Любая машина может давать сбои. Небольшая ошибка может стоить огромного количества последовательных проблем, например, к потере важных данных [2].
Искусственный интеллект - область, в которой продолжается множество исследований. Несмотря на то, что люди обладают интеллектом, они не в состоянии использовать его в максимально возможной степени. Машины будут иметь возможность использовать 100% своего интеллекта, если мы обеспечим их этим. Данное является преимуществом и в то же время недостатком. Мы зависимы от машин практически для любого применения в жизни. Машины теперь являются частью нашего существования и используются везде.
В конечном счете, можно сказать, что изучение и развитие искусственного интеллекта имеет большое значение для всего общества. Ведь с применением данной системы можно обезопасить и облегчить человеческую жизнь.
Использованные источники:
1. Матвеев, М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие / Матвеев М. Г., Свиридов А. С., Алейникова Н. А. -М.: Финансы и статистика, 2014. - 448 с.
2. Сова, Л.З. Фундаментальные законы языкознания и искусственный интеллект / Л. З. Сова. - М.-Берлин: Директ-Медиа, 2014. - 105 с.
3. Электронный журнал Novainfo. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://novainfo.ru/
4. Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». [Электронный ресурс] Режим доступа: http ://web. snauka.ru
5. Портал искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://neuronus.com
УДК 697.133
Мустаев Д.В. студент магистратуры 2 курса кафедра «Промышленная теплоэнергетика» Казанский государственный энергетический университет научный руководитель: Валиев Р.Н., к.т.н.
доцент Россия, г. Казань
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ТЕПЛОВЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕПЛОИЗОЛЯЦИОННОЙ КРАСКИ
Аннотация:
В статье показана актуальность использования теплоизоляционных покрытий, снижающих коррозию трубопроводов. Охарактеризовано состояние теплосетей г. Набережные Челны. Систематизированы критерии применимости теплоизоляционных красок для защиты трубопроводов тепловых сетей. Проведена оценка эффективности теплоизоляционных покрытий.
Ключевые слова: тепловые потери, коррозия, тепловая сеть, тепловая камера, теплоизоляционная краска.
Mustaev D.V.
Master's student
2nd course of the "Industrial heat power engineering" department
Kazan State Power Engineering University
Russia, Kazan Supervisor: Valiev R. N.
Associate Professor Ph. D. INCREASE OF THE EFFICIENCY OF THERMAL PIPELINES OPERATION WITH USING HEAT-INSULATING PAINT
Abstract: The article shows the topicality of the use of thermal insulation coatings, which reduce the corrosion of pipelines. The condition of heating systems in Naberezhnye Chelny is characterized. The criteria for the applicability of heat-insulating paints for the protection of pipelines for heating networks have been systematized. The efficiency of thermal insulation coatings was evaluated..
Keywords: heat losses, corrosion, heat network, thermal chamber, heat-insulating paint.
