CC BY
1
сложных системах. Рукопись деп. в ВИНИТИ, 13.02.91, № 739-В91. 29 с.
2. Литвиненко М. А., Ярцев Р. А. Иерархические процессы и их автоматизация // Управление в сложных системах: научное издание. Уфа: УГАТУ, 2002. С. 260-266.
3. Газетдинова С.Г., Ярцев Р.А. О построении моделей управления на основе графов с приоритетами по методологии экспертных оценок // Вестник УГАТУ.- Уфа: УГАТУ, 2006 - Т.7, №2 (15). - С.212-222.
4. Миронов В.В., Ярцев Р.А. Об автоматизации управления иерархическими процессами в сложных системах. Рукопись деп. в ВИНИТИ, 30.09.91, № 3822-В91. 83 с.
УДК 612
Терентьева Н.Г., к.мед.н.
доцент кафедра ПЭ и БЖ
ФГБОУВО «Магнитогорский государственный технический
университет им. Г.И. Носова» РФ, г. Магнитогорск
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММ РАСПОЗНАВАНИЯ ПАТТЕРНОВ ДЛЯ
ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОЦЕНКИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ С АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ
Аннотация: Статья посвящена анализу оптимизации процесса определения степени стеноза сосудов. Рассматривается виды физиологических изменений связанных с развитием атеросклеротического поражения сосудов. Рассматривается зависимость уровня физиологических изменений человека и степени стенозирования. При атеросклеротическом поражении у пациентов с артериальной гипертензией для оптимизации использовали программу распознавания паттернов.
Ключевые слова: артериальная гипертензия, сосуды, распознавание, паттерны, стеноз
Terentyeva N. G.
Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of
IE and LS
FSBEIHE "Nosov Magnitogorsk State Technical University"
Magnitogorsk, the Russian Federation THE APPLICATION OF PATTERN RECOGNITION FOR PROCESS OPTIMIZATION EVALUATION OF PHYSIOLOGICAL
CHANGES IN PATIENTS WITH ARTERIAL HYPERTENSION
Abstract: The article is devoted to the analysis of optimization of the process of determining the degree of vascular stenosis. The article is described types of physiological changes associated with the development of atherosclerotic vascular lesions are considered. The article is described dependence of the level of human physiological changes and the degree of stenosis is considered. Pattern
recognition software was used for optimization for atherosclerotic lesions in patients with hypertension.
Key words: arterial hypertension, vessels, recognition, patterns, stenosis
Сочетание артериальной гипертензии (АГ) с атеросклеротическим поражением сонных артерий, является неблагоприятным прогностическим признаком, и нередко становится причиной мозговых инсультов.
В комплекс исследований проводимых пациентам с артериальной гипертензией входит ультразвуковое исследование с оценкой степени стенозирования сосуда по диаметру или площади поперечного сечения.
При гемодинамически значимых стенозах сужение просвета артерии сопровождается выраженными расстройствами локальной гемодинамики.
Во-первых, изменяется артериальное давление. Снижается систолическое и пульсовое давление, а диастолическое существенно не изменяется, так как зависит преимущественно от периферического сосудистого сопротивления.
Рисунок 1 - Излюбленная локация атеросклеротических бляшек в брахицефальных артерий Во-вторых, изменяется скорость кровотока. Связь изменения потока (объёмная скорость) и линейной скорости кровотока со степенью артериального стеноза характеризуется диаграммой Спенсера (рисунок 2). По оси абсцисс - процент стеноза артерии, измеренного по площади (вверху)
и диаметру (внизу). По оси ординат - линейная скорость кровотока (слева) и сдвиг частоты допплеровского сигнала (пропорционален линейной скорости. Линейная скорость кровотока возрастает с увеличение стеноза сначала относительно медленно, затем более резко, а затем резко падает при критическом стенозе, вплоть до нуля при окклюзии.
Рисунок 2 - Теоретическое соотношение между линейной и объёмной скоростями кровотока и выраженностью обструкции просвета сосуда на модели стеноза внутренней сонной артерии (Spenser, 1981).
В-третьих, изменение организованности кровотока. В зоне стеноза возникает турбулентность.
Для артериальных стенозов принято считать, что стенозы до 50% по диаметру, как правило, гемодинамически незначимые, а стенозы более 50%, как правило, гемодинамически значимые.
Оценка выраженности стеноза брахицефальных артерий важна для прогноза заболевания и выбора способа лечения. Известно два способа оценки степени сужения (стеноза) артерии: путем измерения степени стенозирования в 5-режиме и допплерографически — по выраженности нарушений локальной гемодинамики в зоне стеноза.
Поэтому для определения степени стеноза обычно используют первый метод. Практически все современные ультразвуковые сканеры оснащены программами для расчета степени стеноза. При этом используются следующие формулы:
=
Pi-P
Di
х 100%,
(1)
^2
A,
х 100%
(2)
где В! - истинный диаметр сосуда (измеряется по внутренней границе адвентиции);
В2 - диаметр свободного от бляшки просвета сосуда;
2
А1 - истинная площадь поперечного сечения сосуда (измеряется по внутренней границе адвентиции);
А2 - площадь свободного от бляшки просвета сосуда.
Процент стеноза, определяемый по площади, является более информативным, так как учитывает геометрию бляшки и превышает численное значение стеноза по диаметру в среднем на 10-20 %. Недостатком данного метода является необходимость ручного обведения контура сосуда. Последнее стребует дополнительной затраты времени врача и определённого навыка. Предлагаемый программный продукт «ClearArtery» (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2015617820 Терентьевой Е.В., Терентьевой Н.Г., Лукьянова С.И.) предназначен для оптимизации процесса определения степени стеноза сосудов при атеросклеротическом поражении у пациентов с артериальной гипертензией, достигнутой при использовании программ распознавания образов.
Программный продукт позволяет автоматически проводить нанесение внутреннего контура сосуда с последующим определением площади поперечного сечения в интересующей области и вычислением степени стеноза. Данная технология позволяет ускорить процесс исследования атеросклеротических поражений сосудов у пациентов с артериальной гипертензией, тем самым снижая зрительную физическую и эмоциональную нагрузку на врача и пациента.
Цель работы оптимизация анализа процесса определения степени стеноза сосудов, достигаемая с использованием программ распознавания образов «ClearArtery».
С этой целью программный продукт использовался при ультразвуковом исследовании брахицефальных артерий в группе больных артериальной гипертензией за период 2013-2014 гг. (г. Магнитогорск). Общее количество больных составило 647 (средний возраст пациентов около 65 лет, 438 женщин, 209 мужчин). Из них группа с атеросклеротическими поражениями сосудов, с образованием атеросклеротических бляшек при бифуркации ОСА - 258 человек. в половине группы врач использовал программный продукт, и рисование внутреннего контура сосуда происходило автоматически. В другой половине (129 человек) рисунок внутреннего контура сосуда проводился врачом вручную. Определено количество времени, затраченного на обследование одного пациента[4].
По результатам исследования было установлено, что в группе пациентов, при обследовании которых врач использовал предложенную программу, Время исследования, затраченное на одного пациента, в среднем, было меньше на 6,93 %. В абсолютных единицах она составляет 2,69 минуты. А общее количество сэкономленного времени при исследовании всей группы больных составило 347,0 минут (5,78 часа).
Использованные источники: 1. Дж. М. Хендерсон. Патофизиология органов пищеварения: Пер. с англ. М.; СПб.: Бином-Невский Диалект, 1997: 12-16.
2. Б. М. Липовецкий. Дислипидемии, атеросклероз и их связь с ишемической болезнью сердца и мозга / Эко-вектор, Санкт-Перетбург, 2012. - 300 с.
3. В.П. Куликов. Ультразвуковая диагностика сосудистых заболеваний / Москва, 2007. - 600 с.
4. Терентьева Н. Г., Терентьева Е. В., Зарецкий М. В.,Логунова О. С. Использование программ распознавания образов для определения степени стеноза сосудов при их атеросклеротическом поражении у пациентов с артериальной гипертензией // Сборник тезисов III МЕЖДУНАРОДНЫЙ КОНГРЕСС «Артериальная гипертензия - от Короткова до наших дней», Санкт-Петербург, 2015 - 63-64с.
УДК 338
Терентьева А. Ф. студент магистратуры 2 курса Исмагилов Э. Ф. студент магистратуры 2 курса факультет экономики и управления Дырдонова А.Н., к.э.н. доцент, заведующий кафедрой экономики и управления Нижнекамский химико-технологический институт ФГБОУВО «Казанский национальный исследовательский
технологический университет» Россия, г. Нижнекамск ПОНЯТИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА И СИСТЕМА ИНДИКАТОРОВ ЕГО ОЦЕНКИ
Аннотация: В современных экономических условиях гарантией выживаемости и фундаментом процветания любого хозяйствующего субъекта считается финансовая устойчивость, достижение которой возможно на основе увеличения эффективности финансовой деятельности. Ведущая роль в осуществлении данной задачи отводится системе управления экономическим потенциалом. В статье представлено понятие экономического потенциала, рассматривается система индикаторов, применение которых позволяет определить уровень экономического потенциала предприятий, а также осуществить подробный анализ направлений развития предприятий.
Ключевые слова: экономический потенциал, финансовые показатели, индикаторы экономического потенциала, финансовая устойчивость, рентабельность, платежеспособность, ликвидность.
