CC BY
95
Т. В. Романов, Н. Н. Умарова, В. Ф. Сопин,
Е. Ю. Франко, Р. Г. Романова
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОЕКЦИОННЫХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ
ПРОИЗВОДСТВА КЕРАМИЧЕСКОГО КИРПИЧА
Ключевые слова: проекционные методы, метод главных компонент, РГК-анализ, химический состав глинистого сырья, технологические свойства глины, показатели качества керамического кирпича. рго]есИвп methods, method of principal components, PLS - analys, chemical composition, clay raw materials, technological properties of clay, quality level of ceramic bricks.
С применением проекционных математических методов проведен многофакторный анализ массива данных по составу и свойствам сырья и полученного из него керамического кирпича. На основании построенных моделей выявлена взаимосвязь химического состава, характеристик глинистого сырья и показателей качества готовой продукции. Установлена хорошая корреляция между технологическими свойствами глинистого сырья и показателями качества керамического кирпича.
With the use of projection mathematical methods a multiple classification of the data array on the composition and properties of raw materials and derived ceramic brick has been realized.
On the ground of these models had been detected the interaction of chemical composition, raw clay behaviors and quality offinished products. The good correlation between technological properties of clay raw materials and ceramic bricks quality level has been ascertained.
Возрастающая потребность в эффективных строительных материалах, в том числе, керамического кирпича, способствует развитию исследований по разработке новых способов улучшения их качества путем совершенствования и оптимизации как состава, так и технологии на всех этапах жизненного цикла продукции.
Принимая во внимание увеличивающуюся глобальную конкуренцию и быстро меняющиеся потребности рынка, эффективный контроль технологических процессов с целью повышения качества в реальном времени становится насущной потребностью всех производящих компаний. Если ранее применялись методы текущего контроля для скалярного качества, характеризуемого лишь одним показателем, то теперь дело обстоит иначе [1].
Сложность решения проблем контроля качества керамического кирпича связана с тем, что оно представляет собой многомерную характеристику, являющуюся совокупностью независимых и взаимосвязанных показателей химического, минералогического и гранулометрического состава, а также технологических характеристик глинистого сырья.
Контроль керамических изделий по отдельным показателям может привести к значительным ошибкам в управлении технологическим процессом вследствие различия доверительных областей показателей качества, а также их взаимного влияния друг на друга. Вследствие этого в настоящее время актуальным является поиск современных методов математической обработки многофакторных экспериментальных данных для эффективного управления технологическим процессом получения керамической продукции. В последнее
время получили развитие проекционные методы обработки многомерных данных (или хе-мометрические методы), суть которых заключается в сжатии исходной многомерной информации об объекте и представлении ее в более компактном виде, удобном для визуализации и интерпретации.
В связи с этим, целью работы являлось исследование возможности применения проекционных методов анализа многомерных данных в управлении технологическим процессом производства керамического кирпича. Исходя из вышеприведенной цели научной работы, был сформулирован следующий ряд задач:
1. С использованием метода главных компонент (МГК) выполнить анализ многомерных данных по химическому составу и свойствам сырья для производства керамического кирпича.
2. Исследовать влияние состава и технологических свойств глинистого сырья на основные характеристики керамического кирпича методом регрессии на главные компоненты (РГК).
3. На основании построенных моделей выявить взаимосвязь химического состава, характеристик глинистого сырья и показателей качества готовой продукции.
В работе были использованы данные по составу и свойствам изученных объектов, полученные с использованием различных методов: рентгенофазового, рентгенофлюоресцентного, атомно-адсорбционного, гравиметрического, химического, а также стандартизованные методы определения показателей качества сырья (пластичность, формовочная влажность, гранулометрический состав, чувствительность к сушке) и готовой продуции (пределы прочности при сжатии и при изгибе, общая линейная усадка, во-допоглощение) [2, 3].
Математическое моделирование проводили с использованием компьютерной программы БТАТКПСА 7.0. Для исследования были использованы проекционные (хемомет-рические) методы анализа многомерных данных, а именно - метод главных компонент и метод регрессии на главные компоненты [4,5].
В качестве сырья для производства стеновых керамических изделий применяют глинистые породы, представляющие собой механическую смесь глинообразующих минералов и примесей. Качественные характеристики керамического кирпича (морозостойкость, прочность, внешний вид) напрямую зависят от глинистого сырья, используемого в производстве. Без детального лабораторного изучения глинистого сырья весьма сложно в дальнейшем получать качественные изделия, а также полностью использовать потенциальные возможности глинистого сырья [9-11].
Основным физико-химическим принципом использования сырья в керамических технологиях является создание благоприятных условий для максимального проявления его потенциальных физико-химических и технологических свойств. Следовательно, на качество готового изделия влияет множество факторов, то есть здесь можно говорить о многокритериальной оценке качества. Чтобы охарактеризовать физико-химические и технологические свойства глинистого сырья часто применяют диаграмму Охотина (рис. 1).
Для качественного описания областей применения глинистого сырья в зависимости от химического состава применяют также концентрационную диаграмму (рис.2). Здесь приведение областей варьирования химических составов глинистого и непластичного природного и техногенного сырья к тройной диаграмме А^Оз — ЭЮ2 — К (где К - сумма всех остальных оксидов в прокаленном состоянии, мас. %) позволяет прогнозировать возможность и целесообразность их сочетания в композициях с глинистым сырьем.
Рис. 1 - Расположение глинистых пород на диаграмме Охотина в зависимости от гранулометрического состава: 1 - область составов огнеупорных и тугоплавких глин; 2, 3 - область составов легкоплавких глин и суглинков
Рис. 2 - Концентрационная диаграмма расположения природного и техногенного сырья для алюмосиликатной керамики в зависимости от химического состава
Получение представленных диаграмм связано с обработкой большого объема экспериментальных данных, как по химическому составу, так и по физико-химическим свойствам сырья, компонентов, полуфабрикатов и готовой продукции, что является результатом трудоемкой и длительной работы высококвалифицированных специалистов широкого профиля. Кроме того, данные диаграммы связывают только некоторые параметры сырья с качеством конечной продукции и не могут охватить всего спектра свойств сырья и полуфабрикатов.
С помощью метода главных компонент представляется возможным увидеть не только влияние каждого фактора на качество готового продукта, но и оценить взаимное влияние друг на друга, а также выделить полезную информацию из большого массива данных. В связи с этим, в данной работе проведена оценка возможности применения хе-мометрического метода при обработке многофакторных экспериментальных данных по составу и свойствам глинистого сырья и готовой продукции для управления технологическим процессом и получения стабильного качества керамического кирпича.
При выборе глинистого сырья для производства конкретных видов керамического кирпича необходимо руководствоваться комплексной оценкой состав, структуры и свойств исходных пород, значение которых позволит определить наиболее оптимальные технологии и получить изделия необходимого качества [12].
Состав и свойства формовочной массы оказывают решающее влияние на остальные стадии процесса получения кирпича. Химический состав кирпичных глин по содержанию оксидов обычно колеблется в небольших пределах и оказывает влияние на температуру обжига кирпича. Весьма тесная взаимосвязь существует между минеральным и гранулометрическим составом. Вид и количество глинистых минералов, содержащихся в глине, определяет ее дисперсность, гранулометрический состав, водопоглощение, пластические и формовочные свойства, то есть все основные технологические свойства глин. Кроме того, гранулометрический состав глин оказывает сильное влияние на их уплотняемость при формировании [13].
Полученные экспериментальные данные представляют собой совокупность данных по химическому составу глинистого сырья, его качественных характеристик (пластичность, формовочная влажность, чувствительность к сушке, воздушная линейная усадка, гранулометрический состав, потери при прокаливании), а также качественных характеристик готовой продукции (водопоглощение, пределы прочности при сжатии и при изгибе, общая линейная усадка).
Наибольший объем данных имеется по химическому составу глинистого сырья, поэтому нами была проведена их обработка с помощью метода главных компонент.
Для анализа методом главных компонент были использованы полученные разными авторами в разное время экспериментальные данные для 65 образцов глин различного состава [15-17]. В матрицу Х были заложены данные по химическому составу глинистого сырья, включающему содержание оксидов алюминия, кремния, железа, кальция, магния, калия, натрия и титана. Кроме того, в качестве переменной был взят показатель «потери при прокаливании», отражающий содержание воды, выгорающих органических примесей, а также продуктов разложения карбонатов, входящих в состав глин.
С помощью МГК-метода была построена модель, состоящая из четырех главных компонент, которые в сумме описывают 82 % изменчивости данных.
С применением основных инструментов хемометрического метода - графиков счетов и нагрузок - обнаружено разделение экспериментальных данных на две группы (рис. 3).
Score scatterplot (t1 vs. t2) Standard deviation of t1: 1,956 Standard deviation of t2: 1,199
+/-3,000*Std.Dev
1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 ^ 0,0 -0,2 -0,4 -0,6 -0,8 -1,0
rCao , %
6>
Loading scatterplot (p1 vs. p2)
MgO, % Fe2O3, %
----q—г........v
Na20,%
K2O, %
о
TiO2, %
AI2O3, %
SiO2, %
0
-1,2
-1,0
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0,0
p1
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
t1
а
б
Рис. 3 - График счетов (а); график нагрузок для МГК-анализа химического состава глин (б)
Причиной такого расположения образцов является различное содержание оксида кальция и потерь при прокаливании. Левая группа образцов содержит в своем химическом составе наибольшее количество СаО, образцы этого кластера также имеют значительные потери при прокаливании. Между показателями «содержание СаО» и «п.п.п» наблюдается тесная связь, что вполне объяснимо, так как соединения кальция в глине представлены в основном в виде карбонатов, которые при прокаливании разлагаются с образованием оксида кальция и газовой фазы диоксида углерода. Правая группа образцов, напротив, имеет небольшое количество оксида кальция и незначительные потери при прокаливании, свойства этого кластера определяются наличием оксидов алюминия и кремния, то есть глинистой составляющей.
Таким образом, использование метода МГК позволило наглядно увидеть разделение глин по своему составу на две группы: карбонатные и некарбонатные, а также выявить взаимосвязь переменных «СаО» и «потери при прокаливании».
Так как при обработке полученных экспериментальных данных имеем дело не только с исходной матрицей Х, состоящей из независимых переменных, но и с матрицей У, которая содержит зависимые переменные («отклики»), обратимся к методу РГК. Чтобы выяснить влияние качества глинистого сырья на качество готового изделия необходимо
построить регрессионную модель, в которой с помощью коэффициента регрессии можно будет продемонстрировать взаимосвязь двух матриц Х и У.
С помощью метода регрессии на главные компоненты проведен анализ влияния полного химического состава, технологических свойств глинистого сырья (пластичность, чувствительность к сушке, формовочная влажность и воздушная усадка) на качество готового изделия (водопоглощение, общая линейная усадка, пределы прочности при сжатии и изгибе). Для анализа методом РГК взяли данные по химическому составу и показателям качества глинистого сырья Ключищенского месторождения и полученного из него керамического кирпича для 20 образцов [16] (табл. 1).
В качестве независимых переменных рассматривались данные по химическому составу глин и технологические характеристики сырья, а матрицу откликов составили показатели качества готового керамического кирпича. Построенная РГК- модель сократила количество исходных 16 факторов до трех главных компонент в каждой из матриц, которые в сумме описывают 71,7 % изменчивости экспериментальных данных в матрице Х и 85,2 % в матрице У.
Обратимся к графику счетов и нагрузок для матрицы Х (рис. 4).
Усоге 5:аПегріоі гм XI)
: 2,003
Сід п 4 а гсі : е\-ї дїі ■> п : 1 .-4Э1
X Іийіііму ь-иаПеї у IиI (у 1 иь-. |.'2)
0.8
0.6
0,4
0,2
0,0
■0,2
-0,4
-0,6
-0.8
Чувствительность К сушке ПО ЧИК С К ОМ ^5 о 4 %
ппп, % 0 °
і в в- лтл я фракция 05;ЙЙ?“| .+Э-05 о о мм) ■"■ии-нии. * ' 0 0 0 Фо Во ■+■ к «'■ иіІГТп'^-,’гГі,,тіЦЭДГфь1 " тсг :■ м о & о ч на я б л а аін о с ть, о т н о с здуш Н 3 Я ЛИ Н е И ЦЗ Я ус зщз, %
■0,5 -0,4 -0,3 -0 2 -0,1 0,0 0,1 0,2 3,3 0,4 0,5
к11 б
а
Рис. 4 - График счетов (а) и график нагрузок (б) для матрицы Х (весь химический состав сырья и его качественные характеристики)
273
20 40 00 \1 '^1 -р^ ы О 40 00 \1 '^1 -Р^ Ы - № образца
67 65 24 52 49 47 45 -р^ 37 36 32 24 20 00 -Р^ О -Р^ - № скважины
£ ы ы ы ы - ы -Р^ О -Р^ ы - '^1 ы -р^ - А120з, %
00 о ю -р^ ю <1 о '^1 '^1 о ю о о и) о и) ю -р^ о '^1 и) о -р^ 00 о о и) <1 О ю
<1 и) <1 '^1 <1 ю <1 ю <1 -Р^ <1 '^1 о <1 -р^ <1 о о <1 и) <1 ю о <1 <1 <1 ю <1 ЭЮг, %
о ю '^1 \1 40 -р^ 00 00 о и) и) '^1 о 00 ю '^1 '^1 и) о -р^ 00 <1 <1 о ю ю
4,07 5,00 4,68 4,91 5,03 0,92 5,25 6,08 7,21 4,01 '^1 00 5,45 6,18 4,82 6,87 4,46 5,2 4,97 3,84 5,16 РвгОз, %
4,74 1,24 5,37 4,6 5,2 3,54 2,69 2,41 К) '^1 5,93 6,25 1,89 4,89 2,64 1,86 1,95 2,64 3,77 4,86 СаО, %
2,23 1,24 2,42 1,83 1,88 1,99 0,78 2,91 2,23 1,83 1,42 1,87 1,44 2,03 1,87 1,09 О 0,55 2,19 2,16 МдО, %
2,37 2,40 2,20 2,32 2,2 1,95 2,3 2,05 1,57 2,19 1,94 2,25 1,94 2,16 2,19 2,15 2,18 2,37 2,17 2,22 N320, %
н- н- н- н- н- н- н- н- О н- н- н- н- н- О н- н- н- н- н- К20, %
-рь Ю -Р^ ю 00 О ю о о Ю -Р^ о <1 -Р^ о '^1 Ю ю О Ю
О О О О О -Р^ о о о О О о О О о о О О О О Ті02, %
00 о о \1 и) ю 00 ю о ю <1 и) 00 00 '^1 ы и) о 00 ю и) ю о о 00 о и) '^1 ю ю '^1 ю и) ю ю
5,47 3,25 6,56 4,82 ЇҐ9 5,19 4,25 5,05 5,47 6,12 7,25 7,85 4,82 6,69 5,83 3,43 4,8 5,59 5,98 7,32 ппп, %
О ы ы '^1 -Р^ О и) '^1 -Р^ о '^1 '^1 и) и) и) '^1 - '^1 Пластичность
40 00 ю ю ю о 00 40 ю ю ы 40 ю ю ю ю 40 ю и) 00 ю о ю ю 00 ы Формовочная
-Р^ -р^ 40 ы 40 40 о о -р^ 40 '^1 ы \1 ы 40 -р^ ы влажность, %
00 и) 66 67 59 68 66 63 60 180 62 58 59 67 58 65 58 69 60 Чувствительность к сушке, с
7,60 8,20 00 о 10,0 9,40 7,90 8,40 9,50 9,40 4,30 7,90 10,0 10,0 8,00 10,0 7,90 9,00 10,0 7,60 9,50 Воздушная линейная усадка, %
3,04 0,94 3,10 2,28 2,99 2,77 3,41 4,53 7,45 2,67 2,37 2,28 3,87 3,36 2,3 2,24 4,34 2,88 3,02 Песчаная фракция %
О о '^1 ю '^1 00 '^1 о '^1 00 и) '^1 00 '^1 '^1 '^1 ю '^1 <1 00 ю '^1 ю '^1 '^1 '^1 ю Пылеватая фракция
<1 <1 О '^1 00 00 о -р^ -р^ <1 00 '^1 и) о \1 ю о 00 о 00 00 00 -Р^ '^1 %
30,19 38,11 36,64 45,54 38,07 33,68 37,12 43,62 44,02 27,84 38,62 42,34 45,54 38,82 47,66 34,86 38,58 44,22 31,98 44,42 Глинистая фракция, %
8,40 0Ґ6 8,80 9,80 00 Ъ. о 10,5 10,7 Гп 4,60 9,50 К) 8,90 К) 8,20 10,7 7,70 Общая линейная усадка, %
и) ы Ъ. ы и) 40 9,2 - Ъ. 6,2 ы '^1 8,2 9,8 Водопоглощение, %
160 244 200 355 244 215 304 290 132 267 348 354 200 392 156 244 300 160 281 Предел прочности при сжатии (1050), кгс/см
123 123 205 100 153 155 50,0 158 203 205 \1 265 124 153 203 97,0 201 Предел прочности при изгибе (1050), кгс/см2
Таблица 1 - Исходные данные по химическому составу сырья, его качественным характеристикам и показателям качества готового изделия
На графике счетов (рис. 4а) видно, что образец № 12 выходит за рассчитанные границы трех сигм. Из анализа графика нагрузок следует, что образец № 12 содержит большое количество песчаной фракции. Данный параметр оказывает негативное влияние на технологические свойства сырья и прочностные характеристики керамического кирпича. Однако при рассмотрении таблицы данных обнаружено, что, несмотря на высокое содержание песчаной фракции в образце № 12, его характеристики по пластичности и прочности практически не отличаются от характеристик других образцов. Этот факт дает основание полагать, что при получении эмпирической информации о свойствах данного образца была допущена ошибка, и в связи с этим можно считать, что данные по образцу № 12 являются промахом. Таким образом, хемометрические методы позволяют в большом массиве экспериментальных данных быстро обнаружить промахи и подозрительные образцы и своевременно устранить причины их появления.
Как видно из графика нагрузок (рис. 4б), между переменными «А12О3» и «Ре2О3», наблюдается положительная корреляция, что подтверждается данными рентгеноструктурного анализа этой группы образцов, согласно которым в минералогическом составе глин алюминий и железо находятся в виде общего соединения [Мд,Ре]з[А!,81зО1о] хлорита. Тесная взаимосвязь переменных «Ыа2О» и «К2О» объясняется одинаковым влиянием этих оксидов на качество керамического кирпича: они резко снижают температуру спекания глин, что позволяет снизить затраты на производство керамических изделий.
При анализе графика нагрузок обнаружена тесная корреляция переменных «Глинистая фракция», «Пластичность», «Формовочная влажность» и «Воздушная линейная усадка». Данный факт позволяет утверждать, что при контроле качества глинистого сырья, используемого для получения керамического кирпича, можно характеризовать качество сырья только одним параметром, который будет достоверно отражать все свойства как сырья, так и готовой продукции.
Для матрицы У, содержащей показатели качества готового керамического кирпича, графики счетов и нагрузок выглядят следующим образом (рис. 5).
На графике счетов (рис. 5 а) все образцы расположены достаточно кучно, кроме образца № 11, который имеет пониженные прочностные характеристики, вследствие ранее выявленного высокого значения переменной чувствительности к сушке. На графике нагрузок (рис. 5б) наблюдается четкая отрицательная корреляция переменной «Водопоглоще-ния» с остальными показателями качества готового керамического кирпича - «Пределами прочности при сжатии и при изгибе», а также с «Общей линейной усадкой». Такая обратная зависимость объясняется тем, что по величине пористости и связанному с ней значению водопоглощения судят о протекании и завершенности процесса спекания.
Чтобы оценить взаимосвязь матриц Х и У, обратимся к графику счетов для первых главных компонент матриц Х и У (рис. 6).
Score scatterplot (u1 vs. u2) Standard deviation of u1: 1,847 Standard deviation of u2: 0,650
+/-3,000*Std.Dev
Y loading scatter plot (q1 vs. q2)
1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 ‘S- 0,0 -0,2 -0,4 -0,6 -0,8 -1,0
Водопоглощение, % • и
о предел прочности при сжатии (1050), предел прочности при изгибе (1050), 1 о
-0,!
-0,6
-0,4
-0,2
0,0
q1
0,2
0,4
0,6
0,8
б
Рис. 5 - График счетов (а) и график нагрузок (б) для матрицы Y (качественные характеристики готового изделия)
Score scatterplot (t1 vs. u1)
Standard deviation of t1: 2,574 Standard deviation of u1: 1,847
Рис. 6 - График счетов для ГК1 матрицы Х (весь химический состав сырья и его качественные характеристики) и ГК1 матрицы У (качественные характеристики готового изделия)
а
t1
Для «правильной регрессионной модели все образцы должны лежать более или менее близко к регрессионной прямой. Данное условие, как мы видим, выполняется. Далее с помощью построения корреляционной матрицы получаем уравнение регрессии и характеризующее его коэффициент корреляции, которые отражают степень взаимосвязи матриц Х и У (рис. 7).
Рис. 7 - Корреляционная связь для ГК1 матрицы Х весь химический состав сырья) и ГК1 матрицы У (качественные характеристики готового изделия)
Таким образом, получена зависимость для первых главных компонент в виде ГК1 У=0,68-ГК1 Х. При этом коэффициент корреляции, равный 0,95, позволяет утверждать о наличии сильной корреляции между химическим составом глин, технологическими характеристиками сырья и показателями качества готового керамического кирпича.
Для выявления влияния химического состава глин на качество сырья и готового керамического изделия был также проведен анализ с помощью метода РГК. Здесь в качестве независимых переменных были взяты данные по химическому составу 20 образцов глин, а за матрицу откликов приняты показатели качества глинистого сырья и готовой продукции. В результате этого исследования была выявлена тесная корреляция в матрице У между переменными «пределы прочности при сжатии и при изгибе», «глинистая фракция», «пластичность», «формовочная влажность» и «воздушная линейная усадка», которая более четко различима на увеличенном графике нагрузок. Выявленная связь параметров позволяет утверждать, что процесс можно контролировать только одним показателем. Выявленные закономерности позволяют за счет сокращения номенклатуры определяемых показателей снизить затраты на аналитическое обеспечение процесса производства керамического кирпича и оперативно управлять технологическим процессом для выпуска качественной продукции.
Таким образом, информация, полученная с помощью проекционных методов, позволяет, с одной стороны, использовать особенности состава и свойств конкретной разновидности глинистого сырья для получения изделий различного вида, цвета и назначения, а с другой - своевременно и адекватно реагировать на изменение состава и свойств сырья, проводить корректировки состава исходной смеси и других технологических параметров для обеспечения стабильного качества продукции.
Литература
1. Кучерявский, С.В. Технология анализа процессов (PAT) / С.В. Кучерявский // Методы менеджмента качества. - 2006. - № 5. - С. 34-42.
2. Верещагин, В.И. Использование природного и техногенного сырья Сибирского региона в производстве строительной керамики и теплоизоляционных материалов / В.И. Верещагин, Т. В. Ва-калова // Строительные материалы. - 2004. - № 7.- С.73-76.
3. Власов, С.Г. Сырье для производства: краткие сведения о геологии и составе глинистых пород / С.Г. Власов // Общество строителей. - 2006 (http://www.bnck-
info.ru/documentation/article/brick/syr) е)
4. Сулейманов, А.М. Анализ экспериментальных данных методом главных компонент / А.М. Сулейманов // Строительные материалы и технологии. - 2005. - № 1. - С. 81-83.
5. Лисенков, Л.Н. Многокритериальная оценка объектов управления в организациях железнодорожного транспорта / Л.Н. Лисенков, М.А. Стовба // Методы менеджмента качества. - 2008. - № 9. - C. 30-36.
6. Карпухин, О.Н. Глобальные (стратегические) проблемы практического применения сложных математико-статистических методов (хемометрики) / О.Н. Карпухин // Доклад на 4-ом международном симпозиуме "Современные методы анализа многомерных данных" (WSC-4). 2005 (http://chemometrics.ru/materials/articles/karpukhin/)
7. Эсбенсен, К. Анализ многомерных данных / К. Эсбенсен. - Казань: Изд-во КазГАСУ, 2008. - С.158.
8. Казаков, Ю.И. Создание отечественного производства керамических стеновых материалов /
Ю.И. Казаков // Новые строительные материалы в России. - 2007
(http://kazakovyury.ucoz.ru/load/1-1-0-61).
9. Гудков, Ю.В. К вопросу об испытании глинистого сырья для производства керамического кирпича и черепицы / Ю.В.Гудков, В.А. Езерский // ОАО ВНИИСТРОМ им.П.П. Будникова. - 2005 (http://vniistrom .ru/reports.php?r=9).
10. Вакалова, Т.В. Рациональное использование природного и техногенного сырья в керамических технологиях / Т. В. Вакалова, В. М. Погребенков // Строительная керамика: наука и практика. -2007. - № 4. - С.39-42.
11. Козлов, А.С. Глина для производства керамического кирпича / А.С. Козлов // ООО «Керамст-ром». - 2008 (http://www.keramstrom.ru/technology/71).
12. Кара-Сал, Б. К. Использование глинистых пород Тувы для производства керамических изделий / Б. К. Кара-Сал // Строительные материалы.- 2008.- № 11.- С.64 - 66.
13. Лотов, В.А. Регулирование формовочных и сушильных свойств глиняных масс при производстве керамического кирпича / В.А. Лотов // Строительные материалы. - 2005. - № 5. - С. 43 - 46.
14. Максимова, С.М. Оптимизация компонентов состава керамических материалов на основе техногенного сырья / С.М. Максимова // Строительные материалы. - 2006. - № 12. - С. 42-43.
15. Вакалова, Т. В. Управление качеством строительной и теплоизоляционной керамики путем проектирования состава масс / Т.В. Вакалова [и др.] // Строительные материалы. - 2007. - № 2. - С. 31-34.
16. Отчет о доразведке Ключищенского месторождения кирпичных глин (Верхнеуслонский район ТАССР): отчет о НИР (промежуточ.): 4-7 / ЦНИИГеолнеруд; рук. Н.Д. Пихтин; исполн.: В.П. Харламов. - Казань, 1990. - 43 с.
17. Кара-Сал, Б. К. Улучшение эксплуатационных характеристик керамических изделий путем изменения параметров среды обжига / Б.К. Кара-Сал // Технологии производства строительной керамики. - 2007. - № 2. - С. 23 - 25.
© Т. В. Романов - асп. каф. аналитической химии, сертификации и менеджмента качества КГТУ;
Н. Н. Умарова - канд. хим. наук, доц. той же кафедры; В. Ф. Сопин - д-р хим. наук, проф., зав.
каф. аналитической химии, сертификации и менеджмента качества КГТУ; Е. Ю. Франко - студ.
той же кафедры; Р. Г. Романова - канд. хим. наук, доц. той же кафедры, romanova_rg@mail.ru.
