CC BY
16на период реализации национальных проектов, 15% суммы поступившего НДС оставлять субъектам РФ для финансирования национальных проектов, при этом необходимо проводить мониторинг результативного и эффективного использования полученных сумм с учетом повышения ответственности исполнителей. Замена части федеральной субсидии регионам на поступления НДС создаст дополнительные стимулы для развития экономики.
Список литературы:
1.ФЗ «Бюджетный кодекс Российской Федерации» от 31.07.1998г. №116-ФЗ (в актуальной редакции)// СПС «Консультант Плюс».[Электронный ресурс]. Режим доступа:ht:tp://www.consultantш/document/cons_doc_ LAW_19671 (дата обращения 30.11.2021).
2.Денисова И.П., Рукина С.Н. Особенности
представления межбюджетных трансфертов субъектам Российской Федерации: сборник статей Международной научно-практической конференции «Экономика. Менеджмент. Финансы», состоявшейся 15.11.2021г. в г. Воронеже. - Уфа: Аэтерна, 2021. -126с.
3.Исполнение федерального бюджета и бюджетов бюджетной системы РФ за 2020 год. Министерство финансов РФ. Открытое министерство. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.minfrn.gov.ru /ru/performance/budget/federal_ budget/2020 (дата обращения 30.11.2021).
4.Рукина С.Н., Такмазян А.С., Самойлова К.Н., Герасимова К.А. Формирование бюджета регионального развития в условиях восстановления экономического роста // Финансовые исследования. 2021. №2(71). С 103-110.
ПРИМЕНЕНИЕ ПАТЕНТНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИ РАЗВИТИЯ НАНОМАТЕРИАЛОВ1
Дубинина Марина Геннадьевна,
Научный сотрудник Центральный экономико-математический институт РАН,
г. Москва
APPLICATION OF PATENT ANALYSIS FOR FORECASTING THE DEVELOPMENT OF NANOMATERIALS
Marina G. Dubinina,
Researcher,
Central Economics and Mathematics Institute RAS,
Moscow
DOI: 10.31618/NAS.2413-5291.2021.3.74.532 АННОТАЦИЯ
В данной статье с целью выявления наиболее перспективных наноматериалов применен метод патентного анализа, построены динамические ряды количества выданных патентов в конкретных классах и группах IPC, а также патентов, содержащих заданные названия наноматериалов на титульном листе. Построены модели жизненного цикла исследуемых наноматериалов, рассчитаны коэффициенты их зрелости и ожидаемого оставшегося срока службы.
ABSTRACT
In this article, in order to identify the most promising nanomaterials, the method of patent analysis is applied, dynamic series of the number of issued patents in specific classes and IPC groups, as well as patents containing the given names of nanomaterials on the title page, are constructed. Models of the life cycle of the studied nanomaterials were constructed, the coefficients of their maturity and the expected remaining service life were calculated.
Ключевые слова: патент; нанотехнология; наноматериалы; коэффициент зрелости технологий
Keywords: patent; nanotechnology; nanomaterials; the technology maturity ratio
Введение. Одно из направлений исследований передовых технологий - оценка технологического развития с помощью патентных данных, а также интеллектуального анализа данных (см., например, [4,5,7]). Патенты содержат важную информацию для анализа тенденций развития, определения этапов жизненного цикла продуктов или технологий, позволяют выявить лидеров или найти ключевые рынки для конкретных технологических решений [6]. Патентный анализ часто
рассматривается как ключевой метод или аналитический инструмент для прогнозирования будущих сценариев развития технологий.
Методы патентного анализа, основанные на изучении заголовков, аннотаций, кодов Международной патентной классификации (МПК, IPC), цитат, ключевых слов применялись в различных технологических областях. Они в большинстве своем основаны на извлечении данных, связанных с целевой технологией, и
1 Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ, грант № 20-010-00065А
применении аналитических моделей на основе Общая оценка развития нанотехнологий. В
статистики и алгоритмов машинного обучения данной работе исследовались возможности
[10,15]. патентного анализа для оценки развития
Данная методология была использована для нанотехнологий. Для этого в базе данных WIPO
исследования направлений развития технологий в [16] был проведен поиск по тэгу «nano» на
области очистки промышленных сточных вод [12], титульной странице патента, оценена динамика
ветроэнергетики [11], биотехнологий и ИКТ [14], числа патентов ведущих стран (США, Китай,
нанотехнологий [2,13], автомобилей с двигателями Южная Корея, Япония, Индия, Россия, Германия и
внутреннего сгорания [17], облачных вычислений др., табл. 1). [3] и многих других.
Таблица 1.
Динамика числа патентов, найденных в базе данных WIPO по тэгу «папо»,|
Страна 2005 2010 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Китай 100 258,5 531,5 604,2 1121 1308 1516 1534
Южная Корея 100 163,4 72,8 96,4 82,1 79,6 51,4 80,8
США 100 187,2 187,2 168,1 165,7 160,5 171,5 178,2
Япония 100 82,5 61,1 30,6 0,6 1,2 48,2 45,4
Индия 100 776,9 1523 1808 1554 1354 2200 2469
Вьетнам 100 250,0 816,7 850,0 866,7 1400 1500 1517
Россия 100 457,1 376,2 904,8 466,7 390,5 452,4 323,8
Германия 100 88,1 31,0 35,7 28,6 35,7 31,0 45,2
Канада 100 111,8 101,5 104,4 92,6 104,4 114,7 108,8
Австралия 100 305,3 247,4 489,5 268,4 368,4 273,7 342,1
Великобритания 100 126,7 86,7 180,0 113,3 113,3 226,7 153,3
Полученные результаты свидетельствуют об экспоненциальном росте количества
нанотехнологических патентов изобретателей Индии, Китая и Вьетнама, высоком росте таких патентов в России и Австралии, продолжающемся росте в США и Великобритании, при этом в Южной Корее, Германии и Японии отмечается снижение количества патентов по нанотехнологиям относительно 2005 г.
Развитие нанотехнологий во многих странах становится одним из приоритетных направлений, на которое выделяются значительные средства из государственного бюджета. Насколько взаимосвязаны эти инвестиции и патентная
деятельность в области нанотехнологий в отдельных странах, изучалось с помощью модели:
Y = a0 + ail + a.2(t-t0-1 ) (1),
где Y - количество опубликованных патентов в области нанотехнологий в WIPO, I -государственные инвестиции в нанотехнологии (в валюте страны), t - год, t0 - начальный период, за который имеются данные. Оценки параметров модели приведены в табл.2 (в скобках здесь и далее - t-статистики).
Таблица 2.
Оценка параметров модели (1) для разных стран
Страна t0 a0 a: a2 R2
США2 2001 695,1 1,25 172,2 0,97
(3,1) (5,5) (10,7)
Южная Корея3 2004 -220,8 5,77 61,7 0,98
(-5,1) (2,2) (4,4)
Япония4 2007 267,2 43,3 -0,3 0,88
(1,7) (8,2) (-1,6)
Германия5 2009 290,4 1,21 -30,9 0,57
(2,7) (2,0) (-2,8)
Франция6 2008 -429,6 0,85 -27,7 0,74
(-2,2) (2,7) (1,6)
Выявлена положительная корреляция между государственными инвестициями в
нанотехнологии и количеством опубликованных нанотехнологических патентов для США, Южной Кореи, Японии, Германии и Франции.
Отрицательный коэффициент при t для Германии и Франции свидетельствует о снижении количества опубликованных патентов по нанотехнологиям.
Для России получена значимая положительная корреляция между индексом роста числа разработанных в стране нанотехнологий (У) и
индексом роста накопленного количества патентов в базе данных WIPO с тэгом «нано» на главной странице патента (X). Оба индекса рассчитаны по отношению к 2010 г. В результате получена модель Y=110,9+0,115*X, R2=0,67.
По данным USPTO в период 2001-2020 гг. была построена логистическая кривая, характеризующая динамику накопленного количества патентов по нанотехнологиям в мире и сделан прогноз дальнейшего изменения этого показателя (рис.1).
■ Фактическре количество патенюв
Рисунок 1. Фактическое и расчетное значения накопленного количества патентов
по нанотехнологиям в мире.
2 Использованы данные по инвестициям StatNano. Government investment in nanotechnology. URL: https ://statnano.com/report/n3
Main Science & Technology Indicators of Korea. URL: https://www.kistep.re.kr/board.es?mid=a20402000000&bid=0047&act=view&list_no=42180&tag=&nPage=1
4 OECD Key Nanotech Indicators. Intramural nanotechnology R&D expenditures in the government and higher education sectors, 2009-18. URL: https://www.oecd.org/sti/nanotechnology-indicators.htm.
OECD Key Nanotech Indicators.
ucation sector.
OECD Key Nanotech Indicators.
5 OECD Key Nanotech Indicators. Total federal public nanotechnology R&D expenditures excluding the higher
education sector.
6
Полученные оценки параметров кривой, а именно показателя L, дали возможность рассчитать коэффициент зрелости технологий (the technology maturity ratio, TMR), количество появляющихся патентов (the number of patents to appear, PPA) и ожидаемый оставшийся срок службы (expected remaining life, ERL) [19].
Согласно расчетам, коэффициент зрелости нанотехнологий (TMR) в 2020 г. составлял 82,6%, что говорит о переходе нанотехнологий в стадию зрелости. Их ожидаемый оставшийся срок службы (EPL) в предположении достижения 95%-го уровня от максимально возможного накопленного количества патентов, составляет около 7 лет (20262027 гг.).
Динамика развития отдельных
наноматериалов. Анализ развития отдельных наноматериалов осуществлялся на основании извлечения патентов из базы данных WIPO по тэгам «nanoparticle», «nanotube», «quantum dot», «dendrimer», «nanogold», «nanosized clay» и многим другим. На этом этапе исследования выделялись виды наноматериалов, по которым отмечается устойчивый интерес разработчиков в последние 1520 лет, а также те, интерес к которым нарастает в последние годы.
К прорывным обычно относят технологии, количество патентов по которым выросло в последние 3-5 лет экспоненциально, к передовым -те технологии, по которым в последние 5-10 лет наблюдается устойчивая тенденция роста количества патентов [1]. Данные 2010-2020 гг. позволяют отнести к прорывным наноматериалам максен, кубиты, супермолекулы, нанопластины, графины, наномицеллы, борофен, к передовым -квантовые точки, графен, наноленты, аэрогели, нановолокна.
Анализ патентов, полученных с помощью поиска по тэгам, соответствующим исследуемым наноматериалам на титульной странице патента в базе данных WIPO, свидетельствует об
экспоненциальном росте числа патентов по максену, кубитам и нанопластинам.
Максен, по данным Statnano [18], также имеет самый высокий показатель цитируемости на 1 статью с момента публикации о его открытии (770 в 2012 г., 25.33 - в 2019 г.). В 2019 г. 2-3 место по цитируемости занимали нанопластины
(нанолисты) (14.28 цитат на 1 статью) и металлорганические каркасы (14.14). Следует отметить, что гораздо выше были показатели цитируемости оксида графена в первые годы появления сообщений об этом материале (1804 цитирования на 1 статью в 2006 г. и 3587 цитирований - в 2007 г.).
Под термином «папорайск» (наночастица) понимаются сверхтонкие объекты с размерами, измеряемыми в нанометрах. Они обладают уникальными характеристиками и могут найти практическое применение в различных областях, включая медицину, охрану окружающей среды и другие. В Европейском патентном агентстве (EPO) большая часть патентов по наночастицам приходится на область медицинских и ветеринарных наук, гигиены [8]. Доля патентов, найденных по тэгу «папорайск», приходящаяся на эту область, выросла с 37% в 2001-2005 гг. до 41,4% в 2016-2020 гг. В два раза увеличилась доля патентов, где наночастицы используются в нанотехнологии (с 3,46% в 2001-2005 гг. до 6,9% в 2016-2020 гг.), также выросла доля патентов, где наночастицы используются в различных физических и химических процессах (с 4,1% до 6,7% за те же периоды), в оптике (с 1,2% до 1,8%), в специальных областях электротехники. Построенная по данным о накопленном количестве патентов в EPO по наночастицам за 1996-2020 гг. логистическая кривая (рис.2) позволяет оценить коэффициент зрелости этого вида наноматериала в 72,4%, а ожидаемый оставшийся срок службы - в 6 лет (2026 г. - время достижения 90%-ного максимального уровня накопленного количества патентов.
Y=3914/{l+1574*exp{-0,22*(t-1982}}}, DT—Г» НПО ж
игПГ-^1
1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
» Фактические данные » Расчетные значения
Рисунок 2. Модель логистической кривой для описания накопленного количества патентов
по наночастицам в ЕРО за 1996-2020 гг.
В 2019 г. наибольшая доля рынка наноматериалов приходилась на углеродные нанотрубки (26,9%) [9]. Они широко используются в литий-ионных батареях, в медицине. До 2010 г. лидерами по патентам в области углеродных нанотрубок были США, однако после 2010 г. количество патентов изобретателей этой страны сократилось, при этом экспоненциально выросло количество патентов Китая. В наибольшей степени патенты по этому виду материалов в США применяются в области основных электрических элементов (H01), в Китае - органических макромолекулярных соединений (C08).
Динамика патентования по всем странам с тэгом «carbon nanotube» наиболее точно описывается кривой Гомпертца вида: у =
„г- , _12 7«-°Д5((-1«0)
15,4е 13,/е , где у — количество
полученных за год патентов, тыс. ед. Среднеквадратичная ошибка приближения составляет 4,31. Построенный по модели прогноз свидетельствует о дальнейшем росте количества патентов по этому виду наноматериалов.
Выводы. На основе анализа патентных данных в статье был исследован жизненный цикл, области применения и уровень патентования нанотехнологий и отдельных наноматериалов по разным странам, построен прогноз развития наночастиц и нанотрубок. Построенные логистические кривые накопленного количества патентов позволили сделать вывод о том, что нанотехнологии в целом находятся в стадии зрелости в развитых странах и продолжают развиваться в развивающихся странах Азии.
Литература:
1. Авдзейко В.И., Карнышев В.И., Мещеряков Р.В. Патентный анализ. Выявление перспективных и прорывных технологий // Вопросы инновационной экономики. - 2018. - Том 8. - № 1. - С. 79-90. doi: 10.18334/vinec.8.1.38890.
2. Варшавский А.Е., Дубинина М.Г., Никонова М.А. Оценка изменения приоритетов развития отдельных направлений нанотехнологии по данным о грантах и патентах // Глава в книге «Экономические проблемы развития революционных технологий. Нанотехнологии», -М., Наука, 2012, С. 302-350.
3. Дубинина М.Г. Анализ и моделирование диффузии облачных вычислений в России и за рубежом // Труды ИСА РАН. 2017. Т. 67. вып. 4. С.22-34.
4. Фоменкова М.А., Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Колесников С.Г. Метод анализа инновационных тенденций на основе данных патентного массива // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7. № 2. С. 149-161. DOI: 10.26102/23106018/2019.25.2.018.
5. Aharonson B.S., Schilling M.A. Mapping the technological landscape: Measuring technology distance, technological footprints, and technology evolution // Research Policy, 45(2016), pp. 81-96. https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.08.001.
6. Baumann M., Domnik T., Haase M., Wulf C., Emmerich Ph., Rösch C., Zapp P., Naegler T., Weil M. Comparative patent analysis for the identification of global research trends for the case of battery storage, hydrogen and bioenergy // Technological Forecasting and Social Change, Volume 165, 2021, 120505, ISSN 0040-1625,
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120505.
7. Clancy M.S. Inventing by combining preexisting technologies: Patent evidence on learning and fishing out // Research Policy 47 (2018) 252-265. https://doi.org/10.1016/j.respol.2017.10.015.
8. Espacenet patent search. URL: https://www.epo.org/searching-for-patents/technical/espacenet.html (дата обращения: 18.12.2021).
9. Inshakova E., Inshakova A., Goncharov A. Engineered nanomaterials for energy sector: market trends, modern applications and future prospects // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 971, 2020, 032031. doi:10.1088/1757-899X/971/3/032031.
10. Kim J.-M., Im D.M., Jun S. Factor analysis and structural equation model for patent analysis: a case study of Apple's technology // Technology Analysis & Strategic Management, 2017, 29:7, 717-734, DOI: 10.1080/09537325.2016.1227067
11. Lacerda J.S. Linking scientific knowledge and technological change: Lessons from wind turbine evolution and innovation // Energy Research & Social Science, Volume 50, 2019, Pages 92-105. https://doi.org/10.1016/j.erss.2018.11.012.
12. Mao G., Han Y., Liu X., Crittenden J., Huang N., Ahmad M.U. Technology status and trends of industrial wastewater treatment: A patent analysis // Chemosphere, Volume 288, Part 2, 2022, 132483, ISSN 0045-6535, https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2021.132483.
13. Milanez D.H., de Faria L.I.L., Morato do Amaral R., Gregolin J.A.R. Claim-based patent indicators: A novel approach to analyze patent content and monitor technological advances // World Patent Information, Volume 50. 2017. P. 64-72. https://doi.org/10.1016/j.wpi.2017.08.008.
14. Park I., Yoon B. Technological opportunity discovery for technological convergence based on the prediction of technology knowledge flow in a citation network // Journal of Informetrics, Volume 12, Issue 4, 2018, Pages 1199-1222. DOI: 10.1016/j.joi.2018.09.007.
15. Park, S., Lee, SJ. & Jun, S. Patent Big Data Analysis using Fuzzy Learning // Int. J. Fuzzy Syst. 19, 1158-1167 (2017). https://doi.org/10.1007/s40815-016-0192-y.
16. PATENTOSCOPE. URL: https://patentscope.wipo.int/search/en/search.jsf (дата обращения: 17.12.2021).
17. Sinigaglia T., Martins M.E.S., Siluk J.C.M. Technological evolution of internal combustion engine vehicle: A patent data analysis // Applied Energy, Volume 306, Part A, 2022, 118003, ISSN 0306-2619, https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.118003.
18. StatNano. Average citation per nano-article. URL: https://statnano.eom/report/s55/3 (дата обращения: 17.12.2021).
19. Yoon J., Jeong B., Lee W.H., J. Kim J. Tracing the Evolving Trends in Electronic Skin (e-Skin)
Technology Using Growth Curve and Technology Position-Based Patent Bibliometrics. in IEEE Access, vol. 6, pp. 26530-26542, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2834160.
13.00.01 Общая педагогика, история педагогики и образования
ИННОВАЦИОННЫЙ ЭФФЕКТ КАК СИСТЕМА
Иовлева Ольга Владимировна
канд. экон. наук, доцент Уральский государственный экономический университет
г. Екатеринбург
INNOVATIVE EFFECT AS A SYSTEM
Iovleva Olga Vladimirovna
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor Ural State University of Economics Yekaterinburg DOI: 10.31618/NAS.2413-5291.2021.3.74.533 АННОТАЦИЯ
В статье приводится система инновационных эффектов, которая составляет основу конкурентно-инновационной концепции предприятия. Достоинство новой концепции в том, что она позволяет дать комплексную оценку инновационной деятельности предприятия на основе показателей инновационного эффекта.
ABSTRACT
The article presents a system of innovative effects, which forms the basis of the competitive and innovative concept of the enterprise. The advantage of the new concept is that it allows us to give a comprehensive assessment of the innovative activity of the enterprise based on indicators of the innovation effect.
Ключевые слова: инновационный процесс, инновационный эффект, виды эффекта, новшества и инновации, технический эффект инновации-продукта, технологический эффект инновации-технологии
Keywords: innovation process, innovation effect, types of effect, innovations and innovations, technical effect of innovation-product, technological effect of innovation-technology
Основным направлением совершенствования технологии на предприятии-изготовителе является разработка и внедрение сбалансированной системы новых технологических процессов,
обеспечивающих изготовление и заданные технико-экономические показатели.
Выбор продуктовых новшеств и инноваций, обновление производства, в ходе которого материализуются новые знания и научно -технические достижения, могут быть реализованы в одной из следующих форм:
1) Повышение качества ранее освоенной продукции за счет внедрения новой техники, технологии, прогрессивных методов организации производства, труда и управления вместо существующих, за счет постоянной конструкторско-технологической отработки выпускаемых изделий, замены изношенного оборудования, изменения парка оборудования и технологии повышения технического и организационного уровня действующего производства;
2) Освоение производства новых модификаций ранее освоенных базовых образцов изделий, каждый из которых определяет облик поколения продукции. Для этого необходимо обеспечить обновление парка технологического оборудования в связи с внедрением новой
технологии и необходимостью повышения технико-экономического уровня производства, а также в целях освоения технологического оборудования новых поколений.
3) Освоение производства новых базовых образцов, знаменующее смену поколений выпускаемой продукции.
Условием смены поколений продукции является широкое внедрение технологического оборудования новых поколений взамен устаревшего, широкое применение ранее не использованного оборудования в связи с изменениями конструкции материалов, элементной базы, технологии.
Научно-технический прогресс в любой из указанных форм характеризуется ростом эффективности и сопровождается повышением конкурентоспособности изготовленных продуктов. В условиях рынка основным фактором сохранения конкурентоспособности производителя является ускорение сменяемости поколений продукции.
Представляется, что продвижение инноваций во многом сдерживается отсутствием теоретического и методического обеспечения оценки эффекта инноваций как основы сближения интересов производителей и потребителей инноваций.
