CC BY
5
Тынченко В.С., к.т.н.
доцент
кафедра «Информационно-управляющие системы»
Сахалтуева Ю.С.
студент
кафедра «Информационно-управляющие системы»
Платонова О.В. студент
кафедра «Информационно-управляющие системы» ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет
им. АкадемикаМ.Ф. Решетнева» Россия, г. Красноярск ПРИМЕНЕНИЕ OLAP ТЕХНОЛОГИЙ В УПРАВЛЕНИИ
ПРЕДПРИЯТИЕМ
Ключевую роль в управлении предприятием играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько программных продуктов для автоматизации различных сфер деятельности.
Основными функциями управления предприятием являются:
• Организация;
• Нормирование;
• Планирование;
• Координация;
• Мотивация;
• Контроль;
• Регулирование.
Для своего решения они требует анализа различного рода аналитической отчетности, получение которой в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений:
• Разработка каждого отчёта требует работы программиста;
• Формирование отчетов происходит медленно.
Прогресс не стоит на месте, в пользование приходит большое количество различных информационных систем, важной категорией которых являются OLAP технологии[1].
OLAP — представляет собой инструмент для анализа больших объёмов данных. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных и выполнять аналитические операции детализации, свёртки, сквозного распределения, сравнения во времени.
В основе концепции OLAP лежит принцип многомерного представления данных. В 1993 году Эдгар Кодд рассмотрел недостатки реляционной модели баз данных, в первую очередь, указав на невозможность "объединять, просматривать и анализировать данные с точки зрения множественности измерений, то есть самым понятным для корпоративных
аналитиков способом", и определил общие требования к системам OLAP, расширяющим функциональность реляционных СУБД и включающим многомерный анализ как одну из своих характеристик^].
Основная же разница между реляционными базами данных и базами данных OLAP заключается в способе хранения информации. Данные в кубе OLAP редко представлены в общем виде. Кубы данных OLAP обычно содержат информацию, представленную в заранее разработанном формате. Таким образом, операции группировки, фильтрации, сортировки и объединения данных в кубах выполняются перед заполнением их информацией. Это делает извлечение и вывод запрашиваемых данных максимально упрощенной процедурой.
OLAP позволяет организовать измерения в виде иерархии. Данные представлены в виде гиперкубов (кубов) - логических и физических моделей показателей, совместно используют измерения, а также иерархии в этих измерениях. Некоторые данные заранее агрегированы в базу данных, другие рассчитываются сразу[3].
OLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: прибыль, рентабельность продукции, собственные средства и т.д. Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде обычных таблиц, как в обычных системах учета, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: продажи, клиенты, время продаж и т. д.[4]
Всё это делает OLAP-системы средством с очевидными преимуществами в области анализа данных для всех видов бизнес-отчетности, предполагающих представление данных в различных разрезах и разных уровнях иерархии — например, отчетов по продажам, различных форм бюджетов и так далее.
Однако, применение OLAP сопряжено с некоторыми ограничениями:
• Необходимость разработки хранилищ данных;
• Ограниченные возможности по созданию оперативных отчетов;
• OLAP не ориентирован на получение форм отчетности с произвольным дизайном.
Данные ограничения могут немного усложнить процесс применения данной технологии в работе предприятия, но исходя из вышесказанного, можно сделать вывод, что создание OLAP-системы позволит:
• Строить новые отчеты участия программистов;
• В реальном времени анализировать данные по различным категориям и показателям производства;
Использованные источники:
1. Н.В. Злобина Тамбов. Управленческие решения: учебное пособие / 2007. -80 с.
2. Барсегян А., Куприянов М., Степаненко В., Холод И. Технологии анализа данных: OLAP, Data Mining, Visual Mining, Text Mining, Учебное пособие /
2009. - 384 с.
3. Э. Спирли. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. 2010. - 256с.
4. С. Я. Архипенков, Д. В. Голубев, О. Б. Максименко. Хранилища данных / 2002. -528с.
УДК 004.052.2
Хамидулин Т. Г. студент 4 курса
факультет информационных систем и технологий Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики
Россия, г. Самара
ОРГАНИЗАЦИОННО ТЕХНИЧЕСКИЕ МЕРОПРИЯТИЯ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ НАДЕЖНОСТИ РАБОЧЕЙ СТАНЦИИ И ЗАЩИТЫ
ИНФОРМАЦИИ
Аннотация.
В работе рассматривается важность проблемы информационной безопасности в наше время, проистекающую как из сложности и разнородности современных информационных систем, так и из необходимости комплексного подхода к безопасности с привлечением законодательных, административных и программно-технических мер.
Ключевые слова: Безопасность, Защита информации.
ORGANIZATIONAL AND TECHNICAL MEASURES TO ENSURE THE RELIABILITY OF THE WORKSTATION AND DATA
PROTECTION
Annotation. In the work discusses the importance of problems of information security of our time stems from both the complexity and heterogeneity of modern information systems, and of the need for a comprehensive approach to security, with the involvement of the legislative, administrative and program-technical measures.
Key words: Security, Data protection
Защита информации — это комплекс мероприятий, направленных на обеспечение информационной безопасности. На практике под этим понимается поддержание целостности, доступности и, если нужно, конфиденциальности информации и ресурсов, используемых для ввода, хранения, обработки и передачи данных.
Политика безопасности в организации. Обеспечение надежности рабочей станции предполагает создание препятствий для любого несанкционированного вмешательства в процесс ее работы, а также попыток хищения, модификации данных, выведения из строя или разрушения ее компонент.
Разработка политики безопасности также важна, как и определение диапазона требований или потребностей резервирования данных. Она
