CC BY
35УДК 6 Владимиров Д.М., Алексеев А.А.
Владимиров Д.М.
студент
Российский технологический университет МИРАЭ (г. Москва, Россия)
Алексеев А.А.
преподаватель военного учебного центра Российский технологический университет МИРАЭ (г. Москва, Россия)
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В СОВРЕМЕННЫХ ВОЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ: ВОЗМОЖНОСТИ И ВЫЗОВЫ
Аннотация: в работе рассмотрено, как нейросеть может использоваться в военном
деле.
Ключевые слова: военное управление, нейросеть, ИИ в военном деле.
Нейросеть, что это такое?
Нейросеть — математическая модель, работающая по принципам нервной системы живых организмов. Ее основное назначение — решать интеллектуальные задачи, т.е. те задачи, которые нет изначального заданного алгоритма действий и спрогнозированного результата.
Технологии нейросети являются одной из ведущих и наиболее важных технологий. Они стали настоящим прорывом в области искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяя компьютерам анализировать, понимать и принимать решения на основе сложных данных.
Нейросети воспроизводят функционирование нейронов в человеческом мозге и способны обрабатывать информацию, обнаруживать закономерности и принимать решения, основанные на этой информации.
Нейросети находят применение во многих сферах, включая медицину, финансы, транспорт, рекламу, живопись, музыку и многое другое. Они используются для решения сложных задач, таких как распознавание лиц, прогнозирование погоды, рекомендации товаров, голосовое управление, автономное вождение и другие.
Однако, рост нейросетей также приводит к появлению новых вызовов и вопросов. Такие проблемы, как объяснимость и интерпретируемость результатов, этические аспекты, защита данных и конфиденциальность становятся важными. Нейросети требуют осторожного применения и грамотного использования, чтобы получить максимальную пользу от их возможностей и минимизировать возможные риски.
Несмотря на эти вызовы, нейросети продолжают эволюционировать и улучшаться. Новые архитектуры и алгоритмы непрерывно разрабатываются, чтобы достичь высокой точности и эффективности. Большие объемы данных и все большая вычислительная мощность позволяют создавать более сложные и улучшенные модели нейросетей.
Нейросеть в гражданской сфере.
Нейросети имеют широкий спектр применения в гражданской сфере и вносят существенный вклад в различные области жизни людей. Вот некоторые примеры их применения:
1. Медицина: Нейросети используются для диагностики заболеваний, обнаружения рака, анализа медицинского изображения (такого как рентгены, МРТ и КТ), прогнозирования заболеваний и оптимизации лечения.
2. Финансы: Нейросети применяются для различных задач в финансовом секторе, таких как прогнозирование цен на акции и валюты, анализ рынков, обнаружение финансовых мошенничеств.
3. Транспорт и логистика: Нейросети используются для управления транспортом, детекции и классификации объектов на дорогах, прогнозирования трафика, оптимизации маршрутов и улучшения безопасности.
4. Реклама и маркетинг: Нейросети используются для персонализации рекламы, прогнозирования предпочтений потребителей, анализа поведения пользователей и сегментации целевой аудитории.
Это лишь некоторые примеры применения нейросетей в гражданской сфере. С каждым днем появляются новые возможности использования. Роль нейросетей стремительно растёт, способствуя прогрессу и улучшению жизни людей.
Нейросеть в военном деле.
Военная сфера также активно применяет нейросети и приобретает значительную пользу от их применения. Некоторые примеры использования нейросетей в военной области включают:
1. Анализ образов и разведка: Нейросети применяются для анализа изображений с различных датчиков, таких как аэрофотосъемка или видеонаблюдение, для распознавания и классификации объектов, определения позиций и трассировки движения. Один из ярких примеров - это раскрытие ИИ-стартап Reface, которая спутниковым снимкам распознаёт принадлежность военной техники к роду войск государства. Данный стартап сейчас используется Россией в специальной военной операции на территории ЛНР, ДНР и Украины.
2. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА): Нейросети используются для навигации, посадки и развертывания БПЛА. Они позволяют БПЛА обнаруживать препятствия, распознавать цели, планировать и выполнять миссии. Например, Ливанская шиитская группировка "Хезболла" опубликовала видеозаписи применения беспилотных аппаратов "Khatif-1" и "Ababil-2T" ("Qasef-2K") в отношении израильских объектов, техники и транспортных средств, развёрнутых в районе Ливанской границы.
3. Кибербезопасность: Нейросети применяются для обнаружения хакерских атак и аномалий в сетевом трафике, классификации угроз, анализа
больших объемов данных и прогнозирования уязвимостей. На данный момент нет достоверной информации, кто именно наносит ущерб информации и базами данных России и Украины. Так как, в России и в Украине, существуют хакерские группировки, которые атакуют сервера разных стран и определить, кто именно атаковал достаточно сложно.
4. Автономная техника: Нейросети используются для развития и улучшения автономных систем, таких как беспилотные автомобили, роботы и дроны. Они позволяют им распознавать окружающую среду, принимать решения и действовать на основе собранных данных. Самый простой пример в наше время это дроны. Раньше на каждый дрон нужен был один пилот, но с осени 2023 года, Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГ*АиК) запустил проект, где ведутся разработки массового управления дронами. Нейросети будет управлять одновременно несколькими дронами для создания картографических и геодезических карта, то есть человек перестанет управлять дронами вручную. Ему будет достаточно сообщить нейросети, что ему нужно сделать. Разуметься эта технология, будет использоваться в военной операции, для разведки или для массового поражения противниками дронами-камикадзе. Также в 2023 году на выставке "Армия-2023" был представлен дрон-камикадзе Z-53. Российские конструкторы, создавшие дрон "знамя", внедрили систему наведения с интегрированным искусственным интеллектом, использующим без вовлечения человеческого оператора автоматизированную систему наведения, умеющую распознавать существенное число целей. Причем подобные решения не встречались среди ранних образцов компании ZALA. Дрон спроектирован с учётом групповой охоты, где в качестве ударной части используется 5-килограммовая боевая начинка. По задумке изобретателей, рой таких БПЛА предназначен накрывать одним заходом на цель позиции РСЗО и зенитных батарей, либо бронетанковые колонны на марше
5. Системы поддержки принятия решений: Нейросети используются для анализа и обработки больших объемов данных, помогая прогнозировать события, определять приоритеты, улучшать качество принятие решений и
планирование военных операций. В 2022 году началось применение систем поддержки принятия решения с искусственным интеллектом для Воздушно-десантных войск, а именно «Полет-К» с «Андромедой-Д» и «Кассиопеей-Д». «Полет-К» был разработан для создания автоматизированной системы управления парашютно-десантным (десантно-штурмовым) батальоном. «Андромедой-Д» завершилась создание отдельных подвижных и стационарных изделий и комплекса средств автоматизации (КСА) тактического звена управления (часть, соединение). «Кассиопеей-Д» - это совершенствование полевых компонентов, создаваемой АСУ ВДВ для всех звеньев управления Воздушно-десантных войск на основе разработки базового комплекса средств связи. Каждый из этих проектов, помогает курсантам принимать решения в сложных боевых действиях.
6. Симуляторы: Нейросети применяются для создания виртуальных сред и симуляций. Создаются различные виртуальные условия сценариев и действий военнослужащих не только индивидуально, но и в составе групп, помогая обучить курсантов и военнослужащих действовать в стрессовых ситуациях, вести бой, разведывать местность и другое. Зимой 2021 года Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ) планировал внедрить ИИ в обучение военнослужащих в узкопрофильных профессиях. На данный момент используется ИИ и нейросеть, которая сама генерирует разные ситуации боя, как нападение, оборона, атак и другое. Нейросеть используется для ускоренного обучения военнослужащих. На данный момент — это программа больше используется в США. В России используют гибрид, то есть курсанты проходят обучение в виртуальной реальности, а навыки оттачивают на полигоне.
Военное использование нейросетей также вызывает вопросы этики и безопасности, особенно в контексте автономных систем и решений. Разработчики нейросетей и военные организации должны учесть подобные вопросы и гарантировать соответствие принципам международного права и нормам управления.
А можно ли победить в войне с помощью нейросети?
Нейросети являются мощным инструментом и могут применяться для улучшения конструкции военной техники, разведки, принятия решений и других аспектов военной деятельности. Однако, война - сложный и многогранный процесс, где важны не только технические возможности, но и политические, социальные и моральные факторы.
Победа в войне зависит от множества факторов, включая стратегическое планирование, тактическое применение, обучение и подготовки военных, уровень командования и лидерства, присутствие союзников и дипломатические навыки. Нейросеть может быть полезным инструментом, но ни как не способом гарантированной победы в войне, так как война - это гораздо более комплексный процесс, вовлекающий не только технологии, но и людей, их эмоции, решения.
Заключение
В войне будущего, нейросеть представляет собой мощный инструмент, который может быть применен в различных аспектах военного дела. Она имеет потенциал повысить эффективность управления, анализа и обработки больших объемов данных и помощи в принятии более информированных решений на тактическом и стратегическом уровнях управления. Однако, важно учитывать этические нормы и аспекты безопасности использования нейросети в военном деле, особенно когда речь идет о автономных системах или вооруженных роботах. Необходимо гарантировать соблюдение международного права и этических норм, а также обеспечить открытый и ответственный подход к использованию этих технологий в военных операциях.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Словарь Ожегова [Электронный ресурс]. URL:
https://slovarozhegova.ru/view_search.php (дата обращения: 20.11.2023);
2. Хабр. Нейронная сеть для ведения боевых действий. Какая война может быть с технологически развитой страной? [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/671948/ (дата обращения: 20.11.2023);
3. Дзен. Нейросети в военном деле [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/a/ZBm7vYXn2AJOlm (дата обращения: 21.11.2023);
4. Военное обозрение. Искусственный интеллект: применение в военно-технической сфере [Электронный ресурс]. URL: https://topwar.ru/181682-iskusstvennyj-intellekt-primenenie-v-voenno-tehnicheskoj-sfere.html (дата обращения: 21.11.2023);
5. Хабр. ГРЧЦ планирует перенять зарубежный опыт применения игрового ИИ для обучения российских военных [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/news/593609/ (дата обращения: 23.11.2023);
6. Хабр. «Военный ИИ на основе нейросети атаковал собственного оператора во время учений?» Давайте разберёмся [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/741116/ (дата обращения: 24.11.2023);
7. Конт. В России создали технологию на основе ИИ, которая позволяет одновременно контролировать до 500 тыс. дронов [Электронный ресурс]. URL: https://cont.ws/@fruct/2665255 (дата обращения: 24.11.2023);
8. Армейский сборник. В.Разников, В.Елистратов. Система поддержки принятия решения с искусственным интеллектом для Воздушно-десантных войск [Электронный ресурс]. URL: https://army.ric.mil.ru/Stati/item/372265/ (дата обращения: 24.11.2023).
Vladimirov D.M., Alekseev A.A.
Vladimirov D.M.
Russian Technological University (Moscow, Russia)
Alekseev A.A.
Russian Technological University (Moscow, Russia)
USE OF NEURAL NETWORKS IN MODERN MILITARY TECHNOLOGIES: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES
Abstract: the paper considers how a neural network can be used in military affairs. Keywords: military management, neural network, AI in military affairs.
