Научная статья на тему 'Применение нечетких когнитивных моделей в задачах эколого-экономического управления регионом (на примере Кабардино-Балкарской республики)'

Применение нечетких когнитивных моделей в задачах эколого-экономического управления регионом (на примере Кабардино-Балкарской республики) Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
120
20
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РЕГИОН / КОНЦЕПТ / КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ / REGION / CONCEPT / COGNITIVE MODELING / ECOLOGICAL AND ECONOMIC MANAGEMENT

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Каранашев Анзор Хасанбиевич, Селиванов Святослав Владимирович

В статье рассматривается применение нечетких когнитивных моделей в задачах эколого-экономического управления регионом на примере Кабардино-Балкарской республики. Обосновывается необходимость при отборе инвестиционных проектов, программ, грантов, направленных на развития эколого-экономической системы учитывать системные показатели и прогнозные сценарии изменения состояний эколого-экономической системы региона. Моделирование проведено при помощи системы поддержки принятия решений «ИГЛА».

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Каранашев Анзор Хасанбиевич, Селиванов Святослав Владимирович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Cognitive models application in the regional environmental and economic management (on the example of the Kabardino-Balkarian Republic)

The scientific article considers the application of fuzzy cognitive models in the environmental and economic management of the region on the example of the Kabardino-Balkarian republic. The authors substantiate the necessity for selecting investment projects, programs, grants aimed at the ecological and economic system developing, taking into account system indicators and forecast scenarios of changes in the state of the ecological and economic system of the region. Modeling was carried out by using the decision of the support system «IGLA».

Текст научной работы на тему «Применение нечетких когнитивных моделей в задачах эколого-экономического управления регионом (на примере Кабардино-Балкарской республики)»

КОГНИТИВНАЯ ЭКОНОМИКА COGNITIVE ECONOMY

УДК 332.1(470.64) ББК 65.049 (2Рос.Каб) К 21

А.Х. Каранашев

Доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и менеджмента в туризме Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербеко-ва, г. Нальчик. Тел.: (928)691-53-99, e-mail: kanzor77@mail.ru. C.B. Селиванов

Системный администратор Академии Международного независимого эколого-по-литологического университета (МНЭПУ) (Пензенский филиал), г. Пенза. Тел.: (902)207-06-54, e-mail: selsvy@bh.ru.

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНОМ (на примере Кабардино-Балкарской Республики)

( Рецензирована )

Аннотация. В статье рассматривается применение нечетких когнитивных моделей в задачах эколого-экономического управления регионом на примере Кабардино-Балкарской республики. Обосновывается необходимость при отборе инвестиционных проектов, программ, грантов, направленных на развития эколого-экономической системы учитывать системные показатели и прогнозные сценарии изменения состояний эколо-го-экономической системы региона.

Моделирование проведено при помощи системы поддержки принятия решений «ИГЛА».

Ключевые слова: регион, концепт, когнитивное моделирование, эколого-экономи-ческое управление.

A.Kh. Karanashev

Doctor of Economics, Professor of Economics and Tourism Management Department, Kabardino-Balkaria State University by Kh.M. Berbehov, Nalchik. Ph.: (928) 691-5399, e-mail: kanzor77@mail.ru. S.V. Selivanov

System Administrator, Academy of International Independent Ecological and Political University (Penza Affiliate ), Penza. Ph.: (902)207-06-54, e-mail: selsvy@bk.ru.

COGNITIVE MODELS APPLICATION IN THE REGIONAL ENVIRONMENTAL AND ECONOMIC MANAGEMENT (on the example of the Kabardino-Balkarian Republic)

Abstract. The scientific article considers the application of fuzzy cognitive models in the environmental and economic management of the region on the example of the Kabardino-Balkarian republic. The authors substantiate the necessity for selecting investment proj ects, programs, grants aimed at the ecological and economic system developing, taking into

account system indicators and forecast scenarios of changes in the state of the ecological and economic system of the region.

Modeling was carried out by using the decision of the support system «IGLA». Keywords: region, concept, cognitive modeling, ecological and economic management.

В существующей практике эколо-го-экономического управления хозяйственной системой происходит «переход к мышлению «сложными системами», поскольку предполагается переход от системы «человек—хозяйство» к системе «человек — хозяйство — природная среда», к учету многообразия системных связей входящих в нее элементов» [1].

Многогранность управления сложными системами заключается в решении прогнозных задач (сценариев) достижения запланированного уровня цели систем-

но-кибернетическими методами. Базовое предположение основного постулата теории больших систем определяет, что система функционирует, как целое, которое при своем делении порождает компоненты системы, действующие лишь в силу существования целого. В исследовании опираемся на следующие устойчивые принципы, характеризующие системный подход:

— однонаправленность причинно-следственных связей, ход которых не сказывается на характере воздействия на них окружающей среды;

Таблица 1

Список концептов

1. Экологическая маркировка

2. Экологический аудит

3. Экологическая сертификация услуг гостиничных предприятий

4. Расходы бюджета на восстановление нарушенного состояния природной среды

5. Инвестиции в природоохранную деятельности

6. Уровень особо охраняемых территорий

7. Уровень физического и морального износа природоохранного оборудования

8. Уровень технологической дисциплины

9. Уровень задолженности природопользователей в части платы за негативное воздействие

10. Использование продукции со сниженным энергопотреблением

11. Использование продукция многократного использования

12. Наличие экологической программы предприятий

13. Уровень минимизации отходов на основе внедрения малоотходных и ресурсосберегающих технологий

14. Пассивность маркетинговой и информационно-рекламной деятельности в области экологического менеджмента

15. Туристическая дестинация

16. Постепенное истощение лечебных и природно-климатических ресурсов республики

17. Годовой валовый выброс ЗВ в атмосферный воздух в районе рекреационных зон

18. Годовой валовый сброс ЗВ со сточными водами в районе рекреационных зон

19. Годовой объем отходов, подлежащих захоронению

20. Уровень воздействия на территорию природных опасностей и ЧС

21. Излишняя концентрация промышленности в городах с высоким уровнем рекреационного потенциала (Нальчик, Прохладный и Тырныауз)

22. Уровень экологической напряженности

23. Уровень привлечения внешних инвестиций для повышения конкурентоспособности КБР

Таблица 2

Шкала для формализации силы влияния между концептами

Элемент шкалы Интерпретация в терминах силы влияния

0 Влияние отсутствует

0,3 Слабое положительное

-0,3 Слабое отрицательное

0,4-0,6 Среднее положительное

-0,4-0,6 Среднее отрицательное

0,7-0,8 Существенное положительное

-0,7-0,8 Существенное отрицательное

0,9 Сильное положительное

-0,9 Слабое отрицательное

1 Максимально возможная положительная

-1 Максимально возможная отрицательная

I эШ ЁЕ

- J •< " FÎJIULL fJÉCTV

Эвдлсгк flto гнета r «p-ftfÇw «s Л«*. Урсеа

iev веда»« в мйх

г«гл-» hbçrfcen*} nfMfO тодаг

■и* и POCTPWC И-ГлК ХР мЯоч № (Ним«. Гкммвд«. КЪР

0 0 0* -0,6, M io 0 0 0 С 13 ■0,3 0,9 J O 0 0 0 с- 0 0 M

0:7 3 0.7 4.« 0,6 0 0.7 0 06 M 0 0.6 •0.8 0.6 ;[о 0 0 0 0 0 0 Ч

0 0,6 0 0 0 0 5 0 û 0 0 o.s 0 ■0.8 » -i® 0 0 Q 0 0 0 o.e

Ржрйда 0 G 0 Q 0 0 D 0 G 0 0 0 0 0 0.7 4,4 0 0 0 0 0 4.7 û -

0 0 0 4.3 Ü 0 ■ts lu « 0.7 « 0 os 0 O.S С,6 4Л 4.5 0 4.8 4.7 OS

0 0 0 0,9 G 0 0 0 0 € 0 0 0 0,8 Го 0 û 0 0 G 0 07

У«№» 0 4 5 1» 0 о П 0 fl a 0 0 0 0,5 0,5 м Гг-т G 0.5 4,9

У»№№1> 0 о,в а а 0 0 0 a û 0 G G G 0 0 0 0 0 0 0 G 0 0

Уромч» 0 0 0 0,7 4,7 0 0 Q 0 Q Û 0 0 0 0 0 0 0 е D 0 0 0

№пньхамс 0 0 0 0 •■M 0 Ö 0 0 0 1* 0 1 0 0 0 4.6 0 0 0 0 ш 0

№m(bxUw 0 0 0 ш 0 0 0 0 0 0 0 0 1 a 0 0 0 0 -1 0 0 4 Ä 0

Нъ**«е 0.9 03 0.9 «. 0 0 OJ 0 0 1® 0 0.9 ■0.9 0.9 io 0 0 0 0 0 0 0.9

Уооофчг 0 0 и Щ 0 D 0 G ■о.а G 0 0 0 0 с,8 -о.а ■од 4.9 4,9 D 0 0 G;7

Пжячмхга* 0 0 0 о G 0 0 Q 0 Cl Û 0 0 4.6 . в 0 0 0 0 Û Q «

к Тнжпнчео'ЛР 0 0 D 0 0 0 0 0 ]o 0 0 0 0 ¡0 ■3 0 0 0 0 0.9

Fäewowoe 0 0 D 0.9 0.8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 «в ;о 0 0 0 0 0 0.8 4.8

ГЗЯМО^ 0 Ü а 0,8 0 0 0 0 a 0 0 0 0 0 Q 03 0 0 0 0 0 es 4.6

Гаамсл 0 а 0 о.а 0 0 D 0 0 G 0 0 0 0 ö D3 0 0 \9 с- 0 0.9 •0.6

ГадаооА OÖW" 0 0 Ù о,в 0 0 0 Q Q Û >0 0 0 0 0 0 Û 0 0 0.9 4Г6

ypoeit ¡0 0 0 ¡V 0 0 0 0 0 0 л 0 0 0 ■0.8 0 0 а 0 0 0 4.9

Излшчи* ! 0 0 -0.9 0.9 0 0 Q Q i0 G ¡3 0 0 0 4.7 ад ад о.а ... ъ 0 0 0

0 0 0 0,9 0 0 a Q G ■ 0 0 4,9 > 0 0 0 0 » 0 4,3

Уромн> 0 0 0 0 Ь9 0 0.7 0 û D « 0.7 0 ,7 .10 0 5 0 0 » 4.7 Г

Рисунок 1. Когнитивная матрица

— инерционность эколого-экономи-ческой системы, качественные изменения поведения в которой можно получить в результате высокого отклоняющего воздействия на вход в системы.

В исследовании системы эколого-экономического управления регионом с помощью математического инструментария теории нечетких множеств построена нечеткая когнитивная карта, описывающая механизм управления регионом. Построение когнитивной кар-

ты учитывает 23 фактора (концепта) (таблица 1), значительное воздействие которых на эффективность управления региональной эколого-экономической системой представлено в трудах отечественных ученых, внесших вклад в развитие Кабардино-Балкарской республики: Каранашева А.Х., Целых JI.A., Караше-вой А.Г. [2], Лигидова P.M. Кулюшиной Н.Е. [3], Таппасхановой Е.О., Мустафа-евой З.А., Токмаковой P.A., Кудашева М.З. [4] и др.

Система поддержим пришгткя решений 'ИГЛА* (специальна» редакция)

Файл Режим работы Моделирование Помощ»

1 rpyww [ Концепты | когнип«иаам4тр^й ] Виу/«*но*отсвр8Ж»«с | AiteWpW ¡"Палстюеямм транзитам замкнутая wagwua |

{¿1 Н**1Хфа*0Гмн" Ö Нечеткая <£ ^ Групгы I— Кониеп El Нвчетк Q ЕЫзуап ^ .■ CmvNooi» П Трвчаи Гвпви ¡3 Qipnja

m Систем

e»w

J !-Цг Вял*»

SKOHWH Нисс»

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1=1 Р i»ovs»«4eo у " Кзчапь tfe

fj Лгь«р ^ Свете

Положительная транзитивно замкнутая матрица

1 2 3 4 s e 7 5 9 10 11 12 13 14 15 15 17 lä 19 20 21 2! 23

1 0.5219 0.5349 0.72» o.isoo (Ш 0.7ЖР6 4.4665 0.4199 0.5300 0.6300:0.5332 O.SlOO 0 3773 0.3000 0.6300 0.6300 0.6300 0.6300 0.630] 0.0000 0.6301 0.8100

2 I 4 5 6 0.7000 0.50« 0.70M 0.4410 0.720G OOOOO 0.4SOC 0 7000 0.M5S i.eooo 0.6000 05500 0 6490 0 3023 0.6480 04410 0.4410 0.4410 0.4410 04410 0.0000 0.4110 O.SOOO

0.7200 0.7200 07200 0.453t 0.7290 0.0030 0.50*0 0 5400 0.3401 «5103 0.5103:0.5000 0.7200 03051 OSOOO 04535 0.4536 0.4535 0.4535 0.4535 ООЭН 0.45S O.SlOO

0.3307 0.3307 0.1993 0.3959 0.5570 0.0000 0.3307.0.2939 0.25*5 0.3953 0.3359 0.3674 0.5103 0.2351 0.7000 02975 0.2975 0J975 0.2975 02975 0.0000 0.4410 0.6300

0.B32 0.5S32 0.1100 0.5349 0.7390 0.0000 0.553! 0.5154 0.4565 0.7000 0.7000 5.6W3 ода» 0.4133 0.9000 0.5249 0.5149 0.5249 0.5149 0.5219 O.OOOO 0.567O O.SlOO

0.3779 0.3779 0.5219 O.SDOO 0.64SÖ ooooo 0.3779 0.3359 0.3023.04535 0.4535 04199 0.553) 02731 O.SOOO 0.3401 0.34O1 0,3401 0.3401 0 3401 0.0000 0 3674 0.7300

7 D.1199 0 4199 0.583! 0,9000 0.7200 0.0030 0,7390 0,3792 0,5932 9 5040 0.5040 0 4665 0.6430 0 5219 0,6130 0 9000 0.9000 0.9000 0.3000 0 3000 0.0000 0.9000 0,5532

а DJ2D0 06000 0.4200 0.2&46 0,4120 0.0030 0,2940 0.4200 0.201 E -9.3600 0.3500 0.3350 0.1633 0.1814 0.3350 02646 0.2646 02646 0.2646 0 2616 0.0000 D.2646 0.4300

9 0.7645 0.2645 D.3674 0.7000 0 4536 0.0000 D.53CÖ 0.2351 D.5H4D: 0,3175 0.3775 62Э39 0.4082 0.4536 0.4900 0.9670 0,5670 0 56*1 0.5670 0.5670 0.0000 D.5670 0.4410

Щ D.FigO D.3003 0.5243 0.6561 0.0000 D.5832 0.9750 0,1566 0.4591 D.4593.0.7200 l.DOOO 0.4193 0.3100 0 9249 0,5749 0 5249 0.5249 0.5249 0 0000 0 5600 0.7290

Ii D.6480 0.6480 O.MB 0.5832 0 656! O.OOft] 0.6430 0.9760 0.5134 0.4593 0.4563 0.7200 l.OOOO 0.4605 0.6100 0.9832 0,5632 09832 0.5332 0.5832 0.0000 09832 0.7290

12 13 U IS 0.8000 iffiii О.КОЗ 0.5670 0.3100 O.OOOO 0.6300 0.8000 0.4139 0.5670 0.5670 0.7200 D.&3O0 0,3773 0.3000 0.9670 0.5670 0.56W 0.5670 0.567Э 0.0000 0.56Л 0.3000

D.64S0 0.6460 0.9000 0.5243 0.6951 0.0090 0.5932 0.57(0 0.4566 0.4595 0.4933 0.7200 0.6480 0.4133 0.8100 0.5249 0.5243 0.9249 0.5243 0.5249 0.0000 0.5609 0.7290

0.2721 0.2721 0.3779 06632 0.4(66 0.0000 0.6460 02119 0.5134 03266 0.3266 0.3023 0.1193 0.4665 0.4193 0JS332 0.5Ю2 O.SSSi 0.5632 0.5832 0.0000 0.583! 0.3773

0.4724 0.4721 o.esei 04252 o.erao O.OOOO 0.4724 0.1199 0.3779 0.5670 0.5570 0.5243 0.7230 02401 0.7230 04252 0.4752 0.425! 0.4252 04252 0.0000 0.459! 0.9000

1$ IT o «6 o.isss o.£4so 5.90M O.SOOO 0.0030 O.S4SO 04147 0.5194 3.5500 0.5500 0.5144 0.7200 0.4555 0.7200 0.5132 0 58Ü 0.5532 0.593! 0.0000 ОЛООО O.S4SO

0.119S 0.4199 0.5S3! 0.3100 0.7200 ooooo 0.5905 0.3732 0.1724 9.50« 0.5Л0 5 4555 0.6490 0.4252 0.6490 O.SOOO 0 5314 0.5314 0.5311 0.5314 O.OOOO 09001 0.5932

ta 19 20 0.1199 0.1199 0.5S3! 0.8100 0.7200 0.0030 0.59O5 03732 0.1724 0 5040 0.5040 0.4655 0 6150 0.4252 0.64SO 0.3000 0.S3U 0.5314 0.5311 0 5314 0.0030 0.9000 0.5532

011199 0.1199 D.5S3! 0.8100 0.72O0 O.OOOO 0,5305,0.3732 0.1721. 0.5040 05040:0.4956 0.6100 0.425! 0.51SO 0 9000 0.5314 0.5311 0.5311 0.5314 0.0000 D.9000 0.5S32

0.3307 0.3307 D.4593 1.003G 0.5t 70 0.0000 0.7290 0.29T3 0.5532 0.3963 0.3369 0.3574 0.5103 0.5249 0,7000 0.5561 0.5561 05551 0.6561 0.5551 O.OOOO 0.6561 0.6300

21 D.3732 0.3732 0.5134 0.9000 0,5400 0.0000 0 5305 03319 0.5134 -3.4430 0.4430 0.4147 0.5760 0.7200 0.6300 ОДЮО 0.3000 0.9000 0.3000 0.5314 0,0000 0.7200 0.5670

22 0,2976 0.2976 0,4133 0.9030 0,5103 O.OOOO D.&9C1.03645 0.5319 0 3572 0.3572 0.3307 0.4533 0.4724 0.6300 0 9305 0.&905 0.5305 0.5905 D.5305 0.0000 0.5909 0.56Л1

► 2J 0.5249 0.5243 0.72Э0 0.4774 D.9000 0.0000 0.5249; 04666 0.4135 0.6300 0.6300 0.5332 0.3100 8l3775 0.3100 0.4724 0.4724 04774 0.172t 0.4724 о.о&эо 0.5103 В

Рисунок 2. Положительная транзитивно-замкнутая матрица

tt C^nilFH ПОЯР'-?**'1 npLIHmia р CJjH Г И LI L! "HTJIV {срЬфЦП^ЧИ р^КДО]

А1*4л Г, , ,4 1 р.г.-1 г, ■ijk^.'-i -с Помиц*

fftTTta | KümiflThf | Не-*ТХЛ* AaThw№dR [ ЁШуШЬЯВ оювраин« | " Пенижитевьнм ТСЙ11НМЧО SWrt^W —| Т(ЙН5ИМ!Ч> • вд МЙТЕЩ! ?T»4iLTC№3X 1

Отрицательная трэнзнтнрно замкнутая матрица

1 2 3 4 5 6 7 в 9 10 12 13 14 Ъ 16 17 IS 19 20 21 22 23

C'EI-i'il ■0.4200 -0.4724 ■0.729C ■0.5632 ooooo ■0.8100 ■0.3023 ■Q.6480 ■0.4082 ■3.4082 4.3779 $.5249 ■0.8000 $.5670 $.7290 0,7290 O.7290 $.7290 $.7290 O.OOCQ ■0.7290 $.6300

■02721 ■0,2340 ■0,3779 ■oscoo -0.4GW ooooo ■064S0 ■02419 ■0.5184 -0,3266 0,3266 $,3022 41.4199 $8000 •0.4200 0.5632 0,5332 0,5332 0,6000 $.5832 0,0000 $.5832 $.4410

-0,2755 -0,3024 -0,3826 -0,5905 -0.4724 ooooo -G.G561 ■0-2449 ■0.57S0 -0,3307 -0,3307 -0,3061 $.4252 $8000 -0.4252 0,5905 0,64») 0,6480 $,6480 $,5905 0,0000 -0,5905 $.4536

■ОЛ43 -0,2976 -06300 -0.3674 oocoo ■0.5103 ■0,1905 •0.4082 ■02572 ■0,2572 -02381 $.3307 $.3674 $.1410 $.4593 0,4593 0,4593 -0,4593 $.4593 0,0000 $.7000 $3969

-0,3779 -0,3779 -0,5249 -ÜSlOO -O.64S0 0.0000 -fl.,9009 -0,3359 -0,7200 0,4536 -0,4536 -0.4199 $.5332 $.6130 0,5332 -0.S100 $,8100 $.8100 -03100 $,81130 0,0000 $,3100 $.5249

-0.2449 -0,2419 -OJiOl -0520 -04199 ooooo -0.5332 -02177 -04666 •02939 -0,2939 -0,2721 -0.3773 -0,4 ¡99 -0,3773 0.5219 -0.5219 $.5249 $.5219 -0,5249 0,0000 $.5600 $.3401

-0.4724 -&.S000 -0,6561 -05S32 •o.sioa OÖOOÖ -0.5430 -0.4200 0.5184 -0,5670 -0,5670 -3.5249 -0.7250 $.4666 -O.SlOO 43.5332 0.5332 $.5332 $.5332 4.5833 0.0000 $.£3M $3000

-0.1633 -0.17S4 A2267 -0.3600 -02799 0.0000 -0.3838 0.1451 -0^110 -0,1960 -0,1960 -0,1814 -0.2519 $.4800 02S20 -0.3499 0.3499 $.3499 -0.3*00 $.3499 0.0000 $.3499 -0264$

-0.40« •0.SS3O ■0.4410 ■0.7000 O.OOOO -0.40S? -0.36» -0.3266 -0.4900 $.4900 $.4536 $.6300 43.2939 O.GOO $.3674 43.3674 ■0.3674 $.3674 $.3674 O.OOOO $.4900 $5670

-0.3779 -0.377Э О.Й49 -0.8000 0.64SC 0.0000 -0.5905 $.3359 -0.8000 -0.4536 0.4536 $.4199 -0.5832 $.7200 0.5832 0.8100 0.9000 0.9000 $9000 $5314 O.OOOO $.6100 $.5249

■0.4199 «t.41 Э9 ■0.5832 ■0.8100 ■0.7200 0.0000 •0.5905 41.3732 -0.8000 -0,5040 $.5040 $.4566 0.64 SO ■0.7200 0.6430 0.9000 0.9000 0.9000 ■1,0000 ■0.5314 0.0000 $.9000 $5832

-0.3401 ■0.3780 -0.4724 ■0.7200 •0.5332 ooooo ■0.7290 -0.3G23 -0.7200 0.4082 -0.4082 $.3779 $.5249 $.9000 0.5249 0.7290 0.8100 0.8100 $.3100 $.5561 O.OOOO $.72» $.5670

-0.377Э «.377Э ■0.5249 O.SOOO ■0.64S0 0.0000 ■0.5905 ■0.3359 ■0.8000 -0.4536 $.4536 $.4199 $.5832 $.7200 0.5832 $.8100 0.9000 0.9000 $.9000 $.53J4 O.OOOO $.8100 $.5243

-0.4199 ■0.4139 ■0.5832 -0.377Э ■0.7200 0.0000 ■0.4! 99 ■0.3732 ■0.3359 ■0.5040 $.5040 ■0.4S66 $.6480 $.3023 O.8C00 -0.3779 0.377Э $.3779 $.3779 $.3779 0.0000 $.4082 $.8000

-0.3061 ■0.3061 ■0.4252 0.6561 0.5249 0.0КЙ ■0.7290 -0.2721 •0.5332 -0.3674 $.3674 $.3401 -0.4724 -0.5249 $.4724 0.6561 0.656! 0.6561 0.6S61 $.6561 0.0000 $.6561 ■0.4252

-0.4139 -0.4199 -0.5832 ■0.64® ■0.7200 O.OOOO -0.7200 ■0.3732 -0.5760 -0.5040 $.5040 $.4686 ■0.6480 $.5184 O.BOOO $.6430 O.&WO $.6480 $.6430 -0.6480 0.0000 $.6480 $.8000

-0.3826 -0.3826 -0.5314 -0.5832 -fl.6561 0.0000 -0.6430 -0.3401 -0.5184 -0.4553 $.4593 $.4252 $.5905 $.4666 $.8100 0.5832 0.5332 $.5332 $.5832 $.5832 0.0000 $.5832 $.7230

-0.3326 -0,3826 -0,5314 -0.5832 -0.6561 O.OOOO -0.6430 -0.3401 -0.5184 -0.4593 $.4593 $.42 52 0.5905 -0.4666 $.8)00 0.5332 0.5332 $.5332 -0.5832 $,5832 0.0000 -0.5832 $.7290

-0.3326 -0.3826 -0.5314 -0.5Й32 -0,6561 0.0000 -0.6430 -03401 -0.5184 -0.4553 $.4593 $.4252 $5905 $.4666 $.8Ю0 0.5332 $.5332 $.5332 $.5332 -0.5832 0.0000 $.5832 $.7230

-0,4724 -0.4724 -0.6S61 -0,6300 -0,8100 O.OOOO -0,5103 -0.4199 -0.4O82 -0,5670 -0,5670 $.5249 $,7230 $.3674 $8COO -0.4593 -0,4593 $.4593 $,4593 -0,4593 O.OOOO $,7000 $.9000

-0,6480 -0.6430 -0.9000 -Ö.567Ü -06561 O.OOOO •05760 •0 57S0 -04602 -04593 -0.45931-0.7200 $6430 $.4147 -0,8100 -0.5184 -0,5184 $,5184 -0,5184 -0,5184 j 0,0000 $.6300 $7230

-0.4252 -0.4252 -0.59G5 -0.5670:-0.7230 O.OOOO -0.4593 -0.3779 0.3«74 -0.5103 -0.5103;-0.4724 $.6561 4.3Э07 -0.9000 43.4133 $.4133 $.4133 $.4133 -0.4133 • O.OOOO $.6300 -0.S100

$.34111 -0.3401 -0,4724 O.OOOO •0.8100 $.3023 -0,6480 -0.4062 $.4052 i-0,3779 -0.5249 $.5ft32 05249 0.7290 о.тгэо O.T2SO $.7250 41.7250 ¡O.OOOO $.7250 $.4724

Рисунок 3. Отрицательная транзитивно-замкнутая матрица

Далее при помощи системы поддержки принятия решений «ИГЛА» [5] построена нечеткая когнитивная матрица [6] (рисунок 1), представляющая собой причинно-следственные связи между концептами с учетом характера связи (положительная, отрицательная) и силой влияния, исходя из шкалы формализации силы влияния (таблица 2).

Дальнейшее исследование эффективности управления региональной эколого-экономической системой основано на анализе системных показателей построенной

когнитивной карты, в частности показателей положительной транзитивно-за-мкнутой матрицы (рисунок 2) и отрицательной транзитивно-замкнутой матрицы (рисунок 3).

Исследование системных показателей можно продолжить, если рассмотреть а-срез взаимоположительного влияния концептов, выделив узловые (проблемные для Кабардино-Балкарской республики) факторы экономической и экологической составляющих, оказывающих существенное влияние на всю систему в целом (рисунок 4).

ö С.к™. rtejJiFTT.i^Hh^Ti^Lu™™ 'КГ ni'- С'ч

Рисунок 4. Альфа-срез положительного влияния, уровень среза 0,9

- J •<" Fi £|Ш (¡лйсти '". tПсыма

f«™ . KM»™ ; •>№»*>> ! |дцммйд|. | inJS.il»> ' »W» »W" ! В

Системные пеказзтвли

H*iJte4M|f "ICKÜiWf пхмщт еисвиу Мне«!

* 1 ЭкОПЗТМКХЛЙ 02217 0.768* I0.77B3 0.004 02773 4,2709

гэкькгнъои+ьт* 0,Э097 02155 0.6909 I0.7S42 0,0477 0,37t 1 0.0934 42233

ЗЭадОГмчКИ*« иэдг ГЭС ОД»3 0.1572 0.6747 io.eora G,W27 0.3388 0.123Э 4.2761

4 Р*СН)ЙМ йодашч 14« ЯКСЦЯЗ»»« щ WC ICJ№« 028*3 0.(856 17157 ; 0,8(44 0ЛЙЦ 0.0332 0.0987 4,0351

5 LfaseciMMi в «чжродавдожус мягвгь 027Э6 01318 0.7Ж4 |096в2 4.00» 02770 0.1418 427«

6 УрсMt ЯДОЧМА 02940 1.0000 0.7060 О.ОООО 0.0®» о.осео 0.7060 OJMOO

7 Урсм^ъ W*!*«»1« и ч» о.гадз 0,(185 0.7997 0.8815 D.OiTO 0.2599 0.0818 о.зо©

S ypew« ь mwcOMHU« дом**-!»** 0Д215 022513 0,6785 I&7743 0,0415 0,25(9 Q.Û957 4.21Ö

9 Урс&ао Ш9ЛХМЮСП ■irir.B« вйзйМСЧИб «текй бчасштага ja 0.2S87 0(765 0.73« 0.8235 40008 42999 0.0922 0.2992

30 i^ftiXtune прааукч« со o*«em 0,(457 0,7454 0,8543 4.0CÖ 02039 0.1О90 42157

13 rBOjiftjii |й«г«(|ЯТН a-o xcnoib-yiMrtH 02367 0.1457 0.7БЗЗ ¡0.8543 4.G607 0,2085 5.0910 42595

К№«е Х«1№нивСк(Й'х>огр№*ы гр «UV-STi»' 02997 02034 0.7003 ; 0.7966 0.0644 02808 0.0963 42264

•члхквш» -в Monirrtl 0J*35 01673 0.75« |о.езг7 4.022» 0,3596 0.0781 4.33(7

И И *|гте.'ы«сг.| в ойг-асл* *сспоглеослго 02909 02771 0,7091 №7729 4,0228 43W7 0.0638 0.2920

55 Тутмимооа« eten**J«i 02867 01844 0,7133 10,8(55 D.G182 0,0924 0.1023 4,0743

ftoCTWfrrtÖS Л1ВВДв»М4 Л£«ввЧьЛ* ne PWjüWe 0.14« 0.(833 0.8556 0.8167 С-.0С87 4(101 4.0» 05188

17Гойовй« донмЗ »¿рос 38 a втижФ KHbd usus n P4ft>e 0,15« 0(700 08454 |щ» G,075S 4.3174 40155 0,3932

18 Годовой вллеЬА cipac ЗВ аз Сговы» «flOüawspafc« 0.1546 0,(700 0.5454 10,8300 оогав 4.3174 4,0155 0.3932

19 fWnCA oiw« с чиже. Гийэтжлипи 0.1546 0(734 0.3454 0.826$ 0.0758 4.3229 0.018Э 0.3907

20 Ур«М№ »«SteîBH!» Н4 [HMJW. (ПКНХЧИ * ЧС 02392 0.1252 0.7608 0.8748 4.CÉ53 42233 0,1140 окда

?1 Ндодо» «ечятрвшя уровнем poç>etb*4t*wo гсгн^игл (Ча CT» в ГфЭ№ с ВЫОМИМ ï w: Г^окпеаъйи 022S7 (.0000 0,7743 i о.оооо 4,0032 DÖCOÖ 4,7743 4.0032

гг.УрвЧв* *»ww«aœft mnptacçmcçT 02440 0(501 0,7560 : 0,3495 4.M6S 4,(746 0.0959 О.'ОЗ!

i+в fins шц. вйю. ПТ1Ж. 'п7«Й ГОРЯ! ппяк ПЯТИ -01»??

Рисунок 5. Системные показатели

На рисунке видно, что при уровне среза 0,9 можно выделить 3 узла прямого взаимного положительного влияния на целевой фактор: «Уровень привлечения внешних инвестиций для повышения конкурентоспособности КБР». Первый из них характеризуется наличием экологических программ на предприятиях региона и усиливает потенциал

взаимодействия следующих системных факторов:

— «экологический аудит»;

— «экологическая сертификация услуг гостиничных предприятий»;

— «уровень минимизации отходов на основе внедрения малоотходных и ресурсосберегающих технологий»;

— « туристическая д естинация ».

Рисунок 6. Альфа-срез взаимного отрицательного влияния, уровень среза 0,9

Рс|ш рдбстм :Приыл Ггитт»; ь^» | е.,,,™™™: ьи,™™®™.!

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

о 0.»

<ь<>»™»- (йюяйинж!——

¡jlJlMX - и

Рисунок 7. Альфа-срез взаимного консонанса, уровень среза 0,35

Второй узел характеризуется уровням туристической дестинации и усиливает потенциал взаимодействия следующих системных факторов:

— «наличие экологической программы предприятий»;

— «экологическая сертификация услуг гостиничных предприятий»;

— « экологическая маркировка»;

— «инвестиции в природоохранную деятельность ».

Третий узел характеризуется уровнем инвестиций в природоохранную деятельность, усиливает потенциал взаимодействия следующих системных факторов:

— « туристическая дестинация »;

— « экологическая маркировка »;

Таблица 3

Определение типа и уровня концептов

№ Концепт Тип концепта Начальный уровень

1. Экологическая маркировка наблюдаемый Низкий

2. Экологический аудит управляемый Низкий

3. Экологическая сертификация услуг гостиничных предприятий управляемый Низкий

4. Расходы бюджета на восстановление нарушенного состояния природной среды управляемый Низкий

5. Инвестиции в природоохранную деятельность управляемый Низкий

6. Уровень особо охраняемых территорий наблюдаемый Средний

7. Уровень физического и морального износа природоохранного оборудования наблюдаемый Высокий

8. Уровень технологической дисциплины наблюдаемый Средний

9. Уровень задолженности природопользователей в части платы за негативное воздействие наблюдаемый Средний

10. Использование продукции со сниженным энергопотреблением управляемый Низкий

11. Использование продукция многократного использования управляемый Низкий

12. Наличие экологической программы предприятий управляемый Низкий

13. Уровень минимизации отходов на основе внедрения малоотходных и ресурсосберегающих технологий наблюдаемый Низкий

14. Пассивность маркетинговой и информационно-рекламной деятельности в области экологического менеджмента наблюдаемый Высокий

15. Туристическая дестинация наблюдаемый Средний

16. Постепенное истощение лечебных и природно-климатических ресурсов республики наблюдаемый Средний

17. Годовой валовый выброс ЗВ в атмосферный воздух в районе рекреационных зон наблюдаемый Высокий

18. Годовой валовый сброс ЗВ со сточными водами в районе рекреационных зон наблюдаемый Высокий

19. Годовой объем отходов, подлежащих захоронению наблюдаемый Высокий

20. Уровень воздействия на территорию природных опасностей и ЧС неуправляемый Высокий

21. Излишняя концентрация промышленности в городах с высоким уровнем рекреационного потенциала (Нальчик, Прохладный и Тырныауз) наблюдаемый Высокий

22. Уровень экологической напряженности наблюдаемый Средний

23. Уровень привлечения внешних инвестиций для повышения конкурентоспособности КБР. наблюдаемый Низкий

— «уровень минимизации отходов на основе внедрения малоотходных и ресурсосберегающих технологий».

Таким образом, можно в частности прийти к выводу, что при достаточном внимании со стороны руководства

Кабардино-Балкарской республики к наличию экологических программ на предприятиях и инвестиций в природоохранную деятельность, повышению уровня туристической дестинации уровень привлечения внешних инвестиций

Таблица 4

Параметры воздействия альтернативы №3345

Шаг Длительность Концепт Значение

1 1 Экологический аудит средний

1 1 экологическая сертификация услуг гостиничных предприятий средний

1 1 Расходы бюджета на восстановления нарушенного состояния природной среды очень высокий

1 1 Инвестиции в природоохранную деятельность очень низкий

1 1 Использование продукции со сниженным энергопотреблением очень высокий

1 1 Использование продукции многократного использования средний

1 1 Наличие экологической программы предприятия очень высокий

HiuçMtHut лкаченил KCmutfirön по сценарию

12 3 456789 10 11 12 13 14 15 Ifi 17 18 19 20 21 22 2Э 24

2 ^ц>лэги*е«ма т 0.210 3.5QGO 0J9Q71 021« D.5Û0C 0 7310 03143 0.9286 0.005 1,0000 10000 1ÍO» 04579 S.OGOO 10000 1,0000 i,oo» ; í.oooo i.ooob 0.27Ö • 0.1223 ' C.Ö73C 1.00OT J.WOO l.DCCG o.waa 10000 1.0000 0.0481 1,0X0 1.000D VÛOOO 1Q0ÛQ D.04S1 0.0482 lOCCO vaco 0.MS2 1,0000 Q04&2 l.OCCO • I.OOOO VOCCO 0.9393 09999 0.3333 VCO» 1.0000 vaco 0,93»|03999 0.ЭЭЭ2 0 04Ö 0.0482 0.WS2 0.O<82! 0.0«Í3 0,0483 03953 0,3938 0.9997 0.M53 0л*5? 0.WÍ3 0.3484 O.04Í4

S WeeaviM" в ncMp«i»0[4*njw (мтшъюем 7 Урсам> чмжвдмго и моР№»юге илксл В Уровоъ lemoflWnecHfli йисцрптми 0.6S6' 0.0538

05143 ;мтм:о.ич 0.4574 0.6172 0.6227 0.6Ä* 0.64« 0.S438 e.í4es o.Síoa 0.6408:0.6405 0.64C« 0.640? 06408 0,6438 0.&40S 0.6408 :0.6407 0.6407 0.64-57 0.S4K 0.6406

О.5СЮ0 &.5СС0 С.5ЭЕВ 0,5000 0 5000 № 0.5000 C5Q0C 0,5000 0.5000 0,5000 D,5CG0 0.5003 0.5CCG 0.5000 0.5000:0 500C O.WCO 0.5000 0.5CCO 0.5000 OSOSO 0,5000 OSOXI

&.Ш :0,7857 0,8714 1,0000 0.6803 0.4325 0-tm 0.4063 0,4031 0.4Û31 0,4031 0,4031 0.4531 0.4031 0.4031 0.4031 04031 Û40Î1 O.íOíl10.4031 0,<03l 0.40J2 0.4032 0,4032

OÍOOO 5.5С0С 1.0«» r.0000 1.0000 ! i.OOO 1.0000 J.OOOC 10000 V«CC 10000 i.OOOO 1.0000 1.0000 10000 VCOOO 1,0000 1.0000 0 9999 0 »99 099» 0»» 09997 0.9996

З.Удо«*> эдямшыоем в 15 HmiMCMWt прзд*!*» « оы»*"**-1. 0.50»: 0.5000 0.5000 O.OOOO 0.00« ;O.OOCO : 0.0000 ooocc 0.0000 C-.KCO 0.0000 O.OCCO 0 0000 00000 ooooo O.OCOO 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0002 0.0002 0.0003 00004

0.214) ' 0,9284 10000 «ooce i.oooo i.uooe 1.9оо0Чоск» I 0ПО Î.0CCG 1.0000 1.0X0 1.0000 10X0 10000 10000 1 0000 1 GOXI 0,3595 09999 0,3933 09999 0,3998 0.9997

Ktnwe эяопсПяеской гргцунь rptsvuDfl 0J143 O.SOt» ft.5714 0.878S 1.0000 VCOOC' 10OO0 VCCCC 1.0000 I.OOOO l.OCÖO veteo 1.0000 vocco 10000 l.OCOQ 1.00D0 .1.0000'0.9999 099« 0.9939 0.9999 0.J93S 0.9997

021*3 0.9286 1.0000 OJIO ¡0,2141 i 0.7752 C.7S57 ^ 0.7857 ¡02357 III 1,0000 ; VOCOO 1.0000'1,0000 vox» voooc 1.0000 voooc aoooo jo.oooó ¡cwooo e.oooo 1.3000 1,0000 1J3COO Q.0000 10000 10000 0.ОЮЗ 1.ЯИ0 i.OOOO &.0X0 1 OCOfl vaco vocco caco 10000 1.0000 1.0000:03399 0,9993 VOCCO 1.00» 0.3339 0.9999 ooceo ' o.oooo o.ccoi o.ooot 03999 0.9999:099й 0.3997 0 9997 0rm 0.9938 0 99» 0.3997 0.99» 0.0001 00002 0a»2 0,0003 0003Í

1 i Пксдеооь « 1ВДриетмсм »да»»« ooooo 00000 ooooo

O.ÍOOO :Q.50Xf 05КЙ &.5M0 0.7S57 Ô.?â57 0,7061 0.4SOQ 0.6600 S .0000 1.0000 S.D0CC- 1 0000 VOCCO 0.1-319 С.ЙОС- 0.MOÛ C-,0006 0.3200 ! ¿ ¡47* ' 0.0780 0 W« 1.0000 0.0000 0.0412 З.ОССО C.000G 00400 0.9598 a.íxoa 0.0*00 0.9ÏS7 0,9537 0,0001:0.0001 0.0*00 oo«o 0 Sñür 0.ЙЙ1 0.W01 0.9997 0.9997 0.3997 : Q9997 0.3337 0 0.3596.09996 0.3935 0.9995

17 Гйпоеой нпйвьЛ выброс ЗБ Л atvuc« >3 Гоаях*! Мй0бь4 сброс 38 « вэдде в Шмюй ой«« Этной 0.442Г 00401 0.0401 0.0451 0 04Û1 0,0401 ! 0.0401 0.04Oí 0.0402 0.WJ2 0.0403

0.7Î57 &.7S57 0.84» 0.5927 0.4393.022»: 0.1 £8'(1000 o.osoe 0.ИЭЗ 0.0893 Q.0®M, 0.0893 0.5354 0.03W 06SW 0.0894 o.cew-ooes4'o.»M 0.0834 D.0S95 0.38S5 0.C«S6

0.7557; 0.7S57 0.6429 О.ЗЙЗ 0.20^ ¡C.QGOO: 00000 C.COCO 0.OOOO ß.axe 0OOQO O.CCCO 30003 QQCCO 0.0000 0.0000.00000:00001 3.0001 Q.0001 0.0001 0.0002 0 3002 0.0Û03

21 JfaiwMH kc-uíh t&ü р прс№ьспа юст» в 22 УККУМ. цштмемй neípítímoc-tH 0.7tó?'i7BS7; 0.7S57 0,7357 0.7857 '0.7347:0.7867 0.4Í7 0.7857 0.7Й7 Й.7Й7 07857 0.7857 0.7Й7 0.7857 0.7Й710,7857 ; 0.7S57 Í¿7»7 0.7357 0,7857 ! 0.7»7 0.7857 0.7Й7

0.5«» 0.5000 02600 O.S320 0,0000 O.OOOC' 0.0000 ooooo 00000 c.ooco 0 0002 О.ОСОЗ 00003 0.0003 0 0003 0.ЮС4 0.0004 OD«)*-0.0004 0000* 0,0004 0.0005 0,3005 0.0006

0.2143 ; Q.ît4î ¡ 0.3375 &,84tS- 0.838E • Q,97fö ; 1 0000 , 1C0CC 1.0CÛC VOCCO 1,0000 vaco 0.9999 D39ÎÔ 0.9993 G999S 0,M95 0 9999 0,9999 CJ.9998 0,5938 09998 0,3997 0 999S

_

Рисунок 8. Изменение значений концептов по сценарию в результате воздействия

для повышения конкурентоспособности КБР будет возрастать.

Теоретически все узловые концепты поддаются влиянию в той или иной степени, однако системные показатели (рисунок 5) воздействия концепта на систему и системы на концепт при должном уровне консонанса влияния концепта на систему и консонанса влияния системы на концепт отдают предпочтение фактору «наличие экологической программы».

На рисунке 6 представлен альфа-срез взаимного отрицательного влияния на

систему эколого-экономического управления регионом.

В частности, «использование продукции многократного использования» оказывает отрицательное влияние на концепты:

— «Постепенное истощение лечебных и природно-климатических ресурсов республики»;

— «Годовой валовый выброс запрещенных веществ в атмосферный воздух в районе рекреационных зон Приэльбрусья»;

— « Годовой валовый сброс запрещенных веществ со сточными водами в районе рекреационных зон Приэльбрусья»;

Щ CfKTtM! подир*™ принятия решений 'ИГПй,- (спальни р*д«ция> I ■ ¡¡""'бай

Ф'Лл г-р.4:|Ш f JÎCTU МодШфБММП П&иоил

8 ка-^пвм ГрртН j КвЛвПШ 1 Нм»ЛЯ *0П4«№ЧЯ НАфНЙ j Eu»/

Гии* Кенляны ^pj Нечеткая лэггш (¡¿J Вчувпьмев s то Стятичес*« waem f^f Тиия^ивмС к iJipnjatçrwaB N Вмм If KortCCn^iC eiVF Ф a.-v ■>{ 6«ЬТМ-<"! ПО» "Îi BuHMom

--- - " ---

очень OfcCOltKH

RWE« среднего

^ iWntHCï» нлэфа-срез S - Дннчримш Средний

frw. A^Trt^iftTrflt- '^цераа^кдерму !Ыха среднего

Нличя

ОЧаНЬ ICH 0* КМ

0 4 в 12 1« 20 £4 2в i€ 40 44 -

Рисунок 9. Прогнозная динамика изменения состояния целевого концепта «Уровень привлечения внешних инвестиций для повышения конкурентоспособности КБР»

** rnz-nLiTfü^ö*» r^-.--— fKv.f,«-* 'ИГЛ.' ' :■ ¡»-л-ij...I истКДЬЬЙи

4jikn PnPBipjËoïki Пы,ил

8 ,'j Иеж^йчка-ягмн Гдпгм ; IWiiw | Нмм» йу-гмгиена« ий*ми> | Eu»rir*,*>« nnftuM ! Ал*« j Нвдаы®* ' iJfro. Cpav^ne pejyibnrroa Аъчрмпча*

Прриы Кенляны ^pj Нечеткая лэггш (¡¿J Вчувпьмев s то Стятичес*« waem Q Траижтмвчон iJipnjatçrwaB N Вмм •Jf Konccn^ceiMF Ф и.-v ■>{ 6«ЬТМ-<"! ПО» "Îi Биммиаим ï 1 1

ОЧВКЬ ВЫСОКИЙ

Высокий

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Иыпе среднего

^ iWntHCï» нл*рл-срез S - AWWHMM ^ Liefb jWTrt^iftTrflt-'^ЦСраа^кдерМу , ni , Средлнй

Huiв среднего

Н*э*>о< :

ОЧ«,, Н*™

4 â 12 Ii 25 24 2в 42 3€ "V ! Лет-- > A/Ïbt epKrt 'ТИВ» 334 S

л

Рисунок 10. Прогнозная динамика изменения состояния концепта

«Экологический аудит»

— « Годовой объем отходов, подлежащих захоронению»;

— «Уровень экологической напряженности».

Из этого можно сделать частный вывод о том, что внимание руководства республики к увеличению доли продукции много-

кратного использования снизит негативное влияние перечисленных факторов на эко-лого-экономическую ситуацию в регионе.

Анализ альфа-среза взаимного консонанса показан на рисунке 7.

Интересно отметить, что концепт «экологическая сертификация услуг гос-

<2- Система ИОдаерЖги принятии решений 'ИГ Пе,' (специальны! рсдгпци)'

Файл Г-Р.СЦИ работ* МодспфБММН ПОЫОУД

Л jjfegn» i Кммты ; Нмп^^^гдааамлтрла» I fto/ii*.** ате4ммли»[ Амиж ] ■

Рисунок 11. Прогнозная динамика изменения состояния концепта «Экологическая сертификация услуг гостиничных предприятий»

Chctwu полкруги принятия решений 'ИГ ПА" (спиральны рсдгпуи)''

Файл Ргжци работщ Мцдалирианчв Псмоуд

%

»—

Мечвви'и жал«

&ч?впь«мвте

- !г- Q TpjrtWWBHO и

Пссчю'гбпьча*

QipwjarenmqB

>; fowe«

!■© Üntt^^COIX

шСктмсп

6и>»*«ч»

•"St Вииматм

^ К(ХСН|яСв>»

ЛЮССТУК оз»

а-6 J м«дг

(£1 &-tii»»4) fcosw*

^ —r—-1

Очень ВЫСОКИЙ 1 1 -1 '-1 1

Висохий

Ьнне среднего

Средкнй

11м*о среднего

у

о™.* .. . . ... J

fAftiel ЛйЬТйрНДЯНЫ 3345 4 1 Ii 23 it И

Рисунок 12. Прогнозная динамика изменения состояния концепта «Расходы бюджета на восстановление нарушенного состояния природной среды»

тиничных предприятии» является узловым, при этом характеризуется самым высоким консонансом влияния концепта на систему (0,3253), поэтому целевое воздействие на него будет максимально воспринято региональной системой.

Использование импульсного моделирования позволило в динамике спрогно-

зировать сценарии состоянии системы по целевому фактору «уровень привлечения внешних инвестиций для повышения конкурентоспособности КБР».

Для этого определены начальные значения уровней концептов (таблица 3) и смоделированы альтернативы сценариев воздействия по уровням на управляемые концепты.

Таблица 5

Прогнозное изменение уровней концептов в результате воздействия альтернативы №3345

№ Концепт Начальный уровень Прогнозный уровень

1. Экологическая маркировка Низкий Очень высокий

2. Экологический аудит Низкий Очень высокий

3. Экологическая сертификация услуг гостиничных предприятий Низкий Очень высокий

4. Расходы бюджета на восстановление нарушенного состояния природной среды Низкий Очень низкий

5. Инвестиции в природоохранную деятельности Низкий Выше среднего

6. Уровень особо охраняемых территорий Средний средний

7. Уровень физического и морального износа природоохранного оборудования Высокий Ниже среднего

8. Уровень технологической дисциплины Средний Очень высокий

9. Уровень задолженности природопользователей в части платы за негативное воздействие Средний Очень низкий

10. Использование продукции со сниженным энергопотреблением Низкий Очень высокий

11. Использование продукции многократного использования Низкий Очень высокий

12. Наличие экологической программы предприятий Низкий Очень высокий

13. Уровень минимизации отходов на основе внедрения малоотходных и ресурсосберегающих технологий Низкий Очень высокий

14. Пассивность маркетинговой и информационно-рекламной деятельности в области экологического менеджмента Высокий Очень низкий

15. Туристическая дестинация Средний Очень высокий

16. Постепенное истощение лечебных и природно-климатических ресурсов республики Средний Очень низкий

17. Годовой валовый выброс ЗВ в атмосферный воздух в районе рекреационных зон Высокий Очень низкий

18. Годовой валовый сброс ЗВ со сточными водами в районе рекреационных зон Высокий Очень низкий

19. Годовой объем отходов, подлежащих захоронению Высокий Очень низкий

20. Уровень воздействия на территорию природных опасностей и ЧС Высокий Очень низкий

21. Излишняя концентрация промышленности в городах с высоким уровнем рекреационного потенциала (Нальчик, Прохладный и Тырныауз) Высокий Высокий

22. Уровень экологической напряженности Средний Очень низкий

23. Уровень привлечения внешних инвестиций для повышения конкурентоспособности КБР Низкий Очень высокий

Щ Счете*' подир*™ принятия решений 'ИГПй,- (специальны¡¡«акция»'' |

Файл г-р.сци f Jtcru МодШфБММП П&иоил

Рисунок 13. Прогнозная динамика изменения состояния концепта «Инвестиции в природоохранную деятельность»

Из всех смоделированных и рассчитанных альтернатив недоминируемой, а значит, наилучшей является одна — альтернатива 3345, векторные значения воздействия которой представлены в таблице 4.

Отдельный фрагмент изменения значения концептов по сценарию недоминируемой альтернативы №3345 представлен на рисунке 8.

Визуальные и расчетные отражения изменения состояний системных концептов представлены в таблице 5 и на рисунках 9—13.

В статье на примере Кабардино-Балкарской республики рассмотрен алгоритм решения задачи сценарного прогнозирования сложной, слабоструктурированной территориальной эколого-экономической системы.

Проведенное исследование позволяет установить следующее:

Проведенное моделирование эколо-го-экономической системы управления регионом показывает, что руководство республики с наибольшим эффектом для

привлечения внешних инвестиций для повышения конкурентоспособности КБР должно уделять внимание следующим факторам:

— «экологический аудит»;

— «экологическая сертификация услуг гостиничных предприятий»;

— «расходы бюджета на восстановление нарушенного состояния природной среды»;

— «инвестиции в природоохранную деятельность »;

— «использование продукции со сниженным энергопотреблением»;

— «использование продукции многократного использования»;

— «наличие экологической программы».

Результаты исследования показывают необходимость при отборе инвестиционных проектов, программ, грантов, направленных на развитие эколого-эконо-мической системы, учитывать системные показатели и прогнозные сценарии изменения состояний эколого-экономической системы региона.

Примечания:

1. Бородин А.И. Методологические основы эколого-экономического управления предприятием // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. № 3. С. 37-46.

2. Каранашев А.Х., Целых Л.А., Карашева А.Г. Методологические аспекты диагностики инновационного потенциала корпоративной культуры предприятий рекреационной

сферы Кабардино-Балкарской республики: сравнительное когнитивное моделирование // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. Экономика. 2014. Вып. 3 (150). С. 256-265.

3. Лигидов P.M. Кулюшина Н.Е. Возможности государственной поддержки развития социального туризма в Кабардино-Балкарской республике // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

4. Таппасханова Е.О., Мустафаева З.А., Токмакова Р.А., Кудашева М.З. Развитие ту-ристско-рекреационного комплекса региона // Экономика региона. 2015. № 2.

5. Коростелев Д.А, Лагерев Д.Г., Подвесовский А.Г. Система поддержки принятия решений на основе нечетких когнитивных моделей «ИГЛА» // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008: труды конференции: в 3 т. Т. 3. М.: ЛЕНАНД, 2008. С. 329-336.

6. Подвесовский А.Г., Лагерев Д.Г., Коростелев Д.А. Применение нечетких когнитивных моделей для формирования множества альтернатив в задачах принятия решений // Вестник Брянского государственного технического университета. 2009. № 4 (24). С. 77-84.

References:

1. Borodin A.I. Methodological basis of environmental and economic management of the enterprise // Management in Russia and abroad. 2006. № 3. Pp. 37-46.

2. Karanashev A.Kh., Tselikh L.A., Karasheva A.G. Methodological Aspects of Diagnostics of the Innovation Potential of the Corporate Culture of Recreational Enterprises of the Kabardino-Balkaria Republic: Comparative Cognitive Modeling // Bulletin of the Adyghe State University. Ser.: Economics. 2014. Issue. 3 (150). Pp. 256-265.

3. Ligidov R.M. Kulyushina N.Ye. Possibilities of state support for the development of social tourism in the Kabardino-Balkarian republic // Modern problems of science and education. 2015. No.l.

4. Tappaskhanova Ye.O., Mustafayeva Z.A., Tokmakova R.A., Kudasheva M.Z. Development of the tourist-recreational complex of the region // Economy of the region. 2015. № 2.

5. Korostelev D.A., Lagerev D.G., Podvesovsky A.G. Decision support system based on fuzzy cognitive models «Igla» // Eleventh National Conference on Artificial Intelligence with International Participation KII-2008: Proceedings of the Conference. M.: LENAND, 2008. In 3 volumes, V. 3. Pp. 329-336.

6. Podvesovsky A.G., Lagerev D.G., Korostelev D.A. Application of fuzzy cognitive models for forming a set of alternatives in the tasks of decision-making // Bulletin of the Bryansk State Technical University. 2009. № 4 (24). Pp. 77-84.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.