CC BY
57
ПРИМЕНЕНИЕ МИВАРНОГО ЛОГИЧЕСКОГО ЯДРА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ, СВЯЗАННЫХ С СИТУАЦИОННЫМ ТРЕХМЕРНЫМ МОДЕЛИРОВАНИЕМ
Чувиков
Дмитрий Алексеевич,
аспирант Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета, инженер-программист, НИИ «МИВАР», г. Москва, Россия, [email protected]
Ключевые слова:
ситуационное моделирование; трехмерное (3D) моделирование; симуляция; виртуальный мир; миварное ядро; миварные технологии; семантический граф; Wi!Mi 2.1; визуализация; моделирование в реальном времени.
£
О
с
В статье рассмотрено применение миварного логического ядра в решении интеллектуальных задач, связанных с ситуационным 3Э моделированием. Представлены основные функции, которым должно отвечать логическое ядро в системе ситуационного моделирования. Рассмотрены основные понятия, которые используются программным обеспечением ШПМ1 2.1 (КЭСМИ) для представления данных в виде семантического миварного графа ВСО. ШПМ1 2.1 (КЭСМИ) - это инструмент, который позволяет создавать модели знаний, с неограниченным количеством связей, параметров и отношений, обладающий логическим выводом. Выбран данный конструктор по причине того, что данная система моделирования, позволяет эффективно использовать все преимущества и возможности существующих инструментов работы со знаниями, таких как онтологии, когнитивные карты, Е11-моделей и семантические сети.
В статье рассматривается применение программного обеспечения ШПМ1 в качестве логического ядра системы. Также в статье описывается перспектива использования миварного логического ядра в решении интеллектуальных задач связанных с ситуационным моделированием, в частности, в решении спорных ситуаций в дорожно-транспортных происшествиях, моделировании транспортного трафика, а также в области криминалистики или следственной деятельности.
Приведен пример экспертной системы «Анализ ДТП», созданной при помощи программного обеспечения ШПМ1. Экспертная система «Анализ ДТП» решает такие классы задач, как определение тормозных качеств автомобиля, определение скорости автомобиля по заданным критериям, определение скорости автомобиля при сложных случаях скольжения при торможении, а также при движении автомобиля на криволинейных участках дороги. Также рассматриваемая экспертная система анализирует и выводит рекомендации по произошедшему дорожно-транспортному происшествию. Также стоит отметить, что при помощи правильно заданных связей, отношений, правил и ограничений, ШПМ1 позволит создать модель транспортного трафика.
В статье описывается перспектива синтеза графического ядра, физического ядра и логического миварного ядра, который позволит дать толчок к созданию качественно новых интеллектуально-адаптивных систем трехмерного вариационного моделирования различных ситуаций в реальном времени.
www.h-es.ru
h&es research
53
Введение
В настоящее время в информатике решаются задачи сбора, передачи, накопления, обработки и представления информации. Перспективные миварные технологии создания логического искусственного интеллекта решают задачи накопления и обработки информации. Однако полученную информацию надо представлять человеку для принятия решений. Для этого необходимо перейти на новое направление разработок, а именно на представление информации для принятия решений человеком. Ситуационное трехмерное моделирование играет важную роль в формировании интеллектуального моделирования в целом. Моделирование различных ситуаций позволяет исследовать определенную предметную область для проведения различных экспериментов, с целью получения информации о моделированной системе.
Обзор предметной области
Миварное логическое ядро - это самостоятельная программное обеспечение (ПО) или программа, входящая в комплекс общей системы, цель которой заключается в создании и редактировании различных логических моделей предметных областей.
Одной из главных особенностей миварной теории является представление данных в виде семантического графа «Вещь-Свойство-Отношение» (ВСО) [1-6]. То есть, после описания всех элементов и отношений, которые связывают их между собой, платформа генерирует модель рассматриваемой ситуации. Что является важным условием для создания интеллектуальных систем ситуационного моделирования. Также, стоит отметить, что в качестве связей могут использоваться вычислительные процедуры высокой сложности, вплоть до нейронных сетей. Используя значительные массивы информации (Big Data), миварный комплекс, обработав данные различного происхождения и большого объема, предложит решение поставленной перед ним задачи. Более того, в отличие от других систем, он обоснует свое решение, показав логическую цепочку вывода. При этом миварная экспертная система [7] способна работать в режиме реального времени: если в процессе реализации условия изменятся, то платформа найдет новое оптимальное решение задачи. Обработка данных в реальном времени является важнейшим условием для создания современной системы ситуационного моделирования.
Перечислим основные функции, которым должно отвечать логическое ядро в системе ситуационного моделирования:
1. Создание и редактирование моделей предметных областей:
• создание и редактирование параметров и классов;
• создание и редактирование отношений и правил, связывающих эти объекты.
2. Структурный анализ корректности и полноты введенных данных.
3. Прогнозирование развития ситуации.
4. Создание и вывод полученного алгоритма логического вывода разрешения ситуации, расчет необходимых значений.
Стоит отметить, что существует специальное программное обеспечение Wi!Mi 2.1 (КЭСМИ), которое позволяет
представлять все данные в виде семантического миварного графа ВСО [8-10]. По сути Wi!Mi 2.1 это основа для объединения существующих и перспективных наработок в области создания интеллектуальных экспертных систем. При помощи Wi!Mi пользователь может создавать автоматические обучаемые, логически рассуждающие системы.
Перечислим основные понятия, которые используются программным обеспечением Wi !Mi для представления данных в виде семантического миварного графа ВСО:
1. Связь - это ассоциация между объектами, важная для рассматриваемой предметной области.
2. Отношение - это вид связи, использующий абстрактные переменные, которые описывает их взаимодействие.
3. Правило - это вид связи, привязывающий отношение к конкретным объектам.
4. Ограничение - это вид правила, проверяющий входные данные на корректность.
Перечисленные понятия являются важным условием при создании модели по заданной предметной области.
Перспектива использования миварного
логического ядра в решении задач связанных
с ситуационным моделированием
При решении задачи связанной с ситуационным моделированием необходим определенное графическое ядро, которое будет играть роль визуализатора, что позволит представлять информацию для принятия решений человеком. Физическое ядро, цель которого будет заключаеться в математическом моделировании различных физических процессов реального мира в виртуальном мире. И логическое ядро, которое будет содержать определенный базис логических правил. Именно логическое миварное ядро подходит для этой цели, так как благодаря универсальной миварной форме представления человеческих знаний ВСО, каждому трехмерному объекту многомерного пространства можно задать определенные параметры, такие как вещь, то есть описание самого объекта, его свойства и отношение к другим объектам сцены. Все трехмерные объекты сцены входят в определенную предметную область, где необходимо задать связи, отношения, правила и ограничения для построения адаптивной логической модели. Эти все параметры играют определенную роль законов, обрабатывая которые, будет визуализироваться общая картина событий в реальном времени.
Таким образом, можно прийти к следующему выводу: использование физического ядра в синтезе с логическим миварным ядром, а также при поддержке определенного визуализатора (графическое ядро) можно добиться успехов в решении задач связанных с ситуационным моделированием в реальном времени. Стоит отметить, что такая интеграция позволит достичь нового уровня в развитии 3D моделирования в целом [11-15]. На рис. 1 представлена структура системы ситуационного моделирования. То есть благодаря синтезу графического ядра, логического ядра и физического ядра можно перейти к этапу симуляции ситуации, что является удобным представлением информации для принятия решений человеком.
Рис. 1. Структура системы ситуационного моделирования
Перспектива использования миварного логического ядра заключается в том, что данное программное обеспечение, а именно ПО Ш^Мг, может создать экспертную систему практически по любой предметной области. Например, можно описать по параметрам различные дорожно-транспортные ситуации и визуализировать их при помощи графического ядра, таким образом, решается задача ситуационного моделирования спорных ситуаций в дорожно-транспортных происшествиях (ДТП). Стоит отметить, что в качестве эксперимента уже создана, при помощи ПО Ш^Мт, экспертная система (ЭС) «Анализ ДТП». ЭС «Анализ ДТП» решает такие классы задач, как определение тормозных качеств автомобиля, определение скорости автомобиля по заданным критериям, определение скорости автомобиля при сложных случаях скольжения при торможении, а также при движении автомобиля на криволинейных участках дороги. Также рассматриваемая ЭС [16] анализирует и выводит рекомендации по произошедшему ДТП. Модель состоит из 13 классов, 130 параметров и 245 правил [17].
Также стоит отметить, что при помощи правильно заданных связей, отношений, правил и ограничений, ШИМг позволит создать модель транспортного трафика. Стоит отметить, что такая модель будет адаптивна, то есть при изменении окружающих условий, например, погодных, модель легко будет адаптироваться, при этом скорость обработки данных не снизится. Это является однозначным преимуществом миварной технологии в решении задач связанных с ситуационным моделированием в реальном времени.
Стоит отметить, что ситуационное графическое моделирование применимо также в такой отрасли как следственная деятельность или криминалистика. Сейчас вся следственная деятельность основывается лишь на опыте и интуиции следователя. Но, при использовании следователем техноло-
гии ситуационного графического моделирования позволит повысить уровень раскрываемости преступлений, так как следователь сможет моделировать в реальном времени всю картину места преступления, при помощи заданных параметров и правил. Таким образом, информация представляется в удобном виде для принятия решений человеком.
Заключение
Логическое ядро является неотъемлемой частью любой системы трехмерного ситуационного моделирования. Оно играет главную роль в создании и редактировании различных логических моделей предметных областей, которые необходимы для создания реалистичных симуляций.
Однако стоит отметить, что для решения интеллектуальных задач связанной с ситуационным трехмерным моделированием использовать только миварное логическое ядро недостаточно. Для решения подобных задач необходимо использовать совокупность трех основных технологий: логического ядра, физического ядра и графического ядра.
В качестве логического ядра было предложено применить миварные технологии, а именно программное решение Wi!Mi. При использовании данного решения можно добиться принципиально нового уровня в ситуационном логическом моделировании [18], что значительно расширяет границы автоматизации умственной деятельности человека [15]. Также стоит отметить, что уже проведен ряд исследований [19-21], которые доказали перспективу объединения миварного логического ядра и системы имитационного моделирования. Подобный синтез дает возможность моделировать поведение различных объектов, что позволяет виртуально испытывать алгоритмы СППР в различных заданных условиях.
Также была рассмотрена перспектива использования миварного логического ядра в решении задач связанных с ситуационным моделированием в реальном времени, в частности, в решении спорных ситуаций в дорожно-транспортных происшествиях, моделировании транспортного трафика, а также в области криминалистики или следственной деятельности. Стоит отметить, что только при объединении трех технологий - графического ядра, физического ядра и логического ядра можно совершить принципиально новый скачок в развитии инновационных методов в области интеллектуального ситуационного трехмерного моделирования в реальном времени [22-24].
Литература
1. Чувиков Д. А. Разработка электронного образовательного ресурса (ЭОР) «МИВАР». «МИВАР» - логический искусственный интеллект. Саарбрюкен, Германия: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co. KG, 2015. 65 c. ISBN: 9783-659-33033-9.
2. Варламов O.O. Логический искусственный интеллект создан на основе миварного похода! МИВАР: активные БД с линейным логическим выводом > Змлн правил => понимание смысла+ сингулярность в виртуальной реальности. Саарбрюкен, Германия: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co. KG, 2012. 700 c. ISBN: 978-3-8473-1953-5.
3. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний. Миварное информационное пространство // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2007. № 5 (77). С. 77-81.
4. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. М.: Радио и связь, 2002. 288 с. ISBN 5-256-01650-4.
5. Варламов О.О. Системный анализ и синтез моделей данных и методы обработки информации для создания самоорганизующихся комплексов оперативной диагностики //Искусственный интеллект. 2003. № 3. С. 299.
6. Варламов О.О., Владимиров А.Н., Бадалов А.Ю., Чванин О.Н. Развитие миварного метода логико-вычислительной обработки информации для АСУ, тренажеров, экспертных систем реального времени и архитектур, ориентированных на сервисы II Труды Научно-исследовательского института радио. 2010. № 3. С. 18-26.
7. Варламов О.О., МайбородаЮ.И., Сергушин Г.С., Ха-диев A.M. Применение миварных экспертных систем для решения задач понимания текста и распознавания изображений//В мире научных открытий. 2015. №6 (66). С. 205-214.
8. Varlamov 0.0.,AdamovaL.E.E., EliseevD.V, Mayboroda Yu.I., Antonov P.D., Sergushin G.S., Chibirova M.O. Mivar Thechnologies in Mathematical Modeling of Natural Language, Images and Human Speech Understanding II International Journal of Advanced Studies. 2013. Vol. 3. No. 3. Pp. 17-23.
9. Варламов О.О. Практическая реализация линейной вычислительной сложности логического вывода на правилах «если-то» в миварных сетях и обработка более трех миллионов правил II Автоматизация и управление в технических системах. 2013. № 1. С. 60-97.
10. Варламов О.О. Создание интеллектуальных систем на основе взаимодействия миварного информационного пространства и сервисно-ориентированной архитектуры II Искусственный интеллект. 2005. №3. С. 13.
11. Чувиков Д.А., Феоктистов В.П. Сравнительный анализ 3D форматов хранения данных в интеллектуальных системах и системах виртуальной реальности II Автоматизация иуправление в технических системах. 2014. № 4 (12). С. 3-14. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-4-1.
12. Чувиков Д.А., Феоктистов В.П. Применение 3D технологий в Web при решении интеллектуальных задач II Автоматизация и управление в технических системах. 2015. № 1 (13). С. 130-138. DOI: 10.12731/2306-1561-2015-1-15.
13. Чувиков Д.А., Феоктистов В.П., Остроух A.B. Исследование 3D форматов хранения данных в интеллектуальных системах виртуальной реальности //Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 3-3. С. 416-420.
14. Чувиков ДА. Применение технологии WebGL при решении интеллектуальных задач II Современное обще-
ство, образование и наука: сб. научных трудов по материалам Международной науч.-пракгической конф.: в 16 частях, Тамбов, 31 марта 2015. Издательство: Консалтинговая компанияЮком, 2015. С. 151-153.
15. Chuvikov D.A., Kazakova N.A., Varlamov О.О., GolovizninA.V 3D modeling and 3D objects creation technology analysis for various intelligent systems // International Journal of Advanced Studies. 2014. Vol. 4. No. 4. Pp. 16-22. DOI: 10.12731/2227-930X-2014-4-3.
16. Чувиков Д.А., Петерсон A.O. Сравнительный анализ инструментальных сред для разработки экспертных систем в различных предметных областях // Промышленные АСУ и контроллеры. 2016. № 8. С. 20-27.
17. Чувиков Д.А. Роль использования синтеза систем имитационного и экспертного моделирования // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информаци-оннымтехнологиям«18&1Т'16». 2016. Т. 2. С. 125-128.
18. Чувиков Д.А. Роль процедурной анимации в решении интеллектуальных задач, связанных с ситуационным трехмерным моделированием // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT'15». 2015. Т. 2. С. 170-173.
19. Чувиков Д.А., Варламов О.О. Использование миварного подхода в решении задач, связанных с имитационным моделированием // Имитационное моделирование. Теория и практика" (ИММОД-2015): Труды седьмой всероссийской научно-практической конференции : в 2 т. Москва, 21-23 октября 2015. Институт проблем управления им. В.А. ТрапезниковаРАН. 2015. Т. 1. С. 280-284.
20. Чувиков Д.А., Петерсон А.О. Применение миварных технологий в интеллектуальном имитационном моделировании // Автоматизация и управление в технических системах. 2015. № 4.1. URL: auts.esrae.ru/16-346 (дата обращения: 29.10.2016).
21. Чувиков Д.А. Применение миварного логического ядра в решении задач, связанных с имитационным моделированием // Автоматизация и управление в технических системах. 2016. № 1. URL: auts.esrae.ru/18-362 (дата обращения: 29.10.2016).
22. Чувиков Д.А. Применение процедурной анимации в решении интеллектуальных задач и проблем, связанных с ситуационным трехмерным моделированием //Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 184-190.
23. Чувиков Д.А. Применение физического движка в решении задач, связанных с ситуационным трехмерным моделированием в реальном времени // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 191-199.
24. Чувиков Д.А. Применение графического движка в решении интеллектуальных задач, связанных с ситуационным трехмерным моделированием // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 200-209.
Для цитирования:
Чувиков Д.А. Применение миварного логического ядра в решении задач, связанных с ситуационным трехмерным моделированием // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016. Т. 8. № 6. С. 47-52.
APPLICATION OF MIVAR LOGICAL KERNEL TO SOLVING TASKS RELATED TO SITUATIONAL THREE-DIMENSIONAL MODELLING
Dmitry A. Chuvikov,
Moscow, Russia, [email protected]
Abstrart
The paper considers application of mivar logical kernel to solving intelligent tasks related to situational three-dimensional modelling.
Main functions that the logical kernel should perform in the system of three-dimensional modelling have been represented. The paper considers the main concepts that Wi!Mi 2.1 software uses for representing data in the form of mivar semantic graph VSO. Wi!Mi 2.1 is a tool allowing us to design knowledge models with unlimited number of connections, parameters and relations, which has logical inference. This designer has been selected since this modelling system allows us to use all the advantages and capabilities of available tools for working with knowledge efficiently such as ontologies, cognitive maps, ER-models and semantic networks. The paper considers application of Wi!Mi software as a logical kernel of the system. The paper also describes the prospect of using mivar logical kernel to solve intelligent tasks associated with situational modelling, in particular, solving disputes concerning road traffic accidents, modelling road traffic, as well as tasks in the field of criminology or investigative activities. There is an example of expert system "RTA analysis" that has been developed using Wi!Mi software. Expert system "RTA analysis" solves the following tasks: determining car's stopping ability, determining the speed of the car using set criteria, determining the speed of the car in complex cases of brake slip, as well as when a car moves along a curve section of the road. The considered expert system analyses and provides guidelines concerning road-traffic accident. It should be noted that Wi!Mi will allow us to design a model of road traffic using correctly set connections, relations, rules and constraints. The paper describes the prospect for synthesis of graphical kernel, physical kernel and mivar logical kernel, which will boost development of qualitatively new intelligent-adaptive systems of three-dimensional variation modelling of different situations in real time.
Keywords: situational modeling; three-dimensional (3D) modeling; simulation; virtual reality; mivar core; mivar technology; semantic graph; Wi!Mi 2.1; visualization; real-time simulation.
References
1. Chuvikov D.A. Razrabotka elektronnogo obrazovatelno-go resursa (EOR) "MIVAR". "MIVAR" - logicheskij iskusst-vennyj intellekt [Development of electronic educational resources (EER) "MIVAR". "MIVAR" - logical AI], Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co. KG, 2015. 65 p. ISBN: 978-3-659-33033-9.
2. Varlamov O.O. Logicheskij iskusstvennyj intellekt sozdan na osnove mivarnogo poxoda! MIVAR: aktivnye bazy dan-nyx s linejnym logicheskim vyvodom > 3mln pravil => poni-manie smysla+ singulyarnost v virtualnoj realnosti [Logical AI was created based on mivar technologies. MIVAR: active databases with linear logical reasoning > 3 million rules > meaning understanding + singularity of virtual reality], Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co. KG. 2012. 700 p. ISBN: 978-3-8473-1953-5.
3. Varlamov O.O. Evolutionary database. Mivar informational space. Izvestia of the South Federal University. Technical science. 2007. Vol. 77. No 2. Pp. 77-81. (In Russian).
4. Varlamov O.O. Evolyucionnye bazy dannyx i znanij dlya adaptivnogo sinteza intellektualnyx sistem. Mivarnoe infor-macionnoe prostranstvo [Evolutionary knowledge and data base for adaptive synthesis of intelligent systems. Mivar information space], Moscow, Radio i svyaz', 2002. 288 p. (In Russian). ISBN 5-256-01650-4.
5. Varlamov O.O. System analysis and synthesis of data models and methods of information processing in the self-organizing complexes of online diagnostics. IT. 2003. No. 3. 299 p. (In Russian).
6. Varlamov O.O., Vladimirov A.N., Badalov A.Yu., Chvanin O.N. Development mivar method of logical and computational processing of information for ACS, simulators, realtime expert systems and architectures service-oriented. Collection of Federal State Unitary Enterprise Radio Research And Development Institute (NIIR). 2010. No. 3. Pp. 18-26. (In Russian).
7. Varlamov O.O., Mayboroda Yu.I., Sergushin G.S., Hadiev A.M. Use of mivar expert systems for solving problems of text understanding and image recognition. In the World of Scientific Discoveries. 2015. Vol. 66. No. 6. Pp. 205-214. (In Russian).
8. Varlamov O.O., Adamova L.E.E., Eliseev D.V., Mayboroda Yu.I., Antonov P.D., Sergushin G.S., Chibirova M.O. Mivar Thechnologies in Mathematical Modeling of Natural Language, Images and Human Speech Understanding. International Journal of Advanced Studies. 2013. Vol. 3. No. 3. Pp. 17-23.
9. Varlamov O.O. Practical realization of linear computational complexity of logical reasoning based on "IF-THEN" rules in mivar networks and handling more than three million production rules. Automation and control in technical systems. 2013. No. 1. Pp. 60-97. (In Russian).
10. Varlamov O.O. Creation of intellectual systems on the basis of interaction of mivar information space and service-oriented architecture. AI. 2005 No. 3. 13 p. (In Russian).
11. Chuvikov D.A., Feoktistov V.P. Comparative analysis of 3D data storage format in intelligent systems and virtual reality. Automation and control in technical systems. 2014. Vol.
12. No. 4. Pp. 3-14. DOI: 10.12731/2306-1561-20144-1. (In Russian).
12. Chuvikov D.A., Feoktistov V.P. 3D web technologies application in solving intellectual tasks. Automation and control in technical systems. 2015. Vol. 13. No. 1. Pp. 130-138.
DOI: 10.12731/2306-1561-2015-1-15. (In Russian). 19. Chuvikov D.A., Varlamov O.O. Ispol'zovanie mivarnogo
13. Chuvikov D.A., Feoktistov V.P., Ostrouh A.V. Research 3D podhoda v reshenii zadach, svjazannyh s imitacionnym moddata storage formats in intelligent systems of virtual reality. elirovaniem [Use of mivar approach to solving the problems International journal of experimental education. 2015. No associated with simulation modeling] // Sed'maja vserossijs-3-3. Pp. 416-420. (In Russian). kaja nauchno-prakticheskaja konferencija "Imitacionnoe
14. Chuvikov D.A. Primenenie tehnologii WebGL pri reshenii modelirovanie. Teorija i praktika" (IMMOD-2015). Moscow, intellektual'nyh zadach [Use of WebGL technology in solving 21-23 October 2015. Institut problem upravlenija im. V.A. intellectual tasks], Sovremennoe obshhestvo, obrazovanie i Trapeznikova RAN. 2015. Vol. 1. Pp. 280-284. (In Russian). nauka: in 16 parts, Tambov, 31 March, 2015. Pp. 151-153. 20. Chuvikov D.A., Peterson A.O. Application of mivar tech-(In Russian). nologies in intelligent simulation. Automation and control in
15. Chuvikov D.A., Kazakova N.A., Varlamov O.O., technical systems. 2015. No. 4.1. URL: auts.esrae.ru/16-Goloviznin A.V. 3D modeling and 3D objects creation tech- 346 (date of access 29.10.2016). (In Russian).
nology analysis for various intelligent systems. International 21. Chuvikov D.A. Application of mivar logical kernel in the
Journal of Advanced Studies, 2014. Vol. 4. No 4. Pp. 16-22. task associated with simulation. Automation and control in
DOI: 10.12731/2227-930X-2014-4-3. technical systems. 2016. No. 1. URL: auts.esrae.ru/18-362
16. Chuvikov D.A., Peterson A.O. Comparative analysis of (date of access 29.10.2016). (In Russian).
tool environments for developing expert systems in different 22. Chuvikov D.A. Procedural animation application in solv-
subject domains. Industrial Automatic Control Systems and ing intelligent tasks and problems related to situational
Controllers. 2016. No. 8. Pp. 20-27. (In Russian). three-dimensional modeling. Radioindustry. 2015. No. 3.
17. Chuvikov D.A. Rol' ispol'zovanija sinteza sistem imita- Pp. 184-190. (In Russian).
cionnogo i jekspertnogo modelirovanija [The role of using 23. Chuvikov D.A. Physics engine application in solving tasks
synthesis of simulation modelling systems and expert model- related to situational three-dimensional realtime simulation.
ling systems]. Trudy Kongressa po intellektual'nym sistemam Radioindustry. 2015. No. 3. Pp. 191-199. (In Russian).
i informacionnym tehnologijam "IS&IT'16". 2016. Vol. 2. Pp. 24. Chuvikov D.A. Graphics engine application in solving
125-128. (In Russian). intelligent tasks related to situational three-dimensional mod-
18. Chuvikov D.A. Rol' procedurnoj animacii v reshenii intel- eling. Radioindustry. 2015. No. 3. Pp. 200-209. (In lektual'nyh zadach, svjazannyh s situacionnym trehmernym Russian).
modelirovaniem [The role of procedural animation in solving
intelligent problems associated with situational three-dimen- Information about author:
sional modeling]. Trudy Kongressa po intellektual'nym siste- Chuvikov D.A., postgraduate student, Department of
mam i informacionnym tehnologijam "IS&IT'15". 2015. «Automated Control Systems» State Technical University,
Vol. 2. Pp. 170-173. (In Russian). Software Engineer, RI «MIVAR»
For citation:
Chuvikov D.A. Mivar logical core application in solving tasks related to situational three-dimensional modeling.H&ES Research. 2016. Vol. 8. No. 5. Pp. 57-62.
