CC BY
18
_ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
Валиев Ш. З. Valiev Sh. Z.
доктор экономических
наук, профессор, заведующий кафедрой «Региональная экономика и управление» Института экономики и сервиса, ФГБОУВО «Уфимский
государственный нефтяной технический университет», г. Уфа, Российская Федерация
Абзалилова Л. Р. AbzaШova L. К.
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Математики и математического моделирования», ФГБОУ ВО «Уфимский
государственный нефтяной технический университет», г. Уфа, Российская Федерация
Федорова О. А. Fedorova О. А.
аспирант, Институт экономики и сервиса, ФГБОУ ВО «Уфимский
государственный нефтяной технический университет», г. Уфа, Российская Федерация
УДК 332.14:338.242.2:338.462
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕХИМИЧЕСКОЙ И НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛЕЙ
Сбор и накопление различной информации (создание архивов, информационных хранилищ или баз данных) для внутрифирменного доступа, её анализа и формирование долгосрочного прогноза при помощи информационно-технических операторов гарантируют принятие оптимальных решений стратегического характера. В свою очередь, на основе моделирования сценариев жизненного цикла предприятия достигается наилучший вариант принятия решения для последующих действий. Исходными сведениями служит регистрация аналитических данных технико-экономической и бухгалтерской отчётности, а также периодов времени принятия управленческого решения на разных этапах жизнедеятельности предприятий. Прогноз событий представляется в виде метрического пространства, на котором задан некий результат, где в качестве переменной рассматриваются интерпретирующие проблемы, возникающие на предприятии. Руководитель на основе экономико-математических методов может в дальнейшем осуществить нормирование пространства и подытожить все факторы, влияющие на жизнеобеспечение предприятий единой мерой. В результате обеспечивается направленный поиск решения в многомерном пространстве.
Большой информационный объём вызывает сложность в анализе ситуации, последующей разработке стратегии развития и принятии решения, которые обусловлены следующими критериями:
— многоаспектностью процессов, происходящих в жизненном цикле предприятия;
— отсутствием достаточной количественной информации о динамике процессов;
— фиксации нарушений ритмичной деятельности производственных процессов;
— изменчивостью характера процессов во временных промежутках.
Economy and management ín branches and fíelds of actmty
В статье предложен метод когнитивного моделирования стратегического планирования решения проблем с целью дальнейшего устойчивого развития различных предприятий нефтехимической и нефтеперерабатывающей отраслей.
Ключевые слова: стратегическое и устойчивое развитие, когнитивные технологии, прогноз событий, предприятия, принятие решений, информация, решение проблемы управления.
APPLICATION OF COGNITIVE MODELLING IN THE DEVELOPMENT OF STRATEGIC PLANNING PETROCHEMICAL AND OIL-REFINING INDUSTRY
The collection and storage of various information (the creation of archives, data warehouses or databases) to access in-house, its analysis and the formation of long-term forecast with the help of information technology operators guarantee the adoption of strategic decisions. In turn, based on modeling scenarios plant lifecycle achieved best mode decision for subsequent operations. The initial information is analytical data recording economic and financial reporting, as well as periods of time management decision at different time stages of organization life. Forecast an event is a metric space, on which a certain result, which are considered as a variable interpretive problems in the enterprise. Leader on the basis of economic and mathematical methods can further carry out the valuation of space and summarize all the factors that affect the livelihood of a single measure. The result is a directed search in a multidimensional space.
The paper proposed a method for cognitive modeling of strategic planning solutions to problems for the further sustainable development of various petrochemical and oil-refining industries.
A large volume of information is the difficulty in assessing the situation and subsequent development strategy and decision-making, which is due to the following criteria:
— multidimensionality of the processes occurring in the life cycle of the enterprise;
— the lack of sufficient quantitative information on the dynamics of the process;
— commit violations of the rhythmic activity of the industrial processes;
— the nature of the variability of processes in time intervals.
Key words: strategic and sustainable development, cognitive technologies, events forecast, enterprise, decision-making, information management solution of the problem.
В Российской Федерации все чаще применяется концепция совместного использования различных информационно-технических операторов, обеспечивающих сбор и накопление различного вида информации, последующего ее анализа и формирование долгосрочного прогноза или создание архивов (информационных хранилищ, баз данных) для внутрифирменного доступа к ним с целью выработки и принятия решений стратегического характера.
Стратегическое планирование — это определение новых направлений, целей и задач, формирование структуры, сроков и методов выполнения работ, расстановка ключевых звеньев, назначение ответственных лиц и регулирование взаимоотношения подразделений и участников процесса, а также оптимизация производственных связей [1].
В 60-х годах XX века под влиянием общей компьютеризации и психологии становятся популярными исследования процессов переработки информации человеком и разработка моделей для их объяснения. Согласно работе [2], ряд исследователей экспериментально установили, что некоторые познавательные процессы успешно поддаются моделированию. Новое течение получило название информационного подхода. Характерной особенностью этих моделей является то, что они достаточно точно и однозначно описывают операции, осуществляемые над информацией в когнитивной системе человека. Под когнитивной системой человека понимается структура его способностей, таких как восприятие, внимание, память, мышление, формирование понятий, передача информации. Чувство человека даёт его действию необхо-
димую энергию, в то время как знания налагают определенный алгоритм. Воля, согласно исследованиям автора [3], — это энергетические операции, направленные на создание высших ценностей и на то, чтобы сделать их обратимыми и сохраняемыми (моральные чувства, сомнения, ответственность — прим. авт.). Эти операции существуют параллельно системе логических операций, с помощью которых создаётся понимание ценности.
Информация — это поступающие сведения о возникшей проблеме, от решения которой напрямую зависит дальнейшая жизнедеятельность организации [4].
Часто информация поступает в виде гипотез (предположений), интуитивных понятий и смысловых образов. Авторы работы [5] утверждают, что из многочисленных проведённых исследований процессов принятия решений руководитель, как правило, мыслит не только в количественных характеристиках, но и в качественных. Для него поиск решения — это поиск в первую очередь замысла решения, где количественные оценки играют второстепенную роль.
Принятие решений стратегического характера может быть достигнуто в результате моделирования различных сценариев жизненного цикла предприятия. Это поможет предприятию избежать гибели и принять необходимые меры для выживания и достижения успеха на рынке [6].
Важно также учитывать, что руководителю часто приходится принимать решение в ограниченный промежуток времени с постоянно меняющимися условиями.
Отображение жизненного цикла предприятия в виде сложной системы, находящейся в постоянном динамическом состоянии с различными факторами внешней и внутренней среды, может выполняться в различных пространственных геометрических формах (графиках, диаграммах, векторных пространствах и т.д.).
Метод расчёта оптимального выбора стратегического решения выполняется, как правило, с помощью порядка и алгоритма оценки многокритериального выбора альтернатив (например сравнительный анализ) или опти-
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
мизационное решение технико-экономических показателей [7].
Разработка и внедрение информационно-аналитической системы является первым шагом к созданию экспертной системы прогнозирования событий и последующих принятий стратегических управленческих решений жизнеобеспечения организации, включающей современные инструментальные средства построения программного продукта, отвечающего требованиям международных стандартов [8].
С помощью методов научного познания и систематического процесса обработки данных возможно построение такого механизма стратегического планирования и последующего принятия управленческого решения, включающего в себя когнитивную модель и функциональную логико-оценочную обработку данных.
Исходные сведения для предприятий нефтехимической и нефтеперерабатывающей отраслей получают, регистрируя аналитические данные технико-экономической и бухгалтерской отчётности (количественные и качественные показатели: глубина переработки нефти, сортность продуктов, выручка, прибыль, чистая прибыль, кредиторская и дебиторская задолженности), а также показатели периодов принятия управленческого решения Тп в различные моменты времени 7
Прогноз событий может быть представлен как множество п-мерного пространства Я в котором задана некая определяющая функция f (х. ), где в качестве аргументов рассматриваются х. . — интерпретирующие проблемы, возникающие на предприятии. Показатели х , где _ _
(г' = 1,г,у' = 1,^, г — количество поступающей информации о проблеме; s. — число регистрируемых фактов (гипотез, предположений)) свидетельствуют о возникшей проблеме.
Исследуемые показатели всегда содержат случайные составляющие, описываемые функцией:
)), (1) где а — случайная составляющая в исходном числовом ряду.
ECONOMY AND MANAGEMENT iN BRANCHES AND FiELDS OF ACTiViTY
Решение проблемы ищется на определённом множестве при помощи функции (x. j).
Пространство с размерностью RA^R -, равной
, дд
числу показателей п = (предположим, что
г=1
n > 3, r = 5, а число анализируемых взаимных связей между показателями более 2).
Все события, происходящие в рассматриваемом периоде, можно считать независимыми, т.е. условно изменение x. . не связано между собой с любыми иными показателями, поэтому в пространстве можно выделить базис.
В работе [9] отражены факторы STEEPLE-анализа нефтехимических и нефтеперерабатывающих предприятий транснациональной корпорации. Поскольку факторы, происходящие в рассматриваемом периоде, не едины по своему значению и размерности, то структура исходных данных решения проблемы неоднородная пространству ЯА. На основе экономико-математического метода — экспертных оценок с последующей нормировкой пространства (точкой жизненного цикла предприятия) можно обобщить все факторы единой мерой и тем самым обеспечить направленный поиск в многомерном пространстве.
Всё пространство R& разбивается на подпространства R&k d RA, соответствующие предположенным событиям (определённым принятым решениям), где k — число событий, включающих возможные последствия для организации. Согласно работе [9], это может быть:
— создание новой организации;
— становление;
— стадия ускоренного роста;
— стадия замедленного роста;
— устойчивость (зрелость);
— спад;
— ликвидация.
Конкретное состояние организации при решении проблемы в момент t1 периода Тп = {íj интерпретируется состоянием вектора у:
H*w(o}. (2)
Модуль вектора у/ может быть выбран в качестве параметра прогнозируемого решения в когнитивной модели прогноза. Эти компоненты и их длины могут быть использованы для оценки прогностических возможностей
различных функциональных методов, в том числе долгосрочного прогнозирования продолжительности жизнедеятельности предприятия. При таком подходе используются достаточно хорошо разработанные экстраполяционные методы прогнозирования.
В экстраполяционных моделях выполняется предварительная обработка исходных данных (информации о проблеме), полученных в интервале времени, обеспечивающих снижение влияния случайной составляющей ^а(х.)) в исходном числовом ряду и представление в его удобном виде для последующего анализа.
На рисунке 1 представлен механизм когнитивной и информационной моделей принятия стратегических решений для предприятий нефтехимической и нефтеперерабатывающей отраслей. Для стратегического планирования и принятия управленческого решения производятся сбор необходимой информации, её переработка и планирование дальнейших действий (составление приказов, распоряжений, устных указаний).
Аналогичный способ был предложен в работе [10]. Отличием является то, что механизм когнитивной модели стратегического планирования и принятия управленческого решения может не находить решения проблемы до новых исходных данных. Моделирование стратегического планирования и принятие управленческих решений в данной работе производится с учётом нескольких взаимосвязанных временных рядов социально-экономических показателей, полученных на основе решения проблем, с которыми сталкивается руководитель при определении искомых зависимостей. Исследования тенденций развития социально-экономических процессов, происходящих на разных этапах жизненного цикла организации, показали, что в одних рядах динамики основная тенденция роста проявляется при первичном обзоре исходной информации, в других рядах общая тенденция развития непосредственно остаётся неизменной.
Сложность анализа процесса стратегического планирования и принятия управленческого решения может быть обусловлена рядом факторов:
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
Рисунок 1. Механизмы когнитивной и информационной моделей принятия стратегических решений для предприятий нефтехимических и нефтеперерабатывающих отраслей
— многоаспектностью происходящих в жизненном цикле предприятия процессов (экономические, политические, социальные, экологические, технологические и их взаимосвязанность), в связи с этим невозможно детальное исследование отдельных элементов и их вычленение — все происходящие явления на отрезке жизненного цикла должны рассматриваться в совокупности;
— отсутствием достаточной количественной информации о динамике процессов;
— фиксацией устных приказов и распоряжений руководства, жалоб и предложений сотрудников и т.д.;
— изменчивостью характеров процессов во временных промежутках.
Выводы
Систематический процесс обработки исходных данных способствует построению
такого механизма стратегического планирования и последующего принятия управленческих решений, включающего в себя когнитивную технологию и функциональную логико-оценочную обработку данных.
Экспертная система прогнозирования событий на основе метода когнитивного моделирования необходима руководителю для последующего принятия стратегических управленческих решений с целью продления жизнедеятельности предприятия.
В настоящее время, несмотря на научный и практический интерес исследователей к когнитивному моделированию, алгоритмы долгосрочного прогнозирования вызывают ряд вопросов и требуют определения частных параметров.
Список литературы
1. Стратегическое решение. Большая Энциклопедия нефти и газа [Электронный ресурс]. http://www.ngpedia.ru/id400974p1. html (дата обращения: 24.03.2016).
2. Целых А.Н., Петряева М.В. Применение когнитивного моделирования к управлению в слабоструктурированных системах // Альманах современной науки и образования. 2015. № 9 (99). С. 138-140.
EcONOMY AND MANAGEMENT iN BRANCHES AND FiELDS OF ACTiViTY
3. Пиаже Ж. Психология интеллекта [Электронный ресурс]. http://www.klex.ru/ny (Дата обращения: 09.08.2016).
4. Федорова О.А. Определение времени принятия управленческого решения в предпринимательстве // Актуальные проблемы науки и техники: матер. VIII Междунар. науч.-практ. конф. молодых учёных: в 3 т. / Редкол.: Р. А. Исмаков и др. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2015. С. 257-259.
5. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении // Control Sciences. 2007. № 3. С. 2-7.
6. Федорова О.А. Анализ современного состояния теории корпоративного развития на примере транснациональной компании нефтехимического и нефтеперерабатывающего профиля // Вестник Башкирского университета. 2015. Т. 20, № 3. С. 907-912.
7. Федоров П.А. Выбор площадки для размещения предприятия строительной индустрии (с учётом многокритериальной оценки и технологических факторов): учеб. пособие. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2015. 52 с.
8. Петрунина Е.В. Когнитивная технология обработки данных в системе прогнозирования кардиальных событий // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 4. С. 93-94.
9. Валиев Ш.З., Федорова О.А. Когнитивные технологии в принятии управленческих решений (на примере предприятия нефтехимического и нефтеперерабатывающего производства транснациональной корпорации) // Нефтегазовое дело. 2015. № 5. C. 687-701.
10. Евтушенко Е.В. Экономика нефтегазового комплекса: учеб. пособие. Уфа: Нефтегазовое дело, 2010. 541 с.
11. Солохин С.С. Когнитивное моделирование рекреационной подсистемы социально-экономической системы региона: авто-реф. ... канд. экон. наук: 08.00.13. Таганрог, 2005. 27 с.
References
1. The Stratégie Décision. Big Encyclopedia of Oil and Gas [Electronic Resource]. http:// www.ngpedia.ru/id400974p1.html (assessed: 24.03.2016).
2. Celyh A.N., Petryaeva M.V. Application of Cognitive Modeling to Management of Semi-Structured Systems // Almanac of Modern Science and Education. 2015. № 9 (99). P. 138140.
3. Piage J. Psychology of Intelligence [Electronic Resource]. http://www.klex.ru/ny (assessed: 09.08.2016).
4. Fedorova O.A. Determination of the Time of Adoption of the Managerial Decisions in the Enterprise // Actual Problems of Science and Technology: Mater. of the VIII International Scientific-Practical Conference of Young Scientists: in 3 T. / Ed. R.A. Ismakov, etc. Ufa: Publishing House of USPTU, 2015. P. 257-259.
5. Avdeeva Z.K., Kovriga S.V., Makarenko D.I., Maksimov V.I. Cognitive Approach in Control // Control Sciences. 2007. № 3. P. 2-7.
6. Fedorova O.A. Analysis of the Current State of the Theory of Enterprise Development on the Example of Multinational Companies to the Petrochemical and Refining Profile // Bulletin of the Bashkir University. 2015. Vol. 20, No. 3. P. 907-912.
7. Fedorov P.A. Site Selection for the Placement of Construction Industry Enterprises (Including Multi-Criteria Evaluation and Technological Factors): Proc. Manual. Ufa: Publishing House of USPTU, 2015. 52 p.
8. Petrunina E.V. Cognitive Processing of Data in the System Predict Future Cardiac Events // International Journal of Applied and Fundamental Research. 2013. No. 4. P. 93-94.
9. Valiev S.Z., Fedorova O.A. Cognitive Technologies in Management Decisions (for Example the Petrochemical and Oil Refining Enterprises of Transnational Corporations) // Neftegazovoe Delo. 2015. No. 5. P. 687-701.
10. Evtushenko E.V. Economy of Oil and Gas Complex: Proc. Manual. Ufa: Oil and Gas Business, 2010. 541 p.
11. Solohin S.S. Cognitive Modeling of a Recreational Subsystem of Social and Economic System of the Region: Avtoref. ... Cand. Econ. Sciences: 08.00.13. Taganrog, 2005. 27 p.
