CC BY
1084
Секция 5
3. S. M. Prigarin, D. E.Mironova, Q. Mu, S. A. Rozhenko, A. V. Zakovryashin. Computation of angular distributions for solar radiation scattered by clouds. Visualization of coronas, glories and rainbows. [Электрон. ресурс]. URL: http:// osmf.sscc.ru/~smp/Glory/Glory-Corona-Simulation.pdf (дата обращения: 15.01.2020).
Применение методов асимптотического анализа для решения некоторых обратных задач атмосферной диффузии примесей, возникающих при обработке экспериментальных данных спутников дистанционного зондирования Земли серии Ресурс-П
С. А. Захарова1, М. А. Давыдова2, Д. В. Лукъяненко1, Н. Ф. Еланский2, О. В. Постыляков2 1Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова 2Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова РАН Email: sa.zakharova@physics.msu.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10141
В работе рассматриваются особенности решения некоторых обратных задач атмосферной диффузии антропогенных примесей с использованием данных об интегральном накоплении по высоте тропосферного диоксида азота, полученных со спутников серии Ресурс-П. В одной из задач решается коэффициентная обратная задача восстановления параметров источника промышленных выбросов оксида азота в атмосферу. Используя восстановленные коэффициенты, удается оценить мощность выбросов источника оксида азота. В другой задаче восстанавливается зависимость скорости распада диоксида азота от времени. На основе полученных результатов удается построить прогноз распространения тропосферного диоксида азота в атмосфере, что является актуальной прикладной задачей [1]. Характерной особенностью обоих типов задач является возможность применения для их эффективного решения методов асимптотического анализа [2], которые позволяют существенно упростить процесс численного решения.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (коды проектов 18-29-10080, 18-01-00865).
Список литературы
1. Directive 2008/1/EC of the European Parliament and of the Council of 15 January 2008 concerning integrated pollution prevention and control.
2. Васильева А. Б., Бутузов В. Ф. Асимптотические методы в теории сингулярных возмущений. М.: Высшая школа, 1990.
Алгоритм усвоения данных, основанный на приближенном решении задачи оптимальной нелинейной фильтрации
Е. Г. Климова
Институт вычислительных технологий СО РАН
Email: klimova@ict.nsc.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10144
В ансамблевом фильтре Калмана, популярном в настоящее время алгоритме усвоения данных, предполагается, что плотность распределения ошибок оценивания является функцией Гаусса, что не выполнено в общем случае нелинейной модели и нелинейного оператора наблюдений. Постановка задачи оптимальной фильтрации в общем случае основана на байесовском подходе. Одним из способов приближенного решения нелинейной задачи оптимальной фильтрации является представление плотности распределения в виде суммы функций Гаусса с заданными средними значениями и ковариационными матрицами. Тогда оптимальной оценкой будет взвешенная сумма оценок, полученный в фильтре Калмана для соответствующих параметров функций Гаусса в этой сумме.
В докладе рассматривается алгоритм реализации данного подхода, в котором используется разработанный ранее эффективный локальный ансамблевый алгоритм усвоения данных (ансамблевый пи-алгоритм). Приводятся результаты численных экспериментов по оценке свойств предложенного алгоритма на примере 1-мерной нелинейной модели.
