Научная статья на тему 'Применение метода анализа иерархий при построении системы сбалансированных показателей'

Применение метода анализа иерархий при построении системы сбалансированных показателей Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
378
66
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
CТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ / CИСТЕМА СБАЛАНСИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ / МЕТОД АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ / КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ / STRATEGIC PLANNING / BALANCED SCORECARD / ANALYTIC HIERARCHY PROCESS / KEY PERFORMANCE INDICATOR

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Бричеева Наталья Николаевна

Предлагается методика формирования модели Системы сбалансированных показателей, в основу которой положен Метод анализа иерархий, развитый Т. Саати. Иерархия стратегических целей представлена в виде ключевых показателей эффективности. Рассмотрены различные аспекты практической реализации данной методики, связанные со сбором и анализом исходной информации и организацией мониторинга.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Бричеева Наталья Николаевна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ANALYTIC HIERARCHY PROCESS APPLICATION FOR BALANCED SCORECARD FORMATION

Balanced Scorecard formation Methodology is offered, using Analytic Hierarchy Process by T.Saati. Strategic goals hierarchy is performed in a form of super matrix of financial and nonfinancial Key Performance Indicators. Various aspects of practical realization of this methodology, connected to input information collection and analysis for initial formation and organization of monitoring.

Текст научной работы на тему «Применение метода анализа иерархий при построении системы сбалансированных показателей»

Бондарев Максим Германович

Технологический институт Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г. Таганроге.

E-mail: max0707@mail.ru; bondarev@egf.tsure.ru.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел.: 88634371496.

Bondarev Maxim Germanovich

Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of Higher Vocational Education “Southern Federal University”.

E-mail: max0707@mail.ru; bondarev@egf.tsure.ru.

44, Nekrasovskiy, Taganrog, 347928, Russia.

Phone: 88634371496.

УДК 519.7:004.4

H.H. Бричеева

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМЫ СБАЛАНСИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Предлагается методика формирования модели Системы сбалансированных показателей, в основу которой положен Метод анализа иерархий, развитый Т. Саати. Иерархия стратегических целей представлена в виде ключевых показателей эффективности. Рассмотрены различные аспекты практической реализации данной методики, связанные со сбором и анализом исходной информации и организацией мониторинга.

Стратегическое планирование; Система сбалансированных показателей; Метод ; .

N.N. Bricheeva

ANALYTIC HIERARCHY PROCESS APPLICATION FOR BALANCED SCORECARD FORMATION

Balanced Scorecard formation Methodology is offered, using Analytic Hierarchy Process by T.Saati. Strategic goals hierarchy is performed in a form of super matrix of financial and non-financial Key Performance Indicators. Various aspects of practical realization of this methodology, connected to input information collection and analysis for initial formation and organization of monitoring.

Strategic planning; Balanced Scorecard; Analytic Hierarchy Process; Key Performance Indicator.

Целью настоящих исследований является формирование модели системы сбалансированных показателей (BSC- Balanced Scorecard), позволяющей автоматизировать стратегическое планирование при управлении вузами на всех его этапах. В основу положен Метод анализа иерархий (МАИ) (Analytic Hierarchy Process -AHP), развитый Т. Саати. Представляя иерархию стратегических целей и характеризующих степень их достижимости как холархическую структуру, данный метод позволяет определить на основе суперматрицы ключевых показателей эффективности KPI (Key Performance Indicator) причинно-следственные связи стратегических целей и показателей, задавая их взвешенными графами. Учитывая требования , , -

KPI

KPI,

друг на друга, т.е. наибольшие Предельные абсолютные приоритеты (ПАП) и Предельные относительные приоритеты (ПОП) (в терминах МАИ).

, , существенными параметрами - К показателями деятельности, характеризующими степень достижимости N стратегических целей С1,С2,...,СМ. Обозначим для

цели С, соответствующие ей показатели через р ,р ,...,Р , где Пк- их чис-

ло и

к =1

И,,

к.

Предположим, что любая пара компонент (и стратегических целей, и показа) , -тов показателей будет иметь следующий вид:

Сі

С

С

Ріі С1 Р12

Ріп,

W = С

^1 ^^12

^^21 W22

W

"11

W

W W ••• W

N1 N2

Р

N1

С Р

N N2

Р

где i,j - блок задает влияние всех показателей стратегической цели С; на показа-

тели стратегической цели Cj:

1 „1. т .п

^ = !12 . 1 2 2 .п .. !і2

_ 1121 11И1 . « сТ

Первоначально каждый из столбцов матрицы представляет относитель-

ное влияние соответствующего показателя стратегической цели

С

на каждый из

Р

21

е

Р

2п

N

показателей стратегической цели Cj и получен как собственный вектор Ю = ( С01, Ю2,..., Юп Т частной задачи

Лю = Я Ю (1)

max 4 7

или поэлементно

• а,

a11 a12

a21 a22

an1 an2

‘1n

2n

Г О ю1

о о

2 =х 2

max

к _ _°n _

где элементы квадратной матрицы

A=

a11 a12

a21 a22

an1 an2

1n

2n

в случае точных измерений, когда все , Ю2Юп известны, определяются как

ю.

a1j = —, 1 = 1,n, j = 1,n.

(2)

ю.

Поскольку количественные суждения о парах объектов будут совершены при

,

а;к = ауа]к (3)

для всех

1 = 1, n, j = 1, n , к = 1, n , матрица A может быть представлена в виде

A=

' 1

1/a

12

12

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

V1/a1n 1/a2n

*1n

2n

1

и будет положительно определенной, обратно-симметричной, согласованной, и

X = n.

max

, a 1j

, , , , (2) не выполняться И Xmax Ф n .

Поскольку рассматриваемая матрица А остается положительной обратносимметричной, то малые изменения ее элементов ау вызывают малые изменения

Я,,Я0,...,Я , а отклонение Я от П является мерой согласованности и по-

1 ’ 2 ’ ’ п ’ тах г

зволяет оценить близость полученной шкалы к основной шкале отношений. Если индекс согласованности

(Ятах - П)/(П - 1)

имеет значение < 0,1, то можно быть удовлетворенным суждениями.

(4)

Каждая из матриц Wjj, i = 1, N, j = 1, N является стохастической. Суперматрица W будет стохастической, если ее компоненты будут взвешены в соответствии с вкладом в систему стратегических целей C1,C2,...,CN, т.е. с

использованием результирующих приоритетов стратегических целей. Для их определения на основе парных сравнений выбираются только те стратегические

цели Cj, которым не соответствуют ij-й блоки в j-м столбце, имеющие только

, i,j- j- , -Cj ,

C C C C

собственного вектора W j = (Wj W2V.., ), Nj < N, полученным при

решении уравнения

A(j)roCj =Я max (5)

где

a1l Я12 яшс

A(c) = Я21 2 я- 2Nc

aNcl a- N-2 . Яс ncn

- матрица парных сравнений вклада соответствующих N стратегических целей

С С С • і’ ь’"’’ ъ

Получаемая в результате взвешивания стохастическая матрица

WC

о

11

о

12

о

1K

о

21

о

22

о

2K

о C ос

0K1 0K2

о

KK

с элементами WC, i = 1, K, j = 1, K, задающими относительные приоритеты показателей P1,P2,...,PK по отношению ко всем стратегическим целям CX,C2,...,CN и сформированные ранее матрицы W и Aj, j = 1,N, могут быть

использованы для расчета предельных абсолютных ПАП и относительных приоритетов ПОП стратегических целей и показателей. Экспериментируя с процессом модификации приоритетов и наблюдая за их предельными тенденциями ПАП и ПОП, можно построить систему сбалансированных показателей P P ...,P , позволяющую реализовать стратегические цели CX,C2,...,CN.

При практической реализации данной методики построения формализованной модели BSC в качестве исходной информации при анализе взаимного влияния

показателей P1, P2,..., PK , где nk - их число, и стратегических целей

C1,C2,...,CN могут быть даны:

♦ экспертные оценки, полученные при попарном сравнении показателей или стратегических целей и представленных соответственно матрицами

А для каждого блока Wj суперматрицы W и матрицами A(j) для взвешивания всех блоков Wjj j-ro столбца;

♦ статистическая информация:

,

показателей П 0 П 0 П 0, связанных с ключевыми показателя-

1 ’ 2 L

ми деятельности Pj0,^0,...,^0 функциональными отношениями P0 = f (ПДГ^0,...,^0), которые представляются соответствую;

■ вторичная, полученная при сводке, обработке, анализе и обобщении

первичной статистической информации и представляющая динамику значений ключевых показателей деятельности P10,P20,...,PK0.

Отметим, что перечисленные данные должны быть представлены по анализируемой организации и, желательно, ряду организаций-конкурентов данной отрасли.

При наличии статистической информации в качестве исходной матрицы А для каждого блока Wjj суперматрицы W и матрицы A(j) для взвешивания всех блоков Wjj j- -

.

Предлагается использовать RBF-сети с радиальными базисными функциями, имеющими один промежуточный слой радиальных элементов.

Нормированные весовые значения такой нейронной сети можно рассматри-

aij i- -

j- i-

A=

a11 a12

a21 a22

1n

2n

n1

n2

При оценке количественных значений текущих значений ключевых показателей эффективности P P ..,PK необходимо выполнить их нормирование с целью перехода к безразмерным величинам, что необходимо для дальнейших этапов формализации модели BSC.

Для выполнения преобразований вида

P=

P0

P max

-, i = 1,K

(б)

необходимо определить значения P max , i = 1, K.

Возможны два разных подхода:

♦ выбор максимально возможных значений каждого показателя P.,

i = 1K;

♦ выбор максимального из значений каждого показателя P., i = 1,K среди элементов всего множества значений показателей для данной организации и L организаций конкурентов: {P.0,P.01,...,P.0L} .

В последнем случае также возможно решение дополнительной задачи, состоящей в одновременном определении P. max, i = 1, K и нормирование значений показателей P10,P20,...,PK0. Задача может быть решена также с использованием Метода анализа иерархий (МАИ).

Предположим, что для каждого из показателей PP...,PK попарно сравниваются значения из множества {Pi0,Pi01,...,Pi0L} . В результате будет получена матрица

A=

11

21

12

22

aL+1,1 aL+1,2

1,L +1

2,L+1

L+1,L+1

Затем решается уравнение

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Лю = Я ю,

max ’

выбирается P, max = max Ю- И определяются, как и выше,

P0 -----

p. =-L i = 1,K.

i P max i

При оценке количественных значений целевых значений р“,р“,...,PK~ ключевых показателей эффективности P1,P2,...,PK также возможны два разных :

♦ выбор в качестве p. “, i = 1,K полученных ранее значений P max , i = 1,K;

♦ определение целевых значений P,“, i = 1,K при выполнении стратегического планирования на основе прямого и обратного процессов плани-

( ).

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Катан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию.

- М.: Олимп-Бизнес, 2003. - 320 с.

2. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993. - 298 с.

3. . .

основе концепции BSC // Российский экономический интернет-журнал, 2007.

- http://www.e-rej.ru/Articles/2007/Bricheeva.pdf.

Бричеева Наталья Николаевна

Технологический институт Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г. Таганроге.

E-mail: BricheevaNN@bk.ru.

347930, г. Таганрог, ул. Кузнечная, 142.

Тел.: 88634371706; 89515281183.

Bricheeva Natalia Nikolaevna

Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of Higher Vocational Education “Southern Federal University”.

E-mail: BricheevaNN@bk.ru.

142, Kyznechnaya street, Taganrog, 347930, Russia.

Phone: 88634371706; 89515281183.

УДК 60.05

А.В. Рачипа, И.А. Янкина

УЧЕБНЫЙ ПРОЦЕСС В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИЗМЕРЕНИИ:

ТТИ ЮФУ - 2009 г.

Статья основана на результатах социологических исследований учебного прогресса в университете, реализованных в 2008, 2009 гг. Важной частью трансформационных процессов в России является модернизация системы образования. Особую роль в этих процессах должны играть социологические исследования. Анализ показал, что учебный процесс в университете организован достаточно грамотно и рационально, т.е. к реформированию организации образовательного прогресса в ТТИ ЮФУ нужно подходить с .

Учебный процесс; социологические исследования, новые информационные технологии; деятельностный подход, компетентностиый подход.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.