CC BY
15
Науки о Земле / Earth Science Оригинальная статья / Original Article УДК 528.8:912.43:528.94:004.9:712.24 DOI: 10.31161/1995-0675-2022-16-1-76-85
Применение материалов аэрофотосъемки для изучения рельефа агроландшафтов (на примере территории городского округа Саранск
Республики Мордовия)
© 2022 Кустов М. В., Тесленок С. А., Батин Д. А.
Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва Саранск, Россия; e-mail: [email protected]; [email protected]; [email protected]
РЕЗЮМЕ. Цель. Разработка и практическая реализация подхода к разработке карт и моделей рельефа сельскохозяйственных угодий с использованием программы Agisoft PhotoScan на основе аэрофотоснимков, полученных с помощью беспилотного летательного аппарата. Методы. Сбор, систематизация и анализ исходных данных, полевые исследования на ключевом участке. Аэрофотосъемка изучаемого объекта в ручном режиме с использованием квадрокоптера DJI Mini 2. Обработка материалов аэрофотосъемки в программе Agisoft PhotoScan с геоинформационным картографированием и цифровым 3D-моделированием рельефа. Результаты. Карты, фотореалистичные цифровые 3D-модели рельефа агроландшафтов и ортофотопланы участка исследования в пределах территории городского округа Саранск Республики Мордовия. Вывод. Отработаны подходы к разработке карт и моделей рельефа сельскохозяйственных угодий с использованием результатов обработки аэрофотоснимков, полученных с помощью беспилотного летательного аппарата DJI Mini 2 в программе Agisoft PhotoScan. Определён алгоритм и приведены результаты работ по картографированию и моделированию рельефа в пределах лесостепного мелкоконтурного агроландшафта.
Ключевые слова: аэрофотосъемка, беспилотный летательный аппарат, рельеф, агроландшафт, Agisoft PhotoScan, ГИС-технологии, геоинформационное картографирование, геоинформационное моделирование.
Формат цитирования: Кустов М. В., Тесленок С. А., Батин Д. А. Применение материалов аэрофотосъемки для изучения рельефа агроландшафтов (на примере территории городского округа Саранск Республики Мордовия) // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2022. Т. 16. № 1. С. 76-85. DOI: 10.31161/1995-0675-2022-16-1-76-85
Aerial Photography Materials in the Study of the Agricultural Landscapes Relief (Territory of Saransk Urban District, the Republic of Mordovia)
© 2022 Mikhail V. Kustov, Sergey A. Teslenok, Dmitriy A. Batin
National Research Ogarev Mordovia State University Saransk, Russia; e-mail: [email protected]; [email protected]; [email protected]
ABSTRACT. Aim. Development and practical implementation of an approach to the development of maps and agricultural land relief models using the Agisoft PhotoScan program based on the aerial photographs obtained using an unmanned aerial vehicle. Methods. Collection, systematization and analysis of initial data, field research at a key site. Aerial photography of the object under study in manual mode using a DJI Mini 2 quadcopter. Processing of aerial photography materials in the Agisoft PhotoScan program with geoinformation mapping and digital 3D terrain modeling. Results. Maps, photorealistic digital 3D relief models of agricultural landscapes and orthophotoplans of the research site within the territory of Saransk urban district in the Republic of Mordovia. Conclusion. Approaches to the development of maps and relief models of agricultural lands have been worked out using the results of processing aerial photographs obtained using the DJI Mini 2 unmanned aerial vehicle in the Agisoft PhotoScan program. The algorithm is defined and the results of work on mapping and relief modeling of the forest-steppe small-contour agricultural landscape have been presented.
Keywords: aerial photography, unmanned aerial vehicle, relief, agricultural landscape, AgisoftPho-toScan, GIS technology, geoinformation mapping, geoinformation modeling.
For citation: Kustov M. V., Teslenok S. A., Batin D. A. Aerial Photography Materials in the Study of the Agricultural Landscapes Relief (Territory of Saransk Urban District, the Republic of Mordovia). Dagestan State Pedagogical University. Journal. Natural and Exact Sciences. 2022. Vol. 16. No. 1. Pp. 76-85. DOI: 10.31161/1995-0675-2022-16-1-76-85 (In Russian)
Введение
В настоящее время данные дистанционного зондирования достаточно широко используются для изучения и картографирования рельефа сельскохозяйственных ландшафтов, разработки геоморфологических карт и получения других картографических произведений [1; 2; 5; 15]. Материалы дистанционного зондирования применяются для создания геоинформационных систем, предназначенных для решения научных и прикладных задач инвентаризации, анализа, оценки, прогноза, управления сельскохозяйственными ландшафтами и их территориальной организацией [3; 7; 14; 16]. В первую очередь это связано с тем, что устройство поверхности, рельеф и его производные формы антропогенного генезиса оказывают значительное воздействие на сельскохозяйственное освоение территории, специфику организации и развития сельскохозяйственного производства.
Сельскому хозяйству необходимы более подробные сведения о рельефе, картографические материалы и модели устройства поверхности полей. Однако получение таких материалов традиционными способами сопровождается достаточно дорогостоящими работами. Актуальность предлагаемого исследования заключается в разработке планово-картографических материалов сельскохозяйственных угодий с применением относительно дешевых методов и средств геоинформационного картогра-
фирования и моделирования на основе результатов аэрофотосъемки с бюджетного беспилотного летательного аппарата. Исследования выполнялись на примере участка сельскохозяйственных угодий, расположенного на территории городского округа Саранск, юго-западнее поселка Добровольный, в пределах лесостепного мелкоконтурного агроландшафта (рис. 1).
Материалы и методы исследования
В ходе работы на первом этапе осуществлены сбор, систематизация и анализ исходных данных, организованы полевые исследования на ключевом участке. Аэрофотосъемка изучаемого объекта производилась в ручном режиме с использованием беспилотного летательного аппарата (БПЛА, БЛА, «беспилотники» или «дроны» [11], представленные различными моделями квадро-, гек-са-, мультикоптеров (или просто коптеров) [13]. Применявшаяся в нашем случае модель БПЛА - складной компактный квадрокоптер DJI Mini 2, со следующими параметрами полета: длительность - до 31 мин., дальность -до 6 тыс. м, высота - до 4 тыс. м, скорость -до 16 м/с. Он оснащён камерой 12 МП (разрешение фото: по вертикали 3 тыс. пикс., по горизонтали 4 тыс. пикс.) с углом обзора 83° и функцией видеосъёмки максимального разрешения 2160p, режимами 60 к/с при разрешении 1920x1080, 30 к/с при разрешении 4K и 3 режимами панорамной съёмки и 5 специальными режимами съёмки (Dronie, Helix, Rocket, Circle, Boomerang).
Рис. 1. Схема границ объекта исследования
Fig. 1. Scheme for the boundaries of the object of study
Результаты и их обсуждение
По результатам съемочных работ на объекте исследования получены 243 снимка. Обработка материалов аэрофотосъемки проводилась в программе Agisoft PhotoScan и некоторые её этапы (уравнивание камер, формирования плотного облака точек) представлены ниже (рис. 2, 3).
Использование аэрофотоснимков позволяет осуществлять моделирование результатов проявления негативных экзогенных геодинамических процессов, связанных с сельскохозяйственной деятельностью, таких как эрозия, заболачивание, уплотнение почв. В первую очередь это касается предупреждения эвентуальных эрозионных процессов: дефляции и водной эрозии. Основой исследований такого рода является создание карты рельефа территории в условной системе высот в виде фотореалистичной цифровой 3D-модели местности, представленной на рисунке 4.
Подобная карта позволяет определить потенциальную возможность и реальную степень подверженности территории водной эрозии, выявить признаки проявления водно-эрозионных процессов на разных этапах их развития [3; 7; 14; 10]. Её анализ показал, что, несмотря на относительно небольшую площадь участка, устройство его поверхности неоднородно.
Так, абсолютные отметки высот поверхности колеблются в пределах 183,2222,0 м, с показателем амплитуды высот, составляющим 38,8 м. Местность в целом имеет незначительные уклоны в северозападном направлении - к протекающей вблизи р. Лепелейка - левому притоку Ин-сара. В том же направлении отчетливо фиксируется рисунок контуров микроформ рельефа, сезонных временных водотоков (промоины, потяжины, борозды, рытвины и т. п.) и тальвегов (рис. 4).
Рис. 2. Уравнивание камер
Fig. 2. Camera adjustment
Рис. 3. Формирования плотного облака точек
Fig. 3. Formation of a dense cloud of points
Рис. 4. Модель рельефа местности в спектре высот поверхности
Fig. 4. Terrain model in the spectrum of surface heights
Данные сведения могут быть использованы для изучения локальных особенностей распределения поверхностного стока, определения изменений содержания, характера и направлений миграции химических элементов в почвах агроландшафтов.
Полученные цифровые модели рельефа и местности применяются в процессе орто-трансформирования снимков при создании ортофотоплана [2] - фотографического плана территории, отображающего реальную картину в проекции на плоскость, когда земная поверхность и ее объекты представлены с точной привязкой к заданной системе координат. Подобное цифровое ортотрансформированное изображение местности, созданное в процессе обработки перекрывающихся снимков с БПЛА, устраняет искажения на снимке, обусловленные рельефом местности и отклонениями фотоаппарата от вертикальной оси при съемке. Ортофотоплан позволяет не только получать общее изображение местности и более детальную ситуацию на земной поверхности, точно координировать и описывать поворотные точки границ по характерным изображениям объектов, вы-
являть ошибки и несоответствия, приводящие к приостановке процесса постановки на кадастровый учет [12], выполнять высокоточные измерения, но и получить, к примеру, карту уклонов (крутизны склонов) рельефа территории, необходимую для правильной организации севооборотов, определения направлений движения техники в процессе обработки полей, контроля и мониторинга процессов возникновения и развития процессов водной и ветровой эрозии почв [3-6; 7; 14].
На рисунке 5 представлен ортофото-план исследуемой территории высокого пространственного разрешения (возможна детальность до 2 см/пикс.), созданный на основе снимков, полученных с БПЛА при осуществлении аэрофотосъемки [1; 2]. Он может быть использован в качестве готового фотодокумента исследуемой местности (для ориентирования на ней или привязки объектов к заданной системе координат) и являясь вспомогательным материалом для создания геодезических графических чертежей - основы для создания и обновления топографических карт, планов, схем [12].
4
1-1
215 м
Рис. 5. Ортофотоплан участка исследования
Fig. 5. Orthophotomap of the study area
Развитие системы картографического обеспечения геополитических, социально-экономических, природоохранных и других интересов Российской Федерации решает, в первую очередь, важные для страны государственные задачи повышения ее обороноспособности и безопасности, регионального и территориального развития, экологии и природопользования, строительства, сельского хозяйства и других отраслей производственной деятельности.
Полученные материалы могут широко использоваться для осуществления мониторинга прибрежных зон и чрезвычайных ситуаций и последствий их проявления, контроля хода спасательных и аварийно-восстановительных работ, поиска пострадавших, определения точности границ садовых товариществ, анализа и оценки динамики природных и антропогенных изменений местности, а применительно к проблематике сельскохозяйственного производства - для создания цифровой карты полей и электронного севооборота, 3D-карты полей, организации и ведения про-
изводственно-экологического мониторинга агроландшафтов с анализом состояния посевов возделываемых культур, качественной и детальной инвентаризации сельскохозяйственных земель и контроля использования земельных участков, внедрения системы точного (прецизионного, координатного) земледелия [4-6; 10; 17].
Возможность детального изучения полученных материалов позволяет при условно ровной, а фактически - со сложным рельефом поверхности полей севооборотов идентифицировать в их пределах «проблемные» участки - места локального застаивания и скопления талых и дождевых вод (во избежание вымокания посевов в таких местах необходимо проведение качественного предпосевного выравнивания поверхности почвы, отвод скапливающихся вод, применение гребневых посевов и др.); зоны развития процессов эрозии почвы (предупреждая размывание и вынос частиц почвы, образование временных водотоков и вымывание посевов в условиях режимов обильных и (или) продолжи-
тельных осадков, нужно планировать и осуществлять систему защитных мероприятий, в первую очередь - их залужение). На таких материалах выявляются и площади распространения сорной растительности (для недопущения значительного снижения урожайности возделываемых сельскохозяйственных культур, потери прибыли и более эффективного использования финансовых и материальных средств необходима реализация соответствующих мероприятий по борьбе с сорняками), и участки слабого развития возделываемых культур (нивелирование негативных последствий недостатка или напротив, переизбытка влаги в почве и (или) нарушения агротехники в разные временные отрезки вегетационного периода, нехватки элементов питания, вымывания и вымокания посевов и т. п. осуществлением мероприятий по подсеву культуры и (или) внесению дополнительных объемов удобрений).
Найдут применение подобные материалы и при ведении Государственного кадастра недвижимости [12]: в процедурах постановки на государственный кадастровый учёт объектов (в первую очередь, земельных участков) [8], особенно учитывая существенное устаревание и необходимость актуализации имеющегося картографического материала и усилившиеся требования к параметрам точности картографической основы [9].
Таким образом, ортофотопланы используются в работе не только предприятий сельскохозяйственного профиля, но и
1. Варфоломеев А. Ф., Коваленко А. К., Ману-хов В. Ф., Калашникова Л. Г. Особенности технологии аэрофотосъемки с применением беспилотных воздушных судов // Геодезия и картография. 2020. Т. 81. № 8. С. 58-64.
2. Варфоломеев А. Ф., Стешин И. А. Особенности создания крупномасштабных цифровых ортофотопланов с использованием беспилотных летательных аппаратов // XIV Огаревские чтения: материалы науч. конф.: в 3-х частях (Саранск, 08-13 декабря 2016 г.). Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2017. С. 140-144.
3. Кустов М. В., Кирюшин А. В. Особенности применения геоинформационных технологий в исследовании экологических аспектов сельской местности // Материалы международ. науч. конф. «Социально-экономические и экологические проблемы развития сельской местности» (Саранск, 0205 октября 2000 г.). Саранск, 2000. С. 42-44.
гораздо более широко - специалистами, осуществляющими ведение государственного кадастрового учета; межевыми организациями и кадастровыми инженерами; структурами и ведомствами, осуществляющими контроль использования земель и территорий, ведущими землеустроительные, изыскательские и строительно-монтажные работы, архитектурно-строительное проектирование, планирование и зонирование территорий, мониторинг экзогенных процессов; администрациями муниципальных образований и городских и сельских поселений; органами архитектуры и градостроительства; специалистами лесного хозяйства, экологами, дорожниками и др.
Заключение
В результате выполненных исследований на примере участка сельскохозяйственного предприятия, расположенного на территории городского округа Саранск, юго-западнее поселка Добровольный, рассмотрен и практически реализован подход к разработке карт и моделей рельефа сельскохозяйственных угодий с использованием программы Agisoft PhotoScan на основе аэрофотоснимков, полученных с помощью БПЛА DJI Mini 2. Определен алгоритм и приведены результаты работ по картографированию и моделированию рельефа сельскохозяйственных угодий в пределах лесостепного мелкоконтурного агроланд-шафта в виде карт, фотореалистичных цифровых 3D-моделей рельефа агроланд-шафтов и ортофотопланов.
4. Мажитова Г. З., Пашков С. В., Крыцкий С. В. Совершенствование методики крупномасштабного агроландшафтного картографирования на основе применения геоинформационных технологий и беспилотных летательных аппаратов // Региональные геосистемы. 2020. Т. 44. № 1. С. 64-74.
5. Пашков С. В., Мажитова Г. З. Применение ГИС-технологий и аэрофотосъемки для геоинформационного картографирования и моделирования рельефа агроландшафтов // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2020. Т. 34. С. 82-95.
6. Пашков С. В., Мажитова Г. З., Тесленок С. А. Картографирование агроландшафтов колочной лесостепи на основе геоинформационных технологий и дистанционного зондирования Земли // Географический вестник. 2021. № 1 (56). С. 162172.
Литература
7. Тесленок К. С. Геоинформационное картографирование и моделирование в управлении земельными ресурсами Республики Мордовия // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития: материалы XV междунар. науч. конф. (Минск, 23-24 окт. 2014 г.): в 3 т. Т. 3. Минск, 2014. С. 264-266.
8. Федеральный закон от 24.07.2007 г. № 221-ФЗ «О государственном кадастре недвижимости» [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LA W_95309 (дата обращения: 18.112.2021).
9. Приказ Минэкономразвития РФ от 17.08.2012 № 518 «О требованиях к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, а также контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке» [Электронный ресурс]. URL: https://minjust. consult-ant.ru/documents/4209 (дата обращения: 18.11.2021).
10. Беляева А. В., Тесленок С. А., Печнов В. И. Опыт и перспективы использования новых технологий в управлении агропромышленным комплексом Республики Мордовия // Успехи современного естествознания. 2021. № 2. С. 76-81 [Электронный ресурс]. URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id= 37577 (дата обращения: 18.11.2021).
11. Куприков М. Ю. Беспилотный летательный аппарат // Большая российская энциклопедия. Электронная версия (2016) [Электронный ресурс]. URL: http://dev.bigenc.ru/technology_
1. Varfolomeev A. F., Kovalenko A. K., Manu-khov V. F., Kalashnikova L. G. Features of aerial photography technology using unmanned aircraft. Geodezija i kartografija [Geodesy and Cartography], 2020. Vol. 81. No. 8. Pp. 58-64. (In Russian)
2. Varfolomeev A. F., Steshin I. A. Features of large-scale digital orthophotoplanes creating using the unmanned aerial vehicles. XLV Ogarevskie cht-enija: Materialy nauch, konf,: v 3-h chastjah (Saransk, 08-13 dekabrya 2016 [XLV Ogarev Readings: Proc. of the Scient. Conf.: in 3 parts (Saransk, December 08-13, 2016)]. Saransk, Mordovian University Publ., 2017. Pp. 140-144. (In Russian)
3. Kustov M. V., Kirjushin A. V. Features of the application of geoinformation technologies in the study of rural areas environmental aspects. Materialy mezhdunarod. nauch. konf. «Social'no-jekonomicheskie i jekologicheskie problemy razviti-ja sel'skoj mestnosti» (Saransk, 02-05 okt, 2000 g,) [Proc. of the Int. Scient. Conf. "Socio-Economic and Environmental Issues of Rural Development" (Sa-
and_technique/text/4087725 (дата обращения: 18.11.2021).
12. Петрищев В. П., Данилова Т. П. Применение ортофотопланов для целей ведения государственного кадастра недвижимости [Электронный ресурс]. URL: http://elib.osu.ru/ bit-stream/123456789/2507/1/elibrary_28977010 _28133981.pdf (дата обращения: 18.11.2021).
13. Смуров А. Е., Тесленок С. А. Применение технологий и оборудования беспилотных водных аппаратов в картографировании и моделировании // Огарев-online. 2021. № 5 [Электронный ресурс]. URL: http://journal.mrsu.ru/arts/ prime-nenie-texnologij-i-oborudovaniya-bespilotnyx-
vod nyx-appa ratov-v-ka rtografi rova n i i-i-modeli rova n i i (дата обращения: 18.11.2021).
14. Тесленок К. С. Геоинформационные технологии в изучении земельных ресурсов Республики Мордовия // Научное обозрение: электронный журнал. 2016. № 2 [Электронный ресурс]. URL: https://srjournal.ru/2016/id19 (дата обращения: 18.11.2021).
15. Ваrnes E. M., Moran M. S., Pinter P. J., Clark T. R. Multispectral remote sensing and site specific agriculture: examples of current technology and future possibilities. Proc. of 3rd Int. Conf. on Precision Agriculture. Minneapolis, Minnesota, ASA, 1996. Pp. 843-854.
16. Chelaru D., Ursu А., Mihai F. C. The analysis of agricultural landscape change using GIS techniques. Lucrantiinifice Seria Agronomie, Case study. 2011. Vol. 54. No. 1. Pp. 73-76.
17. Tsouros D. C., Bibi S., Sarigiannidis P. G. A Review on UAV-Based Applications for Precision Agriculture // Information. 2019. No. 10. P. 349.
ransk, October 02-05, 2000)]. Saransk, 2000. Pp. 42-44. (In Russian)
4. Mazhitova G. Z., Pashkov S. V., Krytskiy S. V. Improving the methodology of large-scale agrolandscape mapping based on the use of geoinformation technologies and unmanned aerial vehicles. Regional'nye geosistemy [Regional Geosys-tems]. 2020. Vol. 44. No. 1. Pp. 64-74. (In Russian)
5. Pashkov S. V., Mazhitova G. Z. Application of GIS Technologies and Aerial Photography for Geoinformation Mapping and Modelling of Agroland Landscapes Relief. Izv. Irkutsk. gos. un-ta. Ser. Nauki o Zemle [Proceedings of Irkutsk State University. Earth Science Series]. 2020. Vol. 34. Pp. 82-95. (In Russian)
6. Pashkov S. V., Mazhitova G. Z., Teslenok S. A. Mapping of agricultural landscapes of outlier forest steppe based on geoinformation technologies and Earth remote sensing. Geograficheskij vestnik [Geographical Bulletin]. 2021. No. 1 (56). Pp. 162172. (In Russian)
References
7. Teslenok K. S. Geoinformation mapping and modeling in the management of land resources of the Republic of Mordovia. Problemy prognozirovani-ja i gosudarstvennogo regulirovanija social'no-jekonomicheskogo razvitija: materialy XV mezhdu-nar. nauch. konf. (Minsk, 23-24 okt. 2014 g.) [Issues of Forecasting and State Regulation of SocioEconomic Development: Proc. of the 15th Int. Scient. Conf. (Minsk, October 23-24, 2014): in 3 vols]. Minsk, 2014. Vol. 3. Pp. 264-266. (In Russian)
8. Federal'nyj zakon ot 24.07.2007 g. № 221-FZ "O gosudarstvennom kadastre nedvizhimosti" [Federal Law No. 221-FZ, dated 24 July 2007 "On the State Cadastre of Real Estate"]. Available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LA W_95309 (accessed 18.112.2021). (In Russian)
9. Prikaz Minjekonomrazvitija RF ot 17.08.2012 № 518 "O trebovanijah k tochnosti i metodam opre-delenija koordinat harakternyh tochek granic ze-mel'nogo uchastka, a takzhe kontura zdanija, sooru-zhenija ili ob#ekta nezavershennogo stroitel'stva na zemel'nom uchastke» [Order of the Ministry of Economic Development of the Russian Federation No. 518, dated 17 August, 2012 "On Requirements for Accuracy and Methods for Determining the Coordinates of Characteristic Points of the Land Plot Boundaries, as well as the Contour of a Building, Structure or an Object of Unfinished Construction on a Land Plot"]. Available at: https://minjust. consult-ant.ru/documents/4209 (accessed 18.11. 2021). (In Russian)
10. Belyaeva A. V., Teslenok S. A., Pechnov V. I. Experience and prospects of new technologies using in the management of the agro-industrial complex in the Republic of Mordovia. Uspehi sovremennogo estestvoznanija [Successes of Modern Natural Science]. 2021. No. 2. Pp. 76-81. Available at: https://natu ra l-sciences. ru/ru/a rticle/view?id=375 77 (accessed 18.11.2021). (In Russian)
11. Kuprikov M. Yu. Unmanned aerial vehicle. Bol'shaja rossijskaja jenciklopedija. Jelektronnaja
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Принадлежность к организации
Кустов Михаил Витальевич, кандидат географических наук, доцент, кафедра землеустройства и ландшафтного планирования, географический факультет, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва, Саранск, Россия; e-mail: [email protected].
Тесленок Сергей Адамович, кандидат географических наук, доцент, кафедра геодезии, картографии и геоинформатики, географический факультет, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва, Саранск, Россия; e-mail: [email protected]
versija (2016) [The Great Russian Encyclopedia. Electronic Version (2016)]. Available at: http:// dev.bigenc.ru/technology_and_technique/text/40 87725 (accessed 18.11.2021). (In Russian)
12. Petrishhev V. P., Danilova T. P. Primenenie ortofotoplanov dlja celej vedenija gosudarstvennogo kadastra nedvizhimosti [Orthophotoplanes for the Purposes of Maintaining the State Cadastre of Real Estate]. Available at: http://elib.osu. ru/bitstream/123456789/2507/1/elibrary_2897 7010_28133981.pdf (accessed 18.11.2021). (In Russian)
13. Smurov A. E., Teslenok S. A. Application of technologies and equipment of unmanned water vehicles in mapping and modeling. Ogarjov-online [Ogarev-Online]. 2021. No. 5. Available at: http://journal.mrsu.ru/arts/primenenie-texnologij-i-oborudova n iya-bespilotnyx-vod nyx-appa ratov-v-kartografirovanii-i-modelirovanii (accessed 18.11. 2021). (In Russian)
14. Teslenok K. S. Geoinformation technologies in the study of land resources in the Republic of Mordovia. Nauchnoe obozrenie: jelektron. zhurn. [Scientific Review: Electronic Journal]. 2016. No. 2. Available at: https://srjournal.ru/ 2016/id19 (accessed 18.11.2021). (In Russian)
15. Barnes E. M., Moran M. S., Pinter P. J., Clark T. R. Multispectral remote sensing and site specific agriculture: examples of current technology and future possibilities. Proc. of 3rd Int. Conf. on Precision Agriculture. Minneapolis, Minnesota, ASA, 1996. Pp. 843-854.
16. Chelaru D., Ursu A., Mihai F. C. The analysis of agricultural landscape change using GIS techniques. Lucraritiinifice Seria Agronomie, Case study. 2011. Vol. 54, No. 1. P. 73-76.
17. Tsouros D. C., Bibi S., Sarigiannidis P. G. A Review on UAV-Based Applications for Precision Agriculture. Information. 2019. No. 10. P. 349.
INFORMATION ABOUT AUTHORS Affiliations
Mikhail V. Kustov, Ph.D. (Geography), Associate Professor, Department of Land Management and Landscape Planning, Faculty of Geography, National Research Ogarev Mordovia State University, Saransk, Russia; email: mvkustov@ mail.ru
Sergey A. Teslenok, Ph.D. (Geography), Associate Professor, Department of Geodesy, Cartography and Geoinformatics, Faculty of Geography, National Research Ogarev Mordovia State University, Saransk, Russia; e-mail: teslserg@ mail.ru
Dmitriy A. Batin, Ph.D. student, Department of Land Management and Landscape Planning, Faculty of Geography, National Re-
Батин Дмитрий Александрович, аспирант, кафедра землеустройства и ландшафтного планирования, географический факультет, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва, Саранск, Россия; e-mail: batin.dmitr [email protected]
search Ogarev Mordovia State University, Saransk, Russia; e-mail: [email protected]
Принята в печать 10.03.2022 г.
Received 10.03.2022.
Науки о Земле / Earth Science Оригинальная статья / Original Article УДК 911.3:279.99
DOI: 10.31161/1995-0675-2022-16-1-85-93
Население Закавказья в современное время: геополитические проблемы и перспективы
© 2022 Мгдесян В. М., Беликов М. Ю.
Кубанский государственный университет Краснодар, Россия; e-mail: [email protected], [email protected]
РЕЗЮМЕ. Цель. В статье проводится анализ территориальной и этнической структур населения Закавказья с целью выявления факторов, влияющих на изменение этнической картины региона, приводятся результаты последних переписей населения в каждой из республик (как признанных, так и частично признанных, и непризнанных) исследуемого региона. Методы. Применяемые методы: историко-хронологический, картографический, статистический. Результаты. Охарактеризовано современное демографическое состояние региона и сформулированы выводы относительно ближайших перспектив в решении геополитических проблем. Вывод. При благоприятном экономико-географическом положении Закавказье является напряжённым регионом, этноконфессиональная структура населения которого претерпевает изменения в последние десятилетия. Усиливается моноэтничность населения в каждой из стран Закавказья, что приводит к межнациональным проблемам.
Ключевые слова: Закавказье, геополитика, этнос, этногенез, титульная нация.
Формат цитирования: Мгдесян В. М., Беликов М. Ю. Население Закавказья в современное время: проблемы и перспективы // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2022. Т. 16. № 1. С. 85-93. DOI: 10.31161/1995-0675-2022-16-1-85-93
The Population of Transcaucasia in Modern Time:
Geopolitical Issues and Prospects
© 2022 Vladimir M. Mgdesyan, Mikhail Yu. Belikov
1 Kuban State University Krasnodar, Russia; e-mail: [email protected], [email protected]
ABSTRACT. Aim. The article analyzes the territorial and ethnic structures of the population in Transcaucasia in order to identify the factors influencing the change in the ethnic picture of the region, provides the results of the latest population censuses in each of the republics (recognized, partially recognized and unrecognized) in the region under study. Methods. Applied methods: historical-chronological, cartographic and statistical. Results. It is characterized the current demographic state of the region. Conclusions are formulated regarding the nearest prospects in solving geopolitical problems. Conclusion. Transcaucasia has a favorable economic and geographical position, but it is a tense region, the ethno-confessional structure of
