CC BY
28УДК 343.9.018
С А. ФОМИН, начальник МОМВД «Анадырский» Чукотского автономного округа, слушатель (магистрант) 2 курса заочного отделения 2-го факультета Академии управления МВД России
C. A. FOMIN, head MOMVD ""Anadyr" Chukotka Autonomous Okrug, the listener (undergraduate) 2 course of the correspondence department of the 2nd Faculty of the Academy of the Interior Ministry of Russia
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ИЗУЧЕНИИ СЕЗОННЫХ (ВНУТРИГОДОВЫХ) КОЛЕБАНИЙ ОТДЕЛЬНЫХ
ВИДОВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
THE APPLICATION OF MATHEMATICS AND STATISTICAL METHODS IN STUDYING OF SEASONAL (INTRA ANNUAL) VIBRATIONS OF SEPARATE
TYPES OF CRIMES
<N
Аннотация. В настоящей статье рассматривается одна из актуальных на сегодняшний день проблем - совершенствование методики изучения сезонных колебаний отдельных видов преступлений. Автор раскрывает возможность использования в изучении сезонности отдельных видов преступлений такого метода статистического анализа, как расчет индексов сезонности.
Ключевые слова и словосочетания: преступность, органы внутренних дел, анализ, сезонные колебания, средняя арифметическая, индексы сезонности, планирование, предупреждение преступности.
>
<ч а а
и и
Annotation. This article discusses one of the pressing problems, improvement of the methodology of the study the seasonal fluctuations of separate kinds of crimes. The author reveals the possibility of using in the study of the seasonality of certain types of crimes such a method of statistical analysis, as the calculation of seasonality indexes crime, bodies of internal Affairs, analysis, seasonal fluctuations, the arithmetic mean of the indices of seasonality, planning, crime prevention.
Key words and phrases: crime, police, analysis, seasonal fluctuations, the arithmetic mean, seasonality indices, planning, crime prevention.
«
a
о
^
0 «
u
¥ a -с a
1
о
^
0 «
1 £
a «
s
w
Преступность в наши дни продолжает оставаться достаточно острым негативным явлением, наносящим зачастую невосполнимый урон государству, личности и обществу в целом.
Почти все отечественные криминологи характеризуют преступность как всю совокупность конкретных преступлений, совершенных в определенный период времени в данном обществе или регионе [1, с. 43].
Социальная жизнь характеризуется неравномерным и динамическим протеканием в ней процессов. Преступ-
ность подвержена таким же изменениям, как и другие явления социальной жизни. На определенных временных и пространственных этапах преступность подвержена как количественным, так и качественным изменениям.
Выявление причин преступности, ее отдельных видов и категорий, раскрывает природу этого социально-негативного явления, объясняет его происхождение, показывает, от чего зависит существование преступности, что способствует ее сохранению, оживлению, а что этому противодействует.
Только на основе подобных знаний можно обеспечить эффективную борьбу с преступностью: предвидеть происходящие в ней изменения, определить и осуществить необходимые мероприятия по предупреждению преступных проявлений, их сокращению.
На современном этапе имеется достаточно широкий арсенал разработанных наукой методов статистического анализа, способных своевременно выявлять эти изменения и тенденции. В практической деятельности находят свое применение такие методы анализа, как: экстраполяции, то есть прогнозирование развития динамики и структуры преступности в будущем на основе установленных закономерностей ее развития в прошлом и настоящем; метод экспертных оценок, при котором заключение о возможном развитии преступности выражается специалистами. В проведении различных видов анализов свое широкое применение находят матема-тико-статистические методы.
Возможности современной компьютерной техники, применяемых программных комплексов и прикладных программ значительно облегчают деятельность в данном направлении.
Необходимо заметить, что прогнозы наиболее точны при сочетании различных методов анализа. Учитывая, что преступность, отдельные ее виды и категории имеют количественное выражение, основой ее прогнозирования, выявления тенденций и закономерностей являются математические методы статистики, результаты применения которых образуют базу исследования и дают специалистам возможность дать более обоснованные экспертные оценки о развитии ситуации в будущем.
Преступности, ее видам и категориям, как и многим другим социальным явлениям, присущи тенденции своего увеличения или снижения в определенные периоды года, то есть сезонные колебания. Сезонными колебаниями называют внутригодичные (внутриквар-
тальные, внутримесячные) изменения в ряду динамики, вызванные специфическими условиями [2, с. 213].
В различные периоды календарного года ежегодно происходит рост отдельных видов и категорий преступлений, на что оказывают влияние различные факторы.
Так, в зимний период возрастает количество открытых хищений меховых головных уборов, в осенне-зимний -краж продуктов питания («домашних заготовок») из погребов, амбаров и т. п. Однако, если причины роста этих видов преступлений понятны и легко предсказуемы, то существуют виды преступлений, колебания которых в различные периоды года не поддаются логическому осмыслению.
Знание этих сезонных особенностей различных видов преступлений, периоды их роста правоохранителям необходимо, так как оно дает возможность своевременного применения правоохранителями упреждающих мер по их профилактике по временным признакам. Поэтому применение в право-
<ч >
охранительной деятельности методов 2
ГЦ
определения сезонных изменений пре- а
ступности имеет важное практическое |
значение. ^
Интересный опыт прогнозирова- ^
ния преступности в масштабах города и ^
района накоплен в Санкт-Петербурге. |
Используя методы экстраполяции, экс- Ц
пертных оценок и математических мо- | делей, работниками внутренних дел были изучены внутригодовые колебания
и «
а о
преступности (так называемой «сезон- ф
ной волны»), которые имеют достаточ-
¥
но устойчивые закономерности. Это да- а
-с
ло возможность разработать специаль-
ный криминологический календарь на
весь год, в котором отражалось, какие ^
месяцы в году являются наиболее кри- ^
миногенными и по каким видам престу- ^
плений [1, с. 175]. Основой этого иссле- ^
дования явились специальные матема- а
«
тико-статистические методы, приме- §
няемые для определения сезонных из- ^
менений различных социальных явлений.
Достаточно несложным методом измерения сезонных колебаний является метод вычисления индексов сезонности. Для расчета данных индексов необходимо:
1. Определить абсолютное значение уровней ряда.
2. Исчислить среднемесячный уровень ряда методом вычисления простой средней арифметической величины.
3. Путем сопоставления абсолютных уровней определить индексы сезонности.
На первом этапе, по формуле Х ар = (х1+х2+х з+...+хп) / п, где Х; -отдельные значения признака единицы совокупности (в нашем случае количество преступлений за определенный период), п - количество единиц совокупности (количество изучаемых временных периодов), помесячно рассчиты-<м ваются средние арифметические значе-^ ния.
^ На следующем этапе, по формуле
гц 1сез1 = (у1 / у) . 100%, где 1сез1 - индекс се-
■8 зонности, у; - среднее значение уровня у
^ для каждого месяца, у - средний месяч-
^ ный уровень за изучаемый период рас-
ВД считываются сами индексы сезонности. ^ Полученные значения, являю-
|| щиеся более 100 %, говорят о росте ко-
Ц личества преступлений в изучаемом ме-
| сяце, значения менее 100 %, соответст-
§ венно, - о снижении.
§ Этот метод довольно прост, но в
©
силу элемента случайности месячные
у данные одного года недостаточно на-а
Ц дежны для определения меры сезонных
Ц колебаний. Поэтому рекомендуется
§ пользоваться месячными данными за
| ряд лет (в основном за 3 года) [3, с. 338]. | На примере определим наличие
^ сезонности у таких наиболее опасных
« преступлений, как убийства и умыш-
« ленные причинения тяжкого вреда здо-
| ровью.
Необходимо отметить, что рассматриваемые виды преступлений характеризуются достаточно низкой ла-тентностью, что дает более объективный результат исследования. По степени латентности преступлений можно выделить минимально латентные преступления: убийство, тяжкие телесные повреждения. В целом размер латентно-сти, как правило, обратно пропорционален тяжести конкретных преступлений определенного вида [1, с. 52].
На основании сведений Информационного центра Управления МВД России по Чукотскому АО произведем расчет сезонных колебаний убийств и причинений тяжкого вреда здоровью, совершенных в Чукотском автономном округе за 2010, 2011, 2012 годы.
Сведения о количестве убийств и умышленных причинениях тяжкого вреда здоровью, совершенные в Чукотском автономном округе за 2010-2012 годы, помесячно сгруппируем в таблицу и затем при помощи вышеприведенных формул произведем расчеты индексов сезонности. Полученные результаты также внесем в таблицу.
Данные, приведенные в таблице, позволяют сделать следующие выводы:
- такие виды преступлений, как убийство, причинение тяжкого вреда здоровью, характеризуются сезонностью с отклонением в ту или другую сторону от рассчитанного среднемесячного;
- в Чукотском автономном округе рост убийств и причинений тяжкого вреда здоровью начинается с декабря и высокий уровень устойчиво держится до июня; наименьший уровень приходится на июль, и сниженный уровень прослеживается в летние и осенние месяцы.
Климатические особенности в Чукотском автономном округе характеризуются холодным (зимним) периодом - с ноября по июнь. Июнь-август относительно теплый период, сентябрь-октябрь, осенний, сравним с погодными
условиями этого периода с центральными европейскими регионами страны, можно говорить, что совершение исследуемых видов преступлений возрастает осенью, и высокий уровень их совершения сохраняется в температурно-холодный период календарного года.
Социологическими исследованиями доказано, что до 50-55 % убийств и до 65-70 % причинений тяжкого вреда здоровью совершается из хулиганских побуждений, до 51 % убийств и до 55 % причинений тяжкого вреда здоровью совершают ранее судимые лица [1, с. 206, 209].
Зная эти сведения, а также выявляя периоды сезонного роста таких преступлений, весьма эффективными будут своевременно проведенные сотрудниками полиции мероприятия профилактического характера, направленные на минимизацию совершения этих видов преступлений.
Здесь будут уместны организованные заранее в наиболее криминогенном временном периоде такие мероприятия, как: индивидуальная профилактическая работа с лицами, состоящими на профилактических учетах полиции, в том числе ранее судимыми; профилактическая работа в жилом секторе; корректировка маршрутов патрулирования, времени несения службы
наружных нарядов, обеспечивающих охрану общественного порядка на улицах, скверах, площадях; проведение дополнительных рейдовых мероприятий; активизация деятельности других субъектов профилактики.
Применяя вышеописанный метод, органы внутренних дел имеют возможность выявлять сезонность, наиболее криминогенные периоды многих видов преступлений, а также таких категорий преступности, как: уличная преступность, преступность в общественных местах, преступность несовершеннолетних и т. п.
Обладая такой информацией, органы внутренних дел получают широкую возможность объективного планирования своей деятельности по профилактике преступлений, при этом активизируя эту деятельность, сопоставляя определенное время года с определенными видами и категориями преступлений.
Применение описанных методик позволит более эффективно предупреждать преступность, организовывая проведение мероприятий в нужное время по заранее обозначенным направлениям оперативно-служебной деятельности, при этом более рационально использовать силы и средства органов внутренних дел.
Таблица
<ч
>
<ч а а
и и
Данные о количестве убийств и умышленных причинениях тяжкого вреда здоровью помесячно, за 2010-2012 гг. совершенных в Чукотском автономном округе, и результаты расчета их индексов сезонности
Месяц Зарегистрированные убийства и умышленные причинения тяжкого вреда здоровью Индексы сезонности. %
2010 2011 2012 Среднее помесячное
1 5 7 6 (5+7+6):3=6 (6:5,25)100=114,3 %
2 7 5 6 (7+5+6):3=6 (6:5,25)100=114,3 %
8'
а §
и «
а
о
^
0 «
и
¥ а -с а
1
о
^
0 «
и
1 «
а «
3 7 6 9 (7+6+9): 3=7,3 (7,3:5,25)100=139 %
4 7 3 8 (7+3+8):3=6 (6:5,25)100=114,3 %
5 7 4 8 (7+4+8):3=6,3 (6,3:5,25)100=120 %
6 6 3 4 (6+3+4):3=4,3 (4,3:5,25)100=81,9 %
7 1 5 4 (1+5+4):3=3,3 (3,3:5,25)100=62,8 %
8 3 4 5 (3+4+5):3=4 (4:5,25)100=76,2 %
9 6 4 2 (6+4+2):3=4 (4:5,25)100=76,2 %
10 7 6 4 (7+6+4):3=5,6 (5,6:5,25)100=106 %
11 6 3 3 (6+3+3):3=4 (4:5,25)100=76,2 %
12 4 7 7 (4+7+7):3=6 (6:5,25)100=114,3 %
Итого 66 57 66 (66+57+66):3=63
Средне 5,5 4,75 5,5 (5,5+4,75+5,5):3=5,25
<ч
* * *
>
^ ЛИТЕРАТУРА
а
и
О -1—г
1. Бурлаков В. Н., Кропачев Н. М. Криминология: учебник для вузов. СПб.: Санкт-^ Петербургский государственный университет, Питер, 2002. 304 с. Й 2. Лялин В. С., Симоненко А. В. Правовая статистика: учебник. М., 2010. 255 с.
^ 3. Громыко Г. Л. Теория статистики: учебник. М.: ИНФРА-М, 2013. 476 с.
|
§ © Фомин С. А.
а
§ _
и «
а
о
^
0 «
и
¥ а -с а
1
о
^
0 «
и
1 «
а «
I
50
