CC BY
57
УДК 332.145
Пинаев Владимир Евгеньевич
ФГОУ ВПО «Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова»
Россия, Москва1
Экономический факультет, кафедра Экономики природопользования Докторант, кандидат экономических наук, доцент
E-Mail: [email protected]
Ледащева Татьяна Николаевна
ФГБОУ ВПО «Российский Университет Дружбы Народов»
Россия, Москва
Экологический факультет, кафедра Прикладной экологии Доцент, кандидат физико-математических наук, доцент
E-Mail: [email protected]
Применение математического моделирования при учете социо-эколого-экономических факторов
в проектном цикле
Аннотация: В статье рассмотрены законодательные требования учета социо-эколого-экономических факторов в действующих нормативно-правовых актах РФ и их недостатки. Изложены теоретические основы применения когнитивного моделирования для учета социо-эколого-экономических факторов на всех этапах проектного цикла. При этом предполагается построение модели действующего предприятия и действующего или планируемого предприятия в системе территории в виде взвешенного ориентированного графа. Описаны различные методы вычисления весовых коэффициентов модели: непосредственного вычисления, статистической оценки, экспертной оценки, и даны рекомендации по их применению для оценки связей различной природы. Описано вычисление на основе построенной модели системных весов всех рассматриваемых факторов, объективно характеризующих их влияние на состояние системы в целом. Изложена схема анализа системных весов и формирования выводов и рекомендаций по управлению действующим предприятием и принятию новых проектов.
Ключевые слова: Проектный цикл, устойчивое развитие, учет социо-эколого-экономических факторов, когнитивное моделирование, управление предприятием, планирование использования территорий, поддержка принятия решений, статистическая оценка, экспертная оценка.
Идентификационный номер статьи в журнале 117БУЫ214
127238 Москва, Дмитровское шоссе 34-1-63
В настоящее время в России, следуя общемировым тенденциям, все большее внимание при планировании использования территорий уделяется требованиям устойчивого развития, что предполагает учет не только экономических, но в большой степени социальных и экологических факторов.
В таблице 1 представлены основные действующие нормативно-правовые акты РФ, содержащие упоминание требований учета социо-эколого-экономичесих факторов.
Таблица 1.
Нормативно-правовые акты РФ, требующие учета социо-эколого-экономических
факторов
№ Документ Статья и описание
1. Конституция РФ Статья 71. В ведении РФ находятся: е) установление основ федеральной политики и федеральные программы в области государственного, экономического, экологического, социального... развития РФ
2. Федеральный закон от 10 января 2002 г. № 7-ФЗ "Об охране окружающей среды" Статья 3. Основные принципы охраны окружающей среды научно обоснованное сочетание экологических, экономических и социальных интересов человека, общества и государства в целях обеспечения устойчивого развития и благоприятной окружающей среды; Статья 20. Требования к разработке нормативов в области охраны окружающей среды *20) оценку и прогнозирование экологических, социальных, экономических последствий применения нормативов в области охраны окружающей среды.
3. Федеральный закон от 23 ноября 1995 г. № 174-ФЗ "Об экологической экспертизе" Статья 6. Передача осуществления отдельных полномочий РФ в области экологической экспертизы органам государственной власти субъектов РФ принятие нормативных правовых актов в области экологической экспертизы объектов регионального уровня с учетом специфики экологических, социальных и экономических условий соответствующего субъекта РФ;
4. Градостроительный кодекс РФ от 29 декабря 2004 г. № 190-ФЗ Глава 3. Территориальное планирование Статья 9. Общие положения о документах территориального планирования 1. Территориальное планирование направлено на определение в документах территориального планирования назначения территорий исходя из совокупности социальных, экономических, экологических и иных факторов в целях обеспечения устойчивого развития территорий, развития инженерной, транспортной и социальной инфраструктур, обеспечения учета интересов граждан и их объединений, РФ, субъектов РФ, муниципальных образований.
5. Закон г. Москвы от 25 июня 2008 г. № 28 "Градостроительный кодекс города Москвы" Глава 4. Территориальное планирование в городе Москве. Генеральный план города Москвы Статья 23. Общие положения о территориальном планировании в городе Москве 1. Территориальное планирование в городе Москве осуществляется в целях формирования пространственной среды, благоприятной для жизнедеятельности человека и устойчивого развития города Москвы.. и совокупности социальных, экономических, экологических и иных факторов ...
Таблица составлена автором
Однако ни указанные документы, ни иные нормативно - правовые акты РФ не дают прозрачного и универсального инструмента учета социо-эколого-экономических факторов, равно как не предоставляют исчерпывающий перечень таких факторов.
На практике учет социо-эколого-экономических факторов в проектном цикле осуществляется во время проведения иженерно-экологических изысканий (ИЭИ / ОССОС), оценки воздействия на окружающую среду (ПМООС), экологического / ЖЕ аудита. Однако существующие способы учета социо-эколого-экономических факторов не всегда полностью учитывают все необходимые аспекты, не дают интегрированного результата или страдают тенденциозностью, выраженной в переводе социально-экологических факторов в экономические (например, [6]).
Мы предлагаем качестве одного из методов корректного учета социо-эколого-экономических факторов в проектном цикле использовать теорию ориентированных графов, которая позволяет связать воедино разноплановые характеристики исследуемого объекта (территории) без конвертации их в денежное выражение, которое часто не отражает реального состояния и соотношения факторов. Модели, построенные при помощи орграфов, позволяют прогнозировать реакцию системы на воздействие, выбирать наиболее эффективные решения по управлению системой. Исходными данными для построения моделей может послужить информация, полученная в процессе проведения ИЭИ, ОВОС, экологического аудита и иных исследований эколого-экономической направленности [1,9].
Процесс построения и анализа когнитивных моделей социо-эколого-экономичепских систем разработан группой под руководством В.И.Горелова и подробно изложен в ряде монографий и статей (см. например [2,3]). Вкратце его можно представить следующими этапами:
1. Исследователь (или экспертная группа) выделяет элементы системы (факторы), характеризующие ее в рамках поставленной задачи исследования. Так, для поддержки принятия решений по управлению существующим предприятием необходимо перечислить хотя бы основные его элементы, поддающиеся управлению и касающиеся как экономической (бюджет), так и социальной (работники предприятия), и экологической (загрязнение разного рода, ландшафт) сфер, а также в зависимости от конкретной ситуации некоторые элементы внешней среды (региона, где находится предприятие). На этапе планирования необходимо подробное перечисление факторов, описывающих территорию и минимальное число элементов, описывающих планируемое предприятие и его влияние на территорию.
Выделенные факторы образуют состав системы. При этом каждому фактору необходимо поставить в соответствие количественный параметр. Вершины орграфа соответствуют выделенным факторам. Таким образом, набор значений вершин (т.е. соответствующих им параметров) характеризует текущее состояние системы.
2. Определяют прямые (механизм осуществления которых не задействует остальные выделенные элементы) связи между факторами системы, функционирующие в рассматриваемый временной отрезок. В орграфе эти связи интерпретируются дугами между соответствующими вершинами. При этом для сохранения свойства целостности системы необходимо, чтобы построенный орграф был сильно связен, т.е. прослеживается влияние каждого фактора на каждый, прямое или косвенное.
3. Дугам орграфа сопоставляют веса (веса связей), являющиеся мерой взаимного влияния факторов. Совокупность связей и их веса образуют структуру системы. Численно вес связи выражается отношением относительного изменения значения конечной вершины к вызвавшему его относительному изменению значения начальной вершины. В различных
случаях могут применяться методы непосредственного вычисления веса связи, экспертной оценки и (наиболее часто) статистической оценки.
Установление весовых коэффициентов связей является одной из сложнейших задач в процессе моделирования. При этом используют, по мере возможности и в различных комбинациях, один из трех методов: непосредственное вычисление, статистический метод, метод экспертных оценок. Рассмотрим их подробнее.
Метод непосредственного вычисления коэффициентов.
Под весовым коэффициентом дуги (хг-, ху) при моделировании социо-эколого-
Ах,
экономических систем подразумевается число а, = —-, где Ахг- - изменение значения
7 Ахг-
вершины XI (в долях от текущего значения), Ах- - вызванное им непосредственно изменение
значения вершины X] (также в долях от текущего состояния). Иногда (к сожалению, довольно редко) эта связь достаточно прозрачна.
Например, пусть х; - средний доход населения региона, X] - бюджет региона. Одним из источников наполнения бюджета служит подоходный налог; пусть известно, например, что эта статья составляет 15% общего бюджета. Тогда при увеличении значения вершины хI на 100% (в два раза) поступление подоходного налога в бюджет также увеличится в 2 раза, что составит дополнительно 15% от текущего состояния бюджета. Таким образом,
15% ПК
а, =-= 0,15.
- 100%
Такая оценка весового коэффициента наиболее достоверна, но, как правило, наименее доступна. Чаще всего непосредственной оценке поддаются связи финансового характера, а также связи, напрямую зависящие от политики, проводимой руководством предприятия. Информацию, необходимую для непосредственного вычисления коэффициентов, можно получать при проведении экономического и экологического/ИБЕ аудита.
Статистический метод оценки весовых коэффициентов.
Как показывает практика, достаточно достоверный результат дает статистическая оценка связи между факторами. Для того, чтобы ей воспользоваться, требуется собрать статистику значений рассматриваемых факторов для п различных состояний моделируемой системы. При этом можно использовать значения, которые рассматриваемые факторы принимали на протяжении ряда лет на одной и той же территории (при отсутствии за эти годы резких изменений политической или экономической ситуации), либо в один год на различных территориях (со сходными характеристиками).
Итак, пусть имеется статистика
(Х|(к), Х](к)), к=1..п
где Х;(к) - значение фактора 1 в состоянии системы к,
к=1..п - порядковый номер состояния системы в собранной статистике
Значения признаков нормируют, заменяя каждое значение его долей в суммарном значении данного признака по всем территориям (на всем временном интервале):
a, (k) = ■ X(k >
Ё X, (k)
k=1
Далее, проверяем наличие связи, вычисляя коэффициент корреляции rtj между значениями at и aj. Как правило, собранная статистика является малой выборкой (n<30). Если есть основания считать оба рассматриваемых признака нормально распределенными, то можно воспользоваться коэффициентом корреляции Пирсона, вычисляя его, например, при помощи встроенной функции в Excel. Но чаще таких оснований нет, в общем случае следует использовать ранговый коэффициент корреляции, например, Спирмена. При этом используют не сами значения признаков, а их ранги gi(k) - порядковые номера в ранжировке выборки по возрастанию:
r = 1 _ 6 *=L
n 2
Ё( Si (k) _ gj (k >)
у п(п2 -1)
Коэффициент корреляции указывает на наличие связи. Если полученный коэффициент корреляции меньше критического значения (на практике таковым часто считают 0,4), значит, наличие связи недостоверно; если статистика была собрана корректно, это означает, что в текущем состоянии системы эта связь не действует и ее следует удалить из орграфа. Знак коэффициента корреляции указывает на знак связи, но направление связи никак не указывается; коэффициент корреляции служит только для проверки наличия тех прямых связей, которые исследователь уже построил при помощи логического анализа системы. При этом необходимо заранее исключить двойные связи вида «А влияет на В, В влияет на А». Если рассматриваемые факторы взаимно влияют друг на друга, приходится вводить дополнительную вершину, которая позволила бы разорвать двойную связь, сделав одну из них косвенной.
Далее, если коэффициент корреляции имеет достаточно большое значение, оценивается весовой коэффициент связи:
ау = К: / а
где Ra /а, - коэффициент линейной регрессии. Его можно вычислить, в частности, встроенной функцией в Excel.
Статистический метод часто используется при оценке связей регионального характера, на основе официальной статистики. Если соблюдено условие инвариантности системы при сборе статистики, этот метод дает достаточно корректные результаты. Однако не всегда удается собрать удовлетворительные статистические данные по всем рассматриваемым факторам. Тогда для оценки значений факторов или самих весовых коэффициентов связей приходится пользоваться экспертной оценкой.
Метод экспертных оценок
Метод экспертных оценок используется в случае, когда нет достаточной информации об изменении показателя и влияющих на него факторов или показатель не измеряется численно, а выражается качественными оценками. То есть экспертная группа может оценивать как значения факторов, так и весовые коэффициенты связей между ними. Очень важно при этом, чтобы задача, стоящая перед экспертами, была четко сформулирована.
Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Институт Государственного управления,
Выпуск 2, март - апрель 2014 права и инновационных технологий (ИГУПИТ)
Опубликовать статью в журнале - http://publ.naukovedenie.ru Связаться с редакцией: [email protected]
Например, при оценке весовых коэффициентов все эксперты должны понимать смысл весового коэффициента дуги взвешенного орграфа.
Пусть п экспертов оценивают т объектов (в нашем случае - связей), пользуясь при этом одной и той же шкалой. Как правило, для оценки связей применяют шкалу от 0 до 1 (0,9 - очень сильная связь, 0,7 - сильная, 0,5 - средняя, 0,3 - умеренная, 0,1 - слабая). Правда, возможны случаи, когда весовой коэффициент какой-либо связи по абсолютной величине даже превышает единицу. Но такие случаи довольно редки и обычно попадают в разряд непосредственного или статистического вычисления коэффициентов.
Далее, вычисляется средняя арифметическая оценок для каждого объекта, которая и присваивается этому объекту в качестве групповой оценки:
п
2>
а, =
у ./=1
где а - оценка, присвоенная 1-му объекту _]-м экспертом.
Однако такая оценка может быть признана справедливой лишь в том случае, когда мнения экспертов согласованы (т.е. не противоречат друг другу слишком сильно). Для выяснения степени согласованности мнений экспертов вычисляют коэффициент конкордации Кендалла, при этом требуется, чтобы число экспертов было больше числа оцениваемых объектов.
При вычислении коэффициента конкордации прежде всего следует найти так называемые согласованные ранги ёу объектов по мнению каждого эксперта. Рангом объекта в мнении эксперта является его порядковый номер в ранжировке мнений этого эксперта по возрастанию. В случае, если два или более оъекта оценены данным экспертом одинаково, им присваиваются одинаковые ранги, равные среднему арифметическому их порядковых номеров в ряду. Группа объектов, имеющих, по мнению данного эксперта, одинаковые оценки (а значит, и одинаковые ранги), называется связкой.
Если связок в мнениях экспертов нет, коэффициент конкордации вычисляется по формуле
т п
w— * ж=£Пт±1>)2
п <т - т) г=1 }=1 2
Если связки есть, формула несколько усложняется:
12
W = --— Ж, Г} <тк3 - тк),
1<т3 - т) - п^Т]
]=1
п2(т3 - т) - пУТ] к=1
где Ц - число связок, тк - число элементов в к-й связке в мнении]-го эксперта.
Критическое значение коэффициента конкордации на практике можно считать равным 0,6. То есть при W>0,6 мнения экспертов признаются согласованными.
Следует упомянуть, что экспертная оценка может оказаться предвзятой, поэтому не следует использовать ее без крайней необходимости.
4. Проводят расчеты реакции орграфа на управляющие воздействия. Воздействие на систему выражается в произвольном изменении значения одной или нескольких вершин, реакция на воздействие определяется по правилу импульсного процесса предельным
п
переходом при условии его сходимости (устойчивости орграфа по значению). Остановимся на этом этапе подробнее.
Итак, пусть некоторая социо-эколого-экономическая система смоделирована при помощи взвешенного орграфа. Текущее состояние системы описывается набором значений характеристик системы. На момент моделирования система находится в состоянии равновесия, то есть текущие значения характеристик постоянны при отсутствии внешнего воздействия. Характеристики нормируют, заменяя их безразмерными величинами, так что текущему значению каждой характеристики отвечает начальное значение х/(0)=1 соответствующей вершины орграфа. Таким образом, возможные изменения значений вершин (или характеристик) будут вычисляться в долях от текущего состояния.
Управление орграфом состоит в целенаправленном изменении значений одной или нескольких вершин. Эти изменения передаются по дугам к соседним вершинам и далее пошагово. Для описания изменений значения /-ой вершины орграфа х/(к) на к-том шаге после воздействия необходимо задать правило, определяющее переход от х/(к) к х/(к+1) через веса дуг a/j.
При моделировании социо-эколого-экономических систем целесообразно применять правило импульсного процесса. Согласно ему, изменение значения вершины определяется изменениями значений всех ее входных вершин на предыдущем шаге. При этом изменения значений вершины накапливаются:
Изменение значения /-ой вершины на к-том шаге pi (k) = xi (k) - xi (k -1) называется импульсом. Пусть известны начальные импульсы pi (0) i = 1,...,n . Тогда правило импульсного процесса выражается формулой
x(k) = x(0) + p(0)(E + A + A2 +... + Ak)
где A = (aij)" j=1 - матрица смежности орграфа.
Это правило позволяет найти значения вершин орграфа через любое число шагов после начального воздействия, т.е. дает возможность прогнозировать развитие системы, описываемой данным орграфом, при одноразовом начальном импульсе.
Реакция орграфа на к-м шаге, т.е. абсолютное изменение значений вершин за k шагов после начального воздействия, вычисляется по формуле:
d (k) = p(0)B(k), где B(k) = E + A + A2 +... + Ak
Особенностью рассматриваемых нами систем, управляемых человеком, является их стабильность (устойчивость). Свойство устойчивости системы состоит в том, что при изменении состояния одного или нескольких элементов системы не происходит катастрофических изменений системы в целом (так что малым начальным изменениям соответствуют малые реактивные изменения).
При этом существует конечный предел lim B(k), то есть импульсный процесс
k ^ю
сходится. То есть значения вершин стремятся к какому-то конечному пределу при увеличении числа шагов. Этот предел показывает полную реакцию системы на одноразовый начальный импульс: d = lim d(k). Можно считать, что эта реакция осуществляется за некоторый
k ^ю
заданный период времени (например, за год или за 5 лет - в зависимости от рассматриваемой системы). Технически за полную реакцию системы можно принять реакцию на к-м шаге, если к достаточно велико, чтобы значения реакций стабилизировались с необходимой для целей исследования точностью (например, три знака после запятой).
Если условие сходимости импульсного процесса не выполнено, модель не может быть признана адекватной и следует вернуться к этапу определения весов связей системы.
Построенная таким образом социо-эколого-экономическая модель территории не является динамической, она строится на конкретный отрезок времени, в течение которого состав и структура системы предполагаются неизменными.
5. Вычисляют так называемые системные веса факторов, характеризующие степень влияния каждого из факторов системы на всю систему в целом.
Рассмотрим воздействие на систему одноразовыми единичными начальными импульсами, направленными на каждую из вершин:
Поскольку из шага 4 следует, что орграф устойчив, этим импульсам соответствуют полные реакции системы:
Строки {й?1 ,..., й'п} характеризуют состояние системы в результате применения того или иного воздействия на нее.
Требуется сравнить альтернативные состояния с учетом всех факторов в совокупности, причем, как правило, альтернативы, которая была бы лучшей по всем факторам сразу, не существует. Таким образом, имеется задача многокритериальной оценки и сравнения альтернатив. Существуют различные методы решения этой задачи, применимые в различных областях, для нашего случая был разработан метод парных сравнений с весами, согласно которому оценка производится по формулам:
]=1 '
где знак "+" ставится, если значение фактора должно увеличиваться при улучшении ситуации (множество таких факторов обозначается 11), знак "-" ставится для факторов из множества Ь - значения которых должны уменьшаться при улучшении ситуации.
Полученные оценки ^, называемые системными весами факторов, характеризуют ценность различных альтернативных состояний системы, полученных в результате воздействия единичными начальными импульсами на соответствующие вершины, а значит, степень и направление влияния соответствующих факторов на всю систему в целом. Надо отметить, что такие выводы вполне объективны и не зависят от отношения исследователя или лица принимающего решения к самим факторам.
Системные веса факторов можно использовать и для построения интегрированной оценки состояния предприятия/территории в виде средневзвешенного текущих значений факторов.
6. Проводят анализ системных весов факторов, что предполагает следующие шаги:
1) Выяснение соответствия знаков весов факторов их априорным знакам влияния на достижение цели управления.
2) Выяснение степени разброса системных весов в случае, если знаки системных весов всех факторов совпадают со знаками их влияния на достижение цели.
3) Для систем, находящихся в состоянии развития, следует определить факторы, управление которыми будет наиболее эффективно.
У(0) = (1,0,...,0);...;рп(0) = (0,0,...,1) .
а = к,...,ап}, I=1,...,п.
4) Наиболее сложен, но весьма полезен ситуационный анализ значений системных весов факторов по отдельности и в связках. Это требует подробных знаний экономических, социальных, политических аспектов функционирования системы и внешней среды, позволяя более точно определять проблемные зоны рассматриваемой системы и находить оптимальные пути ее развития.
Более подробное изложение шагов анализа системных весов и построения выводов и предложений на его основе можно найти в [5].
Построение подобных когнитивных моделей и их последующий анализ был бы полезен на всех этапах проектного цикла [7].
- На этапе планирования построение и анализ когнитивной модели региона позволит провести интегрированную оценку состояния территории и дать рекомендации по оптимальному для данной территории планированию предприятия. Введение гипотетического предприятия в состав построенной модели с соответствующим изменением ее структуры позволит оценить влияние предприятия на регион в целом и предупредить или свести к минимуму негативное влияние. Если имеется несколько возможных проектов, построение когнитивных моделей региона с гипотетическими предприятиями и вычисление системных весов соответствующих ими вершин позволит получить интегрированную сравнительную оценку ценности проектов для данной территории и, следовательно, сделать обоснованный выбор между ними.
Отметим, что для определения весов связей такого орграфа требуется метод статистических коэффициентов на базе информации об общем состоянии территории и аналогичных предприятиях, при отсутствии последней - экспертная оценка. При этом весьма полезными будут данные проводимых при планировании предприятия инженерно-экологических изысканий (ИЭИ) и оценки воздействия на окружающую среду (ОВОС) [10,8].
- На этапах строительства и ликвидации предприятия анализ подобной модели региона с фактором строительства (ликвидации)позволит выявить предусмотреть меры по сведению к минимуму отрицательных последствий этих процессов.
- Для анализа действующего предприятия и выбора эффективного управления требуется построение подробной модели предприятия, включающей все поддающиеся управлению элементы, с включением при необходимости некоторых элементов внешней среды (территории) при сохранении сильной связности полученной модели. В этом случае анализ системных весов факторов позволит:
1) классифицировать состояние системы (бурное развитие, стабильное, стагнация, предкризисное, кризисное);
2) определить направления наиболее эффективного управления системой, находящейся в развивающемся состоянии;
3) определить причины кризисного состояния системы и пути выхода из него, те. разработать кризисное управление.
Надо отметить, что, если процедура анализа и формирования выводов и рекомендаций по управлению системой предприятия разработана весьма подробно, то построение собственно когнитивной модели предприятия представляет собой сложную задачу, решение которой специфично и, по-видимому, неоднозначно для каждого конкретного предприятия. Сложность представляет как выбор факторов, так и установление весов связей. В обоих случаях результаты аудита моделируемого предприятия должны стать основой для работы по построению модели.
ЛИТЕРАТУРА
1. Пинаев В.Е., Ледащева Т.Н. Опыт развития системного мышления студентов-экологов в рамках курса экоинформатики. Вестник РУДН, серия «Экология и безопасность жизнедеятельности» № 4 - М.: Изд-во РУДН, 2011 - С. 97-102
2. Горелов В.И., Карелова О.Л., Ледащева Т.Н. Системное моделирование в социально-экономической сфере - М.: Изд-во Логос, 2012 г.
3. Горелов В.И. Управление развитием регионов. - М.: Изд-во Экон-Информ, 2007 г.
4. Пинаев В.Е. Эколого-экономическое моделирование предприятий. Вестник Московского Университета серия 6. Экономика. № 3 М, Изд-во МГУ, 2013 - С. 54-63
5. Пинаев В.Е., Ледащева Т.Н. «Развитие «зеленой экономики» и стратегическая экологическая оценка» // Интернет-журнал «Науковедение», 2014 №1 (20) [Электронный ресурс] - М.: Науковедение, 2014.
6. Гурман В.И., Матвеев Г.А., Трушкова Е.А. Социо-эколого-экономическая модель региона в параллельных вычислениях [Электронный ресурс]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/sotsio-ekologo-ekonomicheskaya-model-regiona-v-parallelnyh-vychisleniyah (дата обращения: 11.03.2014)
7. Пинаев В.Е., Щевелева Т.И. Эколого-экономическая оценка проектов разведки и добычи углеводородного сырья на море // «Природообустройство» научно-практический журнал М.: МГУП 2013, № 3 с. 102-105
8. Ледащева Т.Н., Пинаев В.Е. Применение когнитивного моделирования для проектов нефтегазовой отрасли на территории Крайнего Севера // Управление развитием крупномасштабных систем MILSD'2013: материалы седьмой международной конференции. Том II. М.: ИПУ РАН 2013 - 419 с. (с.259-260)
9. Ледащева Т.Н., Горелов В.И., Пинаев В.Е. Когнитивное моделирование планируемых и действующих предприятий с использованием данных ИЭИ, ОВОС и аудита // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012). Шестая международная конференция, 1-3 окт.2012 г., Москва. -Труды: в 2 томах М.: ИПУ РАН 2012 - Т.11 - с.130-138
10. Пинаев В.Е., Ледащева Т.Н., Горелов В.И. Применение когнитивного моделирования в системном подходе к определению приоритетов устойчивого развития и преодоления экономического и экологического кризиса // Региональная наука: Десятая международная научная конференция молодых ученых 30 октября 2009 г. / Сборник научных трудов. М. ЛЕНАНД, 2009 -576 с. (с.403-411).
Рецензент: Касьянов Павел Владимирович, д.э.н., Зам. Генерального директора экологической консалтинговой компании ООО «ФРЭКОМ».
Vladimir Pinaev
Federal State Educational Institution of Higher Professional Education M.V.Lomonosov Moscow
State University (Lomonosov MSU or MSU) Economics department, chair of Environmental economics
Russia, Moscow E-Mail: [email protected]
Tatiana Ledashcheva
Federal State Budgetary Educational Higher Professional Institution of Education «Peoples'
Friendship University of Russia» (PFUR) Ecological department, chair of Applied ecology
Russia, Moscow E-Mail: [email protected]
Implementation of mathematical modeling during assessment of socio-environmental-economic factors in project cycle
Abstract: The article is reviewing legal requirements on the accounting of socio-environmental-economic factors in modern RF legislation and their incompleteness. Theoretical bases of cognitive modeling use for socio-environmental-economic factors at all stages of project cycle are described. Construction of working or planned to be constructed enterprise model is proposed in the territory system as an oriented graph. Different methods of model weight coefficients are described: calculation itself, statistical assessment, expert assessment. Recommendations for their use regarding bonds of different nature are given. Calculation of system weights on the base of constructed model for all reviewed factors which characterize state of the system and their impact on the system as a whole are given. Scheme of system weight analysis and formulation of conclusions, as well as recommendations working enterprise management and new project decisions are presented.
Keywords: Project cycle, sustainable development, accounting of socio-environmental-economic factors, management of enterprise, planning of territory use, support of managerial decisions, statistical assessment, expert assessment.
Identification number of article 117EVN214
REFERENCES
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Pinaev V.E., Ledashheva T.N. Opyt razvitija sistemnogo myshlenija studentov-jekologov v ramkah kursa jekoinformatiki. Vestnik RUDN, serija «Jekologija i bezopasnost' zhiznedejatel'nosti» №4 - M.: Izd-vo RUDN, 2011 - S. 97-102
Gorelov V.I., Karelova O.L., Ledashheva T.N. Sistemnoe modelirovanie v social'no-jekonomicheskoj sfere - M.: Izd-vo Logos, 2012 g.
Gorelov V.I. Upravlenie razvitiem regionov. - M.: Izd-vo Jekon-Inform, 2007 g.
Pinaev V.E. Jekologo-jekonomicheskoe modelirovanie predprijatij. Vestnik Moskovskogo Universiteta serija 6. Jekonomika. № 3 M, Izd-vo MGU, 2013 - S. 5463
Pinaev V.E., Ledashheva T.N. «Razvitie «zelenoj jekonomiki» i strategicheskaja jekologicheskaja ocenka» // Internet-zhurnal «Naukovedenie», 2014 №1 (20) [Jelektronnyj resurs] - M.: Naukovedenie, 2014.
Gurman V.I., Matveev G.A., Trushkova E.A. Socio-jekologo-jekonomicheskaja model' regiona v parallel'nyh vychislenijah [Jelektronnyj resurs]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n7sotsio-ekologo-ekonomicheskaya-model-regiona-v-parallelnyh-vychisleniyah (data obrashhenija: 11.03.2014)
Pinaev V.E., Shheveleva T.I. Jekologo-jekonomicheskaja ocenka proektov razvedki i dobychi uglevodorodnogo syr'ja na more // «Prirodoobustrojstvo» nauchno -prakticheskij zhurnal M.: MGUP 2013, № 3 s. 102-105
Ledashheva T.N., Pinaev V.E. Primenenie kognitivnogo modelirovanija dlja proektov neftegazovoj otrasli na territorii Krajnego Severa // Upravlenie razvitiem krupnomasshtabnyh sistem MILSD'2013: materialy sed'moj mezhdunarodnoj konferencii. Tom II. M.: IPU RAN 2013 - 419 s. (s.259-260)
Ledashheva T.N., Gorelov V.I., Pinaev V.E. Kognitivnoe modelirovanie
planiruemyh i dejstvujushhih predprijatij s ispol'zovaniem dannyh IJeI, OVOS i audita // Upravlenie razvitiem krupnomasshtabnyh sistem (MLSD'2012). Shestaja mezhdunarodnaja konferencija, 1-3 okt.2012 g., Moskva. - Trudy: v 2 tomah M.: IPU RAN 2012 - T.II - s.130-138
Pinaev V.E., Ledashheva T.N., Gorelov V.I.Primenenie kognitivnogo modelirovanija v sistemnom podhode k opredeleniju prioritetov ustojchivogo razvitija i preodolenija jekonomicheskogo i jekologicheskogo krizisa // Regional'naja nauka: Desjataja mezhdunarodnaja nauchnaja konferencija molodyh uchenyh 30 oktjabrja 2009 g. / Sbornik nauchnyh trudov. M. LENAND, 2009 -576 s. (s.403-411).
