CC BY
16
Standard Throughput Radius of action frequencies
802.11a up to 54 Mbit / s Up to 100 meters 5.0 GHz
802.11b up to 11 Mbit / s Up to 100 meters 2,4 GHz
802.11g Up to 54 Mbit / s Up to 100 meters 2,4 GHz
802.11n Up to 300 Mbit / s (in the future to 450 and then 600 Mbit / s) Up to 100 meters 2,4-2,5 or 5,0 GHz
Providing reliable protection of information includes:
1. Ensuring the security of information on the LAN it is a continuous process, is the systematic control of security, identifying bottlenecks and weaknesses in the system of protection, justification and implementation of the most efficient ways to improve and develop the system of protection.
2. Information security in computer networks can be achieved only by using a complex system of information protection.
3. Proper training of users and their compliance with the rules of protection.
4. No security system is not considered completely reliable. We must proceed from the fact that you can find a skilled attacker, who will find a loophole for access to information [4].
References
1. Alferov A. P., Zubov A. Y. Basics of cryptography. M.: Helios, 2005, P. 53.
2. Baimakova I. A. Ensuring the protection of personal data. M.: in 1C Publishing, 2010. P. 216.
3. Baldin V. K, Utkin V. B. Information: Proc. for high schools. M.: Project, 2003. P. 304.
4. Belov E. B., Moose V. P. Fundamentals of Information Security: A Training Manual. M.: Hotline Telecom, 2006. P. 544.
5. Biyachuev T. A. Secure corporate networks. SPB.: ITMO, 2004. P. 64.
6. Moldovyan N. A., Moldovyan A. A. Introduction to public-key cryptosystems: Textbook. SPb., 2005. P. 288.
Use of mathematical models to manufacturing planning in steel industry Kuznetsova O. (Russian Federation) Применение математических моделей в производственном планировании
в металлургии Кузнецова О. Ю. (Российская Федерация)
Кузнецова Оксана Юрьевна /Kuznetsova Oksana — аспирант,
кафедра автоматизации и управления, Череповецкий государственный университет, г. Череповец
Аннотация: в статье дается краткий обзор предпосылок для использования систем планирования производства на металлургических предприятиях; рассматриваются проблемы, возникающие при использовании таких систем; сложности при использовании математических моделей. Abstract: the paper outlines reason of using planning systems in steel manufacturing and problem of using planning systems and problems of using mathematical models.
Ключевые слова: математические модели в системах планирования, параметры систем планирования, правила системы планирования.
Keywords: mathematical models for planning systems, settings planning systems, rules planning systems.
В настоящий момент металлургическая промышленность переживает не самые простые времена: потребление сокращается, растет экспорт из Китая, и, как следствие, цены на продукцию снижаются. Чтобы предприятие оставалось эффективным в условиях жесткой конкуренции, приходится работать над оптимизацией использования своих ресурсов, качеством, клиентоориентированностью и гибкостью. При этом важную роль играет производственное планирование. При колебаниях объема спроса грамотное планирование позволит наиболее эффективно загрузить имеющиеся мощности и
удержать запасы на складах полуфабриката и готовой продукции на приемлемых уровнях, что в свою очередь определяет финансовую устойчивость предприятия.
Использование систем производственного планирования позволяет сформировать исполнимые производственные планы на всех уровнях управления и задания на производство, оценить требующиеся запасы и получить дату производства конечного продукта, что особенно важно при работе под заказ в условиях ориентированности на повышение сервиса в обслуживании [1, с. 40]. Все эти функции не являются новыми, тем не менее, из-за постоянно меняющихся условий рынка требования к системам планирования только повышаются. Это проявляется в повышенных требованиях к точности определения диапазона поставки, объемам запасов, надежности системы.
Техническая реализация систем планирования так же претерпела значительные изменения. На современных предприятиях активно используются ERP и MES системы, данные из которых служат основой для анализа производственных потоков и формирования новых планов и заданий в модулях, отвечающих за планирование [2, с. 135]. Зачастую системы планирования, ERP, MES могут быть реализованы различными производителями, что порождает дополнительные сложности при интеграции и усложняет обмен данными при совместной работе систем. Для построения производственного плана в модуле планирования реализуется математическая модель. При этом при использовании сторонних разработок, полученные планы могут быть недостаточно эффективными т.к. каждое производство имеет свои уникальные особенности и бизнес-процессы, без учета которых сложно построить эффективный план производства.
Для реализации системы планирования необходимо провести комплекс мероприятий и интеграции всех элементов в одну систему. При этом для настройки системы необходимо будет указать правила и ограничения. Следует учитывать, что указанные правила и ограничения могут меняться в зависимости от текущих параметров функционирования системы, работы предприятия, экономической ситуации. Поэтому эффективнее разработать собственную модель, описывающую бизнес-процессы конкретного предприятия, для дальнейшего экспертного тестирования. Параметры системы, при которых выходные параметры соответствуют ожиданиям, могут переноситься в систему планирования для использования на практике [3, с. 7].
Подобный подход позволит снизить требования к модулям системы планирования, при этом позволит анализировать независимую модель, а проверенные правила, параметры и ограничения переносить на продуктив.
Литература
1. Мауэргауз Ю. Е. «Продвинутое» планирование и расписания (AP&S) в производстве и цепочках поставок, М.: Экономика, 2012. 574 с.
2. Турчин А. Построение математической модели оптимизации производственного расписания металлургического производства / А. Турчин // Knowledge Dialogue Solution: Материалы международной конференции. Украина, Киев, 2009. С. 134-138.
3. Верещагина Л. В., Блем А. Г. Модели оценки формируемых планов производства промышленной продукции / Л. В. Верещагина // Вестник Саратовского государственного технического университета. № 1, 2009.
