CC BY
5Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». 2023. Том 13. № 2. Приложение
В исследовании была поставлена цель по изучению характера влияния просмотра эмоционально значимого видеоизображения со звуком наполнением в УЯ-системе на параметры электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и состояние вегетативной нервной системы у студентов, отличающихся по уровню тревожности.
В исследовании приняли студенты лечебного факультета Медицинского университета «Реавиз» (г. Самара) в возрасте 19-20 лет (10 девушек и 8 юношей). Соблюдался принцип добровольного согласия в эксперименте. Все студенты информировались об этапах эксперимента. Уровень ситуативной и личностной тревожности определялся с использованием специальной анкеты Спилберга. В отдельной серии у юношей регистрировалась ЭЭГ на 16-канальном электроэнцефалографе «Нейрон-Спектр-2». Для анализа частотно-амплитудных и других параметров ЭЭГ использовалась программа, прилагаемая производителем данного прибора. Состояние вегетативной нервной системы оценивалось по показателям систолического и диастолического артериального давления, частоты пульса, а также по вегетативному индексу Кердо. ЭЭГ и параметры кровообращения определялись в состоянии функционального покоя и сразу после просмотра эмоциально-значимого 6-минутного видеоизображения со звуковым эффектом в УЯ-системе (УЯ-очки Shinecon SC-G05C). Результаты исследования обрабатывались в программе 81дта81а1: 12.5. Статистически значимыми считались отличия при р < 0,05.
Установлены особенности влияния просмотра эмоциально-значимого видео контента в УЯ-системе на электрическую активность мозга и механизмы вегетативной регуляции кровообращения в зависимости от пола и уровня тревожности. В случае девушек с относительно высоким уровнем тревожности происходило значимое увеличение вегетативного индекса Кердо в среднем на 14 % (р < 0,05), что указывает на усиление вклада симпатических влияний на кровообращение. Основной вклад в повышение симпатикотонии вносило увеличение частоты пульса в среднем 12,5 % (р < 0,05). У высоко тревожных юношей определялось увеличение систолического давления крови в среднем на 11 % (р < 0,05) без изменений других регистрируемых и расчетных показателей кровообращения. Предъявление УЯ-видео со звуком оказало модулирующее влияние на функциональное состояние коры мозга, о чем свидетельствовали изменения параметров ЭЭГ преимущественно в левом полушарии мозга. При этом наиболее выраженной трансформации подвергался высоко частотный бета-ритм в лобных и затылочных отведениях у юношей с высокой тревожностью. Средняя частота бета ритма в лобных отведениях увеличивалась на 9,4 % (р < 0,05), а в затылочных - на 26 % (р < 0,05). В исследовании не установлены значимые отличия в изменениях параметров ЭЭГ левого и правого полушарий мозга. В целом мощность электрической активности после просмотра видео контента повышалась в затылочных областях коры мозга.
Результаты проведенного исследованиях указывают на выраженное модулирующее влияние просмотра эмоционально-значимого видео контента с использованием УЯ-технологии на параметры ЭЭГ и состояние вегетативных механизмов регуляции кровообращения. При этом характер влияния изучаемого воздействия зависит от пола и уровня тревожности испытуемых. В работе обсуждаются возможные механизмы модулирующего влияния просмотра эмоционально-значимого видеоизображения с использованием УЯ-технологий на функциональную активность мозга и состояние вегетативной нервной системы у студентов с учетом их индивидуально-типологических особенностей.
ПРИМЕНЕНИЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ К РАЗРАБОТКЕ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ КОММУНИКАТИВНЫХ НАВЫКОВ У ЛЮДЕЙ С РАССТРОЙСТВАМИ АУТИСТИЧЕСКОГО СПЕКТРА
Фирсанова В.И.
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия Научный руководитель: Митрофанова О.А., канд. филол. наук, доцент
Настоящее исследование посвящено разработке мобильного приложения, которое сможет найти применение в медицине, в сфере психиатрии, при реабилитации людей с расстройствами аутистического спектра (РАС), а также в сфере инклюзивного образования. Предлагаемое приложение включает набор функций, направленных на отработку коммуникативных навыков посредством работы с методикой «Социальные истории», инструменты для планирования дня, а также инклюзивную информационную вопросно-ответную систему, разработанную с применением техник машинного обучения. Целевой аудиторией мобильного приложения, разрабатываемого в рамках настоящего исследования, являются люди с высокофункциональным аутизмом и синдромом Аспергера, однако вопросно-ответная система предназначена также для родителей людей с РАС и нейротипичных участников инклюзивного образования, поскольку она охватывает широкий спектр тем.
Разработка приложения сопровождается консультациями эксперта-психиатра, руководителя иркутского регионального отделения Межрегиональной общественной организации «Равные Возможности», деятельность которой направлена на поддержку людей с ментальной инвалидностью. Поскольку безопасность и полезность системы для людей с РАС находятся в приоритете при разработке данной системы, исследование сопровождается предварительным опросом целевой аудитории приложения и его тестированием.
Цель работы: разработать макеты мобильного приложения и его базовые компоненты - модуль для работы с методикой «Социальные истории», инструмент для планирования, вопросно-ответная система - с применением лингвистических и вычислительных технологий. Форма мобильного приложения может быть удобна для использования в школах,
Информационно-вычислительные технологии, искусственный интеллект и обработка больших данных в медицине
средних и высших учебных заведениях, предоставляя незамедлительный доступ к информации без посредников (Fage et al., 2020). Согласно некоторым исследованиям, многие люди с РАС находят привлекательными мобильные технологии, поскольку предпочитают визуальное представление информации иным формам (Papoutsi et al., 2018).
Сопроводительный материал, макеты мобильного приложения и демо-версия вопросно-ответной системы представлены в репозитории проекта https://github.com/vifirsanova/empi.
Литература
1. Fage C., Consel C. Y., Balland E., Etchegoyhen K., Amestoy A., Bouvard M., Sauzeon H.. Tablet apps to support first school inclusion of children with autism spectrum disorders (ASD) in mainstream classrooms: A pilot study. Frontiers in psychology. 2018;9:2020.
2. Papoutsi C., Drigas A., Skianis C. Mobile Applications to Improve Emotional Intelligence in Autism-A Review. International Journal of Interactive Mobile Technologies. 2018;12(6).
ДВУХСТУПЕНЧАТАЯ СИСТЕМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ РАКА КОЖИ
Шихалиева М.Д.
Школа № 2101, Москва, Россия
В данной работе выполнено создание двухступенчатой системы искусственного интеллекта выполняющая раннюю диагностику рака кожи и составляющую персонализированное лечение для пациента на основе больших данных онкологических центров. Целью данной разработки является повышение выявляемости рака кожи на ранних стадиях, а также повышение процента выживаемости больных пораженными последними стадиями рака кожи. В процессе работы были разработаны модели машинного обучения и создана web-платформа для врачей первого звена городских поликлиник и лечащих врачей онкологических центров.
Актуальность. Россия является лидером в поздней выявляемости рака кожи. По причине диагностики меланомы лишь на поздних стадиях, в России не удается спасти около 3 тыс. пациентов в год [1]. По данным информ агентства раковых исследований при Всемирной организации здравоохранения, диагностика меланомы в РФ имеет показатель в 2 раза хуже, чем в странах ЕС, США и Австралии [2].
Рисунок 1. Число случаев поздней диагностики меланомы в России, ЕС, США и Австралии (GLOBOCAN) [2]
При профилактических осмотрах в городских поликлиниках, наблюдается низкий показатель выявляемости меланомы. Он составляет лишь 23 %. Это означает, что при обращении в российские поликлиники, рак кожи верно выявляют лишь для одного из четверых обратившихся [3]. Данная статистика доказывает необходимость наличия современных методов диагностики рака кожи в кабинетах врачей первого звена (терапевт, уролог, врач УЗИ и т.д.). Таким образом, при регулярном посещении поликлиники пациентом, врач сможет проверить подозрительную родинку на злокачественность и помочь пациенту своевременно обратиться в онкологический центр.
После обращения пациента в онкологический центр, основной трудностью в лечении является подбор верной терапии, ее продолжительности и дозировки. Для того чтобы найти наиболее эффективный план лечения, надо встретиться с большим количеством специалистов, что занимает много времени. Сейчас нет какого-либо аналога, который бы ускорил этот процесс. Более того, при назначении лечения используются стандартные нормативы для всех пациентов, так как у врачей нет технологических инструментов, позволяющих вычислить наиболее оптимальные лекарственные препараты и дозировки для индивидуальных параметров пациента.
Целью работы является создание системы искусственного интеллекта способного диагностировать рак кожи на ранней стадии и своевременно направить больного на дальнейший осмотр в онкологический центр. Система искусственного интеллекта (ИИ-система) должна быть доступна пользователю в виде web-приложения для использования в кабинете любого врача российских поликлиник. Помимо этого, задачей ИИ-системы является дальнейшее сопровождение
