CC BY
51Very high-resolution satellite images are a useful information source for vegetation mapping, which is part of the design project data set.
Through this project, the spatial distribution of ornamental plants was mapped at a famous Bulgarian park in digital format.
The information collected through this effort will:
• increase the ability of landscape architects to analyze and mapping plants and non vegetative elements of the parks;
• serve as a baseline for long-term monitoring, assist with the characteristics of changes in parks over time and detecting new elements there.
In addition, the data collected through this study will provide the basis for a plant inventory plan for the gardening complex "Dvoretza" near the town of Balchik.
This study shows that ornamental plants in the parks can successfully be mapped using satellite data and conventional methods. These techniques show promise as useful tools for vegetation inventory. This is especially applicable in the landscape architecture design projects because spatial extents and distribution of existing vegetation is very important and define the future plant composition of the parks.
PRODUCTS:
An AutoCAD file including detailed graphical results of the inventory.
An Excel file with a list of plant species documented. The list of plant species documented at the park during the last inventory has been updated. Exactly 274 species are on the list now.
REFERENCES
1. Baatz, M. and Schape, A. (2000) Multiresolution Segmentation - an optimization approach for high quality multi-scale image segmentation. In Angewandte Geographische Informationsverarbeitung, (ed. by Strobl, J., Blaschke, T., and Griesebner, G.), (Heidelberg: Wichmann-Verlag), pp. 12-23.
2. Hirose, Y., Mori, M., Akamatsu Y., Li, Y. (2004) Vegetation Cover Mapping Using Hybrid Analysis of Ikonos Data. Geo-Imagery Bridging Continents XXth ISPRS Congress, 12-23 July 2004 Istanbul, Turkey Commission 7 p. 286 ff.
3. Lee, K.S., Park, Y.I., Kim, S.H., Park, J.H., Woo, C.S., Jang, K.C. (2004) Remote Sensing Estimation of Forest Lai In Close Canopy situation. Geo-Imagery Bridging Continents XXth ISPRS Congress, 12-23 July 2004 Istanbul, Turkey Commission 7 p. 400 ff.
4. Sahin N., Bakici S., Erkek B. (2004) An Investigation on High Resolution Ikonos Satellite Images for Cadastral Applications. Geo-Imagery Bridging Continents XXth ISPRS Congress, 12-23 July 2004 Istanbul, Turkey Commission 7.
5. Usuda, Y. (2003) A study on the optimization of image segmentation in object-Oriented Classification. Proc. annual conference of the Japan Society for Photogrammetry and Remote Sensingin 2003, pp. 125-128.
ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ
Абдурахманова Ф. Ф., Нуруллаева Ш. Т., Сайдуллаева С. А.
Узбекистан, Ташкент, Ташкентский государственный экономический университет
Abstract. This article discusses the role of information technology in the economic analysis, the efficiency of analytical work with a computer, the basic requirements for computer analysis.
Keywords: информационные технологии, экономический анализ, персональные электронно-вычислительные машины, методика экономического анализа.
Развитие информационных технологий в Узбекистане является одним из ванных аспектов развития государства и общества. На сегодняшний день невозможно представить деятельность той или иной сферы без применения информационных технологий.
За годы независимости в Узбекистане сфера информационно-коммуникационных технологий получила значительное развитие, возросло их значение в наращивании экономического потенциала страны и обслуживании населения. Повышаются производственные мощности предприятий, внедряются новейшие техника и технологии.
Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационные технологии — это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительная техника и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Сами информационные технологии требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники. Их внедрение должно начинаться с создания математического обеспечения, моделирования, формирования информационных хранилищ для промежуточных данных и решений.
Так же, в связи с переходом к рыночной экономике большинство; предприятий и организаций столкнулось с необходимостью расширения, и повышения качества аналитической работы, поэтому автоматизация экономического анализа на базе электронно вычислительных машин (ЭВМ) стала объективной необходимостью.
Аналитическая обработка экономической информации очень трудоемка, поэтому оперативность и эффективность экономического анализа значительно повышаются при использовании современных технологий обработки информации.
Вычислительные средства, которыми располагают предприятия и организации, позволяют полностью автоматизировать обработку экономической информации, в том числе и по анализу деятельности предприятий.
Необходимость автоматизации экономического анализа обусловлена усилением значения экономических методов управления предприятием: потребностью разработки и обоснования перспективных бизнес-планов, комплексной оценки эффективности краткосрочных и долгосрочных управленческих решений.
Экономический анализ сопровождается выполнением большого объема разнообразных вычислений: абсолютных и относительных отклонений, средних величин, дисперсий, процентных величин и др. Кроме того, в ходе анализа выполняются различные виды оценок, группировок, сравнений и сортировок исходных данных; нахождение минимального или максимального значения и ряд других операций. Результаты анализа требуют графического или табличного представления. Все это многообразие видов аналитической обработки экономической информации является объектом автоматизации с применением современных средств связи и вычислительной техники, особенно персональных электронно-вычислительных машин ЭВМ (ПЭВМ).
Применение ЭВМ повышает эффективность аналитической работы. Это достигается за счет:
• сокращения сроков проведения анализа;
• более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности;
• замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями;
• постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную и традиционными методами.
ЭВМ становится неотъемлемой частью автоматизированного рабочего места бухгалтера, труд которого приобретает характер автоматизированного труда.
В настоящее время все предприятия испытывают настоятельную потребность в расширении аналитических работ, связанных с переходом к рынку, разработкой перспектив развития, комплексной оценкой эффективности применения различных форм хозяйствования, своевременной выработкой оперативных управленческих решений. В связи с этим автоматизация экономического анализа на базе ЭВМ становится объективной необходимостью, обусловленной ростом значения качественного информационного обслуживания процесса управления хозяйственной деятельностью, бурным развитием технических возможностей современных ЭВМ, особенностями настоящего периода развития экономики.
Методика экономического анализа, ориентированная на применение ПЭВМ, должна удовлетворять требованиям системности, комплексности, оперативности, точности, прогрессивности, динамичности. Только на основе выполнения этих требований обеспечиваются познание состояния управляемого объекта и тенденций его развития, систематическое и целенаправленное повышение эффективности хозяйственной деятельности по результатам анализа.
Применение ЭВМ поднимает экономический анализ на качественно новую ступень. Новые возможности, открывшиеся для анализа, обусловлены исключительными особенностями ЭВМ: низкая стоимость, высокая производительность, надежность, простота обслуживания и эксплуатации, гибкость и автономность использования, наличие развитого программного обеспечения, диалоговый режим работы и др. Применение ЭВМ позволяет реально повысить производительность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других специалистов за счет децентрализации процесса автоматизированной обработки экономической информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных знаний с преимуществами электронной обработки информации.
ЭВМ является технико-технологическим средством освоения стратегических информационных ресурсов предприятия, обусловливающих его способность к успешному развитию, позволяет перевести данные о работе предприятия из пассивной в активную форму, преобразовать их в новые знания, в источник новых подходов и решений, материализуя информацию в повышение эффективности производства.
ЭВМ, соединенные в единую вычислительную сеть, позволяют перейти к комплексной компьютеризации экономического анализа. Принципиальная схема организации комплексного компьютерного анализа на базе ЭВМ представлена на рис. 1.
Рис. 1. Схема организации компьютерного анализа
Комплексная компьютеризация анализа обеспечивает:
во-первых, сохранение целостности (системности) анализа при условии децентрализованной обработки информации. В теории анализа хозяйственной деятельности уже созданы основы системного комплексного анализа, обеспечивающие функциональную, техническую, методическую и информационную совместимость составных частей анализа как единого целого. Благодаря этому достигаются объективность анализа и его достоверность. В условиях децентрализованной обработки информации целостность анализа не разрушается, не отменяется единство целей и задач анализа с точки зрения его системных свойств. Поэтому можно говорить о том, что развитой сети распределенных баз данных соответствует система распределенных задач хозяйственной деятельности. Однако отдельные задачи анализа хозяйственной деятельности, промежуточные результаты и т.д., как бы важны они ни были,
должны проходить через призму общей системы комплексного анализа, реализующей все частные задачи;
во-вторых, ЭВМ обеспечивает соединение процесса обработки информации с процессом принятия решения. Централизация обработки информации в мощных ВЦ, характерная для АСУ старших поколений, приводила к «отчуждению» информации от непосредственного пользователя. Самые необходимые справочные и нормативные данные, плановые и отчетные показатели после переноса их на машинные носители исчезали в архивах ВЦ, и оперативный доступ к ним ограничивался. Практически пользователь не мог воздействовать на ход расчетов, на методику анализа и обобщения. ПЭВМ же позволяют управляющему, который решает задачи анализа непосредственно на своем рабочем месте, вести личный контроль над всеми стадиями процесса обработки информации, иметь возможность оценить полученные результаты и грамотно использовать их для обоснования принимаемых решений;
в-третьих, ПЭВМ обеспечивает повышение оперативности и действенности анализа. Компьютерный анализ непосредственно следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяйственного учета и, таким образом, превращает подсистему аналитического обеспечения управления хозяйственной деятельностью в постоянно действующий фактор повышения эффективности производства за счет актуализации всего информационного фонда предприятия.
В настоящее время наиболее развит компьютерный анализ в банковской сфере и для различных сегментов финансового рынка: денежного обращения, кредитного, фондового, валютного рынков, рынка инвестиций и капиталов, а также в производственной сфере в области финансового анализа по данным бухгалтерской отчетности и системного бухгалтерского учета.
Использование этих и других систем позволяет обобщить основные требования к компьютерному анализу:
- своевременное и полное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей руководителей и бухгалтеров при проведении анализа хозяйственной деятельности;
- минимальное время ответа на аналитические запросы;
- возможность представления выходной информации в табличной и графической формах;
- возможность внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного результата;
- повторение процесса решения задачи с любой произвольно заданной точки (стадии) расчета;
- возможность работы в составе вычислительной сети;
- простота диалога в системе «человек—машина».
Таким образом, развитие и применение информационных технологий в экономическом анализе является одним из ванных аспектов развития государства и общества.
ЛИТЕРАТУРА
1. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. -М.: ДМК Пресс, 2012г.
2. Брусакова И.А., Чертовский В.Д., Информационные системы в экономике, М., Финансы и статистика, 2010г.
3. Алимов Р.Х., Алимов К.А., Новосардова С.А. Управление в условиях информационной технологии . Учебное пособие. - Т., 2014г.
4. Электронный ресурс. Режим доступа: http://ccitt.uz/
5. Электронный ресурс. Режим доступа: http://ictnews.uz/
