Применение кластерного метода для обоснования мероприятий по организации альтернативного охотничьего промысла и решения проблем АПК Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география»

УДК 334.711

ПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО МЕТОДА ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ОРГАНИЗАЦИИ АЛЬТЕРНАТИВНОГО ОХОТНИЧЬЕГО ПРОМЫСЛА И РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ АПК

К .Н .Ларичева

THE APPLICATION OF CLUSTER METHOD OF JUSTIFICATION OF ACTIVITIES FOR THE ALTERNATIVE HUNTING AND PROBLEM SOLVING OF AGROINDUSTRIAL COMPLEX

K.N.Laricheva

Институт сельского хозяйства и природных ресурсов НоеГУ, Kristina.Laricheva@novsu.ru

Поднимается проблема продовольственной безопасности в России и обосновывается необходимость изыскания новых источников насыщения рынка продуктами питания и товарами народного потребления собственного производства, в связи с чем предлагается разработка и апробация методики, которая позволит обосновывать целесообразность организации альтернативного охотничьего промысла. Организация инновационной деятельности такого рода позволяет решать ряд проблем агропромышленного комплекса, которые обострились на фоне ответной реакции России на санкции и введения запрета на импорт продовольственных товаров, в том числе сельскохозяйственной продукции. Проблема дефицита традиционных продуктов животноводства предопределяет поиск альтернативных его источников, в связи с чем мероприятия по организации альтернативной деятельности по принципу сельскохозяйственного фермерства актуальны, своевременны, позволяют внести существенный вклад в обеспечение продовольственной независимости региона.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, продовольственная безопасность, альтернативный охотничий промысел, кластерный метод

The aricle rises the problem of food security in Russia and makes the case for finding new sources of saturation of the market with domestic food and consumer goods. In this connection, the authors offer the development and approbation of a technique which will allow proving expediency of the organization of alternative hunting. The organization of innovative activity of such type allows solving a number of problems of agro-industrial complex which have grown worse with the response of Russia to sanctions and import ban of foodstuff, including agricultural production. The problem of deficiency of traditional livestock products predetermines the search of its alternative sources. In this connection, the actions for the organization of alternative activities on the principle of agricultural farming are actual, timely, allow to make an essential contribution to ensuring food independence of the region. Keywords: agro-industrial complex, food security, alternative hunting, cluster method

Главной задачей агропромышленного комплекса (АПК) является обеспечение страны продуктами питания и сельскохозяйственным сырьем. Проблема продовольственной безопасности в России в настоящее время выступает на передний план. В условиях нестабильности сельскохозяйственного производства, роста доли импорта возникает острая необходимость изыскания новых источников насыщения рынка продуктами питания и товарами народного потребления собственного производства. Проблема крайне обострилась на фоне введения Россией запрета на импорт продовольственных товаров, в том числе сельскохозяйственной продукции.

Российский рынок мяса и мясных продуктов является самым крупным сектором продовольственного рынка. Его роль определяется не только растущими объемами производства, спроса и потребления мясных продуктов, но и их значимостью как основного источника белка животного происхождения в рационе человека [1]. Недостаточное производство мясного сырья создает проблемы для развития пищевой промышленности. Импортная зависимость от других стран по мясу — от 40 до 60%, по сырью для мясокомбинатов — 80% [2].

Проблема дефицита традиционных продуктов животноводства предопределяет поиск альтернативных его источников. Растущий уровень жизни населения в настоящее время в условиях дефицита белков животного происхождения обусловил интенсивное развитие новой идеологии в технологии мясных продуктов, а также заставляет обратить внимание на неиспользованные резервы, подаренные нам природой [1].

Одним из перспективных вариантов развития мясной отрасли может стать производство мясного сырья нетрадиционных видов убойных животных для производства новых видов деликатесной продукции повышенной пищевой ценности, отвечающей современным концепциям рационального питания, а также предназначенной для расширения ассортимента изделий с учетом особенностей и вкусов русского народа.

Перечень диких животных в России неповторим ни в одной другой стране мира — это достояние, которое при эффективном использовании может содержать целую отрасль. Переработка мяса нетрадиционных убойных животных может стать составляющей системы продовольственной безопасности региона и страны в целом.

Таким образом, организация альтернативного охотничьего промысла позволит развивать охотничий промысел в регионе; внести вклад в обеспечение продовольственной независимости региона; обеспечить население качественной экологически чистой и безопасной продукцией по доступным ценам.

Из большого разнообразия млекопитающих дикие парнокопытные заслуживают особого внимания, так как имеют важное охотничье-промысловое значение, являются источником продовольственно-хозяйственной и медицинской продукции.

Анализ состояния и использования диких копытных животных показал, что Новгородская область обладает большим потенциалом для организации аль-

тернативной отрасли охотничьего промысла [1, 3].

Оценка охотничьих угодий Новгородской области показала, что качество лесных угодий Новгородской области неравноценно для обитания различных охотничьих животных. Более благоприятными типами угодий для обитания кабана считаются — заболоченные леса, сельскохозяйственные угодья, граничащие с лесом, сосняки, ельники, ольшаники и не-облесенные угодья, для лося — сосняки, ельники, березняки, осинники и ольшаники. Группа типов угодий, обеспечивающих хорошие условия обитания для кабана, составляет 56%, для лося — 84% от общей площади охотничьих угодий Новгородской области.

Ценность угодий для копытных животных также определяется кормовыми и защитными свойствами, зависящими в первую очередь от характера растительного покрова. Эти свойства находятся также под контролем других факторов (климатический, антропогенный, пищевые конкуренты, хищники и др.).

Для того, чтобы обосновать мероприятия по развитию альтернативного охотничьего промысла на территории Новгородской области, необходимо провести типизацию муниципальных районов Новгородской области по степени благоприятности условий для содержания и разведения диких копытных животных. С этой целью предлагается разработать и апробировать методику кластерного метода для обоснования целесообразности организации вольерного содержания и разведения кабана в охотничьих угодьях муниципальных районов Новгородской области.

При проведении статистического анализа использовался пакет программ для ПЭВМ «АРМ Статистика».

Для определения существенных факторов, влияющих на численность кабана в охотничьих угодьях Новгородской области, предварительно использовали метод корреляционно-регрессионного анализа, при проведении которого были определены следующие факторы:

у = х1 — численность кабана по муниципальным районам Новгородской области, особь;

х2 — площадь охотничьих угодий в муниципальных районах Новгородской области, тыс. га;

х3 — площадь пашни и залежей по районам Новгородской области, га;

х4 — добыча кабана в рамках любительской и спортивной охоты по районам Новгородской области, особь;

х5 — добыча кабана в рамках регулирования численности по районам Новгородской области, особь;

х6 — численность волка по районам Новгородской области, особь;

х7 — количество охотников по районам Новгородской области, чел.

Корреляционно-регрессионный анализ проводился по годам (2011—2013 гг.).

Корреляционно-регрессионный анализ, проведенный методом пошаговой итерации за 2011 год, позволил получить следующее уравнение регрессии: у = 36,5 + 1,13 х2 + 3,32 х, +4,78 ^ + 0,126 х7 (1)

Уравнение (1) свидетельствует о том, что численность кабана в 2011 году зависит, в первую очередь, от площади охотничьих угодий, показателей добычи кабана в рамках любительской и спортивной охоты, численности волка и количества охотников.

Так как F расч. = 6,04 > F табл. = 3,01, следовательно, уравнение (1) можно признать статистически значимым.

t — статистика для в — коэффициентов, показывающая приоритет влияния независимых факторов на результативный фактор, следующая: р2 = 1,78; р4 = 1,92; р6 = 1,70; р7 = 0,95. Показывает, что наибольшее существенное влияние на численность кабана в муниципальных районах Новгородской области в 2011 году оказывает добыча кабана в рамках любительской и спортивной охоты.

Коэффициент детерминации (Э = 0,601) показывает, что численность кабана зависит на 60,1% от факторов, вошедших в уравнение регрессии.

Регрессионное уравнение, построенное по данным 2012 года с использованием вышеперечисленных факторов (х2 — х7), имеет следующий вид:

у = 42,96 + 1,19 х2 + 4,08 х4 +4,29 х5 - 0,039 х7 (2)

Уравнение (2) свидетельствует о том, что численность кабана в 2012 году зависит, в первую очередь, от площади охотничьих угодий, показателей добычи кабана в рамках любительской и спортивной охоты, показателей добычи кабана в рамках регулирования численности и количества охотников.

Так как F расч. = 20,68 > F табл. = 3,01, следовательно, уравнение (2) можно признать статистически значимым.

t — статистика для в — коэффициентов, показывающая приоритет влияния независимых факторов на результативный фактор, следующая: в2 = 3,14; в4 = 3,69; в5 = 2,73; в7 = 1,97. Показывает, что наибольшее влияние на численность кабана в муниципальных районах Новгородской области в 2012 году оказывает добыча кабана в рамках любительской и спортивной охоты.

Коэффициент детерминации (Э = 0,838) показывает, что численность кабана зависит на 83,8% от факторов, вошедших в уравнение регрессии.

Коэффициент детерминации довольно высок и данное уравнение может быть использовано для прогнозных значений.

За 2013 год получено следующее уравнение регрессии:

у = 139,2 + 0,384 х2 + 0,872 х4 +0,433 х5 + 0,049 х7 (3)

Уравнение (3) свидетельствует о том, что численность кабана в 2013 году зависит, в первую очередь, от площади охотничьих угодий, показателей добычи кабана в рамках любительской и спортивной охоты, показателей добычи кабана в рамках регулирования численности и количества охотников.

Так как F расч. = 3,32 > F табл. = 3,01, следовательно, уравнение (3) можно признать статистически значимым.

t — статистика для в — коэффициентов, пока-

зывающая приоритет влияния независимых факторов на результативный фактор, следующая: в2 = 0,93; в4 = 0,44; в5 = 0,64; в7 = 1,95.

Коэффициент детерминации (Э = 0,453), полученный для данного уравнения регрессии, показывает, что независимые факторы, вошедшие в уравнение регрессии, всего на 45,3% влияют на независимую переменную, поэтому полученное уравнение регрессии не может быть использовано для дальнейшего анализа.

Обращаем внимание, что в 2013 году влияние на численность кабана оказывают те же факторы, что и в 2012 году, но акцент делаем на крайне низкий коэффициент детерминации (Э = 0,453), который свидетельствует о незначительной доле влияния вышеназванных факторов на результативный показатель. Данный факт объясняем тем, что в 2013 году, в связи со вспышкой африканской чумы, показатели добычи кабана в рамках регулирования численности превосходят (больше чем в 2 раза) показатели добычи в рамках любительской и спортивной охоты, что не является нормальным в естественных условиях.

В результате сравнения регрессивных уравнений за 2011—2013 годы наиболее высокий коэффициент детерминации получен в 2012 году (Э = 0,838), в связи с чем для кластерного метода предлагается использовать данные 2012 года.

Для построения кластеров используем следующие факторы:

у = х! — численность кабана по муниципальным районам Новгородской области, особь;

х2 — площадь охотничьих угодий в муниципальных районах Новгородской области, тыс. га;

х4 — добыча кабана в рамках любительской и спортивной охоты, особь;

х5 — добыча кабана в рамках регулирования численности, особь;

х7 — количество охотников, чел. Кластерный анализ позволил классифицировать и идентифицировать районы Новгородской области на устойчивые группы, где условия для содержания поголовья кабана идентичны и имеют рева-лентные характеристики по всем показателям (табл. 1). В результате кластерного анализа получили 5 кластеров. В табл. 1 показано распределение районов Новгородской области по кластерам в зависимости от поголовья кабана.

Таблица 1

Группировка районов Новгородской области в зависимости от поголовья кабана в 2012 году

Кластеры Муниципальные районы Новгородской области

I Батецкий, Маловишерский, Мошен-ской, Парфинский, Шимский

II Боровичский, Старорусский

III Валдайский, Демянский, Новгородский, Окуловский, Поддорский, Пестовский, Хвойнинский, Чудовский

IV Волотовский, Солецкий, Холмский

V Крестецкий, Любытинский, Марёв-ский

Таблица 2

Границы кластеров по численности кабана, площади охотничьих угодий, его добычи и количеству охотников за 2012 год по Новгородской области

Кластеры Показатели (min - max)

Численность Площадь охот. Добыча кабана Добыча кабана Количество

кабана, особь угодий, тыс. га в рамках любительской и спортивной охоты, особь в рамках регулирования численности, особь охотников, чел.

I 178-860 145,62-236,36 34-90 0-44 207-494

II 683-886 289,85-297,65 66-91 7-21 683-1411

III 342-717 136,38-361,61 32-80 0-56 214-6378

IV 156-501 94,71-189,43 10-40 0-5 252-451

V 631-1077 267,28-433,98 22-126 2-22 400-513

Данные средних значений границы кластеров в разрезе численности кабана, площади охотничьих угодий, добычи кабана в рамках любительской и спортивной охоты, добычи кабана в рамках регулирования численности и количеству охотников (табл. 2), а также значимость данных факторов для условий вольерного хозяйства, позволяют сделать вывод, что для организации вольерного содержания кабанов наиболее благоприятными являются районы, вошедшие в V кластер (Крестецкий, Любытинский, Марёв-ский).

Для выявления существенных факторов, влияющих на численность лося, также использовали метод построения корреляционно-регрессионного уравнения, на основе которого был проведен кластерный анализ, в результате которого было получено 5 кластеров (табл. 3).

Таблица 3

Группировка районов Новгородской области в зависимости от поголовья лося в 2012 году

Кластеры Муниципальные районы Новгородской области

I Батецкий, Демянский, Окуловский, Поддорский, Пестовский, Хвойнин-ский, Чудовский

II Боровичский, Волотовский, Малови-шерский, Новгородский, Солецкий, Шимский

III Валдайский, Любытинский, Мошенской

IV Крестецкий, Холмский

V Марёвский, Парфинский, Старорусский

В табл. 4 представлены границы кластеров по численности лося, добычи лося в рамках любительской и спортивной охоты и численности волка.

Данные средних значений границы кластеров по численности лося, его добычи и численности волка (табл. 4), а также значимость данных факторов для условий вольерного хозяйства, позволяют сделать вывод, что для организации вольерного содержания лося наиболее благоприятными являются районы, вошедшие в III кластер (Валдайский, Любытинский, Мошенской).

Таблица 4

Границы кластеров по численности лося, его добычи и численности волка в 2012 году по Новгородской области

Кластеры Показатели (min — max)

Численность Добыча Численность

лося, особь лося в рамках любительской и спортивной охоты, особь волка, особь

I 539—1018 15—53 9—63

II 187—1185 10—91 0—32

III 565—1085 45—53 6—47

IV 401—1094 5—80 11—12

V 270—837 21—52 0—9

Таким образом, получили статистически обоснованные группы районов, отличающиеся максимальной однородностью внутри выделенных кластеров и максимальными различиями между ними. Кластерный анализ позволил классифицировать и идентифицировать районы Новгородской области на устойчивые группы, где условия для содержания поголовья кабана и лося идентичны и имеют ревалентные характеристики по всем показателям. Типологизация муниципальных районов Новгородской области по степени благоприятности условий для содержания и разведения диких копытных животных определила, что для разведения кабана наиболее благоприятными являются Крестецкий, Любытинский и Марёвский районы, для лося — Валдайский, Любытинский и Мошенской. Кластерный анализ показал, что для организации вольеров, где предусматривается содержание двух видов копытных животных (кабан, лось), наиболее благоприятным является Любытинский район.

Учитывая специфику альтернативного охотничьего промысла, где предусматривается вольерное содержание, обеспечивающее минимизацию влияния негативных факторов, не исключается возможность ведения данного промысла и в других районах области. Содержание и разведение охотничьих ресурсов в «закрытых» угодьях позволит свести к минимуму отрицательные и учесть наиболее существенные факто-

ры, влияющие на численность поголовья. При вольерном содержании лимитирующие факторы минимальны. Избирательное воздействие альтернативного промысла позволяет контролировать количество животных определенного пола и возраста. Отсутствие естественных врагов (хищников) способствует приросту популяции. Биотехнические мероприятия позволяют минимизировать негативные природно-климатические факторы. Таким образом, кластеризация районов позволит унифицировать работу по бизнес-планированию, так как появляется возможность адаптировать единую стратегию, разработанную для конкретной территории, на другие районы из группы данного кластера.

Таким образом, разработанная и апробированная методика кластерного метода позволяет обосновывать целесообразность разработки проектов по организации альтернативного охотничьего промысла в охотничьих угодьях муниципальных районов Новгородской области, а также может служить методическим инструментарием для других регионов.

1. Ларичева К.Н., Глущенко Л.Ф. Резервы и пути повышения эффективности использования мяса дикого кабана // Вестник НовГУ. 2013. № 71. Т. 2. С. 32-36.

2. Ушачев И.Г. Проблемы устойчивого развития АПК России // Развитие регионального АПК, межрегиональных и внешнепродовольственных связей: Материалы Между-нар. науч.-практ. конф. Новосибирск, 2003. 47 с.

3. Ларичева К.Н. Природно-ресурсный потенциал сельских территорий Новгородской области // Аграрный вестник Урала. 2014. № 1. С. 84-87.

References

1. Laricheva K.N., Glushchenko L.F. Rezervy i puti povysheniya effektivnosti ispol'zovaniya myasa dikogo kabana [Reserves and ways of improvement of the effectiveness of the use of brawn]. Vestnik NovSU, 2013, no. 71, vol. 2, pp. 32-36.

2. Ushachev I.G. Problemy ustoychivogo razvitiya APK Rossii [Problems of sustainable development of the agroindustrial complex of Russia]. Razvitie regional'nogo APK, mezhregional'nykh i vneshneprodovol'stvennykh svyazey. Materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf [Proc. of the International Research and Practice Conference "Development of regional agroindustrial complex, transregional and external food links"]. Novosibirsk, 2003. 47 p.

3. Laricheva K.N. Prirodno-resursnyy potentsial sel'skikh terri-toriy Novgorodskoy oblasti [Natural resources potential of rural areas of the Novgorod region]. Agrarnyy vestnik Urala, 2014, no. 1, pp. 84-87.